给大家分享5篇关于使用与满足的计算机专业论文

今天分享的是关于使用与满足的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到使用与满足等主题,本文能够帮助到你 基于用户体验的个性化推荐机制在新闻APP中的应用研究 这是一篇关于用户体验

今天分享的是关于使用与满足的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到使用与满足等主题,本文能够帮助到你

基于用户体验的个性化推荐机制在新闻APP中的应用研究

这是一篇关于用户体验,个性化推荐,新闻客户端,使用与满足的论文, 主要内容为随着移动互联网的不断发展,移动设备越来越便捷,固定端设备的优势逐渐被移动端的发展所掩盖,手机新闻客户端成为了用户获取新闻的主要来源渠道,其能为用户提供实时性、移动化的阅读体验,满足了用户随时随地浏览新闻的需求。眼下,信息碎片化的发展趋势以及爆炸超量般的增长,为用户接收信息带来了不便,为更好的给用户提供信息服务,满足用户的个性化需求,个性化推荐系统横空出世,为用户提供精准化的内容分发,凭借其高效的运作迅速占领市场,成为新闻客户端吸引用户的一个技术手段。随着个性化推荐的应用越来越广泛,学者对个性化推荐的研究也新增了许多角度。本文从用户体验的视角出发,结合“使用与满足”理论,搭载技术接受模型,选取三个个性化新闻推荐的代表平台,包括今日头条、一点资讯、天天快报,对这些平台的用户使用动机和需求满足程度等要素进行信息搜集。首先选取目标用户进行访谈,针对访谈内容以及国内外相关文献进行分析整理并制作问卷,在测试问卷合理性之后进行正式问卷的发放。在调查问卷回收之后,通过SPSS软件对调查回收的数据资料进行整理分析和计算处理,以“使用与满足”理论、“技术接受模型”等为数据研究基础,围绕用户基本信息、使用动机、满足程度、感知有用性以及感知易用性等各个层面进行实证研究,最终通过数据结果的发现与分析进一步探讨用户的不同层面需求的影响因素,进而分析个性化推荐机制在新闻APP应用中的困境并对个性化推荐在新闻客户端应用的优化进行对策探讨,得出如下结论:个性化推荐机制在带来极大便利的同时也存在着诸如算法局限导致“过滤气泡”产生、推送内容质量不足影响用户使用以及权力让渡算法引发伦理问题等困境的存在。为更好的优化个性化推荐机制在新闻APP中的应用,笔者提出了如下对策:加强用户信息素养戳破“过滤气泡”、坚持“内容为王”保证信息价值以及多方监管形成合理共同监督等。技术是把双刃剑,要尽可能的规避其劣势,最大化的发挥其优势,才能让技术更好的为人所用。

B2C电子商务平台顾客粘性及其影响因素研究

这是一篇关于B2C电子商务平台,SOR模型,顾客粘性,使用与满足,心流体验的论文, 主要内容为互联网这只巨大的幕后推手将我们带入了一个混杂消费的时代,顾客忠诚度正在下降,市场变得愈加碎片化。国内电商平台的竞争已迈入流量获取、流量变现、流量留存“三步走”战略的第三步——顾客保留的关键决胜阶段。但在激烈的同质化竞争背景下,顾客的转换成本和搜寻成本史无前例的降低,很多顾客对购物平台的使用仅是一次性、暂时的,缺乏持续参与的动力。从顾客的角度出发,在面临多平台的选择时,他们与平台的关系有何特点?究竟是何种因素驱使顾客青睐于“粘住”某一平台?这些因素又是如何影响二者之间的关系,帮助平台将顾客“粘住”的?这些问题也是理论界与实践界亟待解决的问题。首先,通过对“粘性”的国内外相关文献进行系统梳理,本文认为在电商行业同质化竞争激烈的背景下使用“顾客粘性”这一概念来描述顾客与平台之间的关系更为恰当,并将其与“顾客忠诚”的概念内涵和外延进行了辨析;其次,通过深度访谈提炼出顾客粘性的8个影响因素;最后,基于SOR理论并结合使用与满足理论和心流理论,从满足寻求和过程体验两个方面探讨上述刺激因素对顾客粘性的影响作用。实证分析结果表明,B2C电商平台的功能便利性、平台型电商声誉和远程感知对购买粘性有正向影响,平台型电商声誉、个性化推荐、远程感知、游戏化互动和KOL推荐对访问粘性有正向影响。本文的主要贡献在于:(1)本研究提出了电商平台环境下“顾客粘性”的概念内涵以及测量量表,通过概念解构发现其包含“访问粘性”与“购买粘性”两个维度;(2)基于SOR理论揭示出顾客粘性的形成机制,即在运用探索性研究发现顾客粘性8个刺激因素(S)的基础之上,以使用与满足理论、心流理论为基础探讨机体(O)的心理过程,并揭示了其对顾客粘性(R)的影响作用;(3)发现电商平台获取“顾客粘性”不再简单地以与其他平台的“竞争”逻辑为导向,而是更加强调平台与商家的“协同”逻辑,共同打造出优质的平台型电商声誉;(4)B2C电商平台“KOL推荐”对顾客粘性的影响并不完全遵循“整合营销传播”理论,即平台与商家通过多种渠道进行的“KOL推荐”仅会影响顾客访问粘性而无法影响顾客购买粘性。

基于用户体验的个性化推荐机制在新闻APP中的应用研究

这是一篇关于用户体验,个性化推荐,新闻客户端,使用与满足的论文, 主要内容为随着移动互联网的不断发展,移动设备越来越便捷,固定端设备的优势逐渐被移动端的发展所掩盖,手机新闻客户端成为了用户获取新闻的主要来源渠道,其能为用户提供实时性、移动化的阅读体验,满足了用户随时随地浏览新闻的需求。眼下,信息碎片化的发展趋势以及爆炸超量般的增长,为用户接收信息带来了不便,为更好的给用户提供信息服务,满足用户的个性化需求,个性化推荐系统横空出世,为用户提供精准化的内容分发,凭借其高效的运作迅速占领市场,成为新闻客户端吸引用户的一个技术手段。随着个性化推荐的应用越来越广泛,学者对个性化推荐的研究也新增了许多角度。本文从用户体验的视角出发,结合“使用与满足”理论,搭载技术接受模型,选取三个个性化新闻推荐的代表平台,包括今日头条、一点资讯、天天快报,对这些平台的用户使用动机和需求满足程度等要素进行信息搜集。首先选取目标用户进行访谈,针对访谈内容以及国内外相关文献进行分析整理并制作问卷,在测试问卷合理性之后进行正式问卷的发放。在调查问卷回收之后,通过SPSS软件对调查回收的数据资料进行整理分析和计算处理,以“使用与满足”理论、“技术接受模型”等为数据研究基础,围绕用户基本信息、使用动机、满足程度、感知有用性以及感知易用性等各个层面进行实证研究,最终通过数据结果的发现与分析进一步探讨用户的不同层面需求的影响因素,进而分析个性化推荐机制在新闻APP应用中的困境并对个性化推荐在新闻客户端应用的优化进行对策探讨,得出如下结论:个性化推荐机制在带来极大便利的同时也存在着诸如算法局限导致“过滤气泡”产生、推送内容质量不足影响用户使用以及权力让渡算法引发伦理问题等困境的存在。为更好的优化个性化推荐机制在新闻APP中的应用,笔者提出了如下对策:加强用户信息素养戳破“过滤气泡”、坚持“内容为王”保证信息价值以及多方监管形成合理共同监督等。技术是把双刃剑,要尽可能的规避其劣势,最大化的发挥其优势,才能让技术更好的为人所用。

带货直播的使用与满足研究

这是一篇关于薇娅viya,直播带货,使用与满足,受众需求的论文, 主要内容为以网络平台为支撑,短视频在最近几年高速发展,在这种环境下,催生了直播行业,并嫁接各大电商平台。以电商巨头淘宝为首的各大线上购物平台也纷纷开始在直播带货领域布局,随后抖音、快手等直播平台也纷纷涉足电商,二者相互融合发展,由此形成了一种新的销售渠道——直播带货。也出现了大量的网红主播,形成了以“薇娅viya”、“李佳琦”等为代表的电商品牌。受众不仅可以在直播间里购买到优惠力度大的商品,还可以通过观看直播与网红进行互动、而对于网红主播而言,他们在直播间可以将商品向受众群体讲解从而达到销售的目的,也能够获得粉丝的关注。文章在研究环节综合多个维度并参考了使用与满足理论,运用实证研究的方法,将薇娅直播作为本文的具体案例,主要研究内容是受众观看达人主播意愿与受众期望和需求之间的关系。在文章撰写的过程中,通过问卷调查法获得了相关数据,并全面梳理与总结了调研结果,对其进行了相关性分析,以此为基础搭建了回归分析模型,从而从多个维度来研究受众需求与受众使用意愿之间的关系,最后运用SPSS软件将模型进行回归检验。实证结果显示:认知需求、个人整合需求、社会存在感需求等和受众使用意愿与受众观看薇娅直播意愿为正向影响关系。此外,研究还显示,受众使用意愿和社会存在感需求之间不存在影响关系。梳理本文的研究结论并结合网民提出的意见,从而发现了薇娅直播间的不足之处如下:主播语速过快、产品上架没有顺序、针对男性受众的产品较少、对接不够及时。除此之外,以受众需求为切入点,系统性的梳理现阶段带货类直播间的短板,包括认知需求中的虚假宣传问题和主播专业性良莠不齐问题、整合需求中的互动性有限、直播带货存在误导性问题、纾解压力需求中的盲目消费问题和持续使用意愿中的售后保障问题,并对问题进行分析,从而提出建议。最后,笔者针对薇娅偷逃税事件进行了补充说明。

带货直播的使用与满足研究

这是一篇关于薇娅viya,直播带货,使用与满足,受众需求的论文, 主要内容为以网络平台为支撑,短视频在最近几年高速发展,在这种环境下,催生了直播行业,并嫁接各大电商平台。以电商巨头淘宝为首的各大线上购物平台也纷纷开始在直播带货领域布局,随后抖音、快手等直播平台也纷纷涉足电商,二者相互融合发展,由此形成了一种新的销售渠道——直播带货。也出现了大量的网红主播,形成了以“薇娅viya”、“李佳琦”等为代表的电商品牌。受众不仅可以在直播间里购买到优惠力度大的商品,还可以通过观看直播与网红进行互动、而对于网红主播而言,他们在直播间可以将商品向受众群体讲解从而达到销售的目的,也能够获得粉丝的关注。文章在研究环节综合多个维度并参考了使用与满足理论,运用实证研究的方法,将薇娅直播作为本文的具体案例,主要研究内容是受众观看达人主播意愿与受众期望和需求之间的关系。在文章撰写的过程中,通过问卷调查法获得了相关数据,并全面梳理与总结了调研结果,对其进行了相关性分析,以此为基础搭建了回归分析模型,从而从多个维度来研究受众需求与受众使用意愿之间的关系,最后运用SPSS软件将模型进行回归检验。实证结果显示:认知需求、个人整合需求、社会存在感需求等和受众使用意愿与受众观看薇娅直播意愿为正向影响关系。此外,研究还显示,受众使用意愿和社会存在感需求之间不存在影响关系。梳理本文的研究结论并结合网民提出的意见,从而发现了薇娅直播间的不足之处如下:主播语速过快、产品上架没有顺序、针对男性受众的产品较少、对接不够及时。除此之外,以受众需求为切入点,系统性的梳理现阶段带货类直播间的短板,包括认知需求中的虚假宣传问题和主播专业性良莠不齐问题、整合需求中的互动性有限、直播带货存在误导性问题、纾解压力需求中的盲目消费问题和持续使用意愿中的售后保障问题,并对问题进行分析,从而提出建议。最后,笔者针对薇娅偷逃税事件进行了补充说明。

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