水土保持系统中数据校验引擎的设计与实现
这是一篇关于数据校验引擎,RETE算法,水土保持数据,数据校验的论文, 主要内容为水土保持系统能够将水土保持信息综合利用,形成全国互通的地理信息网络。水土数据的校验是水土系统数据管理的一项重要工作,该工作应满足如下要求:1、应当支持EXCEL数据和流式数据的校验。2、受地域和季节等因素的影响,水土保持数据的校验规则经常变更,应当由业务人员管理和配置规则。3、相似规则在不同信息系统中都需要独立开发实现,应当避免这种重复开发工作,并降低软件工程师理解校验规则的时间成本。4、随着水土保持系统的发展,未来会有越来越多监测点的数据源接入,通过编写少量代码或者不编写代码的方式即可校验这些新接入的数据源。数据校验引擎的设计与实现可以完成上述要求。本文完成了以下工作:1、将校验引擎的实现和业务系统解耦,使得数据源和规则的变更无需重新开发业务系统的代码,实现规则可变更、可配置的目标;2、设计实现转换数据组件,使得引擎能够同时支持EXCEL数据和流式数据的校验;3、设计实现自动生成前端界面模块,使得引擎能够自动生成规则配置和数据校验的相关界面,解决数据源和规则变更需重写前端代码的问题;4、实现RETE算法来优化规则和数据的匹配效率;5、设计B/S和C/S两种架构,使得引擎可以针对不同场景灵活部署。本文提出的数据校验引擎是一种校验数据的通用化解决方案,并在水土保持系统中得到了成功的实践应用。数据校验引擎的引入,改变了传统硬编码的开发方式,开发效率大大提高,业务人员也可以对规则进行编辑和管理,易用性高。数据校验引擎除了可以应用在水土保持系统中,还可推广至其他的业务系统。例如,数据校验引擎适合应用于科学研究数据的校验、信息系统的字段校验。本引擎内置的规则能够覆盖常用的数据校验需求,针对更复杂的校验需求,引擎也预留了扩展接口,支持程序员对引擎内置规则函数的修改。
水土保持系统中数据校验引擎的设计与实现
这是一篇关于数据校验引擎,RETE算法,水土保持数据,数据校验的论文, 主要内容为水土保持系统能够将水土保持信息综合利用,形成全国互通的地理信息网络。水土数据的校验是水土系统数据管理的一项重要工作,该工作应满足如下要求:1、应当支持EXCEL数据和流式数据的校验。2、受地域和季节等因素的影响,水土保持数据的校验规则经常变更,应当由业务人员管理和配置规则。3、相似规则在不同信息系统中都需要独立开发实现,应当避免这种重复开发工作,并降低软件工程师理解校验规则的时间成本。4、随着水土保持系统的发展,未来会有越来越多监测点的数据源接入,通过编写少量代码或者不编写代码的方式即可校验这些新接入的数据源。数据校验引擎的设计与实现可以完成上述要求。本文完成了以下工作:1、将校验引擎的实现和业务系统解耦,使得数据源和规则的变更无需重新开发业务系统的代码,实现规则可变更、可配置的目标;2、设计实现转换数据组件,使得引擎能够同时支持EXCEL数据和流式数据的校验;3、设计实现自动生成前端界面模块,使得引擎能够自动生成规则配置和数据校验的相关界面,解决数据源和规则变更需重写前端代码的问题;4、实现RETE算法来优化规则和数据的匹配效率;5、设计B/S和C/S两种架构,使得引擎可以针对不同场景灵活部署。本文提出的数据校验引擎是一种校验数据的通用化解决方案,并在水土保持系统中得到了成功的实践应用。数据校验引擎的引入,改变了传统硬编码的开发方式,开发效率大大提高,业务人员也可以对规则进行编辑和管理,易用性高。数据校验引擎除了可以应用在水土保持系统中,还可推广至其他的业务系统。例如,数据校验引擎适合应用于科学研究数据的校验、信息系统的字段校验。本引擎内置的规则能够覆盖常用的数据校验需求,针对更复杂的校验需求,引擎也预留了扩展接口,支持程序员对引擎内置规则函数的修改。
基于微服务和规则引擎的数据校验系统设计与实现
这是一篇关于规则引擎,数据校验,微服务,负载均衡的论文, 主要内容为随着信息技术的飞速发展,企业的应用数据正经历着爆发式增长。由于团队逐渐庞大,随之而来会遇到诸如数据不一致、读脏数据等数据质量问题。面对多源的数据,传统的数据管理与服务方案如今已难以满足大规模高复杂度的企业应用需求。规则引擎作为通用的策略规则管理框架为解决问题提供了新的思路。已有的技术受限于单体应用架构或特定规则引擎框架,导致其系统耦合度高、规则处理不可定制,难以承受多任务、大吞吐量的应用需求。对此,采用微服务体系架构,设计并实现了一个基于Drools规则引擎的数据校验系统,主要包括规则定制、数据适配、基于服务网关的负载均衡等功能。基于Json To Drl算法实现规则定制服务,解决了目前需要手动编写规则文件的问题。通过动态反射和接口抽象完成了适配服务,基于此进一步设计并实现了定时调度策略。采用微服务网关的设计思路,完成了服务的发现和注册功能,并实现了一种动态负载均衡策略来完成多机的数据校验任务。系统支持多任务同时进行千万级数据校验,并具备灵活的组件解耦和快速部署的能力。在单机环境和分布式环境下进行了系统测试与分析。结果表明,系统在操作交互方面体验良好,能够兼容异构关系型数据库,支持定时调度功能。对比单机和微服务部署下的任务运行结果,验证了系统在微服务部署下,执行效率方面有明显提升。
传感器网络节点参数监测软件研究与开发
这是一篇关于传感器网络节点参数监测,数据校验,非线性校正,MVC,云计算的论文, 主要内容为本文对传感器网络节点参数监测软件技术进行了研究,并结合温室监测具体应用场合,设计了完整的监测软件方案。本文首先介绍了传感器网络概况及典型传感器网络监测技术国内外研究现状,分析了本文中传感器网络监测系统结构。然后论述了上位机监测软件与传感器网络控制器的RS232通信接口,设计了专用通信数据包格式。论文对通信数据校验算法进行了深入研究,对比了校验和算法和CRC循环冗余算法的特点,论文还对数据处理中传感器参数非线性校正算法进行了讨论和研究,在后续软件设计中采用了CRC循环冗余算法和拟合直线法完成相关的数据处理。针对实际情况,完成了系统功能设计,包括数据实时采集、通信接口测试、数据传输、数据存储、数据实时展示、报警、统计分析、非线性校正、用户登录等模块设计。在软件结构设计上采用了C/S与B/S组合形式架构。完成了后台数据库结构设计,软件对数据库的数据存取通过ADO数据引擎实现,C/S结构中运用了多线程技术实现多传感器节点实时参数曲线绘制与显示。为提高系统的可持续扩展性,B/S结构采用MVC框架进行设计。论文论述了MVC原理并设计了具体框架。论文详细论述系统运行测试的方法并给出了测试结果。为提高系统的稳定性,增加系统的数据运算分析能力,论文第八章对系统云计算运行方式相关技术展开研究,采用Windows Azure云服务平台,从配置框架、角色框架、BASE风格等方面进行了系统设计并进行了系统部署与测试。本系统软件运行效果良好,满足应用场合的基本需求,具有较好的监测实时性、开放性和兼容性,可以为传感器网络节点参数监测提供全面的信息和决策支持。
基于微服务和规则引擎的数据校验系统设计与实现
这是一篇关于规则引擎,数据校验,微服务,负载均衡的论文, 主要内容为随着信息技术的飞速发展,企业的应用数据正经历着爆发式增长。由于团队逐渐庞大,随之而来会遇到诸如数据不一致、读脏数据等数据质量问题。面对多源的数据,传统的数据管理与服务方案如今已难以满足大规模高复杂度的企业应用需求。规则引擎作为通用的策略规则管理框架为解决问题提供了新的思路。已有的技术受限于单体应用架构或特定规则引擎框架,导致其系统耦合度高、规则处理不可定制,难以承受多任务、大吞吐量的应用需求。对此,采用微服务体系架构,设计并实现了一个基于Drools规则引擎的数据校验系统,主要包括规则定制、数据适配、基于服务网关的负载均衡等功能。基于Json To Drl算法实现规则定制服务,解决了目前需要手动编写规则文件的问题。通过动态反射和接口抽象完成了适配服务,基于此进一步设计并实现了定时调度策略。采用微服务网关的设计思路,完成了服务的发现和注册功能,并实现了一种动态负载均衡策略来完成多机的数据校验任务。系统支持多任务同时进行千万级数据校验,并具备灵活的组件解耦和快速部署的能力。在单机环境和分布式环境下进行了系统测试与分析。结果表明,系统在操作交互方面体验良好,能够兼容异构关系型数据库,支持定时调度功能。对比单机和微服务部署下的任务运行结果,验证了系统在微服务部署下,执行效率方面有明显提升。
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