水生态治理建设中水资源管理平台的设计与实现
这是一篇关于水资源管理,实时数据采集,空间索引,GIS的论文, 主要内容为为了积极践行国家“绿色发展”理念,帮助城市提升城市宜居性和舒适度、建设优良人居环境。本项目对重塑和优化城市空间结构、流域水资源管理、流域防洪应急,具有积极而深远的意义。该项目可服务于各种水资源单位,通过使用机器鱼代替传统水文资料传感器实现自动采样,全面收集流域的水位、水流量、水质、生态流量、流域污染物指数、气象等信息,为河流治理和运营供定量化的数据支撑。项目主要解决水资源管理问题和水资源安全防洪应急问题。为政府人员了解各流域实时水域情况和防洪应急提供了帮助。本项目采用大数据技术与软件开发技术相结合的方式打造水资源管理平台。在大数据接入阶段,利用Kafka和Flume实现机器鱼采集数据与平台之间可靠的数据传输,通过Storm将采集的数据进行转换和清洗,实时提供给展示平台,并将数据存储于数据库中。在数据库中,依据水资源管理的特点使用GIS的空间索引,满足展示端对于海量历史数据的查询需求。在项目软件开发阶段,首先整理和设计了水资源管理平台的需求于与功能,严格遵循软件工程开发标准,对系统业务架构、系统技术架构和数据库等进行了详细设计。系统开发采用MVC模式,实现前后端分离,后端主要使用Spring Boot与Node.js技术,前端基于GIS技术把机器鱼收集到的内容可视化展现到地图上,同时前端还使用Echarts、Require.js、HTML、CSS等技术为数据可视化提供帮助,使整个流域的水资源信息更加直观的展现。在数据处理方面,本项目利用神经网络计算居民生活用水量,利用数学方法计算当地流域降水量和蒸发量。最后实现了大数据处理与可视化水资源管理平台的结合。为了验证平台性能,本文也提供了详细的平台测试细节和流程,主要包括大数据接入模块测试环境的说明,大数据接入模块测试过程和平台功能测试。
水生态治理建设中水资源管理平台的设计与实现
这是一篇关于水资源管理,实时数据采集,空间索引,GIS的论文, 主要内容为为了积极践行国家“绿色发展”理念,帮助城市提升城市宜居性和舒适度、建设优良人居环境。本项目对重塑和优化城市空间结构、流域水资源管理、流域防洪应急,具有积极而深远的意义。该项目可服务于各种水资源单位,通过使用机器鱼代替传统水文资料传感器实现自动采样,全面收集流域的水位、水流量、水质、生态流量、流域污染物指数、气象等信息,为河流治理和运营供定量化的数据支撑。项目主要解决水资源管理问题和水资源安全防洪应急问题。为政府人员了解各流域实时水域情况和防洪应急提供了帮助。本项目采用大数据技术与软件开发技术相结合的方式打造水资源管理平台。在大数据接入阶段,利用Kafka和Flume实现机器鱼采集数据与平台之间可靠的数据传输,通过Storm将采集的数据进行转换和清洗,实时提供给展示平台,并将数据存储于数据库中。在数据库中,依据水资源管理的特点使用GIS的空间索引,满足展示端对于海量历史数据的查询需求。在项目软件开发阶段,首先整理和设计了水资源管理平台的需求于与功能,严格遵循软件工程开发标准,对系统业务架构、系统技术架构和数据库等进行了详细设计。系统开发采用MVC模式,实现前后端分离,后端主要使用Spring Boot与Node.js技术,前端基于GIS技术把机器鱼收集到的内容可视化展现到地图上,同时前端还使用Echarts、Require.js、HTML、CSS等技术为数据可视化提供帮助,使整个流域的水资源信息更加直观的展现。在数据处理方面,本项目利用神经网络计算居民生活用水量,利用数学方法计算当地流域降水量和蒸发量。最后实现了大数据处理与可视化水资源管理平台的结合。为了验证平台性能,本文也提供了详细的平台测试细节和流程,主要包括大数据接入模块测试环境的说明,大数据接入模块测试过程和平台功能测试。
水生态治理建设中水资源管理平台的设计与实现
这是一篇关于水资源管理,实时数据采集,空间索引,GIS的论文, 主要内容为为了积极践行国家“绿色发展”理念,帮助城市提升城市宜居性和舒适度、建设优良人居环境。本项目对重塑和优化城市空间结构、流域水资源管理、流域防洪应急,具有积极而深远的意义。该项目可服务于各种水资源单位,通过使用机器鱼代替传统水文资料传感器实现自动采样,全面收集流域的水位、水流量、水质、生态流量、流域污染物指数、气象等信息,为河流治理和运营供定量化的数据支撑。项目主要解决水资源管理问题和水资源安全防洪应急问题。为政府人员了解各流域实时水域情况和防洪应急提供了帮助。本项目采用大数据技术与软件开发技术相结合的方式打造水资源管理平台。在大数据接入阶段,利用Kafka和Flume实现机器鱼采集数据与平台之间可靠的数据传输,通过Storm将采集的数据进行转换和清洗,实时提供给展示平台,并将数据存储于数据库中。在数据库中,依据水资源管理的特点使用GIS的空间索引,满足展示端对于海量历史数据的查询需求。在项目软件开发阶段,首先整理和设计了水资源管理平台的需求于与功能,严格遵循软件工程开发标准,对系统业务架构、系统技术架构和数据库等进行了详细设计。系统开发采用MVC模式,实现前后端分离,后端主要使用Spring Boot与Node.js技术,前端基于GIS技术把机器鱼收集到的内容可视化展现到地图上,同时前端还使用Echarts、Require.js、HTML、CSS等技术为数据可视化提供帮助,使整个流域的水资源信息更加直观的展现。在数据处理方面,本项目利用神经网络计算居民生活用水量,利用数学方法计算当地流域降水量和蒸发量。最后实现了大数据处理与可视化水资源管理平台的结合。为了验证平台性能,本文也提供了详细的平台测试细节和流程,主要包括大数据接入模块测试环境的说明,大数据接入模块测试过程和平台功能测试。
水生态治理建设中水资源管理平台的设计与实现
这是一篇关于水资源管理,实时数据采集,空间索引,GIS的论文, 主要内容为为了积极践行国家“绿色发展”理念,帮助城市提升城市宜居性和舒适度、建设优良人居环境。本项目对重塑和优化城市空间结构、流域水资源管理、流域防洪应急,具有积极而深远的意义。该项目可服务于各种水资源单位,通过使用机器鱼代替传统水文资料传感器实现自动采样,全面收集流域的水位、水流量、水质、生态流量、流域污染物指数、气象等信息,为河流治理和运营供定量化的数据支撑。项目主要解决水资源管理问题和水资源安全防洪应急问题。为政府人员了解各流域实时水域情况和防洪应急提供了帮助。本项目采用大数据技术与软件开发技术相结合的方式打造水资源管理平台。在大数据接入阶段,利用Kafka和Flume实现机器鱼采集数据与平台之间可靠的数据传输,通过Storm将采集的数据进行转换和清洗,实时提供给展示平台,并将数据存储于数据库中。在数据库中,依据水资源管理的特点使用GIS的空间索引,满足展示端对于海量历史数据的查询需求。在项目软件开发阶段,首先整理和设计了水资源管理平台的需求于与功能,严格遵循软件工程开发标准,对系统业务架构、系统技术架构和数据库等进行了详细设计。系统开发采用MVC模式,实现前后端分离,后端主要使用Spring Boot与Node.js技术,前端基于GIS技术把机器鱼收集到的内容可视化展现到地图上,同时前端还使用Echarts、Require.js、HTML、CSS等技术为数据可视化提供帮助,使整个流域的水资源信息更加直观的展现。在数据处理方面,本项目利用神经网络计算居民生活用水量,利用数学方法计算当地流域降水量和蒸发量。最后实现了大数据处理与可视化水资源管理平台的结合。为了验证平台性能,本文也提供了详细的平台测试细节和流程,主要包括大数据接入模块测试环境的说明,大数据接入模块测试过程和平台功能测试。
地下空间数据资源管理系统关键技术研究
这是一篇关于地下空间,数据管理系统,地理标记语言,空间索引的论文, 主要内容为城市地下空间资源是城市资源的重要组成部分。在我国大中型城市中,土地资源日益紧缺,城市用地严重不足,开发地下空间资源成为必然趋势。随着地下空间立法工作的开展和相关标准的出台,以及信息技术的突飞猛进,建立地下空间数据资源管理系统,实现对地质地层、地下管线、地下轨道交通等地下空间信息的高效管理,提高地下空间的开发利用效益,对于加快基础设施建设,推进数字城市进程,具有重要的意义。本文从分类编码、数据建模、解析入库、检索效率等几个方面对地下空间数据库进行了研究,并最终在地下空间数据库的基础上,基于B/S架构,建立了地下空间数据资源综合服务系统,实现了地下空间数据资源的浏览、查询、检索与统计等服务,为将来实现更进一步的数据共享做好准备。论文的主要研究内容如下:1.对地下空间数据资源进行了分类与编码。本文提出将地下空间数据资源分为“地下空间设施”和“地下空间工程”两大类,并在此基础上,参考现有的行业与国家标准,对地下空间数据资源进行了整合,使得分类范围不仅涵盖了所有地下空间设施,而且将地质勘察工程、测量工程等专业中涉及的数据对象纳入到分类编码体系。2.为了实现对多类地下空间数据资源的统一描述与管理,本文为地铁测量工程、地质钻孔、地下管线、人防等领域的空间对象建立了对应的GML应用模式文件,然后根据XSD模式文件对XML文件进行实例化,将实例数据以XML文件的形式存储。基于db4o数据库引擎和VTD-XML技术,设计GML解析器,实现了根据某一类数据的GML应用模式文件,即可解析相应的XML实例文件,提取文件中的数据信息,并以要素为单位将其存入db4o数据库中。3.为了改善查找效率,本文设计实现了QR-树空间索引,从理论和实验两方面对QR-树的性能进行了评估并与当前主流的R-树空间索引结构进行了比较,得出了QR-树的空间索引性能总体优于R-树,并且与Q-树深度和R-树的结点容量有关的结论。4.在地下空间数据分类与建模的基础上,基于B/S架构建立了地下空间数据资源综合管理平台。实现对地铁工程测量数据、地下管线数据、地质钻孔数据的浏览、查询、检索、统计等功能。为将来实现不同系统之间更进一步的数据共享打下基础。
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