智慧社区O2O商城系统的设计与实现
这是一篇关于智慧社区,社区O2O,分布式服务,SSM框架,SOA,个性化推荐的论文, 主要内容为随着以淘宝、京东等B2C电子商务的迅速发展,网购对于消费者来说也不再陌生,同时也加深了消费者对于网购交易的信任,包括交易过程中的资金安全和物流信赖等,网购也悄然成为了消费者购物的主要渠道之一。而现在,大卖场和社区百货日渐衰弱,购物中心也趋于饱和,社区传统实体商业模式受到了电子商务的强烈冲击,如何实现社区化的电子商务运营模式,是当下电商领域的关注焦点。该模式通过将电子商务与社区传统消费融合,实现线上购买、在线支付、极速配送和到店体验的四大服务形式,根据用户消费习惯和消费需求变化,引入个性化服务,吸引社区群体长期、稳定的消费,连接社区线上线下资源,形成稳定的、闭环的区域化、本地化消费。基于上述问题,本文提出了一种新型的智慧社区O2O商城系统,目的是通过整合消费者、社区本地服务以及社区闲置资源等多方资源,以在线商圈购买和社区短距离配送服务,实现线上和线下相融合,为社区居民提供优质便捷的生活。该系统的前端部分由移动客户端(Android、IOS)和Web门户形式组成,社区居民由此可进行商城浏览、商品选购,提交订单和在线支付等操作,Web管理端供平台管理员和商家管理员使用,主要有店铺管理、商品分类管理、商品发布、订单配送管理和角色审核等功能服务。后台服务接口主要基于J2EE平台技术设计开发,通过统一的接口与前端进行通信交互,并采用中间件技术将前后端进行分离,提高了系统的可靠性和可扩展性。此外,加入个性化推荐服务,提升用户的购物满意度和良好体验感。本文首先介绍了智慧社区O2O商城系统的项目背景和研究意义,接着从社区政务、在线电商以及社区配送三个方面,按社区居民、社区商户、社区配送员和平台管理员四个对象对系统作出需求分析及主要业务流程分析,通过对整个系统进行概要设计,确定了系统的体系结构和主要功能模块,其中个性化推荐模块采用基于用户的协同过滤推荐算法进行计算。系统整体采用分布式服务的设计风格,基于Java的SSM框架(Spring+SpringMVC+Mybatis)进行后台服务器的设计,并融合SOA(Service-Oriented Architecture)面向服务的架构,进行高效的敏捷开发,然后通过系统的详细设计与实现对系统的整体架构搭建和各模块的业务处理过程进行具体的描述,最后对系统进行测试与分析,并做出工作总结和对以后的工作进行展望。
GNSS/UWB组网定位关键模型及系统
这是一篇关于GNSS/UWB紧组合定位模型,定位基站优化选站模型,SSM框架的论文, 主要内容为随着城市化进程的加快,导航定位信息服务给人们的生活带来了极大的改善与便捷,但是全球导航卫星(Global Navigation Satellite System,GNSS)系统由于受到多路径效应等干扰因素导致其在室内环境无法工作。因此如何在城市密集建筑群如大型商场、地铁、电力系统、水利系统等民生工程的复杂结构中快速完成对室内场景中人员的精准定位显得格外关键。为此本文设计并实现了GNSS/UWB组网定位系统,首先对系统进行总体设计,包括需求分析、数据库设计、定位设备设计和数据接口设计;之后在搭建Java主流框架SSM基础上,利用GNSS/UWB紧组合定位模型对定位设备传输过来的数据进行融合解算,提高了室内外场景下终端定位精度;利用定位基站优化选站模型研究分析了基站矩形部署、环形部署和随机部署方式下其空间拓扑结构对定位精度的影响,根据测试结果可知环形部署情况下基站间空间拓扑结构更优,有效减少了信号重叠区域与阴影区域造成的定位误差,提高了系统定位精度;最后还研究了基站快速组网的动态部署过程,采用定位辅助路由算法选择信号传输Cost值最小的路由路径并结合定位评估结果确定新基站的位置,有效节省了基站电量、提升了组网性能与定位精度,但是这种部署方式耗费人力物力较多,在实际生活场景定位中需要结合当时情况采取合适的基站布设组网方式,准确快速的对人员进行定位;另外系统可以通过终端实时轨迹与历史轨迹回放功能对其移动位置在二维地图上进行紧密跟踪,弥补了当前实时监测移动终端轨迹的软件缺乏的现状,为真实场景对人员调度提供了科学参考。
面向慢性疾病群体的农产品销售推荐系统的设计与实现
这是一篇关于慢性病患者,农产品推荐,协同过滤算法,SSM框架,云服务器的论文, 主要内容为我国慢性病发病率逐年增高,防控难度不断增强。在治疗方式上,除了靠药物控制、加强体育锻炼、控制情绪等治疗手段外,还可以通过选购合适的农产品进行调理,起到缓解病情的目的。但值得注意的是,由于大多数慢性病患者缺乏专业的医学知识以及专业的信息化查询渠道,所以慢性病患者很难清楚食用何种农产品利于稳定当前的病情。为解决这一问题,可以借助互联网技术为支撑的电子商务模式,以慢性病患者对农产品的特殊需求作为商业契机,设计一个基于B/S架构下的面向慢性疾病群体的农产品销售推荐系统。通过专家推荐、协同过滤推荐、留言推荐农产品等手段帮助慢性病患者准确快捷地完成农产品的选购。这样不仅能拓展农产品分销渠道,促进农产品的销售,同时还能“倒逼”更多行业进行改革和创新。本系统采用B/S结构,前端选用Boot Strap框架完成Web可视化开发。后端借助Eclipse平台完成Tomcat、Jdk环境配置,并创建Maven项目。以MVC模式分层开发,借助Java语言、SSM框架,完成业务逻辑代码编写,同时选用可视化工具Navicat Premium以及Visio完成数据库模型设计,My SQL数据库作为数据存储。最终,通过利用各种开发工具以及框架的基础上,并按照软件工程的设计流程,完成了系统的程序设计。系统实现了农产品推荐、用户讨论、用户管理、商品管理、订单管理等功能模块。系统实现后将其部署到阿里云的轻量应用云服务器上,可以极大地优化搭建简单应用的体验。另外,为实现热门专区农产品的动态呈现,后台程序设计采用基于用户的协同过滤算法,通过用户订单数据挖掘发现用户的偏好,实现农产品的推荐,满足同时患有多种慢性病患者对食用农产品的需求。
智能电视内容融合系统的设计与实现
这是一篇关于智能电视,内容融合,EPG信息,SSM框架的论文, 主要内容为随着三网融合的快速发展,智能电视成为“智能与视频”融合与变革的代表产品。智能电视的核心是视频内容,当前大部分电视视频内容提供商提供了节目集成、系统开发及增值业务等服务,而对视频本身相关度较高的周围信息考虑不多,另外视频之间的关联度也较低。智能电视内容融合系统提供视频内容与周围信息的整合、基于相似度的视频之间的关联功能,将互联网内容融入进智能电视内容当中,同时兼顾智能电视与用户的互动体验,提供以内容融合为中心,以智能推荐为基本点的电视内容服务。智能电视内容融合系统与EPG(Electronic Program Guide,电子节目指南)系统、第三方数据提供商及CMS(Content Management System,内容管理系统)组成了一套完整的智能电视服务体系。本文所设计实现的智能电视内容融合系统基于Linux操作系统、Jetty服务器、MySQL数据库和Java编程语言开发,服务端选取SSM(Spring、Spring MVC、MyBatis)作为开发框架。笔者遵循软件工程思想,在需求分析阶段,参与完成了智能电视内容融合系统需求整理和分析;在概要设计阶段,参与系统功能模块设计、总体结构设计和数据库设计;在系统详细设计与实现阶段,笔者完成了 EPG信息整合模块、互联网内容整合模块和编辑辅助模块的设计与开发。(1)在EPG信息整合模块中,包括节目分类管理、关联推荐管理和热播推荐管理,将丰富的视频内容以更人性化的结构展现给智能电视客户端用户。(2)互联网内容整合模块包括百度百科查询、新浪娱乐查询,将互联网内容融合进智能电视内容中,丰富了视频周边信息的维度。(3)编辑智能辅助模块包括投票管理、评论管理和标签管理,投票管理和评论管理用于增强用户互动体验,标签管理维护系统基础数据与第三方数据服务提供商数据的一致性。该系统通过了功能测试和性能测试,目前处于试运行阶段,投向市场后,将致力于为公司相关产品提供更丰富的应用服务,提高公司在该领域的核心竞争力。
基于SSM的某航空救援调度系统的设计与实现
这是一篇关于航空救援,调度系统,SSM框架的论文, 主要内容为随着我国经济的发展以及互联网产业的崛起,触发了一些新兴行业的发展,也给传统的行业带来了新的发展契机。利用互联网技术为传统行业带来新的营销渠道、扩展新的客户成为互联网+的主流方向。本文主要探讨,如何从软件开发的角度,建设一套能够利用互联网渠道接入,结合传统直升机运营行业,在低空救援产业上扩展新市场的IT系统。航空救援是一项复杂的系统工程,航空救援流程涉及的环节很多,面很广,相关联的部门很多,需要一个很强的综合性系统来统一协调。本文从救援业务的两个主要流程入手(院前急救和预约转运),从救援工作的入口呼叫中心开始进行分析,进而延伸到工单扭转的流程分析。接着对支撑整套业务系统的基础数据进行分析,包括基地信息、直升机信息、基地医院信息以及排班信息等。除了对主要的业务进行需求分析,还对非功能需求进行分析如:系统性能、安全性、备份等需求。然后对系统整体的软件架构、功能架构以及网络架构进行设计,对系统数据库进行设计,理清整个系统业务实体的关联关系。最后通过J2EE的SSM框架(Spring-Spring MVC-Mybatis)对呼叫中心、工单管理、综合信息管理、系统管理进行模块开发和实现,完成了系统的实现,最后针对系统的性能和功能分别进行测试并对测试结果进行了分析和总结。本文所述项目,已经在实际应用环境中上线,并开始运营产生收益。系统利用互联网的信息化手段将低空救援这种复杂的项目高效地运转起来,对提升空域资源使用价值,培育新的经济增长点具有实际应用价值和示范意义。
基于WSN与SSM框架的电梯安装-健康-维保管理平台研究
这是一篇关于无线传感器网络,电梯健康评估,BP神经网络,SSM框架,数据库的论文, 主要内容为随着我国经济社会的发展和城市化水平的不断提高,电梯数量增长迅速,但近年来增速放缓,电梯企业的主要利润来源也逐渐由制造、销售、安装偏向保养业务。一方面,由于近年来电梯事故频发,人们对电梯的健康状态愈发关注,因此电梯企业为了保持竞争力,需将电梯健康管理提升到一个新的高度;另一方面,随着电梯安装、维保业务量的增加,企业单纯依靠传统的纸质文件管理往往难以及时把握业务的实施状况而导致一些工作漏洞。管理和服务质量直接关系到电梯企业的生存和发展,因此提高企业管理和服务质量意义重大。21世纪以来,信息化技术的发展极大地推动了各行业管理方式的进步,本文以集电梯销售、安装和维保业务的中小型电梯企业为研究对象,应用无线传感网(WSN)技术采集在用电梯健康状态数据,基于电梯组成和故障分析确定18个电梯健康指标,用层次分析法(AHP)确定各指标权重,引入BP神经网络技术建立电梯健康评价模型,利用SSM框架、数据库技术等设计与开发一种电梯安装-健康-维保管理平台,实现在用电梯健康状态实时监控,管理各类合同、电梯设备、维保排布、备件库存、资金流转等信息。主要研究内容有以下几方面:(1)为了实时监测电梯的健康状况,应用WSN技术对电梯数据采集与无线传输系统进行框架设计,并基于电梯的系统组成和故障相关因素选取了18个电梯健康指标,建立了三层结构的电梯健康评估指标体系,利用AHP方法确定各指标权重并计算电梯综合健康评分和各子系统健康评分。分析了BP神经网络的原理,建立了电梯健康评估的BP模型,并采用java语言编写了电梯健康评估的BP神经网络程序,并通过网络训练和测试验证了其可行性。(2)在对电梯企业调研的基础上对电梯安装-健康-维保管理系统进行设计,分析了系统的技术可行性和经济可行性,总结企业的实际业务需求,参考相关领域现有的信息系统完成系统需求分析与设计,并绘制了系统功能模块图、用例图描述系统的结构,最后根据企业实际业务信息和数据库设计原则对各数据库表进行了详细设计。(3)使用Tomcat、Eclipse、Mysql等搭建了系统开发所需要的软、硬件环境,通过spring、springMVC、Mybaits等相关文件的配置完成SSM框架的搭建,并基于SSM框架实现系统的MVC架构并逐步实现电梯安装维保管理平台的电梯销售管理、安装管理、维保管理、人员管理、物料管理、设备管理等功能模块,最后对系统进行功能、可靠性和安全性测试,验证了系统满足实际使用的要求。
南安市市场监督管理局案件管理系统的设计与实现
这是一篇关于案件管理,市场监督,工商行政,SSM框架的论文, 主要内容为随着国家经济不断增长和市场运营环境的日益改善,市场中商户主体的数量也不断增长,不断促进市场的繁荣昌盛。如何对于市场主体进行有效监控,是当前政府的重要管理职能之一。市场监督管理局的主要职责之一是负责市场监督管理和行政执法的有关工作。行政处罚是指行政机关或其他行政主体依法定职权和程序对违反行政法规,但尚未构成犯罪的相对人给予行政制裁的具体行政行为。本文就结合南安市市场监督管理局的实际工作进行案件管理系统的设计与实现。为了切实实现南安市市场监督管理局案件管理工作,本文设计的案件管理系统包含的业务功能模块主要划分为:案源管理、案件管理、涉案财物管理以及文档模板管理四个部分。案源管理包括线索登记、线索审核与转办、线索核查与处理、线索认领、线索查询统计等模块。作为案件起始的部分,案源管理负责从各个外系统中收集线索、或由用户自行录入案件线索,通过分派给相应的办案单位,初步决定对案件的处理结果。案件管理包括简易程序案件管理和一般程序案件管理模块,是案件管理系统的核心组成部分,另外提供对案件办理流程各环节的处理。涉案财物管理包括仓库设置、出入库管理、物资管理、物资上架等模块,提供市场监督管理局对涉案财物的全流程管理。文书模板管理提供相关的辅助功能。南安市市场监督管理局案件管理系统项目在软件工程层面是按照瀑布模型进行开发、设计与实现的,实现各阶段工作的有序推进。作者先后实现了系统可行性分析、需求分析、系统概要设计、系统实现、系统使用情况等方面的介绍与说明,包含内容非常丰富,例如功能需求分析、非功能需求分析、架构设计、模块设计、数据库设计、工作流程设计、复杂代码等。总体来看本文的主要典型特征为:(1)适应机构改革需求,切实满足信息化案件管理工作,根据南安市实际工作需求进行了案件管理工作的梳理与分析;(2)采用SSM框架+Ext Js框架进行系统前后台框架开发,提高系统开发效率,改善框架扩展性与移植性;(3)实现了案件管理工作的全生命周期管理,同时也对于案件管理的案源信息、涉案财物信息、文本模板信息等进行了管理工作,提高系统易用性。
O2O模式下电影在线选座系统设计与实现
这是一篇关于在线选座,面向服务架构,分布式框架,负载均衡,SSM框架的论文, 主要内容为随着智能手机的普及,O2O (Online To Offline,线上到线下)模式已渗透到人们日常生活的方方面面；同时,随着我国民生活水平的日益提高,电影市场也处在了繁荣发展的景象之中,这二者的碰撞催生了在线选座这一新兴业务,市面上同类软件层出不穷,更充分证明了这一业务的火热程度。为弥补市场空缺,积极向大型综合互联网企业转型,以旅游产品起家的去哪儿网决定推出选座业务,以保证现有市场份额,并拓展新用户群。笔者在去哪儿网实习期间,参与了“电影频道(在线选座)”项目中手机客户端后端支持模块的开发测试工作,并以此为契机撰写了本文。在本文中,笔者首先通过对用户习惯和市场反馈的调研给出需求分析和用例图,这不仅为开发工作设定了目标,也为后续测试工作设定了基准；同时,在充分理解需求的基础上,笔者确立了适合本项目开发使用的技术方案,即利用阿里Dubbo框架实现面向服务架构、利用Nginx实现服务器负载均衡、利用SSM(Spirng+SpringMVC+MyBatis)框架实现结构化开发,这为后续工作奠定了技术基础。其次,笔者根据前期工作对整体平台架构进行了分析建模,参照需求分析,将系统划分为面向前台用户的用户侧和面向后台订单逻辑的交易侧两大模块,并给出整体流程设计图以及各模块核心功能设计思路,为后续开发工作定好技术框架与设计要点。再次,笔者根据概要设计结合技术框架给出系统实现细节,以模块的维度讲解详细设计,包括模块间交互设计、整体流程图以及模块内部运行逻辑等,并配合以类图、代码辅助理解。完成项目开发工作后,进入测试阶段,笔者与QA同事合作给出了前端app以及后端服务测试用例,经过几轮测试后,顺利完成测试,给出测试结论,最终产品质量得以保证,正式上线。项目上线之后,运行良好,用户量以及订单量逐日增加。但目前还存在一些需要改进的地方,比如对活动策略的支持不够完善、接入商代码过于冗余等,这些问题有待笔者在日后开发工作中落实。
基于改进的遗传算法的物流配送系统研究与设计
这是一篇关于物流配送,路径优化,k-means算法,遗传算法,SSM框架的论文, 主要内容为随着我国社会经济的快速发展,人们的消费水平逐渐提高,互联网作为物流与客户之间的媒介更是发挥巨大的作用,它可以随时随地了解物流的相关信息。同时,在物流配送环节中也会出现一系列的问题(如交通阻塞、车辆问题等)由少积多逐渐引起物流企业的关注与重视,由此可见,解决的方案是提出有效地算法优化物流配送路径。物流配送系统作为物流企业管理的有效手段,可以提高物流配送的效率,缩短运输距离,减少运输成本和花费时间。因此,展开对基于改进的遗传算法的物流配送系统的研究与设计是尤为必要的。本文考虑到物流配送系统中路径优化问题,构建了基于改进的遗传算法的物流配送路径优化问题的数学模型,设计并实现了物流配送系统。本文的主要研究内容有以下三个方面:(1)本文首先介绍了物流配送系统的研究背景及其意义,分析了国内外物流配送系统路径优化的研究现状和存在的问题。简单介绍了物流配送系统的基本概念,k-means算法和遗传算法相关理论,详细介绍了本文系统所采用的技术。(2)其次,针对物流配送路径优化问题,构建基于改进的遗传算法的路径优化模型。该模型根据实验数据通过k-means算法和改进的遗传算法分别对客户点进行区域划分和路径优化,最终通过实验对比证明该模型的有效性。(3)最后,本文采用基于Java EE的SSM(spring+SpringMVC+MyBatis)三层构架技术和SQL Server 2012数据库,设计物流配送系统,实现基于改进遗传算法的物流配送系统的人员、仓库、商品、账单、配送、评价等相关功能的系统平台。
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