基于知识图谱的东北新三板挂牌企业综合评价及画像构建
这是一篇关于东北挂牌企业,企业画像,知识图谱,评价指标,熵权法,TOPSIS法的论文, 主要内容为东北地区是我国重要的老工业基地,在“十四五”重要战略机遇期,民营经济仍是其发展过程中不可或缺的力量。新三板自2006年正式成立以来,就被定位为资本市场服务民营经济的重要平台。但全国中小企业股份转让系统中的统计数据显示,东北地区融资情况并不乐观。自2013年新三板扩容以来,挂牌企业质量参差不齐、投资风险较大以及部分投资者和企业信息不对称共同导致了融资困难的问题。对东北挂牌公司而言,亟需一套科学系统的方法,解决因信息不对称导致的企业综合评价不准确、不完备问题。当前,大数据技术发展迅速,海量数据资源沉淀,仅使用财务数据难以全面地对东北三省新三板挂牌企业进行评价。为了解决上述问题,首先要加大企业信息的披露力度和维度,保证披露信息的公正、公平性。其次,需要构建数据驱动的、科学有效的企业综合评价体系,从而精准刻画企业个体画像和企业群体生态画像。企业画像作为用户画像技术的延伸,不仅可以展示企业的基础工商文本信息,而且可以通过构建企业综合评价模型对财务状况、创新能力等多方面进行评价,并利用标签提取技术展示评价结果,为投资方和管理部门提供科学有效的参考,以便投资方和管理部门更全面、更直观地掌握企业多维度的信息。本文主要研究工作如下:(1)以东北三省新三板挂牌企业为研究对象,以数据驱动的方式确定企业画像信息维度、企业知识图谱的实体、关系及属性,构建企业知识图谱并对企业群体进行社区划分,以可视化的形式展示企业信息。(2)结合东北三省新三板挂牌企业群体的特点,基于企业知识图谱建立涵盖企业基础信息维度、财务信息维度、创新能力信息维度、信用信息维度4大维度、11项一级指标、20项二级指标的企业综合评价指标体系。(3)提出一个基于熵权TOPSIS评价模型联合聚类分析的企业画像构建方法。将综合评价结果进行聚类分级,通过标签提取策略,结合企业知识图谱与可视化技术构建出评估企业综合状况的个体画像和企业群生态画像。结果表明,本研究构建的评价指标体系相较于传统财务评价指标更加完善、更体系化,提出的企业画像构建方法可以有针对性地全面展示东北挂牌企业的多维度状况。研究结论对于促进企业多维度信息透明化进而改善企业与投资方信息不对称状况发挥了重要作用,为推进东北三省新三板挂牌企业可持续健康发展、改善其融资困难提供重要技术保障。
基于知识图谱的东北新三板挂牌企业综合评价及画像构建
这是一篇关于东北挂牌企业,企业画像,知识图谱,评价指标,熵权法,TOPSIS法的论文, 主要内容为东北地区是我国重要的老工业基地,在“十四五”重要战略机遇期,民营经济仍是其发展过程中不可或缺的力量。新三板自2006年正式成立以来,就被定位为资本市场服务民营经济的重要平台。但全国中小企业股份转让系统中的统计数据显示,东北地区融资情况并不乐观。自2013年新三板扩容以来,挂牌企业质量参差不齐、投资风险较大以及部分投资者和企业信息不对称共同导致了融资困难的问题。对东北挂牌公司而言,亟需一套科学系统的方法,解决因信息不对称导致的企业综合评价不准确、不完备问题。当前,大数据技术发展迅速,海量数据资源沉淀,仅使用财务数据难以全面地对东北三省新三板挂牌企业进行评价。为了解决上述问题,首先要加大企业信息的披露力度和维度,保证披露信息的公正、公平性。其次,需要构建数据驱动的、科学有效的企业综合评价体系,从而精准刻画企业个体画像和企业群体生态画像。企业画像作为用户画像技术的延伸,不仅可以展示企业的基础工商文本信息,而且可以通过构建企业综合评价模型对财务状况、创新能力等多方面进行评价,并利用标签提取技术展示评价结果,为投资方和管理部门提供科学有效的参考,以便投资方和管理部门更全面、更直观地掌握企业多维度的信息。本文主要研究工作如下:(1)以东北三省新三板挂牌企业为研究对象,以数据驱动的方式确定企业画像信息维度、企业知识图谱的实体、关系及属性,构建企业知识图谱并对企业群体进行社区划分,以可视化的形式展示企业信息。(2)结合东北三省新三板挂牌企业群体的特点,基于企业知识图谱建立涵盖企业基础信息维度、财务信息维度、创新能力信息维度、信用信息维度4大维度、11项一级指标、20项二级指标的企业综合评价指标体系。(3)提出一个基于熵权TOPSIS评价模型联合聚类分析的企业画像构建方法。将综合评价结果进行聚类分级,通过标签提取策略,结合企业知识图谱与可视化技术构建出评估企业综合状况的个体画像和企业群生态画像。结果表明,本研究构建的评价指标体系相较于传统财务评价指标更加完善、更体系化,提出的企业画像构建方法可以有针对性地全面展示东北挂牌企业的多维度状况。研究结论对于促进企业多维度信息透明化进而改善企业与投资方信息不对称状况发挥了重要作用,为推进东北三省新三板挂牌企业可持续健康发展、改善其融资困难提供重要技术保障。
基于效率和时空资源的交通网络可靠性评价分析
这是一篇关于可靠性评价,TOPSIS法,路阻函数,模拟攻击,GIS的论文, 主要内容为随着我国城镇化率的不断提高和机动车保有量的急剧增长,交通供给和需求之间的矛盾尤为突出和重要,交通网络是经济发展的前提和保障,也是解决居民出行问题的根本,如何全面评估交通网络质量、优化交通网络供给,准确把握交通网络现状是亟待解决的问题,因此交通网络可靠性评价应运而生。本文旨在选取合适、恰当的评价指标,通过熵权-TOPSIS评价法将复杂问题定量化,对交通网络可靠性从效率和时空资源的角度进行全面、准确评估,从而实现提升交通管理水平、消除黑点堵点、精细化管理和精准化治理的目的,为此开展以下四个方面的研究:首先,梳理交通网络结构和功能特点。本文从交通网络的分类和布局出发,对路网在时空特性、交通流组成、网络结构等方面的差异性进行了分析,明确研究交通网络具有不规则棋盘式、过境交通量大、机动性为主等属性。其次,建立交通网络可靠性评价模型。从效率和时间与空间资源三个维度出发,选取速度偏差率、高延时运行时间比和常发拥堵路段里程比为评价指标建立可靠性评价指标体系;结合实地调查和VISSIM仿真获取计算所需数据;建立基于熵权-TOPSIS法的可靠性评价模型,并设计算例进行实证分析;分别利用卡方进行指标独立性检验、克朗巴哈系数进行指标信度检验、KMO和巴特利特球形实验进行指标效度检验、利用SSE对评价结果精度进行检验。接着,构建出行模型。本文引入通行能力调节因子、过境交通和境内交通对BPR函数进行改进;从车道宽度、大型车比例和车道位置三个方面标定通行能力调节因子;分析F-W算法的计算原理、设计算法流程,利用F-W算法进行交通分配;对于OD量的确定,利用Trans CAD软件基于实地调查数据进行反推得到;设计算例进行实证分析,验证模型精度。最后,搭建交通网络可靠性分析可视化平台。基于GIS搭建交通网络可靠性分析可视化平台,展现交通网络可靠性的空间分布特征;将道路交通事件抽象为攻击行为,从攻击发生目的和频率定义随机低频、随机高频、定向低频和定向高频四种攻击行为,分析不同攻击发生后的交通网络可靠性变化特征;从重要度和薄弱度两个方面交叉筛选关键路段,进而分析关键路段对可靠性的影响情况;结合可靠性变化特征,提出交通网络可靠性优化建议。
基于知识图谱的东北新三板挂牌企业综合评价及画像构建
这是一篇关于东北挂牌企业,企业画像,知识图谱,评价指标,熵权法,TOPSIS法的论文, 主要内容为东北地区是我国重要的老工业基地,在“十四五”重要战略机遇期,民营经济仍是其发展过程中不可或缺的力量。新三板自2006年正式成立以来,就被定位为资本市场服务民营经济的重要平台。但全国中小企业股份转让系统中的统计数据显示,东北地区融资情况并不乐观。自2013年新三板扩容以来,挂牌企业质量参差不齐、投资风险较大以及部分投资者和企业信息不对称共同导致了融资困难的问题。对东北挂牌公司而言,亟需一套科学系统的方法,解决因信息不对称导致的企业综合评价不准确、不完备问题。当前,大数据技术发展迅速,海量数据资源沉淀,仅使用财务数据难以全面地对东北三省新三板挂牌企业进行评价。为了解决上述问题,首先要加大企业信息的披露力度和维度,保证披露信息的公正、公平性。其次,需要构建数据驱动的、科学有效的企业综合评价体系,从而精准刻画企业个体画像和企业群体生态画像。企业画像作为用户画像技术的延伸,不仅可以展示企业的基础工商文本信息,而且可以通过构建企业综合评价模型对财务状况、创新能力等多方面进行评价,并利用标签提取技术展示评价结果,为投资方和管理部门提供科学有效的参考,以便投资方和管理部门更全面、更直观地掌握企业多维度的信息。本文主要研究工作如下:(1)以东北三省新三板挂牌企业为研究对象,以数据驱动的方式确定企业画像信息维度、企业知识图谱的实体、关系及属性,构建企业知识图谱并对企业群体进行社区划分,以可视化的形式展示企业信息。(2)结合东北三省新三板挂牌企业群体的特点,基于企业知识图谱建立涵盖企业基础信息维度、财务信息维度、创新能力信息维度、信用信息维度4大维度、11项一级指标、20项二级指标的企业综合评价指标体系。(3)提出一个基于熵权TOPSIS评价模型联合聚类分析的企业画像构建方法。将综合评价结果进行聚类分级,通过标签提取策略,结合企业知识图谱与可视化技术构建出评估企业综合状况的个体画像和企业群生态画像。结果表明,本研究构建的评价指标体系相较于传统财务评价指标更加完善、更体系化,提出的企业画像构建方法可以有针对性地全面展示东北挂牌企业的多维度状况。研究结论对于促进企业多维度信息透明化进而改善企业与投资方信息不对称状况发挥了重要作用,为推进东北三省新三板挂牌企业可持续健康发展、改善其融资困难提供重要技术保障。
基于效率和时空资源的交通网络可靠性评价分析
这是一篇关于可靠性评价,TOPSIS法,路阻函数,模拟攻击,GIS的论文, 主要内容为随着我国城镇化率的不断提高和机动车保有量的急剧增长,交通供给和需求之间的矛盾尤为突出和重要,交通网络是经济发展的前提和保障,也是解决居民出行问题的根本,如何全面评估交通网络质量、优化交通网络供给,准确把握交通网络现状是亟待解决的问题,因此交通网络可靠性评价应运而生。本文旨在选取合适、恰当的评价指标,通过熵权-TOPSIS评价法将复杂问题定量化,对交通网络可靠性从效率和时空资源的角度进行全面、准确评估,从而实现提升交通管理水平、消除黑点堵点、精细化管理和精准化治理的目的,为此开展以下四个方面的研究:首先,梳理交通网络结构和功能特点。本文从交通网络的分类和布局出发,对路网在时空特性、交通流组成、网络结构等方面的差异性进行了分析,明确研究交通网络具有不规则棋盘式、过境交通量大、机动性为主等属性。其次,建立交通网络可靠性评价模型。从效率和时间与空间资源三个维度出发,选取速度偏差率、高延时运行时间比和常发拥堵路段里程比为评价指标建立可靠性评价指标体系;结合实地调查和VISSIM仿真获取计算所需数据;建立基于熵权-TOPSIS法的可靠性评价模型,并设计算例进行实证分析;分别利用卡方进行指标独立性检验、克朗巴哈系数进行指标信度检验、KMO和巴特利特球形实验进行指标效度检验、利用SSE对评价结果精度进行检验。接着,构建出行模型。本文引入通行能力调节因子、过境交通和境内交通对BPR函数进行改进;从车道宽度、大型车比例和车道位置三个方面标定通行能力调节因子;分析F-W算法的计算原理、设计算法流程,利用F-W算法进行交通分配;对于OD量的确定,利用Trans CAD软件基于实地调查数据进行反推得到;设计算例进行实证分析,验证模型精度。最后,搭建交通网络可靠性分析可视化平台。基于GIS搭建交通网络可靠性分析可视化平台,展现交通网络可靠性的空间分布特征;将道路交通事件抽象为攻击行为,从攻击发生目的和频率定义随机低频、随机高频、定向低频和定向高频四种攻击行为,分析不同攻击发生后的交通网络可靠性变化特征;从重要度和薄弱度两个方面交叉筛选关键路段,进而分析关键路段对可靠性的影响情况;结合可靠性变化特征,提出交通网络可靠性优化建议。
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