分享5篇关于移动社交电商的计算机专业论文

今天分享的是关于移动社交电商的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到移动社交电商等主题,本文能够帮助到你

基于移动社交电商平台的用户不持续使用行为影响机制及实证研究

这是一篇关于移动社交电商,SOR模型,期望不确认理论,心理契约违背,倦怠感,不持续使用行为的论文, 主要内容为在电子商务和社交媒体的不断发展中,Web2.0技术逐渐将社交关系与电商平台相互融合,催生了社交电商这一新兴的商业模式。同时,伴随着手机终端和无线网络的普及,移动社交电商也逐渐兴起。作为兼具社交属性和商务属性的新零售模式,移动社交电商近几年获得了快速的发展。许多学者和业界人士将社交电商定位为传统电子商务中具有创新商务模式的细分领域。从最初基于微信朋友圈、好友群的销售模式开始,移动社交电商平台逐步过渡到利用网红经济和明星效应积累用户,实现用户购买和流量变现。但是随着社交电商平台的不断发展、运营模式的不断更新,有一种现象逐渐显现,即用户开始诟病在传统电商网和社交媒体中出现的广告信息泛滥、服务质量参差不齐、社交关系复杂等问题都出现在移动社交电商平台中,用户开始对移动社交电商平台感到不信任、厌烦和不满意,并导致用户高流失、低活跃等不持续使用行为频繁出现。不持续使用行为作为信息系统采纳行为的内容之一,虽然目前尚未引发广泛的关注和重视,但是对用户获得满意体验、企业持续发展都起着关键的作用。基于此,本文主要探究影响移动社交电商用户不持续使用行为的影响因素和机制。本文从SOR视角出发,基于刺激-机体-反应(SOR)模型框架,构建了移动社交电商场景下用户不持续使用行为的理论模型,并将刺激源划分为外部刺激源(信息过载、社交过载、系统质量)和内部刺激源(消极社会比较、交易心理契约违背、关系心理契约违背)两个维度,指出刺激源会引起用户的机体(倦怠感、不满意度)发生变化,并影响个体反应(不持续使用行为)。在构建自变量→中介变量→因变量的研究模型基础上,本文还分析了心理弹性在中介变量和因变量之间的调节作用,以此来全面系统地揭示移动社交电商用户不持续使用行为的诱发机制。本文基于研究现状,采用文献梳理和实证分析相结合的方法探讨用户的不持续使用行为。笔者首先结合研究对象的特征,基于SOR模型框架引入了期望不确认理论、资源保存理论和心理契约理论,同时综述了我国移动社交电商领域的研究现状以及目前学界对用户倦怠和不持续使用行为的研究成果,提出了本文的研究假设和概念模型,为论文夯实了理论框架基础;其次,本研究通过问卷调查,以国内成熟的移动社交电商平台——小红书平台的用户为调研对象进行样本数据收集,通过初步访谈并参考成熟的量表进行问卷设计,借助SPSS25.0统计软件以及Smartpls3.0路径建模软件对474份有效数据进行检验和路径分析,以验证提出的理论假设并进行合理解释。最后,本文通过研究分析得出影响移动社交电商平台用户不持续使用行为的因素和机制,为用户了解自身行为特征,建立合理的心理契约和有意识的调节社会比较心理提供了理论参考依据;同时帮助社交电商企业充分了解用户活跃度降低、流失现象严重的行为逻辑,对其后续改进服务设计、提升用户满意度、改变用户不持续使用路径等有重要的参考意义。本文利用理论建模和实证分析证实了拓展后的SOR模型在移动社交电商的场景下具有良好的适用性,同时也拓展了心理契约理论和心理弹性在电商研究领域的应用范围,有效地解释了移动社交电商平台用户的不持续使用行为影响因素和机制。结果表明:信息过载、社交过载、系统质量、交易心理契约违背和关系心理契约违背显著影响用户倦怠感,社交过载、系统质量、关系心理契约违背显著影响用户不满意度。此外用户倦怠感和不满意度在模型中具有部分中介作用,心理弹性在不满意度与不持续使用行为之间有显著的调节作用。目前信息系统领域关于用户持续使用的研究较多,而对于不持续使用行为的研究较少。本文从SOR视角研究了移动社交电商平台用户不持续使用行为的影响因素,不仅弥补了社交电商领域对于消极使用行为的研究缺口,也为今后的社交电商领域用户行为研究提供了一个崭新的视角。

移动社交电商用户购买意愿影响因素研究

这是一篇关于移动社交电商,用户购买意愿,影响因素,扎根理论的论文, 主要内容为移动社交电商是电子商务发展的未来趋势,已经成为人们生活中新的网购方式,它具有良好的发展前景与市场潜力。伴随着新兴的移动社交电商平台层出不穷,但是移动社交电商中关于平台定位、用户流失率与复购率等问题并不容乐观。在移动社交电商环境下,用户是消费的中心,本文主要从用户角度出发,关注用户自身主观感受,对用户购买意愿的主要影响因素进行研究,有助于移动社交电商今后的发展。本文利用扎根理论的质性研究方法,通过深度访谈方式获取原始资料,探索影响用户移动社交电商购买意愿影响因素,构建相应的理论模型,并为移动社交电商发展提供一些建议。通过对30位受访者深度访谈的原始文本资料收集与分析,构建出主体因素、客体因素为研究主线的用户购买意愿影响因素理论模型,主体因素与客体因素都会直接影响用户购买意愿,而环境因素主要影响用户心理因素间接对用户购买意愿产生影响。用户购买意愿表现为用户的自我获得、反馈推广以及购物体验,其中购物体验也影响用户购买意愿。主体因素即用户心理因素、用户购买习惯,客体因素即平台、商品、社交、隐私安全。本文从各个层面对用户购买意愿影响因素理论模型进行了阐述,结合具体内容与案例揭示不同因素与用户购买意愿之间的关系,并在尊重资料所呈现的理论基础上,结合了前人研究对本研究进行了进一步的分析与讨论。最后,通过移动社交电商用户购买意愿影响因素的分析结果,结合移动社交电商现状,为今后的发展提供了一定建议。

移动社交电商用户隐私信息披露意愿影响机理及预测研究

这是一篇关于移动社交电商,隐私信息披露意愿,S-O-R理论,FsQCA,GA-BP神经网络的论文, 主要内容为随着移动互联网技术和社交网络服务在电子商务中的广泛应用,移动社交电商作为一种新型的电子商务模式应运而生。处于移动社交电商情境下,用户与用户之间、用户和平台之间的交互方式发生了一定的转变,即用户已经转变成为主动的信息发送者和传播者。群体的互动和消费在一定程度上更加取决于互动对象的个人信息,移动社交电商平台也能通过用户个人信息了解需求,从而提供精确的个性化服务。因而,个人信息在平台发展中的重要性愈发凸显。同时,个人信息在“流通”的过程中不可避免地受到威胁,这又制约了用户的隐私信息披露,影响移动社交电商的健康持续发展。因此,在严格遵守隐私保护法规的前提下,移动社交电商平台改进相关功能,优化平台环境,对移动社交电商用户加以引导,提升用户的隐私信息披露。这有利于开展营销活动,促进客户服务升级,最终使用户体验到更为优质的互动和消费服务。在此背景下,针对移动社交电商用户隐私信息披露意愿内在机理的研究具有重要意义。基于此,本文围绕移动社交电商用户隐私信息披露意愿展开研究,对其内在机理进行剖析,主要探究以下两个问题:(1)移动社交电商情境下,用户隐私信息披露意愿受到哪些因素的影响及内在关联路径如何;进一步地,从组态视角下,利用模糊集定性比较方法(fs QCA),探究移动社交电商用户隐私信息披露意愿影响因素的搭配组合是如何共同对用户隐私信息披露意愿产生影响的;(2)基于以上研究得出的影响因素,构建基于GA-BP神经网络的用户隐私信息披露意愿预测模型,基于平台特征和用户感知对隐私信息披露意愿作出预测,验证以上影响因素作为隐私信息披露意愿预测模型指标的合理性。首先,本文以刺激-机体-反应理论为研究框架,结合控制代理理论、交互理论以及隐私计算理论,建立理论模型以揭示各影响因素对用户隐私披露意愿的作用机理,并通过问卷调查收集数据,对移动社交电商用户隐私信息披露意愿的影响机理进行实证研究。研究结果表明:(1)隐私政策有效性、隐私设置有效性、信息交互、情感交互、个性化均正向影响隐私信息披露意愿;隐私顾虑负向影响隐私信息披露意愿,感知收益正向影响隐私信息披露意愿;(2)隐私顾虑在隐私政策有效性、隐私设置有效性、情感交互和隐私信息披露意愿之间起到中介作用;感知收益在隐私设置有效性、信息交互、情感交互、个性化和隐私信息披露意愿之间起到中介作用。其次,在进一步的研究中,通过模糊集定性比较分析(fs QCA)方法,以隐私政策有效性、隐私设置有效性、信息交互、情感交互、个性化、隐私顾虑和感知收益作为前因变量,探索影响移动社交电商用户隐私信息披露意愿的前因条件组合。研究结果表明:隐私信息披露意愿的产生有两种模式,模式一为成本和收益权衡,此时隐私信息披露意愿的产生实际上是用户对收益和成本权衡的结果;模式二是收益驱动,在此种模式下,隐私顾虑失去影响效力。最后,本文基于BP神经网络构建预测模型,验证上述影响因素预测移动社交电商用户隐私信息披露意愿的有效性,同时为增强模型预测的准确性,运用遗传算法(GA)对BP神经网络初始权值与阈值进行优化,构建GA-BP神经网络预测模型,预测准确率为96.61%。研究结果说明选取的移动社交电商用户隐私信息披露意愿预测模型指标较为合理,预测结果能够合理地反映实际用户隐私信息披露意愿的程度,能为今后的移动社交电商平台的功能和环境优化提供一定的指导。基于以上的研究结论,本文为移动社交电商用户更好地披露个人信息,实现平台的健康持续发展提供对策建议。第一,完善平台隐私政策,优化平台隐私设置。第二,优化平台交流环境,为用户间的信息交互和情感交互营造良好环境。第三,提高平台个性化服务建设,提供精准营销。第四,提升用户隐私信息披露收益,规避隐私泄露风险。