面向电子商务领域的业务建模方法研究
这是一篇关于业务建模,领域驱动设计,业务流程管理,Artifact的论文, 主要内容为近年来,我国电子商务领域发展迅速,创新的商业模式(B2B2C,C2B,C2M)不断被发掘,新颖的商业内容(品牌经营,内容化,社区化,个性化,本地生活化)不断丰富,外围多样系统不断被接入,其生态规模和复杂度与日俱增。这导致电子商务领域业务需求变化加快,新业务层出不穷,业务复杂度逐步增大,电商平台业务开发压力随之增加。面对上述挑战,业务建模方法被应用于软件和平台的设计开发中。业务建模是用户与技术开发人员需求交互的工具,为进一步展开用户所提出的需求分析提供坚实基础。同时,也是用户项目需求解读的重要切入点,解决了用户作为非专业人士难以理解项目需求反馈的问题。业务建模通过对领域知识的梳理,建立业务信息系统,做到信息可管,业务可视。为统一业务目标,沉淀业务规则和资源,加强业务流程认识提供前驱支撑,以便于更好地指导软件开发过程。本文通过对领域建模、业务流程建模方法的研究,结合电子商务领域内业务和实体特点,提出了一套业务建模方法。该方法是一个不断学习的过程,需不断借助项目实践得以修正丰富,进而提高业务建模质量,加快建模速度,推动电商业务的更快更好发展。本文主要内容如下:(1)提出了一种电子商务领域的业务建模方法,该方法包括电商业务元模型和电商业务基模型两个部分。元模型以电子商务领域三要素——人货场为依托,综合领域驱动设计、业务建模,提取已有业务数据的共性与差异性,建立电商领域实体特征模型,为业务人员与开发人员提供沟通时的概念标准,进而提高业务推进效率。实体特征模型具有层次性,本文给出实体的层级结构定义标准,业务人员可根据具体业务进行细分,细分层级受业务规则约束,元模型的构建是规则的集成过程。基模型是元模型在流程设计层的具体实现,基模型扩展了现有的Artifact流程模型,将规则、操作、变迁加入Artifact模型定义,记录元模型规则集脚本文件约束下,流程实体属性值变化触发的状态变迁。流程演化过程中所有可能的状态构成业务生命周期模型。生命周期模型具有精细化层次结构,支持业务人员从不同层级完成流程的设计,形成以“领域-业务-流程”为主线的电子商务领域业务流程模型。元模型对接业务人员,基模型对接技术开发人员,从业务概念和流程设计实现两个方面实现电子商务领域业务建模,弥补了业务建模在电子商务领域的空白。(2)结合电子凭证业务实际,对本文所提出的领域业务建模方法进行模型验证,验证该建模方法的有效性。以电子凭证业务为例,通过对以已有电子商务领域“类目树”、“活动树”和“场景树”为依托进行构建的“商家、商品、订单实体特征模型”进行裁剪,建立“电子凭证”的实体特征模型;同时,采用GSM业务流程模型与PAC规则表达相结合的表达方式,精准传达电子凭证业务流程精化模型及规则约束,结合具体实例对本文所提业务模型构建过程进行展示。经验证,本文所提建模方法能够适用于现有电子商务领域业务模式。(3)设计并实现业务建模平台E-biz Platform。该平台主要由三个模块组成,包括实体特征树管理模块,规则库管理模块、业务建模模块(进一步分为实体特征树裁剪模块、电商业务元模型构建模块以及电商业务基模型构建模块)。该平台提供可视化界面,实时展现每个模块的运行进程,并给予相应的信息提示,方便用户的理解和使用。同时,用户可通过界面和平台进行交互,便于用户根据自身需要使用平台。
面向测试案例的领域知识图谱构建及应用
这是一篇关于领域知识图谱,知识融合,业务建模,测试案例构建,测试案例检索的论文, 主要内容为软件测试是保证软件系统可靠性的重要手段,贯穿整个软件开发流程。随着软件系统的开发,企业会积累海量的测试案例数据。考虑到测试案例数据的弱语义性,引入知识图谱挖掘历史案例之间的语义关系。在此基础上,领域知识图谱中蕴含的领域知识能够应用于构建新的测试基案例。基案例指的是那些能够表达完整业务逻辑的案例模板,测试人员在实际测试过程中,结合具体的应用系统组件扩充基案例,使之成为能够实际用于自动测试的完整案例。但是,基于领域知识图谱构建测试基案例的时候存在以下问题:第一,传统由领域专家构建的知识图谱,存在代价高昂、规模有限,且自动化程度不高等缺点;第二,局部领域知识图谱因为各个系统的命名体系以及分类体系的差异,往往缺乏通用标准。因此,由不同系统构建的知识图谱在进行融合时存在困难;第三,在构建功能测试的测试案例时,存在众多检查点,并且检查点之间存在制约关系,较难生成完备的测试案例。因此,需要根据知识图谱提供的实体联系来保证测试案例的完备性。因此,利用历史案例数据,完成领域知识图谱构建,从而帮助测试项目组构建新的测试基案例,并对基案例进行管理,是提高软件开发质量的重要研究问题。基于以上分析,本文提出面向测试案例的领域知识图谱构建及应用的方法。方法结合开放数据,从历史案例数据中抽取领域实体及实体间的关系,用以构建领域知识图谱。在此基础上,基于功能-属性映射规则构建测试基案例,并基于语义实现测试基案例的管理与检索。本文的研究内容包括以下几个部分:(1)提出了领域知识图谱自动化构建方法本文以历史案例数据作为数据源,利用中文分词技术对案例数据进行分词,再利用随机森林的方法从分词结果中识别出领域实体。在此基础之上,抽取领域实体之间的关系,实现领域知识图谱的构建。(2)提出基于开放关联数据的多源知识图谱融合方法本文设计了一种基于外部开放互联数据的多源知识图谱融合方法。首先利用开放互联数据进行属性扩展,之后基于图计算,根据相似度对多源知识图谱中的实体进行聚类融合。在实例层融合过程中,利用马尔科夫逻辑网络对知识冲突进行协调。(3)提出基于领域知识图谱的基案例构建与检索方法本文提出了基于领域知识图谱的基案例构建与检索方法。本文利用功能-属性映射规则对测试基案例进行构建。功能-属性映射规则规定了特定行为下的业务行为及其对应的执行结果。同时,利用领域知识图谱蕴含的语义关系,从上位、下位以及平行三个层次对测试基案例进行语义检索。(4)原型系统的设计与实现基于本文提出的应用场景,设计并实现了面向银行事务处理系统测试的领域知识图谱构建及应用的原型系统,通过展示平台的相关功能以及与相关方法的对比分析,验证了本文方法的有效性。
基于J2EE的电子商城网上购物系统的设计与实现
这是一篇关于J2EE,电子商城,Oracle数据库,业务建模,B/S结构的论文, 主要内容为随着计算机网络技术的飞速发展和人们生活节奏的不断加快,电子商务技术已经逐渐融入了人们的日常生活当中,网上购物作为电子商务最普遍的一种形式,被大众逐渐接受。本文所讨论的就是一个功能完备、可自主管理的网上购物电子商城系统的设计与实现。 本文首先提出网上购物流程和网上管理业务的需求以及特点,将主要的业务流程归纳出来,为系统设计做好准备。由于网上购物电子商城系统业务灵活多变、业务并发量大、处理要求种类繁多,本文都针对这些特点提出了相应的解决方案。本系统采用层次结构设计,逻辑层开发基于J2EE平台,采用EJB框架开发,结合JBOSS应用服务器,使用0racle作为数据库组件。表现层采用B/S结构,实现了批量处理、报表打印、特定格式业务数据文件等方式来实现网上购物和网上管理的业务功能,同时也保证了系统运行的稳定性,达到了系统运行的性能要求。 在对整体系统设计与实现的基础上,本文进一步分析了系统关键模块的业务流程,研究了系统业务建模的过程,在分析过程中引进了设计模式的方法,并根据系统的业务需求提炼实体和业务模型之间的关系,使之可以更好的实现系统的运营,并便于系统的二次开发。本文还给出了系统关机处理机制的实现方法,将这种多层次结构进行了层层剖析,提出了很多可复用的设计思想,并对有价值的认识做出了总结,形成了一定的设计模式。 最后,本文提出了对该系统的测试过程,尤其是在功能测试方面采用黑盒测试模式和边界测试方法,通过模拟各种异常数据的输入,查找系统可能存在的问题,确保该系统实现功能的准确性、规范性、稳定性能够达到预期效果。最后在总结该系统实现的基础上,对下一步工作提出新的展望。
物业管理诚信体系信息化平台的设计与建设
这是一篇关于物业管理,信息化,诚信体系,业务建模,MVC的论文, 主要内容为随着物业管理行业的不断发展，物业企业管理产业的不断增加，企业的管理难度也正逐步增大。物业企业与业主之间的矛盾也日趋激烈化。此时，政府对物业企业以及其管理的产业的监管的力度和质量，对整个行业的发展起到了至关重要的地步。陈旧的管理方法势必无法满足现阶段的监管需求。信息化平台以新颖的管理理念、可靠的数据质量、高效的工作模式完全弥补了陈旧管理方法的不足。 本文针对物业管理的独有的数据特征，主要研究了以下几个方面的内容： 1.基于全市住宅信息的小区基础数据库的建设方法。阐述了如何整合现有系统的业务数据，建设成为全市统一的基于物业管理的全市住宅小区的基础数据库。 2.物业管理诚信体系的设计建模。在结合现阶段的管理部门的工作模式的基础上，设计如何建立物业管理诚信体系的评价指标。 3.本系统与其他现行系统间的数据同步问题。以集中的数据库和应用管理为基础，提供统一的业务服务，同时采用数据接口，与其他业务系统进行数据交换。 本系统主要基于Model View Controller(简称MVC)体系结构进行总体设计，并在每一层依据本项目的特点，进行扩展和优化，采用B/S架构以及面向对象（ObjectOriented）技术，为系统的可扩展性、可集成性、易维护性和系统的安全性提供保障。本系统设计基于软件工业标准，表现层、控制层、业务处理层、数据处理层架构；并采用先进的软件开发技术和国际技术标准，为解决现阶段政府监管难题提供了有效的解决方案。 本系统建设了包括基础信息维护、小区四查管理以及信用档案管理几大功能，旨在解决物业企业信用信息量化管理,建设成熟的诚信体系的目标,有利于物业管理行业健康发展。对于如何设计一套衡量物业企业优劣标准的物业管理诚信体系具有参考作用。
面向电子商务领域的业务建模方法研究
这是一篇关于业务建模,领域驱动设计,业务流程管理,Artifact的论文, 主要内容为近年来,我国电子商务领域发展迅速,创新的商业模式(B2B2C,C2B,C2M)不断被发掘,新颖的商业内容(品牌经营,内容化,社区化,个性化,本地生活化)不断丰富,外围多样系统不断被接入,其生态规模和复杂度与日俱增。这导致电子商务领域业务需求变化加快,新业务层出不穷,业务复杂度逐步增大,电商平台业务开发压力随之增加。面对上述挑战,业务建模方法被应用于软件和平台的设计开发中。业务建模是用户与技术开发人员需求交互的工具,为进一步展开用户所提出的需求分析提供坚实基础。同时,也是用户项目需求解读的重要切入点,解决了用户作为非专业人士难以理解项目需求反馈的问题。业务建模通过对领域知识的梳理,建立业务信息系统,做到信息可管,业务可视。为统一业务目标,沉淀业务规则和资源,加强业务流程认识提供前驱支撑,以便于更好地指导软件开发过程。本文通过对领域建模、业务流程建模方法的研究,结合电子商务领域内业务和实体特点,提出了一套业务建模方法。该方法是一个不断学习的过程,需不断借助项目实践得以修正丰富,进而提高业务建模质量,加快建模速度,推动电商业务的更快更好发展。本文主要内容如下:(1)提出了一种电子商务领域的业务建模方法,该方法包括电商业务元模型和电商业务基模型两个部分。元模型以电子商务领域三要素——人货场为依托,综合领域驱动设计、业务建模,提取已有业务数据的共性与差异性,建立电商领域实体特征模型,为业务人员与开发人员提供沟通时的概念标准,进而提高业务推进效率。实体特征模型具有层次性,本文给出实体的层级结构定义标准,业务人员可根据具体业务进行细分,细分层级受业务规则约束,元模型的构建是规则的集成过程。基模型是元模型在流程设计层的具体实现,基模型扩展了现有的Artifact流程模型,将规则、操作、变迁加入Artifact模型定义,记录元模型规则集脚本文件约束下,流程实体属性值变化触发的状态变迁。流程演化过程中所有可能的状态构成业务生命周期模型。生命周期模型具有精细化层次结构,支持业务人员从不同层级完成流程的设计,形成以“领域-业务-流程”为主线的电子商务领域业务流程模型。元模型对接业务人员,基模型对接技术开发人员,从业务概念和流程设计实现两个方面实现电子商务领域业务建模,弥补了业务建模在电子商务领域的空白。(2)结合电子凭证业务实际,对本文所提出的领域业务建模方法进行模型验证,验证该建模方法的有效性。以电子凭证业务为例,通过对以已有电子商务领域“类目树”、“活动树”和“场景树”为依托进行构建的“商家、商品、订单实体特征模型”进行裁剪,建立“电子凭证”的实体特征模型;同时,采用GSM业务流程模型与PAC规则表达相结合的表达方式,精准传达电子凭证业务流程精化模型及规则约束,结合具体实例对本文所提业务模型构建过程进行展示。经验证,本文所提建模方法能够适用于现有电子商务领域业务模式。(3)设计并实现业务建模平台E-biz Platform。该平台主要由三个模块组成,包括实体特征树管理模块,规则库管理模块、业务建模模块(进一步分为实体特征树裁剪模块、电商业务元模型构建模块以及电商业务基模型构建模块)。该平台提供可视化界面,实时展现每个模块的运行进程,并给予相应的信息提示,方便用户的理解和使用。同时,用户可通过界面和平台进行交互,便于用户根据自身需要使用平台。
基于开放数据的领域知识图谱构建及应用
这是一篇关于领域知识图谱,开放数据,代码生成,领域相关代码,业务建模的论文, 主要内容为领域知识图谱中的领域实体和领域实体关系,可以作为领域知识引入众多的应用场景中。通过代码生成相关技术,生成领域应用平台上可以执行的代码,使得开发者能够基于现有领域平台更加快速地完成领域相关服务或应用的开发。领域知识图谱中的领域知识可以应用于领域平台上的代码生成的过程中,但基于领域知识图谱的领域相关代码生成存在一些问题。第一,领域知识图谱的构建,需要更多领域相关的数据源;对于来自于多个数据源的数据,需要进行数据融合以解决数据的异构性。第二,人工构建领域知识图谱的方法非常耗时,并且更新和维护都非常困难。作为构建领域知识图谱的核心工作,需要实现领域实体以及领域实体关系的自动抽取,从而实现领域知识图谱的自动构建。第三,代码生成过程中,需求描述的文本表述方式和平台相关转换关系的不完整性,需要引入领域知识以实现对需求描述中领域术语以及业务逻辑的解析和转换。本论文使用开放数据中的领域相关数据,抽取领域实体和领域实体关系,构建领域知识图谱。基于构建的领域知识图谱,实现领域目标系统代码的生成。本论文的工作主要包括如下的几个方面:(1)提出了一种异构开放数据的融合方法。对不同数据文档中的数据项信息进行融合。选取开放数据中包含领域实体的领域相关文档作为数据源,基于数据项信息和数据文档可信度的关联性,计算数据文档中候选领域实体的可信度评分,实现从领域相关开放数据中抽取领域实体。(2)提出了一种领域知识图谱的构建方法。本论文中使用开放数据中领域相关的数据,通过领域实体抽取和领域实体间关系抽取,实现多个来源领域知识数据的融合。以抽取出的领域实体集合为基础,结合领域相关代码生成过程中引入领域知识的应用,抽取领域实体的属性关系、同义关系以及领域实体间的多元关系,实现应用于领域相关代码生成的领域知识图谱的构建。(3)提出了一种基于领域知识图谱的领域相关代码生成方法。本论文中基于构建的应用于量化交易的领域知识图谱,实现策略描述文本到策略逻辑模型的转换。之后结合平台相关的转换对应关系,转化为目标回测平台的平台相关策略模型。最终使用代码模板和模板引擎实现生成量化交易回测平台可以执行的策略代码。(4)构建了应用于量化交易回测系统的代码生成系统。根据本论文中提出的方法框架,使用财务分析领域相关开放数据,构建了应用于量化交易的知识图谱。以量化交易回测平台的代码生成为背景,阐明了方法的有效性。本论文中使用领域知识图谱作为领域知识引入领域相关代码生成的过程中,消除了用户的需求描述和目标平台代码之间存在的障碍,降低了用户领域相关应用平台的使用门槛。同时通过对业务逻辑更加抽象的描述取代遵循特定平台规则的编码,也可以方便地实现代码在领域不同应用平台间的移植。
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