基于平台补贴的电商农产品质量信号失灵的破解研究
这是一篇关于平台补贴,电商农产品,质量信号,信号失灵的论文, 主要内容为随着互联网平台经济的飞速发展,电子商务已经成为扶贫助农新抓手、带动农民增收的重要渠道。然而,平台虚拟交易方式加剧了农产品的质量信息不对称,消费者逆向选择导致高质量农产品逐步退出电商市场,制约了当下消费升级和电商行业的高质量发展。现阶段电商农产品市场出现“低质低价”困局,电商农产品市场中的低质量问题也变得越发突出,相较于线下市场,线上市场同类产品不合格率、不达标率更高、质量问题更多。同时,“十四五”电子商务发展规划指出到2025年我国电子商务高质量发展取得显著成效,成为助力传统产业转型升级和乡村振兴的重要力量。要实现电商农产品市场的高质量发展,商品质量的整体提升是内容之一,电商平台应当承担主体责任。因此,针对电商农产品市场出现的质量信号失灵问题,本文提出治理电商农产品质量信号失灵的平台补贴策略,即平台给与高质量农产品一定的价格补贴,不仅弥补其在价格上的竞争劣势,更是为高质量农产品背书,传递可靠的质量信号。本文对电商农产品质量失灵的国内外相关文献进行了梳理,重点梳理了平台补贴、质量信号以及质量信号失灵的研究情况,并整理了相关理论基础与概念界定,为后续的研究奠定了基础;通过对消费者网购平台补贴农产品情况展开问卷调查,并借用SPSS 27.0进行问卷描述性统计分析,得出相应的结论,为后续建模研究的展开奠定基础;基于信号博弈理论刻画消费者在平台补贴前后两类不同质量信号下的购买决策,构建高低质量农产品卖家的收益函数,得到平台补贴的最优水平,并分析了补贴前后销售两类农产品收益的变化,根据所得结果对政府、电商平台以及消费者提出相应对策建议。通过问卷分析及建模计算,本文得出以下几点结论:(1)越来越多的消费者选择网上购买农产品;比起普通农产品消费者更愿意去购买具有平台补贴的农产品,且满意度很高;平台补贴能够作为一种有效的信号传递机制,帮助高质量农产品传递质量信号。(2)无平台补贴时,低质量农产品卖高价格,即“以次充好”带来的利润高于高质高价农产品的销售利润,也可能高于低质低价农产品的销售利润。(3)电商平台甄选部分高质量农产品进行补贴时,可以根据成本预算和政策目标合理进行补贴水平决策,本文研究得到了最优补贴水平的范围,为平台企业进行补贴决策提供了有力的理论支撑。(4)平台补贴作为一种市场策略,是一把双刃剑,如果运用不好可能适得其反。采取补贴行为之前需对市场情况进行充分掌握,因为平台补贴也会损害那些没有得到补贴、同样是高质量农产品卖家的利益;补贴成本预算是影响补贴效果的重要因素,本文研究发现只有当补贴总额达到一定总额度时,平台补贴才能达到最佳效果,否则无法改变市场均衡,甚至会伤害那部分未被补贴的高质量农产品卖家的利益。
平台商家诱导评论行为机理、效应及规制策略研究
这是一篇关于诱导评论,好评返现,在线市场,质量信号,平台商家的论文, 主要内容为随着经济和网络购物的发展,电商行业迅速发展,网络口碑逐渐受到消费者和平台商家的重视,提高自身的好评率成为平台商家打造竞争优势的途径,商家基于此开展口碑营销。正是消费者对口碑的信任以及利益驱动,不少商家开始采取虚假评论、诱导评论等营销手段干预用户评论行为和商品评论信息,通过提升商品用户评论质量和好评率提高店铺口碑,影响消费者购物行为。由于平台商家诱导评论行为具有一定隐蔽性和复杂性,平台对此监管难度较大,针对平台商家诱导评论行为的研究较少。因此,研究平台商家诱导评论行为机理、效应及规制策略对推动电商平台高质量发展具有重要意义。本文通过网络口碑、诱导评论行为等国内外相关文献梳理,重点探讨了社会学习理论,为后续研究奠定基础。首先,通过问卷调研方式对商家诱导评论行为机理进行了实证研究,以计划行为理论构建模型,通过SPSS线性回归分析商家采取诱导评论行为的内在驱动和机理。在以上基础上,利用贝叶斯条件概率的信号博弈模型,构建平台商家诱导评论行为决策模型,讨论是否采取诱导评论行为两种情形,求解并分析模型的最优结果,根据结果分析该行为对平台市场其他商家产生的影响,并从两种市场情形数据模拟在线市场的变化。最后引入两种不同的规制措施,对平台企业和其他利益相关主体提出相应政策建议。通过研究分析得到以下结论:(1)平台商家采取诱导评论行为受行为态度、主观规范、知觉行为控制以及行为意愿的正向影响。(2)低质量商家采取诱导评论策略是有先决条件的,只有当消费者对返现成本敏感到一定程度时,商家才会采取这种策略。本文研究的目的,得到消费者对返现敏感度的临界值,并对可行的范围进行了具体分析。(3)通过优化低质量商家的利润函数得到最优返现成本,最优返现成本随产品价格增加而增加,但消费者对返现敏感度和高质量商家的产品市场占比不一定是呈单调关系。同时,还得到高低质量两类产品的均衡需求和两类商家的利润。(4)诱导评论行为只能在低质量商品为主导的市场中发挥作用。由高质量商品主导的市场中采用诱导评论策略,不会给低质量商家带来好处,反而会损害他们的利润。此外,当低质量产品的质量水平上升时,消费者更有可能接受返现而给出好评,采取诱导诱导评论策略也会给低质量商家带来更多利润。本文研究相关结论对更好规制平台商家经营管理行为,营造良好的市场竞争生态,助力电商行业高质量发展具有重要的理论支撑和实践指导意义。
平台商家诱导评论行为机理、效应及规制策略研究
这是一篇关于诱导评论,好评返现,在线市场,质量信号,平台商家的论文, 主要内容为随着经济和网络购物的发展,电商行业迅速发展,网络口碑逐渐受到消费者和平台商家的重视,提高自身的好评率成为平台商家打造竞争优势的途径,商家基于此开展口碑营销。正是消费者对口碑的信任以及利益驱动,不少商家开始采取虚假评论、诱导评论等营销手段干预用户评论行为和商品评论信息,通过提升商品用户评论质量和好评率提高店铺口碑,影响消费者购物行为。由于平台商家诱导评论行为具有一定隐蔽性和复杂性,平台对此监管难度较大,针对平台商家诱导评论行为的研究较少。因此,研究平台商家诱导评论行为机理、效应及规制策略对推动电商平台高质量发展具有重要意义。本文通过网络口碑、诱导评论行为等国内外相关文献梳理,重点探讨了社会学习理论,为后续研究奠定基础。首先,通过问卷调研方式对商家诱导评论行为机理进行了实证研究,以计划行为理论构建模型,通过SPSS线性回归分析商家采取诱导评论行为的内在驱动和机理。在以上基础上,利用贝叶斯条件概率的信号博弈模型,构建平台商家诱导评论行为决策模型,讨论是否采取诱导评论行为两种情形,求解并分析模型的最优结果,根据结果分析该行为对平台市场其他商家产生的影响,并从两种市场情形数据模拟在线市场的变化。最后引入两种不同的规制措施,对平台企业和其他利益相关主体提出相应政策建议。通过研究分析得到以下结论:(1)平台商家采取诱导评论行为受行为态度、主观规范、知觉行为控制以及行为意愿的正向影响。(2)低质量商家采取诱导评论策略是有先决条件的,只有当消费者对返现成本敏感到一定程度时,商家才会采取这种策略。本文研究的目的,得到消费者对返现敏感度的临界值,并对可行的范围进行了具体分析。(3)通过优化低质量商家的利润函数得到最优返现成本,最优返现成本随产品价格增加而增加,但消费者对返现敏感度和高质量商家的产品市场占比不一定是呈单调关系。同时,还得到高低质量两类产品的均衡需求和两类商家的利润。(4)诱导评论行为只能在低质量商品为主导的市场中发挥作用。由高质量商品主导的市场中采用诱导评论策略,不会给低质量商家带来好处,反而会损害他们的利润。此外,当低质量产品的质量水平上升时,消费者更有可能接受返现而给出好评,采取诱导诱导评论策略也会给低质量商家带来更多利润。本文研究相关结论对更好规制平台商家经营管理行为,营造良好的市场竞争生态,助力电商行业高质量发展具有重要的理论支撑和实践指导意义。
基于信号理论的在线商店购买转化影响因素研究
这是一篇关于电子商务,在线商店,信号理论,质量信号,购买转化率的论文, 主要内容为电商行业蓬勃发展的同时也伴随着日益激烈的竞争,这使得获客成本迅速增加。因此,提高购买转化率是电商平台和在线商店运营者和都关注的目标。提升购买转化率这一目标又可以拆解为吸引用户来在线商店选购商品,并提高用户发生购买行为的比例。吸引用户发生购买行为要求电子商务平台要尽量减少交易过程中的不确定性。而这也是信号理论关注的本质问题。在这样的背景下,本研究引入信号理论,通过梳理信号理论相关文献,发现在信息管理系统领域,研究者们更为关注“质量”信号。而在此基础上,已有学者将电子商务领域的质量信号分为基于电子商务平台制度机制的质量信号和基于电子商务平台社交机制的质量信号。在该质量信号分类框架的基础上,结合学者们对可作为质量信号的信息的要求以及最新的电子商务实践,本研究识别出了 6个质量信号,分别是在线商店开店时长、综合评分、是否上架新产品、粉丝数、会员数以及好评率,并分别从基于群体消费者聚合数据层级以及个体消费者数据层级的视角,全面深入探讨这些质量信号对在线商店购买转化率的影响。在聚合数据层级上,本研究从点击流数据中获取了在线商店的购买转化率,并将质量信号的指标进行量化,通过Beta回归发现,在线商店综合评分、会员数、好评率等质量信号对其购买转化率产生积极影响;而开店时长、上架新产品和粉丝数等质量信号对在线商店购买转化率存在反向效应。此外,本研究还对比了上述质量信号对在线商店销量的影响,发现除了在线商店好评率外,其他5个质量信号都对在线商店的销量产生积极影响。在个体消费者数据层级上,本研究从记录消费者浏览路径的点击流数据中,依据消费者介入理论对消费者的行为特征的异质性进行了刻画,随后建立离散选择模型,研究消费者购物旅途中对在线商店的介入度以及接触到的质量信号信息对他们的在线商店选择行为的影响。多元逻辑回归的分析结果表明,在线商店会员数和综合评分等质量信号正向影响消费者的在商店中的购买及评论行为。而在线商店会员数还正向影响消费者关注在线商店的行为,而综合评分在这方面却是不显著的。最后,本文对在线商店的运营者以及大型电商平台提出了管理上的建议。
在线零售商的质量和运费险策略研究
这是一篇关于在线零售商,运费险,质量信号的论文, 主要内容为近年来,随着网上购物订单量的快速增长,运费险被淘宝、京东等国内电商平台广泛采用。运费险可以赔偿消费者的退货运费,鼓励更多的消费者在不确定产品是否合适的情形下购买产品,但可能给在线零售商带来更高的退货处理费用。本文考虑在线零售商直接向消费者销售产品的情形,使用效用函数刻画消费者的购买和退货行为。首先,分别构建在线零售商不提供运费险、免费提供运费险时的利润函数。其次,运用博弈论方法求解在线零售商在选择不同运费险策略时的最优利润。然后,通过比较不同运费险策略下的最优利润得到在线零售商的最优运费险策略。最后,进一步在拓展模型中考虑不同质量水平对在线零售商运费险策略的影响。研究结论表明:(1)在线零售商的运费险策略与消费者满意度、退货运费以及在线零售商购买运费险的保费,退货处理费用有关。首先,当消费者的满意度较低或者较高时,在线零售商均不会选择免费提供运费险。其次,当消费者的退货运费较小时,在线零售商才会选择免费提供运费险。最后,当在线零售商购买运费险的保费和退货处理费用相对较小时,在线零售商会选择免费提供运费险。(2)在线零售商免费提供运费险时,会提高价格,且其销量和退货数量有可能会减少。(3)在考虑质量水平的拓展模型中,研究结论表明:只有当质量处于适中水平时,产品质量越高,在线零售商免费提供运费险的可能性越大。当产品质量处于较低或较高水平时,即使产品质量更高,在线零售商也不会选择免费提供运费险。此时,在线零售商的运费险策略不能作为产品质量的一种信号。
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