基于深度学习的森林火灾检测识别系统的研究及实现
这是一篇关于目标检测,森林火灾,Transformer模型,蒸馏学习,循环对抗生成网络的论文, 主要内容为森林火灾对地球的生态资源和人类的生存发展造成了巨大的危害。传统的人工巡检、传感器检测和遥感检测等技术已经应用于森林火灾的检测中,但存在着可靠性低和造价过高等问题,且难以实现对火灾的实时准确监测和预警。因此,本文旨在利用计算机视觉技术,开发一种高效精准的森林火灾识别和检测方法,以提高对森林火灾的监管能力。本文的具体研究工作如下:为了及时发现火源并避免火势扩大以及消除可能的山火隐患,本文提出了两种适用于高空巡检的森林火灾检测模型,分别为YOLO＿MC和YOLO＿MCLite。其中,YOLO＿MC模型可以有效检测标准图像中的明火和烟雾,而基于此模型进行轻量化设计的YOLO＿MCLite模型则适用于热图像中的高温区域检测。本文介绍了一种基于CSPDark Net网络结构的目标检测模型YOLO＿MC,该模型融合了Transformer和Rep模块,旨在兼顾轻量化特征提取和模块硬件感知力。具体地,设计了轻量化的Transformer模块,应用于主干网络中,以提高模型在轻量化设备上的适用性。在Neck网络中采用Rep模块,同时加入多尺度特征融合能力,以提升模块的硬件感知力和检测性能。最后,采用解耦分支检测器完成对目标的检测任务。此外,还应用蒸馏学习的方法从YOLO＿MC网络中提取出参数更少、轻量化程度更高的网络YOLO＿MCLite,并应用于热图像中高温区域的检测,以实现对森林火灾的预警。在高空遥感拍摄时,烟雾的弥漫会导致火源点难以被准确检测,同时复杂背景、低对比度、光照变化等情况也会对火焰检测造成干扰。为了克服这些问题,本文改进了一种循环对抗生成网络来提高森林火灾的检测准确性。在生成器模块中将轻量化Transformer模块与卷积模块结合以提升对目标细节的感知能力,并设计了多级判别器来提高对生成样本真伪的判别精度。此外,加入了背景损失与边缘损失的计算以优化循环一致性损失函数。实验结果表明,所设计的循环对抗生成网络生成的图片质量比其他网络更好,能够更准确地检测火焰的位置和形状。最后介绍了基于所提算法的林火检测系统的设计。为满足实际需求,该系统采用了B/S架构和面向对象的软件设计方法,实现了视频图像实时浏览、火情识别和火场信息采集等功能。通过详细的系统整体架构和数据库结构设计,该系统能够为林火检测提供有效的支持和帮助,以保护森林资源和人类生命财产安全。
基于深度学习的森林火灾检测识别系统的研究及实现
这是一篇关于目标检测,森林火灾,Transformer模型,蒸馏学习,循环对抗生成网络的论文, 主要内容为森林火灾对地球的生态资源和人类的生存发展造成了巨大的危害。传统的人工巡检、传感器检测和遥感检测等技术已经应用于森林火灾的检测中,但存在着可靠性低和造价过高等问题,且难以实现对火灾的实时准确监测和预警。因此,本文旨在利用计算机视觉技术,开发一种高效精准的森林火灾识别和检测方法,以提高对森林火灾的监管能力。本文的具体研究工作如下:为了及时发现火源并避免火势扩大以及消除可能的山火隐患,本文提出了两种适用于高空巡检的森林火灾检测模型,分别为YOLO＿MC和YOLO＿MCLite。其中,YOLO＿MC模型可以有效检测标准图像中的明火和烟雾,而基于此模型进行轻量化设计的YOLO＿MCLite模型则适用于热图像中的高温区域检测。本文介绍了一种基于CSPDark Net网络结构的目标检测模型YOLO＿MC,该模型融合了Transformer和Rep模块,旨在兼顾轻量化特征提取和模块硬件感知力。具体地,设计了轻量化的Transformer模块,应用于主干网络中,以提高模型在轻量化设备上的适用性。在Neck网络中采用Rep模块,同时加入多尺度特征融合能力,以提升模块的硬件感知力和检测性能。最后,采用解耦分支检测器完成对目标的检测任务。此外,还应用蒸馏学习的方法从YOLO＿MC网络中提取出参数更少、轻量化程度更高的网络YOLO＿MCLite,并应用于热图像中高温区域的检测,以实现对森林火灾的预警。在高空遥感拍摄时,烟雾的弥漫会导致火源点难以被准确检测,同时复杂背景、低对比度、光照变化等情况也会对火焰检测造成干扰。为了克服这些问题,本文改进了一种循环对抗生成网络来提高森林火灾的检测准确性。在生成器模块中将轻量化Transformer模块与卷积模块结合以提升对目标细节的感知能力,并设计了多级判别器来提高对生成样本真伪的判别精度。此外,加入了背景损失与边缘损失的计算以优化循环一致性损失函数。实验结果表明,所设计的循环对抗生成网络生成的图片质量比其他网络更好,能够更准确地检测火焰的位置和形状。最后介绍了基于所提算法的林火检测系统的设计。为满足实际需求,该系统采用了B/S架构和面向对象的软件设计方法,实现了视频图像实时浏览、火情识别和火场信息采集等功能。通过详细的系统整体架构和数据库结构设计,该系统能够为林火检测提供有效的支持和帮助,以保护森林资源和人类生命财产安全。
课程内容生产与管理系统的设计与实现
这是一篇关于课程内容生产与管理,React,Spring,蒸馏学习的论文, 主要内容为互联网行业正经历着前所未有的深刻变革,逐渐迈入高质量发展的新阶段,为诸多传统行业带来了翻天覆地的变化。教育行业受限于传统的教学模式,无法突破时间与空间的限制,导致部分受众难以享受到优质的教育资源。随着互联网行业的发展,科技赋能教育行业,为教育行业带来了新的机遇。教育行业正通过运用互联网技术拓宽教育资源的获取途径,改变当前传统的教学模式,提升教育资源的覆盖范围及其内容质量。基于以上背景,本文以软件工程科学理论为指导,设计并实现了课程内容生产与管理系统。通过调研当前国内外同类型平台的发展现状,分析了课程内容生产与管理系统的市场格局,以及各平台的发展现状。随后,展开了全面的需求分析,抽象出课程内容生产过程中的用户角色,根据不同角色分析需求。基于需求分析所得结果,进行系统的概要设计与详细设计。项目整体上采用前后端分离的交互方式,前端采用微前端架构,主要技术框架为React;服务端的主要技术框架则为Spring。系统基于MVC设计模式划分总体架构,并基于功能划分了课程资源管理模块、习题管理模块、课程编辑器模块、课程审核模块、课程供销管理模块与系统管理模块。为提升图像资源的生产效率,在课程资源管理模块中提供了批量上传图像的功能,该功能结合图像分类算法与蒸馏学习实现了图像资源自动分类。最后,针对系统功能设计了测试用例,并基于测试用例进行了全面的系统测试。课程内容生产与管理系统面向内部相关职能人员,为课程资源与课程数据的生产提供一套完整的解决方案。课程资源包括视频、图像、课件等,用户可通过课程编辑器将课程资源与习题进行处理、编排,最终生产出完整可用的课程数据。为确保生产出的课程能够投入使用,系统提供了课程内容质量与合规性管控的能力。课程内容生产与管理系统现已交付使用,课程生产效率显著提升,得到用户的充分肯定。针对业务方提出的新需求或系统功能无法满足用户需求的场景,系统会持续迭代更新,提升课程内容生产效率,为用户提供更优的使用体验。
课程内容生产与管理系统的设计与实现
这是一篇关于课程内容生产与管理,React,Spring,蒸馏学习的论文, 主要内容为互联网行业正经历着前所未有的深刻变革,逐渐迈入高质量发展的新阶段,为诸多传统行业带来了翻天覆地的变化。教育行业受限于传统的教学模式,无法突破时间与空间的限制,导致部分受众难以享受到优质的教育资源。随着互联网行业的发展,科技赋能教育行业,为教育行业带来了新的机遇。教育行业正通过运用互联网技术拓宽教育资源的获取途径,改变当前传统的教学模式,提升教育资源的覆盖范围及其内容质量。基于以上背景,本文以软件工程科学理论为指导,设计并实现了课程内容生产与管理系统。通过调研当前国内外同类型平台的发展现状,分析了课程内容生产与管理系统的市场格局,以及各平台的发展现状。随后,展开了全面的需求分析,抽象出课程内容生产过程中的用户角色,根据不同角色分析需求。基于需求分析所得结果,进行系统的概要设计与详细设计。项目整体上采用前后端分离的交互方式,前端采用微前端架构,主要技术框架为React;服务端的主要技术框架则为Spring。系统基于MVC设计模式划分总体架构,并基于功能划分了课程资源管理模块、习题管理模块、课程编辑器模块、课程审核模块、课程供销管理模块与系统管理模块。为提升图像资源的生产效率,在课程资源管理模块中提供了批量上传图像的功能,该功能结合图像分类算法与蒸馏学习实现了图像资源自动分类。最后,针对系统功能设计了测试用例,并基于测试用例进行了全面的系统测试。课程内容生产与管理系统面向内部相关职能人员,为课程资源与课程数据的生产提供一套完整的解决方案。课程资源包括视频、图像、课件等,用户可通过课程编辑器将课程资源与习题进行处理、编排,最终生产出完整可用的课程数据。为确保生产出的课程能够投入使用,系统提供了课程内容质量与合规性管控的能力。课程内容生产与管理系统现已交付使用,课程生产效率显著提升,得到用户的充分肯定。针对业务方提出的新需求或系统功能无法满足用户需求的场景,系统会持续迭代更新,提升课程内容生产效率,为用户提供更优的使用体验。
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这是一篇关于课程内容生产与管理,React,Spring,蒸馏学习的论文, 主要内容为互联网行业正经历着前所未有的深刻变革,逐渐迈入高质量发展的新阶段,为诸多传统行业带来了翻天覆地的变化。教育行业受限于传统的教学模式,无法突破时间与空间的限制,导致部分受众难以享受到优质的教育资源。随着互联网行业的发展,科技赋能教育行业,为教育行业带来了新的机遇。教育行业正通过运用互联网技术拓宽教育资源的获取途径,改变当前传统的教学模式,提升教育资源的覆盖范围及其内容质量。基于以上背景,本文以软件工程科学理论为指导,设计并实现了课程内容生产与管理系统。通过调研当前国内外同类型平台的发展现状,分析了课程内容生产与管理系统的市场格局,以及各平台的发展现状。随后,展开了全面的需求分析,抽象出课程内容生产过程中的用户角色,根据不同角色分析需求。基于需求分析所得结果,进行系统的概要设计与详细设计。项目整体上采用前后端分离的交互方式,前端采用微前端架构,主要技术框架为React;服务端的主要技术框架则为Spring。系统基于MVC设计模式划分总体架构,并基于功能划分了课程资源管理模块、习题管理模块、课程编辑器模块、课程审核模块、课程供销管理模块与系统管理模块。为提升图像资源的生产效率,在课程资源管理模块中提供了批量上传图像的功能,该功能结合图像分类算法与蒸馏学习实现了图像资源自动分类。最后,针对系统功能设计了测试用例,并基于测试用例进行了全面的系统测试。课程内容生产与管理系统面向内部相关职能人员,为课程资源与课程数据的生产提供一套完整的解决方案。课程资源包括视频、图像、课件等,用户可通过课程编辑器将课程资源与习题进行处理、编排,最终生产出完整可用的课程数据。为确保生产出的课程能够投入使用,系统提供了课程内容质量与合规性管控的能力。课程内容生产与管理系统现已交付使用,课程生产效率显著提升,得到用户的充分肯定。针对业务方提出的新需求或系统功能无法满足用户需求的场景,系统会持续迭代更新,提升课程内容生产效率,为用户提供更优的使用体验。
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