Web性能监控平台的设计与实现
这是一篇关于Web性能,监控平台,数据监控,数据采集,数据可视化的论文, 主要内容为随着互联网的高速发展,市场上涌现了大量的web应用。为了在激烈的竞争中脱颖而出,开发人员不断朝着高用户体验探索。同时,因为web性能是用户体验最直接的决定者,所以如何改进和提升web性能是所有前端开发人员必须正视的问题。针对该问题,前端开发人员需要实时监控web性能数据,从各项数据指标中了解web应用的使用情况。以数据为支撑,分析数据中隐藏的信息,找出影响产品用户体验的原因,进而对产品实施优化。综上,为了实现对web性能的监控和分析,本文构建了一个简单全面的web性能监控平台。该平台负责公司web应用性能数据的监控及分析,为产品的优化提供科学的依据和指导。首先,本文对国内外相关web性能监控现状进行调研,对其中涉及的技术及方案进行分析。之后,结合目前流行的技术及公司实际需要,论文得出了 web性能监控平台的完整需求,并依据各功能点将平台划分为用户管理、页面管理、数据收集、数据分析以及数据可视化五大模块。其中,平台的整体构建采用了MongoDB + Express + Vue + Node的技术方案,全栈使用JavaScript进行开发,保证了对前端开发人员的技术友好。在数据收集模块,平台采用了新兴的window.performance接口进行相关性能数据的收集。收集到的数据经过存储和分析后,通过ECharts实现数据可视化展示。最后,论文对平台进行了系统的测试,保证了平台的可用性和健壮性。平台的实现严格依照软件工程开发流程进行,包括需求分析、概要设计、详细设计、编码实现及测试等。论文作者主导并参与了所有模块的需求分析、设计、开发工作,并辅助参与了部分测试工作。目前,web性能监控平台已正式上线并投入使用,能为公司产品提供实时的web性能监控。同时,平台运用其准确、生动的数据,方便迅速地指导前端开发人员进行产品性能优化,已为公司带来了可观的效益。
面向物联网的电气火灾监控系统
这是一篇关于电气火灾监控,物联网,A9G GPRS模组,微服务架构,监控平台的论文, 主要内容为多年来,我国电气火灾发生数量居高不下,给国家和社会带来了巨大的损失。政府为此高度重视电气火灾治理工作,鼓励使用技术手段预防电气火灾的发生。电气火灾监控系统可以及时发现电气火灾隐患,在电气防火中具有重要作用,然而现行主流的电气火灾监控系统在部署和使用中依然存在诸多不足,日益成熟的物联网技术为解决这些问题提供了良好的契机。通过对国内外电气火灾监控系统现状的调研,本文在总结了其存在的主要问题、广泛了解了相关改进方案和发展趋势后,根据需求,讨论了所涉及的相关技术及选型,最终给出了实际可行的面向物联网的电气火灾监控系统的设计方案,旨在提高系统的网络化水平、减低部署难度和使用成本等问题。基于设计方案,本文实现的电气火灾监控系统由多传感器组合独立式电气火灾监控探测器和监控平台两部分组成。其中,探测器使用了A9G GPRS模组,采用SDK开发方式,直接对模组进行编程,在实现探测器的必须具备基本功能和增加探测器远程无线通信能力的前提下,最大程度的节省了硬件成本;本探测器支持MQTT、Co AP、HTTP三种物联网通讯协议,提供给用户灵活的选择;正常状态下,探测器将检测到的漏电流、温度等信息按照用户设定时间定时上报给监控平台,当探测器检测到有发生火灾风险而报警时,会立即完成一次数据上报。监控平台基于Spring Boot框架开发,使用Spring Cloud工具集构建了基于微服务架构的分布式系统,完成与探测器通信、数据持久化、管理等功能,并通过浏览器和Android App两种客户端向用户提供相关服务;监控平台还提供了报警通知服务,当监控平台收到探测器报警信息后,除了在两种客户端上进行相应提示外,还会通过短信和邮件的方式及时通知用户。最后对系统的各部分进行了相关的功能和性能测试。对探测器完成了自检测试、检测精度及报警功能测试、通信功能测试。结果表明探测器基本功能满足消防规范要求,与监控平台通信稳定。探测器对漏电流的采样达到了较高精度,相对误差百分比不大于1.6%;当检测到漏电流或者温度信息超出设定阀值时,探测器能够在2s内发出声光报警信号,并立即上报监控平台。监控平台的功能测试未发现异常;在550并发时,由三个单核节点的firemonitor-device服务实例提供的获取探测器最新上报数据接口具有较高的成功率以及较快的响应时间,其吞吐量为600TPS,90%的事务处理时间低于500ms。在大规模实际应用可以以此为参照,增减集群节点。
基于边缘计算的电力网关设计与实现
这是一篇关于边缘计算,网关,Docker,接地开关,监控平台的论文, 主要内容为目前,电网数据主要通过云计算模型实现远距离且集中式的存储、处理和应用,但资源高度集中也带来了相应问题。一方面,网络延时将极大地影响数据的时效性;另一方面,一旦发生断线,云中心将失去对设备的监控能力。为改善云计算模型存在的问题,引入边缘计算作为数据处理模型。边缘计算模型将云中心的计算负荷分担到设备侧,提高系统对数据响应的实时性并降低系统对网络的依赖。本文通过Docker虚拟化技术在网关内搭建计算服务,设计并实现了基于边缘计算的电力网关。主要工作内容如下:(1)分析边缘计算在电力行业的应用场合和技术要求,对基于边缘计算的网关系统进行设计。将实现方法分为网关的通用服务的设计与实现、接地开关状态识别算法的实现、云端协同与监控平台的设计与实现三部分,并以此思路开展后续工作。(2)基于Python语言和Docker虚拟化技术构建基于微服务架构的通用服务,并实现了一种基于MQTT协议的应用交互架构,加强了 Docker应用交互的有序性以及微服务架构的拓展性,有利于后续部署算法。(3)结合图像识别技术和Docker虚拟化技术实现接地开关分合状态识别的算法,实现边缘计算技术在电力行业的运用。同时,实现了一种基于霍夫直线检测的遮挡物剔除方法,加强了算法的鲁棒性。(4)实现了云端协同并构建了可视化的监控平台,通过该平台可实现网关的远程连接、数据交互以及算法在线升级,加强了边缘节点与云平台的配合。
云端和移动端博物馆微环境智能监控平台研究与设计
这是一篇关于博物馆微环境,监控平台,云端,web应用,移动端的论文, 主要内容为文物保存环境中不合适的温湿度、有害气体会加速文物劣化。为降低博物馆工作人员定期巡检记录展柜微环境的工作负担,编写博物馆微环境智能监控平台软件;实现微环境数据入云、使得博物馆微环境监测更加系统化和数字化;让博物馆工作人员可以利用互联网远程监测博物馆微环境。监控平台是互联网、计算机等技术在文物预防性保护领域的应用。博物馆微环境智能监控平台是一个前后端分离的web应用软件。监控平台后端服务采用Spring Boot框架编写,由数据微服务和业务微服务两个微服务构成。通过Http协议,数据微服务将博物馆本地数据中心上传的微环境数据存储于云端MySQL数据库中并下发温湿度目标参数;业务微服务主要和监控平台前端实现交互,提供用户需要监测的微环境信息。监控平台前端页面采用vue.js编写,分为网页端页面和手机端App。二者都是面向博物馆工作人员的操作界面,与监控平台后端有着相同的交互逻辑;将监控平台后端返回的微环境数据在页面上进行渲染。在监控平台前后端都编写测试完毕后,搭建CentOS系统的云端服务器。利用Linux命令在云主机上安装所需的nginx服务器、MySQL数据库、JDK和node.js一系列运行时环境后,将监控平台进行安装于部署,使得工作人员可以通过互联网利用浏览器和移动端App实现博物馆微环境的监控,提高博物馆文物预防性保护水平。
智慧旅游团队出行监控系统的设计与实现
这是一篇关于智慧旅游,监控平台,推送机制,旅游手机助手的论文, 主要内容为2008年IBM提出“智慧地球”以来,智慧城市的实践探索在全球各地展开,“智慧旅游”不仅意味着高效的智能化服务及管理,还能带来旅游产业链的拓展,加速现代技术与日常生活的紧密融合,带领人类向更智能、更加舒适的生活方式转变。国外政府和企业认识到其中蕴含的巨大机遇,争先推动智慧旅游的快速发展。在国内部分地区渐渐引入“智慧旅游”理念,并启动了相关的项目建设。2012年国家旅游局确定北京市等18个城市为国家智慧旅游试点城市。提出了建立旅游产业链信息聚合平台,构建以数据中心、门户网站、掌上导游、景区导览、触摸屏查询、智慧体验、安全监控、团队管理、无线感知、旅游一卡通等为重点的全市智慧旅游公共服务运行体系,力求实现旅游智能化在线服务、在线营销、在线预订和在线支付功能,全面提升城市旅游信息化水平。北京市旅游行业行政及企业管理的规范化、操作的流程化、办公的数字化和运作的专业化势在必行。目前北京的旅游团队出行监控还不完善,大多停留在传统的监控模式。“智慧旅游监控系统”是北京市智慧旅游平台的重要组成部分。该系统充分利用信息化手段,分别面向旅游行业管理部门、旅行社、导游(领队)人员、游客,提供旅游团队出行监控管理与综合服务。通过本项目的建设实施,北京市旅游局将整合旅游各行业要素,实现对全市旅行社、导游领队、游客等的全面服务与管理。本文结合团队出行的业务和现代快速发展的信息技术,引入“智慧旅游”的理念,设计和实现了一个针对旅游团队出行的监控系统。首先,本文在讨论了智慧旅游团队出行监控系统的项目背景及研发设计中所面临的问题,在此基础之上,结合在当今旅游业中传统旅游行业面对的挑战和机遇,分析了系统重要三大部分,并得出相应的详细的功能需求,结合流程图和用例图分别对系统的功能需求和非功能需求进行详细的说明。在需求分析的基础上,本文对智慧旅游团队出行监控系统的架构进行祥细设计描述。根据团队出行监控系统需求总结出本系统设计的目标及原则,系统主要分为：导游手机助手、游客手机助手和监控平台,并对系统技术架构、功能架构设计分别进行了详细阐述。其中易维护性、稳定性以及可扩展性是技术架构所要求考虑的,在技术架构设计中,本文首先对系统的网络架构及系统数据存储结构进行详细分析,采用成熟稳定的spring MVC框架开发监控平台。在功能架构设计中,本文对系统各部分的功能组成结构进行分别讨论,最后对各功能模块的流程进行了详细的说明。其次,本文对智慧旅游团队出行监控系统的设计进行详细介绍。由需求分析中提出的结合旅游业务及现代信息技术、遵守旅游业务流程两条重要思路来对系统进行设计。在系统开发中,根据需求分析本系统主要分三个模块来设计：导游手机助手、游客手机助手和监控平台。导游手机助手,从导游的角度出发,根据实际需求,设计出相关的子模块,并以功能图详细说明；游客手机助手,与导游手机助手的设计模式类似,不同之处在于模块的内容；监控平台的主要用户有政府机关和旅行社管理人员,确保后台管理人员能实时的对团队出行的信息进行实时监控。然后,本文对智慧旅游团队出行监控系统的整体结构进行阐述。在了解本文的整体结构基础之上,结合旅游业务及现代信息技术、遵守旅游业务流程两条重要思路,对系统各个模块分别进行详细设计说明。在详细设计中,选用设计流程图及文字说明进行祥细的阐述,重点对消息推送和地理位置信息上传方案进行了详细介绍。再次,本文对系统的详细设计之后,详细介绍了各个模块的实现方案。本系统的实现主要分：导游手机助手、游客手机助手及监控平台三大模块进行详细说明。着重介绍了消息推送机制的实现和团队地理位置信息监控的实现,不但对相关数据进行了有效的保密,还解决了手机资源有限、电池量低等问题,降低了系统的运行成本和提高了系统的工作效率。最后,通过应用测试,给出一些重要的测试结果,对智慧旅游团队出行监控系统的测试情况进行介绍,并对系统各模块的运行状况进行分析和总结,提出了对本系统后续研发的展望和改进建议。
基于数字孪生技术的离散生产管控系统研究
这是一篇关于数字孪生,生产状态监测,监控平台,数据处理,遗传算法的论文, 主要内容为针对老旧生产车间向信息化的提升,本文对离散型生产的管控系统进行研究,采用数字孪生技术对系统进行改进。构建了基于数字孪生生产管控系统物理层、信息层与系统层的架构,实现对车间内设备运行状态的即时监测和过程统计。车间孪生系统的物理层,以E18-D80NK漫反射式光电开关、直流继电器、欧姆龙中间继电器等作为信号采集模块,克服了生产现场设备老旧、种类多、数据信号形式繁杂的困难,提高了设备信息采集覆盖面;采用STC89C52为主芯片,结合n RF24L01+模块组成一对多的星型拓扑结构,运用轮询的方法实现多发射机与单接收机的数据传输,并用USR-GPRS232-7S3模块,完成下位机对上位机的远程数据传输,降低了系统成本,解决了厂房布线不便的问题。运用Lab VIEW编制监控平台构建信息层,搭建TCP/IP通讯、数据处理与统计、显示、设备运行时长报表生成等模块,可视化操作降低人机交互难度。此外,为构建孪生车间的系统层,本文运用遗传算法,凭借其较强的鲁棒性和较快的全局搜索能力,对订单排产问题进行求解。该算法对工序与机器设备进行双层染色体编码,可提高初始种群的质量,并综合使用IPOX和MPX交叉算子进行交叉操作,改善了算法的全局搜索能力,克服了传统遗传算法收敛速度慢、容易陷入局部最优解的不足,提高了求解最小完工时间的运算性能。本文设计不同的信号采集方法和相应的电路系统;利用Lab VIEW软件,设计可视化界面,并进行后台数据统计分析;构建数学模型,采用遗传算法来实现自动排产;设计了成本低,个性化定制的“离散生产管控系统”。实现了对设备运行状态进行采集;数据可视化,对开机率、运行日志等管理信息的高效统计;并优化了生产车间的排产调度方法。
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