算法权力对网络舆论监督的影响及其法律规制
这是一篇关于算法推荐,算法权力,网络舆论监督的论文, 主要内容为我国的舆论监督与西方所强调的媒介监督不同,西方认为舆论监督是独立于立法权、司法权与行政权之外的第四权力,其本质是媒介监督。在我国舆论监督是人民监督政府的一种重要方式,主体是人民群众,即使是在报纸、电视等媒介盛行的时代亦是如此,但在互联网技术尚未发展之时,舆论监督的方式主要是通过主流媒介进行。算法时代的到来,算法的广泛应用使得人们获取信息变得更为便捷,也使得人人都获得了发声的渠道,传统的舆论监督形式也出现了变化,舆论监督主要形式变为网络舆论监督,网络舆论监督扩展了舆论监督的主体范围,人民群众真正成了舆论监督的主体。算法依靠着自身在信息传播与分发上的优势,逐渐取代传统媒介,控制着信息分发、传播的渠道,在对公众认知塑造和信息资源分配方面起着重要作用,算法变成一种权力,并且公权力的嵌入以及个体私权利的让渡使得算法权力获得其正当性。平台算法权力的生成产生了诸多影响,导致了法律关系的变更,由原来的二元格局变为三元格局,网络舆论监督主体的知情权、个人意志受到损害,网络舆论监督的环境更为混乱,阻碍社会舆论共识的形成。并且,由于平台自制缺少内生动力,法律规制算法权力具有必要性。通过梳理我国当前的法律,可以看到我国对于算法的规制从原本的部门法进行规制转变到对数据权利、个人信息保护以规制算法。《互联网信息服务算法推荐管理规定》的出台标志着对于算法的直接规制,以避免算法权力的滥用,但在该规定中也存在对于具有舆论属性的算法备案制度的落实问题,算法问责制度的缺位,个体权利受到算法自动化决策后也难以得到及时救济。域外规制经验中,欧盟是以数据保护制度规制算法权力,美国是以算法问责制度规制算法权力,借鉴其中的保护理念和制度经验,以完善我国的算法权力规制体系。对于算法权力损害网络舆论监督主体权利问题,通过配置算法解释权和强化数据权利保护的方式来保护监督主体的知情权和自由意志。对于算法权力介入所带来的算法权力主体与算法相对人之间权益关系之间的不平衡问题,通过完善责任承担机制平衡在网络舆论监督领域中算法权力与监督主体的权益。对于算法权力影响网络舆论监督环境,强化个体偏见、阻碍社会舆论共识凝聚的问题,通过将公共利益原则嵌入算法设计中,以规制算法权力。
算法推荐对思想政治教育的影响及对策研究
这是一篇关于算法,算法推荐,思想政治教育,影响,对策的论文, 主要内容为在智能媒体时代,算法推荐技术的出现和普及确实让我们的生活变得更为便利,对于信息的获取变得更为快速,对于“中意”信息的推送变得更为精准,但与此同时,算法推荐也在以我们无法控制的技术方式产生着负面影响。近年来,“人工智能+教育”深刻地推动着教学模式、教育制度的变革和建构,而作为一项应用广泛的人工智能技术,算法推荐是社会发展的智慧产物,是技术发展的时代结晶,是教育信息化的最强辅助,同时也对教育领域发挥着不可替代的作用。技术是把双刃剑,算法推荐在给思想政治教育带来机遇的同时,其资本逻辑和工具理性等特征也给思想政治教育信息传播带来了价值引领被削弱、话语权旁落、主导地位弱化的风险;为防控算法风险,需要从加大技术力度、打破话语“隔阂”、提升算法主体素养、加强算法法治监管等方面进行治理,以思想政治教育价值理性压制算法工具理性,引导算法推荐的价值导向,助推思想政治教育的创新发展。作为推荐系统的中心,算法推荐与思想政治教育表现出高度的关联性,而算法推荐的精准、快速、高效的功能也将会推动思想政治教育的创新发展。本文将算法推荐与思想政治教育结合起来,主要采用了文献研究法、跨学科研究法,同时,全文共分为四个章节展开论述:第一章主要阐述算法和算法推荐的内涵与类型以及算法推荐与思想政治教育之间的关系。算法推荐作为一项重要的人工智能技术,能够精准解决信息超载情况下的“人”与信息之间的适配关系,主要有协同过滤推荐、基于潜在因子算法的推荐、基于流行度的算法推荐以及混用结合的算法推荐四种类型,作为一项个性化的推荐技术,算法推荐也与思想政治教育产生了高度的关联性,思想政治教育能够引领算法推荐的价值导向,而算法推荐能够助推思想政治教育的创新发展。第二章主要对算法推荐赋予思想政治教育的新机遇进行阐述。算法推荐作为推荐系统的核心,在思想政治教育的议题聚焦、舆情过滤、方案施策等方面发挥了重要的作用,推动着思想政治教育朝着更精准化的方向发展。第三章主要是针对算法推荐造成思想政治教育的新挑战展开论述。算法技术虽然具有精准化的推荐功能,但其自身所具有的工具性特征以及受资本、利益的驱动,给思想政治教育带来了价值引领被削弱、话语权旁落、主导地位弱化的风险,造成思想政治教育者存在感透明化的挑战。第四章深入探究算法推荐助推思想政治教育创新发展的策略,从多个维度展开论述,进一步提出应对算法推荐技术风险的方法、途径。除了要从技术方面进行算法规制外,还要在思想政治教育话语以及技术人员、主流媒体、受教育者等算法主体素养方面进行突破和提高,同时,法治建设也是保障算法推荐健康运行的重要一环。
算法推荐对思想政治教育的影响及对策研究
这是一篇关于算法,算法推荐,思想政治教育,影响,对策的论文, 主要内容为在智能媒体时代,算法推荐技术的出现和普及确实让我们的生活变得更为便利,对于信息的获取变得更为快速,对于“中意”信息的推送变得更为精准,但与此同时,算法推荐也在以我们无法控制的技术方式产生着负面影响。近年来,“人工智能+教育”深刻地推动着教学模式、教育制度的变革和建构,而作为一项应用广泛的人工智能技术,算法推荐是社会发展的智慧产物,是技术发展的时代结晶,是教育信息化的最强辅助,同时也对教育领域发挥着不可替代的作用。技术是把双刃剑,算法推荐在给思想政治教育带来机遇的同时,其资本逻辑和工具理性等特征也给思想政治教育信息传播带来了价值引领被削弱、话语权旁落、主导地位弱化的风险;为防控算法风险,需要从加大技术力度、打破话语“隔阂”、提升算法主体素养、加强算法法治监管等方面进行治理,以思想政治教育价值理性压制算法工具理性,引导算法推荐的价值导向,助推思想政治教育的创新发展。作为推荐系统的中心,算法推荐与思想政治教育表现出高度的关联性,而算法推荐的精准、快速、高效的功能也将会推动思想政治教育的创新发展。本文将算法推荐与思想政治教育结合起来,主要采用了文献研究法、跨学科研究法,同时,全文共分为四个章节展开论述:第一章主要阐述算法和算法推荐的内涵与类型以及算法推荐与思想政治教育之间的关系。算法推荐作为一项重要的人工智能技术,能够精准解决信息超载情况下的“人”与信息之间的适配关系,主要有协同过滤推荐、基于潜在因子算法的推荐、基于流行度的算法推荐以及混用结合的算法推荐四种类型,作为一项个性化的推荐技术,算法推荐也与思想政治教育产生了高度的关联性,思想政治教育能够引领算法推荐的价值导向,而算法推荐能够助推思想政治教育的创新发展。第二章主要对算法推荐赋予思想政治教育的新机遇进行阐述。算法推荐作为推荐系统的核心,在思想政治教育的议题聚焦、舆情过滤、方案施策等方面发挥了重要的作用,推动着思想政治教育朝着更精准化的方向发展。第三章主要是针对算法推荐造成思想政治教育的新挑战展开论述。算法技术虽然具有精准化的推荐功能,但其自身所具有的工具性特征以及受资本、利益的驱动,给思想政治教育带来了价值引领被削弱、话语权旁落、主导地位弱化的风险,造成思想政治教育者存在感透明化的挑战。第四章深入探究算法推荐助推思想政治教育创新发展的策略,从多个维度展开论述,进一步提出应对算法推荐技术风险的方法、途径。除了要从技术方面进行算法规制外,还要在思想政治教育话语以及技术人员、主流媒体、受教育者等算法主体素养方面进行突破和提高,同时,法治建设也是保障算法推荐健康运行的重要一环。
算法推荐视域下大学生主流意识形态教育研究
这是一篇关于算法推荐,意识形态,大学生主流意识形态教育的论文, 主要内容为由大数据、云计算、机器学习和认识系统等合成的算法推荐系统,广泛运用于信息传播之中。算法推荐既影响了新闻媒体的信息生产和运营方式,也改变了信息社会的传播方式,进而影响受众意识形态的形成和发展,以及主流意识形态教育的效果。而大学生作为手机、电脑等智能移动终端的主要使用人群,作为微博、抖音、快手等智能应用软件的主要用户,其价值体系、思维和行为方式都受到算法推荐系统的深刻影响。基于此,本文以算法推荐为研究视域,对大学生主流意识形态教育进行研究,主要包括以下五个部分:第一部分主要阐述本文研究目的及意义,并在归纳总结国内外研究现状的基础上,提出了本文研究方法、不足与创新之处。第二部分主要阐述算法推荐和大学生主流意识形态教育的内涵及特点,并梳理算法推荐的发展现状,在此基础上分析算法推荐视域下大学生主流意识形态教育的内涵及特点,并通过总结相关理论为开展研究工作提供理论基础。第三部分主要研究大学生主流意识形态教育在算法推荐视域下的发展现状,分析其所面临的机遇与困境。一方面,算法推荐技术为大学生主流意识形态教育明晰目标、优化内容和反馈效果方面带来新机遇,另一方面,又在教育主体、客体、介体和环体方面致大学生主流意识形态教育陷入一定困境。第四部分在现状分析的基础上,从算法推荐新特征和两者结合所带来的新问题这两个角度出发,对其所处困境进行归因。第五部分根据算法推荐所致的主流意识形态教育困境,分析存在的问题及成因,有针对性地从算法推荐技术优势发挥、提升主流意识形态引导力和推动教育与技术交叉融合这三个方面提出解决对策。
算法推荐视域下大学生主流意识形态教育研究
这是一篇关于算法推荐,意识形态,大学生主流意识形态教育的论文, 主要内容为由大数据、云计算、机器学习和认识系统等合成的算法推荐系统,广泛运用于信息传播之中。算法推荐既影响了新闻媒体的信息生产和运营方式,也改变了信息社会的传播方式,进而影响受众意识形态的形成和发展,以及主流意识形态教育的效果。而大学生作为手机、电脑等智能移动终端的主要使用人群,作为微博、抖音、快手等智能应用软件的主要用户,其价值体系、思维和行为方式都受到算法推荐系统的深刻影响。基于此,本文以算法推荐为研究视域,对大学生主流意识形态教育进行研究,主要包括以下五个部分:第一部分主要阐述本文研究目的及意义,并在归纳总结国内外研究现状的基础上,提出了本文研究方法、不足与创新之处。第二部分主要阐述算法推荐和大学生主流意识形态教育的内涵及特点,并梳理算法推荐的发展现状,在此基础上分析算法推荐视域下大学生主流意识形态教育的内涵及特点,并通过总结相关理论为开展研究工作提供理论基础。第三部分主要研究大学生主流意识形态教育在算法推荐视域下的发展现状,分析其所面临的机遇与困境。一方面,算法推荐技术为大学生主流意识形态教育明晰目标、优化内容和反馈效果方面带来新机遇,另一方面,又在教育主体、客体、介体和环体方面致大学生主流意识形态教育陷入一定困境。第四部分在现状分析的基础上,从算法推荐新特征和两者结合所带来的新问题这两个角度出发,对其所处困境进行归因。第五部分根据算法推荐所致的主流意识形态教育困境,分析存在的问题及成因,有针对性地从算法推荐技术优势发挥、提升主流意识形态引导力和推动教育与技术交叉融合这三个方面提出解决对策。
算法权力对网络舆论监督的影响及其法律规制
这是一篇关于算法推荐,算法权力,网络舆论监督的论文, 主要内容为我国的舆论监督与西方所强调的媒介监督不同,西方认为舆论监督是独立于立法权、司法权与行政权之外的第四权力,其本质是媒介监督。在我国舆论监督是人民监督政府的一种重要方式,主体是人民群众,即使是在报纸、电视等媒介盛行的时代亦是如此,但在互联网技术尚未发展之时,舆论监督的方式主要是通过主流媒介进行。算法时代的到来,算法的广泛应用使得人们获取信息变得更为便捷,也使得人人都获得了发声的渠道,传统的舆论监督形式也出现了变化,舆论监督主要形式变为网络舆论监督,网络舆论监督扩展了舆论监督的主体范围,人民群众真正成了舆论监督的主体。算法依靠着自身在信息传播与分发上的优势,逐渐取代传统媒介,控制着信息分发、传播的渠道,在对公众认知塑造和信息资源分配方面起着重要作用,算法变成一种权力,并且公权力的嵌入以及个体私权利的让渡使得算法权力获得其正当性。平台算法权力的生成产生了诸多影响,导致了法律关系的变更,由原来的二元格局变为三元格局,网络舆论监督主体的知情权、个人意志受到损害,网络舆论监督的环境更为混乱,阻碍社会舆论共识的形成。并且,由于平台自制缺少内生动力,法律规制算法权力具有必要性。通过梳理我国当前的法律,可以看到我国对于算法的规制从原本的部门法进行规制转变到对数据权利、个人信息保护以规制算法。《互联网信息服务算法推荐管理规定》的出台标志着对于算法的直接规制,以避免算法权力的滥用,但在该规定中也存在对于具有舆论属性的算法备案制度的落实问题,算法问责制度的缺位,个体权利受到算法自动化决策后也难以得到及时救济。域外规制经验中,欧盟是以数据保护制度规制算法权力,美国是以算法问责制度规制算法权力,借鉴其中的保护理念和制度经验,以完善我国的算法权力规制体系。对于算法权力损害网络舆论监督主体权利问题,通过配置算法解释权和强化数据权利保护的方式来保护监督主体的知情权和自由意志。对于算法权力介入所带来的算法权力主体与算法相对人之间权益关系之间的不平衡问题,通过完善责任承担机制平衡在网络舆论监督领域中算法权力与监督主体的权益。对于算法权力影响网络舆论监督环境,强化个体偏见、阻碍社会舆论共识凝聚的问题,通过将公共利益原则嵌入算法设计中,以规制算法权力。
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