国企采购第三方平台运营优化研究——以M采购平台为例
这是一篇关于国企采购,平台型企业,运营优化,价值共创的论文, 主要内容为随着国企改革逐步深化以及国有资产规范管理的需要,相比于目前已基本完善的国有资产管理制度,国有企业在生产运营方面尚存在诸多有待完善之处,信息披露不及时、监管制度失位等问题频频出现,造成了一定的国有资金的浪费和国有资产流失,国有企业采购的管理问题逐渐成为众多学者探讨的热点。为了解决这些问题,在全球信息化浪潮的背景下,随着互联网和信息技术招标采购方面的应用,国有企业也越来越重视采购管理的提升,力求通过搭建电子商务等现代化手段解决国有企业采购低效、违规操作等问题。国企采购第三方平台属于B2B型电商平台,主要通过电子化交易形式实现企业间沟通交流和商品交易,实现信息和资源的聚集与共享。M采购平台是在山东省国资委指导下设立的具有公益性和市场性特征的第三方平台,该平台是由国有独资企业建设运营,由省国资监管部门引导推动当地国有企业进入平台规范采购。随着平台功能建设日趋完善,其阶段性的发展和运营遇到了一些问题,如何实现平台型企业的生态化发展,以更好地支撑其持续化经营是值得研究和探索的一个新课题。本文以M采购平台为例,通过文献梳理了国内外有关平台型企业的特征、运营模式以及国企采购有关研究,在界定了平台型企业的核心概念和厘清了国企采购平台型企业运营模式的基础上,通过介绍M采购平台的发展历程、架构、运营模式与特征及其价值链分析,运用价值共创理论从内外部环境变化、运营成效分析、客户群体应用和运营收入结构四个方面分析了M采购平台的运营现状,发现其运营存在以下主要问题:监管职能发挥有限;缺乏科学运行机制;采购企业应用受限;信息传递不对称;用户需求挖掘不深入;平台功能服务还需提升;供应链管理规模效益未显现等。运用价值网络理论对M采购平台的优化运营提出相应策略:加强M采购平台监管建设;完善其运行机制;聚集各类采购资源;加快信息传递;用户需求与平台功能融合;升级优化供应链管理等,并构建了国企采购平台型企业运营的优化模型,同时,为配合策略的有效实施,从制度和技术两方面提出了M采购平台运营相关保障措施。
需求爆发时期电商平台的物流决策研究
这是一篇关于需求爆发,运营优化,数据挖掘,企业决策的论文, 主要内容为近几年,电子商务行业日益繁荣,在飞跃发展之后销售态势一直居高不下。2021年11月,天猫双十一成交额再创新高。每逢购物狂欢节,消费者需求量出现断崖式上升,高质量运输和快件交付的压力逐渐增大,电商平台也面临订单量激增的物流运输巨大挑战。高效高质量运输已经成为电商企业提高企业核心竞争力重要途径,科学的物流决策将帮助电商在激烈竞争环境中获取较大的优势。因此,结合当前消电商消费市场、物流运输的发展,探索需求爆发时期电商平台物流运输的表征及应对策略,对于推动电商平台的物流运输和物流体系的优化完善具有重要意义。围绕电商物流运输和销售模式的研究成果逐渐涌现,但是仍然偏少。伴随着需求量爆发对电子商务物流运输的影响加剧,值得我们对需求爆发后的销售模式和物流运输进行系统研究。在需求爆发期间,大量的快件货物运输不仅没有造成物流交付延迟和快件堆积,灵活多变的物流模式还帮助电商企业提高了运输设备利用率,缓解了物流压力。为研究需求爆发期间电商企业的物流决策问题,首先,本文从电商平台层面出发,运用数据挖掘K-Means聚类算法得出消费者需求分布。结合实际的电商销售模式,构建了三类经典物流的混合整数规划模型;其次,进行数值分析,通过大范围改变各类单位成本的取值范围,发现不存在所谓绝对的最优模式。当第三方物流费用过高、惩罚成本和库存成本较低时,适用预售物流模式;相反,当第三方物流费用较低、惩罚成本和库存成本较高时,适用第三方物流模型。进一步研究发现预售模式下的最优预售比例维持在0.2左右。最后,对基础现货模型和预售模型中快递集散点的库存波动进行仿真模拟分析,发现发货的时间影响了下游快递集散点的库存波动时长和物流延迟的订单总数。发货延迟的天数越长,库存波动维持的时间就越长,库存压力越大。平台发货延迟一周以内时,库存波动时间维持在本销售期。而当延迟发货两周时,快递集散点的库存波动延长,甚至影响下一销售期的快件仓储。如果发货延迟时间多于三周,那么快递集散点的库存数量不会收敛于固定水平,从而出现发散现象;现货模式下库存堆积/短缺量均高于预售模式数量,库存波动较为剧烈。现货模式下的库存成本也超过预售模式下的库存成本。一方面,利用预售期提前整合需求,缓解出现库存堆积和缺货的压力;另一方面增加商家的库存调整时间,实现运输分流,减缓需求爆发时期快递集散点的库存波动和库存成本。
需求爆发时期电商平台的物流决策研究
这是一篇关于需求爆发,运营优化,数据挖掘,企业决策的论文, 主要内容为近几年,电子商务行业日益繁荣,在飞跃发展之后销售态势一直居高不下。2021年11月,天猫双十一成交额再创新高。每逢购物狂欢节,消费者需求量出现断崖式上升,高质量运输和快件交付的压力逐渐增大,电商平台也面临订单量激增的物流运输巨大挑战。高效高质量运输已经成为电商企业提高企业核心竞争力重要途径,科学的物流决策将帮助电商在激烈竞争环境中获取较大的优势。因此,结合当前消电商消费市场、物流运输的发展,探索需求爆发时期电商平台物流运输的表征及应对策略,对于推动电商平台的物流运输和物流体系的优化完善具有重要意义。围绕电商物流运输和销售模式的研究成果逐渐涌现,但是仍然偏少。伴随着需求量爆发对电子商务物流运输的影响加剧,值得我们对需求爆发后的销售模式和物流运输进行系统研究。在需求爆发期间,大量的快件货物运输不仅没有造成物流交付延迟和快件堆积,灵活多变的物流模式还帮助电商企业提高了运输设备利用率,缓解了物流压力。为研究需求爆发期间电商企业的物流决策问题,首先,本文从电商平台层面出发,运用数据挖掘K-Means聚类算法得出消费者需求分布。结合实际的电商销售模式,构建了三类经典物流的混合整数规划模型;其次,进行数值分析,通过大范围改变各类单位成本的取值范围,发现不存在所谓绝对的最优模式。当第三方物流费用过高、惩罚成本和库存成本较低时,适用预售物流模式;相反,当第三方物流费用较低、惩罚成本和库存成本较高时,适用第三方物流模型。进一步研究发现预售模式下的最优预售比例维持在0.2左右。最后,对基础现货模型和预售模型中快递集散点的库存波动进行仿真模拟分析,发现发货的时间影响了下游快递集散点的库存波动时长和物流延迟的订单总数。发货延迟的天数越长,库存波动维持的时间就越长,库存压力越大。平台发货延迟一周以内时,库存波动时间维持在本销售期。而当延迟发货两周时,快递集散点的库存波动延长,甚至影响下一销售期的快件仓储。如果发货延迟时间多于三周,那么快递集散点的库存数量不会收敛于固定水平,从而出现发散现象;现货模式下库存堆积/短缺量均高于预售模式数量,库存波动较为剧烈。现货模式下的库存成本也超过预售模式下的库存成本。一方面,利用预售期提前整合需求,缓解出现库存堆积和缺货的压力;另一方面增加商家的库存调整时间,实现运输分流,减缓需求爆发时期快递集散点的库存波动和库存成本。
“数智时代”下Y公司财务共享服务中心运营优化研究
这是一篇关于财务共享服务中心,运营优化,业财融合,业务流程优化的论文, 主要内容为在信息化高速发展的新时期,不少企业陆续展开了基于信息技术的转型工作,助推了我国“数智时代”的到来。如何利用大数据等信息技术实现业财融合与财务共享优化升级,成为企业关注的重点问题。从实践角度来看,财务共享服务中心是很多企业进行业财融合实践探索的必经之路;然而,从理论角度来看,学术界对于财务共享中心的研究多聚焦于传统行业,新兴的电商企业缺少可借鉴的理论依据。因此,本文选取电商企业Y公司展开相关的研究。首先,文章论述了研究背景和意义,并指出研究内容及方法;然后,对国内外有关财务共享的相关研究文献进行梳理与总结,了解现有研究成果,并厘清财务共享相关理论与数智化概念。接着,介绍Y企业财务共享服务中心的建设情况和实施成效。尽管Y企业的财务共享服务中心运营取得一定成效,其现有的财务模式却与互联网电商行业快速扩张的业务需求不相匹配。文章以此作为切入点,通过研究发现Y公司财务共享服务中心在人员管理、业务流程管理、信息系统管理等方面存在问题。第一,在人员管理方面,职能划分模糊、职业发展受限、离职率高、人才供应欠缺、业财融合趋缓;第二,在业务流程管理方面,资金、费用和采购管理环节上,均存在效率低下、可控性差、线上化程度低、智能化程度不足的问题;第三,在信息系统管理方面,信息数据的准确度、信息的共享度、档案管理的制度化及数据安全保障的可靠性都亟待提升。基于上述问题,本文通过文献研究及实地参与调研的方式,提出数智时代背景下的财务共享总体规划,并从人力、流程、信息系统及运营保障四个方面构想Y公司财务共享服务中心的可行性优化方案。文章旨在通过构建Y公司财务共享服务中心新的优化方案,为数智时代下的企业智能化财务共享建设与优化提供参考,增强各业务流程节点部门之间的联系与合作,提高信息流通质量,从而推动业财融合,实现财务管理的职能完善与转型,得到科学的管理决策。
需求爆发时期电商平台的物流决策研究
这是一篇关于需求爆发,运营优化,数据挖掘,企业决策的论文, 主要内容为近几年,电子商务行业日益繁荣,在飞跃发展之后销售态势一直居高不下。2021年11月,天猫双十一成交额再创新高。每逢购物狂欢节,消费者需求量出现断崖式上升,高质量运输和快件交付的压力逐渐增大,电商平台也面临订单量激增的物流运输巨大挑战。高效高质量运输已经成为电商企业提高企业核心竞争力重要途径,科学的物流决策将帮助电商在激烈竞争环境中获取较大的优势。因此,结合当前消电商消费市场、物流运输的发展,探索需求爆发时期电商平台物流运输的表征及应对策略,对于推动电商平台的物流运输和物流体系的优化完善具有重要意义。围绕电商物流运输和销售模式的研究成果逐渐涌现,但是仍然偏少。伴随着需求量爆发对电子商务物流运输的影响加剧,值得我们对需求爆发后的销售模式和物流运输进行系统研究。在需求爆发期间,大量的快件货物运输不仅没有造成物流交付延迟和快件堆积,灵活多变的物流模式还帮助电商企业提高了运输设备利用率,缓解了物流压力。为研究需求爆发期间电商企业的物流决策问题,首先,本文从电商平台层面出发,运用数据挖掘K-Means聚类算法得出消费者需求分布。结合实际的电商销售模式,构建了三类经典物流的混合整数规划模型;其次,进行数值分析,通过大范围改变各类单位成本的取值范围,发现不存在所谓绝对的最优模式。当第三方物流费用过高、惩罚成本和库存成本较低时,适用预售物流模式;相反,当第三方物流费用较低、惩罚成本和库存成本较高时,适用第三方物流模型。进一步研究发现预售模式下的最优预售比例维持在0.2左右。最后,对基础现货模型和预售模型中快递集散点的库存波动进行仿真模拟分析,发现发货的时间影响了下游快递集散点的库存波动时长和物流延迟的订单总数。发货延迟的天数越长,库存波动维持的时间就越长,库存压力越大。平台发货延迟一周以内时,库存波动时间维持在本销售期。而当延迟发货两周时,快递集散点的库存波动延长,甚至影响下一销售期的快件仓储。如果发货延迟时间多于三周,那么快递集散点的库存数量不会收敛于固定水平,从而出现发散现象;现货模式下库存堆积/短缺量均高于预售模式数量,库存波动较为剧烈。现货模式下的库存成本也超过预售模式下的库存成本。一方面,利用预售期提前整合需求,缓解出现库存堆积和缺货的压力;另一方面增加商家的库存调整时间,实现运输分流,减缓需求爆发时期快递集散点的库存波动和库存成本。
国企采购第三方平台运营优化研究——以M采购平台为例
这是一篇关于国企采购,平台型企业,运营优化,价值共创的论文, 主要内容为随着国企改革逐步深化以及国有资产规范管理的需要,相比于目前已基本完善的国有资产管理制度,国有企业在生产运营方面尚存在诸多有待完善之处,信息披露不及时、监管制度失位等问题频频出现,造成了一定的国有资金的浪费和国有资产流失,国有企业采购的管理问题逐渐成为众多学者探讨的热点。为了解决这些问题,在全球信息化浪潮的背景下,随着互联网和信息技术招标采购方面的应用,国有企业也越来越重视采购管理的提升,力求通过搭建电子商务等现代化手段解决国有企业采购低效、违规操作等问题。国企采购第三方平台属于B2B型电商平台,主要通过电子化交易形式实现企业间沟通交流和商品交易,实现信息和资源的聚集与共享。M采购平台是在山东省国资委指导下设立的具有公益性和市场性特征的第三方平台,该平台是由国有独资企业建设运营,由省国资监管部门引导推动当地国有企业进入平台规范采购。随着平台功能建设日趋完善,其阶段性的发展和运营遇到了一些问题,如何实现平台型企业的生态化发展,以更好地支撑其持续化经营是值得研究和探索的一个新课题。本文以M采购平台为例,通过文献梳理了国内外有关平台型企业的特征、运营模式以及国企采购有关研究,在界定了平台型企业的核心概念和厘清了国企采购平台型企业运营模式的基础上,通过介绍M采购平台的发展历程、架构、运营模式与特征及其价值链分析,运用价值共创理论从内外部环境变化、运营成效分析、客户群体应用和运营收入结构四个方面分析了M采购平台的运营现状,发现其运营存在以下主要问题:监管职能发挥有限;缺乏科学运行机制;采购企业应用受限;信息传递不对称;用户需求挖掘不深入;平台功能服务还需提升;供应链管理规模效益未显现等。运用价值网络理论对M采购平台的优化运营提出相应策略:加强M采购平台监管建设;完善其运行机制;聚集各类采购资源;加快信息传递;用户需求与平台功能融合;升级优化供应链管理等,并构建了国企采购平台型企业运营的优化模型,同时,为配合策略的有效实施,从制度和技术两方面提出了M采购平台运营相关保障措施。
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