电子商务个性化推荐系统对消费者购买意向的影响研究
这是一篇关于技术接受模型,个性化推荐系统,购买意向,电子商务的论文, 主要内容为个性化推荐系统是互联网和电子商务发展过程中的产物,是一种高级的商务智能平台。个性化推荐系统基于海量的用户和产品信息对数据进行挖掘,可以为平台用户提供定制化的信息服务和决策支持。因此,近年来个性化推荐系统在企业界被广泛应用,相关问题的探讨也成为学术界的研究热点。但从以往的研究来看,目前学术界对于个性化推荐系统的探讨还主要集中在算法层面。在用户层面上,学术界对个性化推荐系统的研究尚存在不足。因此,本研究从用户视角出发,结合技术接受模型和信任理论,构建个性化推荐系统的用户使用行为研究模型。基于在线购物的情景,本研究问卷调研了天津、浙江等地共计266名受访者的个性化推荐系统使用行为,并通过AMOS对样本数据进行分析。实证结果显示,感知有用性与平台信任会正向影响用户对个性化推荐系统的使用态度。而感知有用性、平台信任与使用态度则会正向影响用户的购买意向。本研究主要的贡献在于:a)解释了在网购决策中,个性化推荐系统对消费者购买意向的影响机理,同时将技术接受模型的适用范围扩大到个性化推荐系统这一研究领域;b)开发出适用于中国情境的“个性化推荐系统研究量表”,并通过实证的方式,给出了本文的研究结论和管理建议,可以帮助互联网企业更好地在国内开展电子商务业务。
电子商务个性化推荐系统对消费者购买意向的影响研究
这是一篇关于技术接受模型,个性化推荐系统,购买意向,电子商务的论文, 主要内容为个性化推荐系统是互联网和电子商务发展过程中的产物,是一种高级的商务智能平台。个性化推荐系统基于海量的用户和产品信息对数据进行挖掘,可以为平台用户提供定制化的信息服务和决策支持。因此,近年来个性化推荐系统在企业界被广泛应用,相关问题的探讨也成为学术界的研究热点。但从以往的研究来看,目前学术界对于个性化推荐系统的探讨还主要集中在算法层面。在用户层面上,学术界对个性化推荐系统的研究尚存在不足。因此,本研究从用户视角出发,结合技术接受模型和信任理论,构建个性化推荐系统的用户使用行为研究模型。基于在线购物的情景,本研究问卷调研了天津、浙江等地共计266名受访者的个性化推荐系统使用行为,并通过AMOS对样本数据进行分析。实证结果显示,感知有用性与平台信任会正向影响用户对个性化推荐系统的使用态度。而感知有用性、平台信任与使用态度则会正向影响用户的购买意向。本研究主要的贡献在于:a)解释了在网购决策中,个性化推荐系统对消费者购买意向的影响机理,同时将技术接受模型的适用范围扩大到个性化推荐系统这一研究领域;b)开发出适用于中国情境的“个性化推荐系统研究量表”,并通过实证的方式,给出了本文的研究结论和管理建议,可以帮助互联网企业更好地在国内开展电子商务业务。
在线社群电商用户购买意向影响因素研究
这是一篇关于在线社群电商,社群特征,商品特征,社群信任,购买意向的论文, 主要内容为近年来,拼多多、小红书、美丽说、蘑菇街等新兴社群电商平台发展迅猛。与传统电商相比,社群电商以其流量裂变、获客成本不高、用户转化率高、用户参与性强等优势,获得了强劲发展。现有对于拼多多等社群电商的研究中,很多学者都将拼多多的模式划归社交电商,并且,把社群电商也看作是社交电商中的一类。然而现实情况是复杂的。目前除了拼多多这类的大型电商平台,还有其他很多不是基于平台的在线社群电商。研究社群电商,应该将社群电商与传统电商区别开来,也应当将社群电商与社交电商区别开来。应当研究社群电商的最本质特征,研究社群电商中用户的购买意向是如何生成的,用户对其他用户和对群的信任是如何构建的,用户的购买意向受到哪些因素的影响。本文首先基于社群电商现象提出了研究的问题。其次,对本研究涉及的基础概念做了简要的分析,对社群、社群电商、社群特征、购买意向、社群信任等概念做了深入的阐释。接着,基于信任形成视角对当前社群电商用户购买意向的影响因素等研究进行了综述和分析。总结梳理现有研究,基于社群电商信任形成机理,本文将社群电商信任形成主要影响因素划分为两个维度:社群特征和商品特征,其中社群特征维度界定为娱乐性、参与性和仪式感;商品特征维度界定为有用性、性价比、品牌知名度。社群信任作为一个中介变量研究社群电商用户购买意向影响因素,分析对社群电商用户购买意向影响因素维度的识别、测量及分析其内部结构体系。本文在用户购买意向影响因素的模型基础上,结合社群电商的特点,并依托信任与购买意向的研究基础建立了社群特征和商品特征通过社群信任的中介作用对购买意向进行影响的模型。基于现有的相关研究成果构建了变量的测量量表,设计了调查问卷,同时对问卷进行了调查分发及数据回收,收集到有效问卷373份,然后利用SPSSAU软件对数据进行了统计分析,对所提出的研究假设进行了检验与分析。根据研究结论,在社群电商的环境中,社群信任对用户购买意向具有显著影响。而对于社群信任产生影响的因素可以归结为两类,一是社群特征因素,包括社群的娱乐性、参与性和仪式感,其中,娱乐性对社群信任有积极显著影响,参与性和仪式感对社群信任没有积极显著影响;二是商品特征因素,包括商品的有用性、性价比和品牌知名度,其中的商品有用性和性价比对社群信任有积极显著影响,品牌知名度对社群信任没有积极显著影响。基于上述研究结论得出以下三点启示:第一,在社群电商的环境中,社群的娱乐性可通过社群信任对购买意向产生积极显著影响,因此,研究如何提高社群的娱乐性,可以增强用户对社群的信任,进而增强用户的购买意向成为社群运营管理者的必修课。第二,社群电商运营管理者不能照搬电商平台运营管理的经验,而应该更多关注社群的独特之处。不能仅局限于提高社群活跃程度、提高用户参与性,而应当更注重建立信任关系,把握好参与性的度,进而增强用户的对社群和对社群其他成员的信任,进而提高购买意向。第三,在前人对电商平台用户购买意向的研究中,品牌知名度对最终购买意向有着相当显著的影响,而通过本文的研究得出,品牌知名度对社群信任没有产生显著影响,进而对购买意向也没有显著影响。这进一步说明在社群电商的环境与电商平台的环境不同。因此社群电商运营者可以通过增强社群的娱乐性来实现增强用户购买意向的目的。如通过发布有趣的信息、图片和视频,策划有趣的活动,提升用户对社群的喜爱和信任。其次是优化商品供应链,为社群用户提高质量好、价格适中的商品来提升用户对社群的信任,增强购买意向。本研究对理解社群电商这种新的电商模式有一定理论与实践价值。
电子商务个性化推荐系统对消费者购买意向的影响研究
这是一篇关于技术接受模型,个性化推荐系统,购买意向,电子商务的论文, 主要内容为个性化推荐系统是互联网和电子商务发展过程中的产物,是一种高级的商务智能平台。个性化推荐系统基于海量的用户和产品信息对数据进行挖掘,可以为平台用户提供定制化的信息服务和决策支持。因此,近年来个性化推荐系统在企业界被广泛应用,相关问题的探讨也成为学术界的研究热点。但从以往的研究来看,目前学术界对于个性化推荐系统的探讨还主要集中在算法层面。在用户层面上,学术界对个性化推荐系统的研究尚存在不足。因此,本研究从用户视角出发,结合技术接受模型和信任理论,构建个性化推荐系统的用户使用行为研究模型。基于在线购物的情景,本研究问卷调研了天津、浙江等地共计266名受访者的个性化推荐系统使用行为,并通过AMOS对样本数据进行分析。实证结果显示,感知有用性与平台信任会正向影响用户对个性化推荐系统的使用态度。而感知有用性、平台信任与使用态度则会正向影响用户的购买意向。本研究主要的贡献在于:a)解释了在网购决策中,个性化推荐系统对消费者购买意向的影响机理,同时将技术接受模型的适用范围扩大到个性化推荐系统这一研究领域;b)开发出适用于中国情境的“个性化推荐系统研究量表”,并通过实证的方式,给出了本文的研究结论和管理建议,可以帮助互联网企业更好地在国内开展电子商务业务。
商家回复差评对接待业消费者购买意愿的研究——中国人情感的双层结构与回复策略的交互作用
这是一篇关于应有之情,真有之情,性别差异,回复类型与策略,购买意向,负面口碑的论文, 主要内容为2021年起,我国进入发展新阶段,接待业也迎来大众旅游的新时期。随着互联网产业的发展,网络购物成为当前消费的新形式,OTA平台也为广大出游者提供了线上预定的可能。基于线上平台的方便性与快捷性,广大消费者倾向于在线上下单并在网购后做出评价。考虑到网络的虚拟性与信息不对称性,人们会在购物过程中感知到更高的风险,在网购决策前也更依赖于查看产品评价信息。受信息不对称性影响,消费者在进行网购过程中难免产生不满,留下负面评论。已有研究者证实,人们对正负面评论的有用性感知存在一定差异,且人们更关注负面评论并受其影响。因此,负面评论作为经历购物失败的消费者吐槽糟糕的网购体验的信号,将对潜在消费者的购买意愿与行为产生影响。特别是面对接待业产品的无形性、生产与消费的同时性特征,旅客们在购前更是谨慎小心。为减轻负面评论的影响,更好地展现商家的服务能力,商家有必要对负面评论做出回应。纵观现实,商家回复形式多样。在类型上,部分商家回复内容相似度较高;部分商家则逐字逐句针对问题进行回复。在回复策略上,有的商家全盘回复,一些则是随机回应部分评论。毋庸置疑,商家在不同回复上耗费不同程度的时间与精力。中国人的情感双层结构理论指出国人在社会交往中带有对真有之情与应有之情的考量,会体会对方是否投入真情,如果没有感知到真情,就会给人虚假的感觉。因此,是否消费者对商家的考量也能从商家回复的人情差异中略窥一二?换句话说,是否潜在消费者能在商家回复中感知到商家的真有之情与应有之情,进而对潜在消费者的购买意愿产生影响?特别是男女消费者天然存在差异,是否个体性别差异也将对潜在消费者的人情感知产生影响?基于上述背景,本研究聚焦现实问题与现象,试图探析接待业商家回复类型与策略对潜在消费者的购买意愿作用及其内在机制。为此,本研究基于情感事件理论、共情理论等理论建立研究框架,依据商家回复质量分为个性化VS同质化,依据回复数量分为半回复VS全回复,并考察性别差异,设计2*2的两个组间试验设计进行研究,探析不同回复策略(半回复/全回复)、回复类型(个性化/同质化)对真有之情与应有之情的人情感知的影响,进而探析对购买意愿的影响。本研究通过数据处理与分析得出如下结论:1.商家回复策略对潜在消费者应有之情与真有之情的人情感知以及潜在购买意愿均无显著影响;商家回复类型对潜在消费者的应有之情与真有之情的人情感知以及潜在购买意愿存在显著影响。其中,相比于同质化回复,个性化回复将使消费者感知到更高的真有之情、应有之情与购买意愿。2.性别差异调节商家回复类型对潜在消费者感知真有之情、应有之情的预测作用。其中,同质化回复下,女性比男性感知到更高的来自商家的真有之情与应有之情,在个性化回复之下,则相反。3.在商家回复类型对潜在消费者购买意愿的预测作用中,感知真有之情起着不完全中介作用,应有之情的中介作用不显著。本文将进一步丰富接待业线上评论与商家反馈研究主题下的相关文献,同时也将为中国情境下接待业相关理论的发展做出贡献。此外,本研究对旅游业电子商务营销的管理启示主要有以下几点:1.未来在接待业商家回复策略的选择上,商家应尽可能使用个性化的回复,彰显商家的真诚与能力;2.重视中国本土管理视角,基于中国文化情境下的研究将更契合中国本土化问题并为之提供行之有效的建议;3.发挥商家情感营销的作用,激发潜在消费者对商家真有之情与应有之情的感知,并注重二者的融合。
网购平台产品主图设计特征与消费者购买意向关系研究
这是一篇关于产品主图,消费者感知,注意力资源分配,购买意向,眼动实验的论文, 主要内容为近年来,随着全球网络经济的快速发展,网络购物平台成为现今商品交易的一个重要渠道,网络购物以其便捷、优惠等优势成为了人们的一种生活方式,越来越受广大消费者的青睐。电商平台和网络商家通过各种途径提高用户体验来抢占网络市场份额从而保证自身利润率。在消费者购物过程中不可避免要提到的就是产品主图,主图可以呈现多张图片,它相当于拆解精致化的详情页,消费者往往翻看产品主图后再参考部分评论就会对产品购买意向有初步决策,产品主图更好地抓住买家对商品的初印象,对消费者购买意向有很大影响。目前关于网购平台产品主图设计方向的相关研究主要集中于在线产品展示方面,但是以往研究很少对设计特征进行具体论述和客观研究,尽管有学者研究产品呈现设计但只是以广告呈现的方式而并不是在消费者购物这种特定平台,回顾以往文献发现缺少关于产品主图设计特征对消费者购买意向的研究。因此本研究从网络购物的实际问题出发,研究产品主图设计特征对消费者购买意向的影响。本文选取产品主图质量、产品主图呈现方式以及产品涉入度作为产品主图设计特征,以网络消费者的感知有用性、感知易用性、感知愉悦性以及感知控制性作为中介变量,利用问卷调查的主观方式收集数据并进行统计分析。选取产品主图质量、产品主图呈现方式以及产品涉入度作为产品主图设计特征,以注意力资源分配作为中介变量,采取眼动实验的客观方式收集数据并进行统计分析。最终构建了网购平台产品主图设计特征和消费者购买意向的关系模型。本文的主要研究内容包括以下几个部分:(1)在收集和总结关于在线产品展示相关研究的基础上,构建出了以消费者感知、注意力资源分配为中介变量,产品主图设计特征对消费者购买意向影响的理论模型并提出了模型中各变量之间的假设关系。(2)设计研究变量测量量表和调查问卷来验证产品主图设计特征与感知有用性、感知易用性、感知愉悦性、感知控制性以及消费者购买意向之间的关系。(3)设计问卷并且通过微信等网上渠道发放,采用SPSS软件以及Amos软件对收集到的问卷数据进行统计分析,包括相关性分析、因子分析以及结构方程模型分析等验证假设,得出结论。(4)利用Mocking Bot软件设计了 8组不同的产品主图(每组5张图片,共40张图片)用于眼动实验,包含不同的产品主图质量、产品主图呈现方式和产品涉入度,即2×2×2种组合水平。结合本研究特点选取认知需求测量问卷,以及消费者购买意向问卷。(5)以8组不同设计特征的产品主图为实验材料设计眼动实验,包括眼动实验环境与实验过程、实验指导语、实验任务等。招募实验被试,预先对被试进行认知需求调查,并将被试分为高认知需求组和低认知需求组,进行眼动实验,收集实验数据,筛选眼动指标。(6)对筛选后的眼动实验相关数据进行多因素重复测量方差分析和回归分析验证前文提出的假设,并根据统计分析结果,得到对于不同认知需求的用户产品主图设计特征对其注意力资源分配及购买意向产生的影响,为网络商家设计产品主图提供建议,为网购平台用户体验设计提供理论和技术支撑,具有一定的应用价值。
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