基于网络增信的商业银行与电商平台合作研究
这是一篇关于网络增信,商业银行,电商平台,电商贷款,合作博弈的论文, 主要内容为互联网技术的发展,能联通与它连接的所有物质,并可以将其转变为数据的形式储存起来。互联网技术也将触角伸向了原本正规金融无法触及的地方与人群,降低了信息不对称的程度,打破了空间的壁垒,实现了真正的普惠金融。互联网正在改变着世界,互联网金融也正在改变着金融原有的形态。当前,中国最活跃的互联网金融平台是电商平台,因其是最先形成大量用户基础、流量最大、交易最活跃而越发具有影响力,在平台中沉淀的用户信息价值可谓无法估量。从实际情况出发,几家大型电商平台通过自身积累的数据,已经可以用自有资金运营电商贷款业务,并且发展势头强劲,这无疑证明了网络中所形成的大数据价值,为我国拓宽中小企业融资渠道,发展实体经济带来新的动力。但是电商平台所经营的电商贷款也有其自身的局限性,例如风控不严、资金缺乏、业务增长受平台限制等问题,阻碍了电商平台的利润增长与业务发展,因此改变发展战略是必然选择。同样,寻求新的利润增长点与转型升级方式的银行业金融机构,也需要审时度势的转变当前发展方向与思路,主动与互联网金融进行合作,发挥电商平台的数据搜集与分析能力。用银行自身的雄厚资金、完善的风控等优势,共同助力中小企业发展,是最大的现实意义所在。因此,本文以商业银行为视角,研究其与电商平台的合作。首先,对网络增信、电商平台、电商企业和银行电商贷款等概念做出界定后,阐述了本文所需要的三个相关理论,即合作博弈理论、信息不对称理论和网络经济理论。之后从合作模式、合作规模、合作区域分布和合作贷款方式四个方面归纳出当前商业银行与电商平台在电商贷款合作中的现状,随后发现有关双方合作的四方面问题,即效率问题、客户渠道问题、认定标准问题和网络协同效应问题,并进行原因分析。其次,进行合作博弈模型的构建。基于原因分析,明确双方合作前后在“产品设计-获客-风控-贷后管理”等的电商贷款业务环节中的成本投入。将电商平台与银行设为局中人,对双方合作前后的利润差别进行博弈,之后基于Shapley值法为合作收益的分配提供依据,以达到量化双方价值贡献的目的。模型结果表明:银行与电商平台在合作之后的收益较合作之前有所提高;双方的获客能力与成本变动差额是影响双方合作收益分配的两个关键因素。因此,谁能提高自身对中小企业客户的挖掘能力,谁就能在合作中占有收益的主动权;而成本变动差额越大,说明双方通过合作方式获得的收益会更多。同样,在差额中谁的贡献率越大,谁在收益分配中的主动权越大。最后,根据模型结论,站在银行的角度,对商业银行与电商平台改进合作关系提出具体对策。
基于数据与模型混合驱动的售电商收益提升策略研究
这是一篇关于需求响应,实时电价,储能配置,能量共享,数据-模型混合驱动,双层优化,合作博弈的论文, 主要内容为我国已进入以新能源为主体的能源结构快速转型期,电源侧间歇性、波动性的特征与负荷侧随机性需求的高速增长,已成为电力系统面临的巨大挑战。新型电力系统发展趋势与新能源消纳能力、快速平衡能力严重不足的矛盾正在加剧。为了缓解电力电量平衡难、资源高效利用难的痛点,需求响应、储能、负荷聚合等用户侧技术正在受到广泛关注,传统“源随荷动”将逐步转型为“源网荷储”协调互动。在上述背景下,本文将立足于售电商角度,考虑通过合理制定实时电价、配置储能系统以及参与需求侧能量共享市场等方式,聚合用户并且充分挖掘需求侧潜力以参与需求响应项目,不仅能够帮助售电商提高市场收益,同时能够促进电力供需平衡。首先,提出一种改进卷积神经网络—长短期记忆网络混合模型对实时电价机制下用户用电响应行为建模,利用原有实时电价实施背景下积累的大量历史数据,封装以购电量为输入、实时电价为输出的需求响应动态特性函数。在此基础上,提出售电商参与需求响应项目背景下,一种以净收益最大化为目标的实时电价决策模型。考虑到售电商所服务的用户类型与数量不断发生变化,需求响应动态特性不能实时、精准地描述用户响应行为,因此提出一种配置储能并将储能运行策略与实时电价定价策略协调优化的双层优化模型,以提高需求响应精度与项目收益。近年,共享经济被证明能够促进资源优化配置,本文借鉴共享经济思想,提出一种由多个售电商形成联盟并且通过共享需求侧调节响应能力的模式。在上述共享市场模式下,进而提出一种基于合作博弈的售电商需求侧调节成本优化模型,实现降低每个售电商的需求侧调节成本。通过对所提模型与机制进行算例仿真,得到结论如下:通过对深度学习模型增加并行线性部分,模型将具有更高的计算精度,更利于售电商精准掌握用户特性。储能系统能够帮助售电商规避售电亏损的风险,比起仅依靠调整实时电价满足需求响应的方式,配置储能后售电商净收益明显增加。同样地,相较于不共享需求侧调节能力的情况下,售电商通过合作参与共享市场后DR总收益均得到提升。研究证明本文所提模型与机制能够帮助售电商提高市场收益。
基于数据与模型混合驱动的售电商收益提升策略研究
这是一篇关于需求响应,实时电价,储能配置,能量共享,数据-模型混合驱动,双层优化,合作博弈的论文, 主要内容为我国已进入以新能源为主体的能源结构快速转型期,电源侧间歇性、波动性的特征与负荷侧随机性需求的高速增长,已成为电力系统面临的巨大挑战。新型电力系统发展趋势与新能源消纳能力、快速平衡能力严重不足的矛盾正在加剧。为了缓解电力电量平衡难、资源高效利用难的痛点,需求响应、储能、负荷聚合等用户侧技术正在受到广泛关注,传统“源随荷动”将逐步转型为“源网荷储”协调互动。在上述背景下,本文将立足于售电商角度,考虑通过合理制定实时电价、配置储能系统以及参与需求侧能量共享市场等方式,聚合用户并且充分挖掘需求侧潜力以参与需求响应项目,不仅能够帮助售电商提高市场收益,同时能够促进电力供需平衡。首先,提出一种改进卷积神经网络—长短期记忆网络混合模型对实时电价机制下用户用电响应行为建模,利用原有实时电价实施背景下积累的大量历史数据,封装以购电量为输入、实时电价为输出的需求响应动态特性函数。在此基础上,提出售电商参与需求响应项目背景下,一种以净收益最大化为目标的实时电价决策模型。考虑到售电商所服务的用户类型与数量不断发生变化,需求响应动态特性不能实时、精准地描述用户响应行为,因此提出一种配置储能并将储能运行策略与实时电价定价策略协调优化的双层优化模型,以提高需求响应精度与项目收益。近年,共享经济被证明能够促进资源优化配置,本文借鉴共享经济思想,提出一种由多个售电商形成联盟并且通过共享需求侧调节响应能力的模式。在上述共享市场模式下,进而提出一种基于合作博弈的售电商需求侧调节成本优化模型,实现降低每个售电商的需求侧调节成本。通过对所提模型与机制进行算例仿真,得到结论如下:通过对深度学习模型增加并行线性部分,模型将具有更高的计算精度,更利于售电商精准掌握用户特性。储能系统能够帮助售电商规避售电亏损的风险,比起仅依靠调整实时电价满足需求响应的方式,配置储能后售电商净收益明显增加。同样地,相较于不共享需求侧调节能力的情况下,售电商通过合作参与共享市场后DR总收益均得到提升。研究证明本文所提模型与机制能够帮助售电商提高市场收益。
跨境电商物流企业联盟策略及智能效率分析
这是一篇关于跨境电商,跨境物流,合作博弈,智能效率的论文, 主要内容为随着全球经济化的发展,互联网技术的突飞猛进,跨境电商等新型贸易模式如雨后春笋,促成全球贸易新格局。跨境电商的模式以自营型、分销型为辅,平台型为主,跨境物流中以海外仓等形式支撑管理和技术升级。跨境电商包括信息流、资金流和线下的物流,其中跨境电商物流必须有线下实体环境才能完成。消费者对境外高品质商品需求增加,跨境电商平台得到了快速的发展,跨境商品规模不断扩大,伴随各国针对跨境电商进出口相关政策的持续完善,全球物流能力及供应链安全受到高度重视,为外循环创造基础服务能力。跨境电商的物流运营模式基本上可分为自营物流、第三方物流和第四方物流三类,综合而言,物流商对跨境电商的销售效率产生重要影响,跨境电商与物流商合作,与跨境电商及企业本身的性质息息相关,而电商企业的数量决定了可供选择的物流模式,新冠疫情的爆发使得物流环节的局限性更加凸显,疫情出现后,物流渠道分区域国别不同程度受阻,信息流通条件不足加剧,物流成本上升、物流时效性急剧下降等问题加速涌现。跨境物流公司与跨境平台运营公司之间的合作模式也会对合作效果产生影响,如长短期合作模式的不同,会对二者的成本和收益产生不同影响。并且,不同国家的智能化技术效率对跨境电商也产生不同影响,尤其是国家整体的环境氛围。本研究考虑第三方物流公司之间、物流公司与跨境平台之间的联盟策略选择问题,并用三阶段DEA方法测度各国的跨境智能化创新效率。(1)跨境物流公司之间的合作选择行为根据物流联盟中不同公司的规模,建立经济行为模型,通过数值模拟方法判断主要影响因素对联盟选择的影响,有以下结论:在商品售价确定的情况下,当消费者对物流企业的服务水平程度感知度较高时,物流企业要承担的成本较高,此时建议物流企业要选择联盟模式;当商品售价较高时,物流企业服务水平比物流企业的努力程度对物流企业之间是否成立联盟影响更加敏感,则要选择联盟模式。但跨境物流企业自身的努力程度却对联盟物流成本变化不大。(2)国内电商平台和跨国物流公司博弈演化以国内电商企业与国外物流企业为例,针对二者的长短期合作策略选择因素进行了分析,通过二者对长短期合作模式的选择,推导出二者的联合演化,通过雅克比矩阵及鞍点分析,判断新冠疫情在演化中起到的作用,确定影响双方企业在不同条件下跨境电商物流联盟合作方式稳定性的因素,研究表明,若国内电商企业和国外物流企业在开展联盟合作过程中受新冠疫情的影响越大,就越倾向于选择长期合作,从而推动联盟合作方式向长期合作方向演变。(3)国家智能化技术效率评估通过三阶段DEA分析,判断在跨境电商和物流公司贸易过程中,国家环境的支持对其效率影响。通过划分全球不同地理亚区,对国家及地区的智能效率进行了测量,判断剔除环境因素对国家智能技术投入产出影响,通过技术效率的分布,和其与纯技术效率及规模效率的关系和前后变动,发现其具有空间聚集性,如北美和西非地区效率较高,其次是北欧、西欧、大洋洲、南欧、南亚地区,并提出针对性的意见建议。
基于数据与模型混合驱动的售电商收益提升策略研究
这是一篇关于需求响应,实时电价,储能配置,能量共享,数据-模型混合驱动,双层优化,合作博弈的论文, 主要内容为我国已进入以新能源为主体的能源结构快速转型期,电源侧间歇性、波动性的特征与负荷侧随机性需求的高速增长,已成为电力系统面临的巨大挑战。新型电力系统发展趋势与新能源消纳能力、快速平衡能力严重不足的矛盾正在加剧。为了缓解电力电量平衡难、资源高效利用难的痛点,需求响应、储能、负荷聚合等用户侧技术正在受到广泛关注,传统“源随荷动”将逐步转型为“源网荷储”协调互动。在上述背景下,本文将立足于售电商角度,考虑通过合理制定实时电价、配置储能系统以及参与需求侧能量共享市场等方式,聚合用户并且充分挖掘需求侧潜力以参与需求响应项目,不仅能够帮助售电商提高市场收益,同时能够促进电力供需平衡。首先,提出一种改进卷积神经网络—长短期记忆网络混合模型对实时电价机制下用户用电响应行为建模,利用原有实时电价实施背景下积累的大量历史数据,封装以购电量为输入、实时电价为输出的需求响应动态特性函数。在此基础上,提出售电商参与需求响应项目背景下,一种以净收益最大化为目标的实时电价决策模型。考虑到售电商所服务的用户类型与数量不断发生变化,需求响应动态特性不能实时、精准地描述用户响应行为,因此提出一种配置储能并将储能运行策略与实时电价定价策略协调优化的双层优化模型,以提高需求响应精度与项目收益。近年,共享经济被证明能够促进资源优化配置,本文借鉴共享经济思想,提出一种由多个售电商形成联盟并且通过共享需求侧调节响应能力的模式。在上述共享市场模式下,进而提出一种基于合作博弈的售电商需求侧调节成本优化模型,实现降低每个售电商的需求侧调节成本。通过对所提模型与机制进行算例仿真,得到结论如下:通过对深度学习模型增加并行线性部分,模型将具有更高的计算精度,更利于售电商精准掌握用户特性。储能系统能够帮助售电商规避售电亏损的风险,比起仅依靠调整实时电价满足需求响应的方式,配置储能后售电商净收益明显增加。同样地,相较于不共享需求侧调节能力的情况下,售电商通过合作参与共享市场后DR总收益均得到提升。研究证明本文所提模型与机制能够帮助售电商提高市场收益。
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