动态交通信息系统的设计与实现
这是一篇关于网络地理信息系统,城市交通诱导,浮动车数据,J2EE MVC架构,最短路径的论文, 主要内容为随着ITS(智能交通系统)技术的日益成熟,作为ITS主要内容的交通信息服务系统对实现动态交通诱导、缓解城市交通压力的作用也日趋重要。为此,国内外纷纷开展了依赖WWW基础、将图形化的GIS融合实时GPS浮动车数据的WebGIS在ITS上的应用研究。基于Web GIS的交通信息服务系统凭借其信息可视化、广泛的互操作性等众多优点,越来越得到重视。 本文在总结WebGIS网络化体系结构的演变和相应的关键技术的基础上,分析了交通信息的地图文件与属性数据组织方式,以实时GPS浮动车数据为基础,研究了基于道路附加属性的地图匹配方法、基于最优路径的交通诱导算法与基于存储过程的模糊查询实现等问题。并以浙江省为例,结合交通信息系统中的实际需求,采用基于J2EE技术的MVC多层结构下的Web应用方案,借助功能强大的MapXTreme Java为地图管理服务器,使用Spring,Struts,Hibernate等优势技术,设计了基于SQL Server关系数据库与JBoss Web服务器的B/S结构方案,实现了适用于城市交通信息发布与诱导的瘦客户机/服务器模式的WebGIS系统。 该系统对城市交通信息资源加以利用,建立了快捷方便的查询机制,来获得路线有效的交通信息,为出行人员及有关部门提供快速准确、图文并茂的道路交通信息服务。本文设计实现的系统,无论在理论上还是在具体应用上都具有一定的价值。
公路网突发事件应急决策系统设计与实现
这是一篇关于突发事件,应急决策系统,案例推理,GIS,最短路径的论文, 主要内容为随着我国经济和信息技术的飞速发展,全国公路信息化建设也加快了发展的脚步,各省的公路网逐渐形成。然而,随着公路网交通量的增多,公路突发事件发生频率也在逐年增长。因此,应对公路突发事件,能够快速给出应急决策方案,实时有效控制事件发展,尽可能最大化减少人员的伤亡以及财产损失,确保公路的稳定畅通及道路的有序管理,是非常关键的问题。而目前我国对于公路突发事件的应急决策制定,主要依赖决策者集体知识经验的积累,缺乏一定的科学严谨性。因此,基于目前飞速发展的信息化建设,设计并且实现突发事件应急决策系统,减少人为主观因素对决策的影响,是非常必要的。本文以湖北省交通厅公路局的重点项目“湖北省普通公路网运行监测与应急处置系统”为背景,设计并实现了公路网突发事件应急决策系统,为公路网应急处置过程提供了科学有效的支撑。本文做的主要工作包括如下几个方面:(1)根据湖北省公路网突发事件的特点,结合当前实际需要,研究了应急决策系统的需求分析。对应急决策系统核心模块及应急决策系统流程进行了总体设计,提出了融合案例推理技术及信息地理系统(Geographic Information System,简称GIS)的最短路径算法的应急决策方案。参考相关政策规定以及公路网应急管理工作,界定了公路网应急处置的相关术语,包括湖北省公路网突发事件、突发事件响应定级标准以及公路突发事件的应急管理。(2)通过对案例推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)技术基本原理以及公路网突发事件特征属性的分析,研究了案例推理技术在公路突发事件应急决策中的关键技术,并结合公路网突发事件特点,对案例推理技术中的案例表示、案例检索、案例调整、案例学习四个关键步骤进行了详细设计。设计并实现了基于案例推理技术的公路突发事件的初步应急决策,且通过具体突发事件,验证了该技术在设计中的正确性和有效性。(3)将GIS技术与应急资源地理位置信息相结合,在地图中提供应急资源地理位置的可视化服务。同时,将GIS强大的空间定位和分析功能与最短路径算法相结合,并结合实际情况,找出应急资源到突发事件发生地点之间的最短路径,实现在应急决策过程中合理高效的安排调度应急资源。(4)采用B/S结构,基于SSH架构实现了应急决策系统中所涉需要的核心模块,包括应急队伍管理模块(包括应急组织机构和应急组织人员)、应急专家管理模块、案例库管理模块、知识库管理模块、应急预案管理模块、应急物资管理模块和应急指导模块。最后,对本系统进行测试,验证了该系统的合理有效性。目前,本系统处于试运行阶段。
某云网资源管理平台传输配置管理系统的研究与实现
这是一篇关于传输配置,蚁群算法,最短路径,方向向量的论文, 主要内容为随着网络演进,新一代网络运营系统与网络深度融合,成为实现网络能力向业务能力转换的核心桥梁。在云计算与互联网融合的不断深化下,云网发展中的全面数字化管理已成为运营商的一个重要问题。这就要求企业在云服务中部署网络功能虚拟化、提供灵活的资源配置机制,更多地关注混合云环境中云服务的可预测性、可用性和可靠性。为了提升企业的运营效率,采用云化、分布式技术和服务化架构,打破原有的模式,并通过数字化转型来实现。云网资源管理平台起着至关重要的作用,将各类资源数据进行统一存储,并对外提供服务。同时,该平台承载了传输配置管理的业务数据和操作功能。本文根据企业的需求,将用户的角色分为业务人员和系统管理员。根据用户的需求梳理传输配置管理部分的业务逻辑,在需求分析的基础上,完成了一个支持多种业务、可用性及可靠性强、对外接口简洁明了的云网资源平台传输配置管理系统的设计,并通过Java语言和Spring相关框架对系统进行编码实现。目前,该系统已经上线试运行,达到预期效果。本文针对蚁群算法应用于大型图中最短路径问题求解时存在的收敛速度过慢的缺点,提出了一种基于方向向量的改进蚁群算法,将数据集中未访问的节点继续划分出死胡同点和真正的候选集,从而缩短搜索时间。在不同规模的数据集上的仿真实验结果证明,该算法能有效地提高搜索路径的收敛性,同时具有较好的精度。将该改进算法应用于本系统中传输网络中的自动寻路问题,解决了在大规模网络节点中寻找两个节点最短路径的问题。从寻路结果和性能指标中可以看出,该算法能有效地在传输网络中获得节点间的最短路径,提高了运行速度,对本系统的运行使用有积极意义。
公路网突发事件应急决策系统设计与实现
这是一篇关于突发事件,应急决策系统,案例推理,GIS,最短路径的论文, 主要内容为随着我国经济和信息技术的飞速发展,全国公路信息化建设也加快了发展的脚步,各省的公路网逐渐形成。然而,随着公路网交通量的增多,公路突发事件发生频率也在逐年增长。因此,应对公路突发事件,能够快速给出应急决策方案,实时有效控制事件发展,尽可能最大化减少人员的伤亡以及财产损失,确保公路的稳定畅通及道路的有序管理,是非常关键的问题。而目前我国对于公路突发事件的应急决策制定,主要依赖决策者集体知识经验的积累,缺乏一定的科学严谨性。因此,基于目前飞速发展的信息化建设,设计并且实现突发事件应急决策系统,减少人为主观因素对决策的影响,是非常必要的。本文以湖北省交通厅公路局的重点项目“湖北省普通公路网运行监测与应急处置系统”为背景,设计并实现了公路网突发事件应急决策系统,为公路网应急处置过程提供了科学有效的支撑。本文做的主要工作包括如下几个方面:(1)根据湖北省公路网突发事件的特点,结合当前实际需要,研究了应急决策系统的需求分析。对应急决策系统核心模块及应急决策系统流程进行了总体设计,提出了融合案例推理技术及信息地理系统(Geographic Information System,简称GIS)的最短路径算法的应急决策方案。参考相关政策规定以及公路网应急管理工作,界定了公路网应急处置的相关术语,包括湖北省公路网突发事件、突发事件响应定级标准以及公路突发事件的应急管理。(2)通过对案例推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)技术基本原理以及公路网突发事件特征属性的分析,研究了案例推理技术在公路突发事件应急决策中的关键技术,并结合公路网突发事件特点,对案例推理技术中的案例表示、案例检索、案例调整、案例学习四个关键步骤进行了详细设计。设计并实现了基于案例推理技术的公路突发事件的初步应急决策,且通过具体突发事件,验证了该技术在设计中的正确性和有效性。(3)将GIS技术与应急资源地理位置信息相结合,在地图中提供应急资源地理位置的可视化服务。同时,将GIS强大的空间定位和分析功能与最短路径算法相结合,并结合实际情况,找出应急资源到突发事件发生地点之间的最短路径,实现在应急决策过程中合理高效的安排调度应急资源。(4)采用B/S结构,基于SSH架构实现了应急决策系统中所涉需要的核心模块,包括应急队伍管理模块(包括应急组织机构和应急组织人员)、应急专家管理模块、案例库管理模块、知识库管理模块、应急预案管理模块、应急物资管理模块和应急指导模块。最后,对本系统进行测试,验证了该系统的合理有效性。目前,本系统处于试运行阶段。
公路网突发事件应急决策系统设计与实现
这是一篇关于突发事件,应急决策系统,案例推理,GIS,最短路径的论文, 主要内容为随着我国经济和信息技术的飞速发展,全国公路信息化建设也加快了发展的脚步,各省的公路网逐渐形成。然而,随着公路网交通量的增多,公路突发事件发生频率也在逐年增长。因此,应对公路突发事件,能够快速给出应急决策方案,实时有效控制事件发展,尽可能最大化减少人员的伤亡以及财产损失,确保公路的稳定畅通及道路的有序管理,是非常关键的问题。而目前我国对于公路突发事件的应急决策制定,主要依赖决策者集体知识经验的积累,缺乏一定的科学严谨性。因此,基于目前飞速发展的信息化建设,设计并且实现突发事件应急决策系统,减少人为主观因素对决策的影响,是非常必要的。本文以湖北省交通厅公路局的重点项目“湖北省普通公路网运行监测与应急处置系统”为背景,设计并实现了公路网突发事件应急决策系统,为公路网应急处置过程提供了科学有效的支撑。本文做的主要工作包括如下几个方面:(1)根据湖北省公路网突发事件的特点,结合当前实际需要,研究了应急决策系统的需求分析。对应急决策系统核心模块及应急决策系统流程进行了总体设计,提出了融合案例推理技术及信息地理系统(Geographic Information System,简称GIS)的最短路径算法的应急决策方案。参考相关政策规定以及公路网应急管理工作,界定了公路网应急处置的相关术语,包括湖北省公路网突发事件、突发事件响应定级标准以及公路突发事件的应急管理。(2)通过对案例推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)技术基本原理以及公路网突发事件特征属性的分析,研究了案例推理技术在公路突发事件应急决策中的关键技术,并结合公路网突发事件特点,对案例推理技术中的案例表示、案例检索、案例调整、案例学习四个关键步骤进行了详细设计。设计并实现了基于案例推理技术的公路突发事件的初步应急决策,且通过具体突发事件,验证了该技术在设计中的正确性和有效性。(3)将GIS技术与应急资源地理位置信息相结合,在地图中提供应急资源地理位置的可视化服务。同时,将GIS强大的空间定位和分析功能与最短路径算法相结合,并结合实际情况,找出应急资源到突发事件发生地点之间的最短路径,实现在应急决策过程中合理高效的安排调度应急资源。(4)采用B/S结构,基于SSH架构实现了应急决策系统中所涉需要的核心模块,包括应急队伍管理模块(包括应急组织机构和应急组织人员)、应急专家管理模块、案例库管理模块、知识库管理模块、应急预案管理模块、应急物资管理模块和应急指导模块。最后,对本系统进行测试,验证了该系统的合理有效性。目前,本系统处于试运行阶段。
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