盐湖电解镁工艺数据库的构建与应用
这是一篇关于电解镁,工艺数据库,MIV算法,杂质成分的论文, 主要内容为镁合金在21世纪最有潜力的绿色工程材料之中占有一席之地,其密度低、比强度高,应用前景广阔。但是目前由于其自身属性上的缺陷还未攻克,所以在应用方面还有一定的空间,市场上的镁合金相关产品还不够丰富。在资源以及环境问题日益严峻,铝资源日渐短缺的前提下,我国应大力发展并使用镁合金相关产品,充分利用好我国丰富的矿石资源和盐湖资源。一方面,青海盐湖有丰富的Mg Cl2资源,如果不加以利用会形成“镁害”现象。另一方面,镁合金的高生产成本限制了它的应用和发展,其价格主要由工艺成本决定。原镁主要通过皮江法和电解法两种方式获取。电解镁作为一种绿色的炼镁工艺,与国家可持续发展战略相契合。然而目前,我国电解镁生产工艺的设备和技术还需向国外引进,成本过高,不利于我国电解镁工艺的发展。为将我国电解镁工艺方法大力推行发展,我们必须重视创新,开发出属于我国的高效的、节能的、绿色的电解镁工艺流程。优化工艺流程,需要建立数据库开发平台来对工厂实际积累的、文献中收集的数据进行有效的管理。目前迫切需要一个电解镁数据库系统来为广大的工厂从业者、科研学者提供数据支持。通过数据库系统,他们可以查询并分析数据从而优化工艺。本文在广泛收集了大量青海盐湖的电解镁工艺过程中的相关参数的基础上,利用nginx+JAVA+My SQL的开发方案,结合Navicat软件,建立起来一个基于B/S架构的Web网络数据库。将繁杂的青海盐湖电解镁工艺数据信息进行科学的管理,做到对数据的高效存储以及高效提取。此数据库的构建不仅方便其数据的管理,还能够促进对电解镁工艺的研究和电解镁工艺在国内的推广应用。国内多采用皮江法炼镁,发展电解镁丰富了炼镁的技术手段。对于国内电解数据库的短缺是一个积极的信号,推动了电解工艺数据库的发展及应用。对电解镁中的关键工艺进行了数据分析,特别是对杂质成分影响最大的脱水工艺进行了分析,对其数据进行基于BP人工神经网络的MIV算法筛选后得到杂质含量Ni被pH值影响较大。
激光选区熔化工艺数据库与工艺推荐研究
这是一篇关于激光选区熔化,工艺数据库,工艺推荐,BP神经网络,层次分析法,案例推理,粒子群算法,GH4169的论文, 主要内容为激光选区熔化(Selective Laser Melting,SLM)技术成形范围广、制造周期短、成形件综合性能优良,在航天发动机复杂构件快速研制领域拥有传统制造技术不具备的优势。但SLM成形件力学性能受关键工艺参数的复杂耦合影响,导致“经验法”难以在较少的“试错”次数中准确获取满足需求的工艺方案;SLM历史工艺数据未得到知识挖掘,难以为后续工艺设计提供指导。为此,本文开展SLM工艺数据库与工艺推荐研究,设计工艺数据库并采集实验数据、建立工艺知识库、提出用于SLM工艺推荐的案例推理-粒子群混合模型,并开发了相应系统。主要完成了以下工作:(1)设计了SLM工艺数据库并完成实验数据采集。首先分析得出SLM工艺流程及生产中存在的问题,提出了SLM工艺数据库的功能需求;然后建立了数据库的概念模型、逻辑模型;最后设计并实施正交实验,完成了工艺数据库的数据采集工作。(2)建立了包括预测模型库与案例库的SLM工艺知识库。采用BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BP)与多元回归分析方法,以关键工艺参数为输入,分别建立了高温合金GH4169的致密度、抗拉强度、屈服强度、断后伸长率预测模型,并择优构建了预测模型库;BP神经网络模型的标准误差分别降低了30.47%、28.39%、22.33%、31.97%。基于工艺设计需求建立了案例表示模型并构建了案例库。(3)提出了一种用于SLM工艺推荐的案例推理-粒子群混合模型。首先建立了加权案例推理模型,实现了相似历史工艺方案的优选推荐;然后针对无法检索到相似案例的情况,提出了加权粒子群模型,快速准确地实现了对用户需求工艺方案的生成推荐;最后设计实验验证了模型的推荐效果,当案例库中存在、不存在相似案例时,混合模型的工艺推荐准确度分别达到99.81%、96.32%。(4)设计开发了SLM工艺数据库与工艺推荐系统。首先对系统进行解耦设计;然后选择合适的平台与工具对系统进行开发;最后测试了系统功能。结果表明,SLM工艺数据库与工艺推荐系统能够实现工艺数据的有效挖掘和工艺方案的准确推荐。
激光选区熔化工艺数据库与工艺推荐研究
这是一篇关于激光选区熔化,工艺数据库,工艺推荐,BP神经网络,层次分析法,案例推理,粒子群算法,GH4169的论文, 主要内容为激光选区熔化(Selective Laser Melting,SLM)技术成形范围广、制造周期短、成形件综合性能优良,在航天发动机复杂构件快速研制领域拥有传统制造技术不具备的优势。但SLM成形件力学性能受关键工艺参数的复杂耦合影响,导致“经验法”难以在较少的“试错”次数中准确获取满足需求的工艺方案;SLM历史工艺数据未得到知识挖掘,难以为后续工艺设计提供指导。为此,本文开展SLM工艺数据库与工艺推荐研究,设计工艺数据库并采集实验数据、建立工艺知识库、提出用于SLM工艺推荐的案例推理-粒子群混合模型,并开发了相应系统。主要完成了以下工作:(1)设计了SLM工艺数据库并完成实验数据采集。首先分析得出SLM工艺流程及生产中存在的问题,提出了SLM工艺数据库的功能需求;然后建立了数据库的概念模型、逻辑模型;最后设计并实施正交实验,完成了工艺数据库的数据采集工作。(2)建立了包括预测模型库与案例库的SLM工艺知识库。采用BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BP)与多元回归分析方法,以关键工艺参数为输入,分别建立了高温合金GH4169的致密度、抗拉强度、屈服强度、断后伸长率预测模型,并择优构建了预测模型库;BP神经网络模型的标准误差分别降低了30.47%、28.39%、22.33%、31.97%。基于工艺设计需求建立了案例表示模型并构建了案例库。(3)提出了一种用于SLM工艺推荐的案例推理-粒子群混合模型。首先建立了加权案例推理模型,实现了相似历史工艺方案的优选推荐;然后针对无法检索到相似案例的情况,提出了加权粒子群模型,快速准确地实现了对用户需求工艺方案的生成推荐;最后设计实验验证了模型的推荐效果,当案例库中存在、不存在相似案例时,混合模型的工艺推荐准确度分别达到99.81%、96.32%。(4)设计开发了SLM工艺数据库与工艺推荐系统。首先对系统进行解耦设计;然后选择合适的平台与工具对系统进行开发;最后测试了系统功能。结果表明,SLM工艺数据库与工艺推荐系统能够实现工艺数据的有效挖掘和工艺方案的准确推荐。
盐湖电解镁工艺数据库的构建与应用
这是一篇关于电解镁,工艺数据库,MIV算法,杂质成分的论文, 主要内容为镁合金在21世纪最有潜力的绿色工程材料之中占有一席之地,其密度低、比强度高,应用前景广阔。但是目前由于其自身属性上的缺陷还未攻克,所以在应用方面还有一定的空间,市场上的镁合金相关产品还不够丰富。在资源以及环境问题日益严峻,铝资源日渐短缺的前提下,我国应大力发展并使用镁合金相关产品,充分利用好我国丰富的矿石资源和盐湖资源。一方面,青海盐湖有丰富的Mg Cl2资源,如果不加以利用会形成“镁害”现象。另一方面,镁合金的高生产成本限制了它的应用和发展,其价格主要由工艺成本决定。原镁主要通过皮江法和电解法两种方式获取。电解镁作为一种绿色的炼镁工艺,与国家可持续发展战略相契合。然而目前,我国电解镁生产工艺的设备和技术还需向国外引进,成本过高,不利于我国电解镁工艺的发展。为将我国电解镁工艺方法大力推行发展,我们必须重视创新,开发出属于我国的高效的、节能的、绿色的电解镁工艺流程。优化工艺流程,需要建立数据库开发平台来对工厂实际积累的、文献中收集的数据进行有效的管理。目前迫切需要一个电解镁数据库系统来为广大的工厂从业者、科研学者提供数据支持。通过数据库系统,他们可以查询并分析数据从而优化工艺。本文在广泛收集了大量青海盐湖的电解镁工艺过程中的相关参数的基础上,利用nginx+JAVA+My SQL的开发方案,结合Navicat软件,建立起来一个基于B/S架构的Web网络数据库。将繁杂的青海盐湖电解镁工艺数据信息进行科学的管理,做到对数据的高效存储以及高效提取。此数据库的构建不仅方便其数据的管理,还能够促进对电解镁工艺的研究和电解镁工艺在国内的推广应用。国内多采用皮江法炼镁,发展电解镁丰富了炼镁的技术手段。对于国内电解数据库的短缺是一个积极的信号,推动了电解工艺数据库的发展及应用。对电解镁中的关键工艺进行了数据分析,特别是对杂质成分影响最大的脱水工艺进行了分析,对其数据进行基于BP人工神经网络的MIV算法筛选后得到杂质含量Ni被pH值影响较大。
基于工艺数据库的Olymball高效精密球体研磨机控制系统设计与开发
这是一篇关于硬质材料球,双自转,研磨机,工艺数据库,控制系统的论文, 主要内容为硬质材料精密球在精密工程领域发挥着重要的作用,它是各种精密测量仪器中的重要元件。但是由于传统研磨加工方法的机构复杂,控制精度不高,工艺数据的有效管理手段缺乏,存在成球质量一致性和稳定性较差,加工成本高,批量生产高球度的硬质材料球难度较大等问题,限制了硬质材料球的生产和应用。 本文的研究工作是基于精密球新型研磨方式的基础研究,针对上述传统研磨加工方法的不足,设计和开发了高效精密球体研磨机控制系统的硬件和软件。该系统采用广域互联网,内部以太网以及现场CAN总线三层结构的整体结构。在加工载荷控制系统中,针对双自转研磨方式的主要控制参数--加工载荷,提出了自适应控制策略,解决了加工载荷实时精确的控制的问题;在工艺数据库系统中,对其进行了需求分析,设计了工艺数据库的概念结构和逻辑结构,构建了工艺数据库,解决了工艺数据不能有效管理,人工操作的不稳定性等问题,进而保证批量加工精度和质量的高一致性。最后在样机上通过Φ35mm硬质合金球为研制对象进行加工试验,其实验结果显示,采用所研制的设备可批量加工出高质量的硬质材料精密球,球度达到1μm,表面粗糙度Ra 50nm,成球尺寸与球度一致性、稳定性好,初步实现了硬质材料精密球高效、高精度、高稳定性的研磨加工。
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