电商平台C2M模式下供应链最优定价与渠道选择策略研究
这是一篇关于C2M模式,在线零售,供应链定价,渠道选择,博弈论的论文, 主要内容为用户直连制造(Customer to Manufactory,C2M)模式逐渐成为制造业升级的新工具,电商平台凭借大数据资源和技术能力,在其中扮演着日趋重要的角色。在代工厂自主品牌C2M模式下,电商平台依托海量消费者数据,帮助代工厂培育自主品牌,为其产品研发、生产等提供咨询与建议;在电商平台自有品牌C2M模式下,电商平台利用自身数据与技术资源深入了解消费者诉求,反向定制更加个性化的自有品牌C2M产品;在电商平台联合品牌商C2M模式下,品牌商与电商平台积极开展联合定制,凭借电商平台丰富的能力与数据资源推出C2M新品。从以上背景出发,本文以在线零售C2M供应链为视角,研究三种不同电商平台C2M模式下供应链的最优定价与渠道选择策略。研究表明,首先,在代工厂自主品牌C2M模式下,与传统经验不同,品牌商并不总在佣金费率低的时候才选择代销渠道,在高佣金费率、高服务效率的情形下,品牌商反而倾向于代销渠道。对于电商平台,平台服务效率的增加导致其在高佣金费率的时候,转销渠道下的利润反而大于代销渠道。其次,在电商平台自有品牌C2M模式下,品牌商代销渠道下,品牌商标准产品的定价与电商平台自有品牌产品的定价取决于两者产品成本差异与C2M产品给消费者带来溢价的相对大小。品牌商转销渠道下,两者的产品定价受具有C2M产品偏好的消费者比例和产品成本两方面因素的共同影响。当具有C2M产品偏好的消费者比例较小、平台佣金费率以及标准产品生产成本适中时,品牌商和电商平台的都偏好代销渠道;而当具有C2M产品偏好的消费者比例较大、平台佣金费率较高以及标准产品成本优势较高时,两者都偏好转销渠道。最后,在电商平台联合品牌商C2M模式下,当竞争品牌商与电商平台进行合作时,另一品牌商和电商平台的渠道选择由电商平台服务效率、佣金费率以及产品的竞争程度三方面因素决定。当佣金费率适中、平台服务效率较低时,品牌商和电商平台在代销渠道实现双赢;当电商平台服务效率较高时,无论佣金费率的大小,两者在转销渠道实现双赢。此外,只有在电商平台服务效率较低、平台费率较低的时候,两个品牌商才会选择与电商平台进行联合定制。以上研究为现实情况中电商平台、品牌商以及代工厂的最优定价与渠道选择提供决策参考,同时也为供应链中各利益相关方如何提高自身以及供应链整体收益提供指导。图33幅,表6个,参考文献84篇
电商直播背景下Z公司的供应链定价与利益协调研究
这是一篇关于电商直播,供应链定价,供应链利益协调的论文, 主要内容为随着我国网络流量的增长以及电子商务的发展,各大电商平台纷纷推出了“电商+直播”模式的新型营销模式。在电商直播的模式下,一方面,商家可以通过主播对售卖的商品进行更加全方位的介绍,从而与消费者形成更加直接的交互,进而提高商品的销售量;另一方面,商家为了直播需要付出额外的费用,使得自身的成本上升。基于上述的实际背景,本文以Z公司为研究对象,探讨当Z公司进行电商直播后,其所在的供应链中加入了第三方直播公司的情形,并基于电商直播销售的特点,研究在直播宣传力度与消费者直播购买产品耗费时间这两种因素的影响下,Z公司的供应链最优定价及利益协调问题。本文首先建立了模型,以利润最大化为目标,探讨在集中决策与分散决策两种模式下Z公司的产品定价决策,并证明了电商直播的背景下,Z公司的供应链在集中决策模式下有利于获得更大的利润;其次,为了使Z公司与第三方直播公司能获得更高的利润,需要激励二者进行集中决策,因此本文设置了利益分配机制,以消除二者的双重边际效应,促进二者合作程度的加深;再次,本文通过Z公司的实际数据进行计算,得出Z公司的供应链定价与利益协调参数的具体数值,从而验证了本文模型的可行性;最后对本文模型中的两种参数,即直播宣传力度的敏感系数和消费者直播购买耗费时间的敏感系数进行了灵敏度分析。具体结论如下:一是通过计算得知Z公司所在的供应链存在最优定价,并且集中决策下的定价高于分散决策下的定价;二是Z公司的供应链在集中决策的利润优于分散决策的利润;三是存在一种利益分配方式,能够消除Z公司与第三方直播公司的双重边际效应;四是本文的模型具有一定的可行性,无论是直播宣传力度敏感系数还是消费者直播购买耗费时间的敏感系数,对模型的影响都较为显著。
电商平台C2M模式下供应链最优定价与渠道选择策略研究
这是一篇关于C2M模式,在线零售,供应链定价,渠道选择,博弈论的论文, 主要内容为用户直连制造(Customer to Manufactory,C2M)模式逐渐成为制造业升级的新工具,电商平台凭借大数据资源和技术能力,在其中扮演着日趋重要的角色。在代工厂自主品牌C2M模式下,电商平台依托海量消费者数据,帮助代工厂培育自主品牌,为其产品研发、生产等提供咨询与建议;在电商平台自有品牌C2M模式下,电商平台利用自身数据与技术资源深入了解消费者诉求,反向定制更加个性化的自有品牌C2M产品;在电商平台联合品牌商C2M模式下,品牌商与电商平台积极开展联合定制,凭借电商平台丰富的能力与数据资源推出C2M新品。从以上背景出发,本文以在线零售C2M供应链为视角,研究三种不同电商平台C2M模式下供应链的最优定价与渠道选择策略。研究表明,首先,在代工厂自主品牌C2M模式下,与传统经验不同,品牌商并不总在佣金费率低的时候才选择代销渠道,在高佣金费率、高服务效率的情形下,品牌商反而倾向于代销渠道。对于电商平台,平台服务效率的增加导致其在高佣金费率的时候,转销渠道下的利润反而大于代销渠道。其次,在电商平台自有品牌C2M模式下,品牌商代销渠道下,品牌商标准产品的定价与电商平台自有品牌产品的定价取决于两者产品成本差异与C2M产品给消费者带来溢价的相对大小。品牌商转销渠道下,两者的产品定价受具有C2M产品偏好的消费者比例和产品成本两方面因素的共同影响。当具有C2M产品偏好的消费者比例较小、平台佣金费率以及标准产品生产成本适中时,品牌商和电商平台的都偏好代销渠道;而当具有C2M产品偏好的消费者比例较大、平台佣金费率较高以及标准产品成本优势较高时,两者都偏好转销渠道。最后,在电商平台联合品牌商C2M模式下,当竞争品牌商与电商平台进行合作时,另一品牌商和电商平台的渠道选择由电商平台服务效率、佣金费率以及产品的竞争程度三方面因素决定。当佣金费率适中、平台服务效率较低时,品牌商和电商平台在代销渠道实现双赢;当电商平台服务效率较高时,无论佣金费率的大小,两者在转销渠道实现双赢。此外,只有在电商平台服务效率较低、平台费率较低的时候,两个品牌商才会选择与电商平台进行联合定制。以上研究为现实情况中电商平台、品牌商以及代工厂的最优定价与渠道选择提供决策参考,同时也为供应链中各利益相关方如何提高自身以及供应链整体收益提供指导。图33幅,表6个,参考文献84篇
电商平台C2M模式下供应链最优定价与渠道选择策略研究
这是一篇关于C2M模式,在线零售,供应链定价,渠道选择,博弈论的论文, 主要内容为用户直连制造(Customer to Manufactory,C2M)模式逐渐成为制造业升级的新工具,电商平台凭借大数据资源和技术能力,在其中扮演着日趋重要的角色。在代工厂自主品牌C2M模式下,电商平台依托海量消费者数据,帮助代工厂培育自主品牌,为其产品研发、生产等提供咨询与建议;在电商平台自有品牌C2M模式下,电商平台利用自身数据与技术资源深入了解消费者诉求,反向定制更加个性化的自有品牌C2M产品;在电商平台联合品牌商C2M模式下,品牌商与电商平台积极开展联合定制,凭借电商平台丰富的能力与数据资源推出C2M新品。从以上背景出发,本文以在线零售C2M供应链为视角,研究三种不同电商平台C2M模式下供应链的最优定价与渠道选择策略。研究表明,首先,在代工厂自主品牌C2M模式下,与传统经验不同,品牌商并不总在佣金费率低的时候才选择代销渠道,在高佣金费率、高服务效率的情形下,品牌商反而倾向于代销渠道。对于电商平台,平台服务效率的增加导致其在高佣金费率的时候,转销渠道下的利润反而大于代销渠道。其次,在电商平台自有品牌C2M模式下,品牌商代销渠道下,品牌商标准产品的定价与电商平台自有品牌产品的定价取决于两者产品成本差异与C2M产品给消费者带来溢价的相对大小。品牌商转销渠道下,两者的产品定价受具有C2M产品偏好的消费者比例和产品成本两方面因素的共同影响。当具有C2M产品偏好的消费者比例较小、平台佣金费率以及标准产品生产成本适中时,品牌商和电商平台的都偏好代销渠道;而当具有C2M产品偏好的消费者比例较大、平台佣金费率较高以及标准产品成本优势较高时,两者都偏好转销渠道。最后,在电商平台联合品牌商C2M模式下,当竞争品牌商与电商平台进行合作时,另一品牌商和电商平台的渠道选择由电商平台服务效率、佣金费率以及产品的竞争程度三方面因素决定。当佣金费率适中、平台服务效率较低时,品牌商和电商平台在代销渠道实现双赢;当电商平台服务效率较高时,无论佣金费率的大小,两者在转销渠道实现双赢。此外,只有在电商平台服务效率较低、平台费率较低的时候,两个品牌商才会选择与电商平台进行联合定制。以上研究为现实情况中电商平台、品牌商以及代工厂的最优定价与渠道选择提供决策参考,同时也为供应链中各利益相关方如何提高自身以及供应链整体收益提供指导。图33幅,表6个,参考文献84篇
电商直播背景下Z公司的供应链定价与利益协调研究
这是一篇关于电商直播,供应链定价,供应链利益协调的论文, 主要内容为随着我国网络流量的增长以及电子商务的发展,各大电商平台纷纷推出了“电商+直播”模式的新型营销模式。在电商直播的模式下,一方面,商家可以通过主播对售卖的商品进行更加全方位的介绍,从而与消费者形成更加直接的交互,进而提高商品的销售量;另一方面,商家为了直播需要付出额外的费用,使得自身的成本上升。基于上述的实际背景,本文以Z公司为研究对象,探讨当Z公司进行电商直播后,其所在的供应链中加入了第三方直播公司的情形,并基于电商直播销售的特点,研究在直播宣传力度与消费者直播购买产品耗费时间这两种因素的影响下,Z公司的供应链最优定价及利益协调问题。本文首先建立了模型,以利润最大化为目标,探讨在集中决策与分散决策两种模式下Z公司的产品定价决策,并证明了电商直播的背景下,Z公司的供应链在集中决策模式下有利于获得更大的利润;其次,为了使Z公司与第三方直播公司能获得更高的利润,需要激励二者进行集中决策,因此本文设置了利益分配机制,以消除二者的双重边际效应,促进二者合作程度的加深;再次,本文通过Z公司的实际数据进行计算,得出Z公司的供应链定价与利益协调参数的具体数值,从而验证了本文模型的可行性;最后对本文模型中的两种参数,即直播宣传力度的敏感系数和消费者直播购买耗费时间的敏感系数进行了灵敏度分析。具体结论如下:一是通过计算得知Z公司所在的供应链存在最优定价,并且集中决策下的定价高于分散决策下的定价;二是Z公司的供应链在集中决策的利润优于分散决策的利润;三是存在一种利益分配方式,能够消除Z公司与第三方直播公司的双重边际效应;四是本文的模型具有一定的可行性,无论是直播宣传力度敏感系数还是消费者直播购买耗费时间的敏感系数,对模型的影响都较为显著。
基于消费限制的供应链定价策略研究
这是一篇关于供应链定价,网络促销,消费者感知成本,价格歧视策略,博弈理论的论文, 主要内容为随着电子商务的蓬勃发展,电商平台纷纷推出“消费节”活动达到刺激消费的目的,向消费者实施价格歧视来获得更多消费者剩余。在促销活动中,消费限制是指促销产品中设置的各种购买限制措施。随着网络监管的加强和促销活动的频出,消费者对消费限制产生的感知成本一定程度上影响了网络平台的促销效果。在此背景下研究供应链定价和促销决策问题具有现实意义。本文通过构建由单制造商和单零售商组成的供应链系统,基于消费限制分析了供应链定价和促销决策问题以及消费者特征和内部参数对产品定价和供应链利润的影响,最后利用Matlab软件根据实际案例直观的展示了变量影响情况,并对相关结论进行了验证。主要研究内容包括:首先,构建了由一个制造商、一个零售商组成的单渠道供应链系统,供应链成员间存在由零售商主导的Stackelberg博弈,分析了供应链不同促销决策下的最优定价问题以及消费者特征和促销成本分摊比例对供应链最优定价的影响。研究发现,随着佣金比例不断增加,平台利润先升后降,合适区间内的佣金比例既能吸引销售商入驻平台又能保证自身利润;当供应链参与平台促销时,若平台优惠幅度小于感知成本和某个阈值,供应链产品最优定价随感知成本增加而降低,此时消费者需求得到扩大。其次,考虑到大型制造商在拥有线下传统销售渠道后还开通线上直售渠道以扩张消费者需求市场,建立了一个制造商和一个传统零售商构成的双渠道供应链模型,通过博弈理论探究了不同权力结构下考虑消费限制时双渠道供应链定价策略问题。研究发现,若消费者对消费限制产生的感知成本较小,制造商线上直销渠道价格不受供应链权力结构的影响,而传统零售价格会随着博弈权力地位下降而上升;当产生感知成本的消费者逐渐增多,线上渠道产品最优价格会下降,而传统零售价格会小幅度上升;当消费者对平台促销限制的感知成本小于某阈值时,从利润最大化的角度分析得到双渠道供应链最优定价策略为线上渠道价格保持不变,传统零售价格进行适当提高。
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