5个研究背景和意义示例,教你写计算机空间规划论文

今天分享的是关于空间规划的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到空间规划等主题,本文能够帮助到你 货架陈列数字化管理系统的设计与实现 这是一篇关于货架陈列,Spring Boot

今天分享的是关于空间规划的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到空间规划等主题,本文能够帮助到你

货架陈列数字化管理系统的设计与实现

这是一篇关于货架陈列,Spring Boot,空间规划的论文, 主要内容为随着国家鼓励实体经济的发展,线下零售企业规模不断增长,货架作为零售领域三大元素之一“场”的最小分割单元,成为零售企业的主战场,场指各种线下门店,比如超市、便利店等。零售企业传统的货架陈列管理方式依赖Excel表格进行,总部与门店沟通效率低下,很难对门店货架陈列进行管理与监控,如何对货架陈列进行高效的管理成为一个非常具有研究价值的课题。本人所在实习企业为了解决旗下自营门店快速扩张带来的货架陈列管理问题,开发出了货架陈列数字化管理系统,解决了零售业传统货架陈列管理方式的痛点,实现了货架陈列从设计到执行反馈的闭环流程,进而提高企业货架陈列管理效率,提升门店销售。在系统的设计与实现过程中,本文对项目的背景以及目前国内外市场存在的竞品进行了调研,分析了货架陈列数字化管理系统的可行性。接下来,对系统进行需求分析,抽象出货架数字化管理系统的用户角色,对不同角色的需求进行详细分析。根据需求分析的结果,对系统进行了概要设计和详细设计,使用Spring Boot和My Batis作为后端开发的主要技术框架,结合Dubbo和Zookeeper实现分布式服务的治理和调用。应用MVC设计模式将系统总体架构分为了表现层、请求处理层、业务逻辑层、数据访问层、数据存储层。根据功能将模块划分为货架制图模块、陈列任务模块、陈列执行模块、门店空间规划模块、后台管理模块和陈列方案规划模块,对各个功能模块进行详细设计。并且在陈列方案规划模块中,应用聚类算法、智能优化算法、模拟陈列,生成商品陈列方案的最优解,以提高总部制图人员的制图效率和门店销售数据。最后,设计测试用例,对系统进行测试,以保证系统能够满足用户的需求。货架陈列数字化管理系统为总部制图人员提供了货架制图、门店空间规划、陈列任务管理、陈列方案规划、查看门店销售数据等功能,为门店执行人员提供了可视化的陈列执行功能,实现了从整个线下门店的空间规划,到精细化管理货架空间,再到商品陈列执行监控和审核,最后再到商品陈列的评估调优的全闭环流程。此外,还提供了自动绘制货架图的功能,实现了货架陈列方案的快速生成,对货架陈列的管理更加科学、高效。目前,货架陈列数字化管理系统已经交付使用,且得到了用户的充分肯定。针对用户提出的新需求,目前系统在不断迭代更新中。

以净零碳为导向的城市空间规划策略研究

这是一篇关于净零碳城市,空间规划,规划减碳策略,碳中和,气候变化,碳汇,碳排放强度,土地利用优化的论文, 主要内容为当前,全球气候危机日趋严峻,应对气候变化已成为国际共识,我国也提出了碳达峰碳中和的重大战略决策。作为各类温室气体排放的主要区域,城市地区的脱碳转型在应对气候变化方面有至关重要的作用。建设净零碳城市是城市应对气候变化的一种综合策略。与以往低碳城市渐进而模糊的碳减排要求不同,净零碳城市指向了城市各领域更深度系统、明晰确切的碳减排变革。空间规划是系统性、统筹性建设净零碳城市的有力手段,但目前在测度体系、机理研究、实施策略等方面的不足使其难以发挥出真正作用。因此,开展以净零碳为导向的城市空间规划策略研究,有利于将净零碳的目标更有效地融入空间规划中,推动城市的绿色零碳转型。在充分调研国内外文献的基础上,本研究系统性地从碳汇、碳排放和综合统筹的视角切入,开展了以净零碳为导向的城市空间规划策略研究。在碳汇视角,本研究基于城市自然碳汇能力已有测度体系的不足,将常被忽略的土壤碳库与建成区内自然碳汇空间纳入测度范围,从固碳和储碳能力两方面构建了城市自然碳汇能力测度体系。以杭州市为例,对市域范围内城市空间自然碳汇数量、空间格局及其碳中和贡献度进行了测度与分析。研究结果显示,土壤和建成区内小型绿地的碳汇能力会对测度结果的数量和空间格局产生影响,为了相关空间规划策略的可靠性与可实施性,应将二者纳入测度体系。在碳中和贡献度方面,本研究发现城市空间自然碳汇的作用必要但效果有限,须与高强度的碳减排策略配合才能达成净零碳目标。根据测度和分析的结果,本研究提出了一系列基于自然碳汇提升的空间规划策略。在碳排放视角,本研究以杭州市上城区和下城区的公共用地为研究对象,综合运用Boruta算法、随机森林模型和沙普利加和解释(SHAP)模型等机器学习方法探讨了城市公共用地碳排放强度与各类空间规划要素的关系。研究发现,容积率是影响城市公共用地碳排放强度的关键要素。部分用地类型、建筑密度、平均建筑体形系数等空间规划要素也对公共用地碳排放强度有一定影响。基于分析结果,本研究提出了基于公共用地碳排放管控的空间规划策略,其中包括建立基于碳管控的城市公共用地分类体系和设立关键规划指标管控体系。在综合统筹视角,本研究以杭州市上城区的望江详细规划单元为例,基于矢量数据模型,综合考虑空间目标与非空间目标,构建了一个以净零碳为导向的城市多目标土地利用优化配置模型。利用非支配排序遗传算法二代(NSGAII)对模型进行求解后,本研究采用逼近理想解排序法(TOPSIS)从可行解集筛选了综合最优土地利用方案。研究结果显示,对于城市中心区的详细规划单元来说,矢量数据结构、考虑容积率的土地利用分类和加入以用地功能紧凑性为代表的空间目标都有利于保证模型所生成土地利用方案的科学性和可实施性,更能够为以净零碳为导向的详细空间规划提供有效参考。此外,通过分析模型输出的不同情境下土地利用最优方案可以发现,城市绿地和不同容积率的商业与公共设施用地的面积占比对土地利用方案的净碳排放量和经济效益具有关键影响。基于土地利用配置结果,本研究对城市中心区的详细规划单元提出了合理布局城市绿地、统筹控制高容积率商业与公共设施用地面积等空间规划策略。建设净零碳城市是一个系统性、综合性的工程,本研究全面而综合的研究视角有助于避免对城市净零碳目标片面而空泛的认识。研究成果有望帮助规划师和决策者更深入地理解空间规划与碳汇和碳排放的关系,建构科学理性的碳减排逻辑,从而制定更科学有效的净零碳城市空间规划策略。

货架陈列数字化管理系统的设计与实现

这是一篇关于货架陈列,Spring Boot,空间规划的论文, 主要内容为随着国家鼓励实体经济的发展,线下零售企业规模不断增长,货架作为零售领域三大元素之一“场”的最小分割单元,成为零售企业的主战场,场指各种线下门店,比如超市、便利店等。零售企业传统的货架陈列管理方式依赖Excel表格进行,总部与门店沟通效率低下,很难对门店货架陈列进行管理与监控,如何对货架陈列进行高效的管理成为一个非常具有研究价值的课题。本人所在实习企业为了解决旗下自营门店快速扩张带来的货架陈列管理问题,开发出了货架陈列数字化管理系统,解决了零售业传统货架陈列管理方式的痛点,实现了货架陈列从设计到执行反馈的闭环流程,进而提高企业货架陈列管理效率,提升门店销售。在系统的设计与实现过程中,本文对项目的背景以及目前国内外市场存在的竞品进行了调研,分析了货架陈列数字化管理系统的可行性。接下来,对系统进行需求分析,抽象出货架数字化管理系统的用户角色,对不同角色的需求进行详细分析。根据需求分析的结果,对系统进行了概要设计和详细设计,使用Spring Boot和My Batis作为后端开发的主要技术框架,结合Dubbo和Zookeeper实现分布式服务的治理和调用。应用MVC设计模式将系统总体架构分为了表现层、请求处理层、业务逻辑层、数据访问层、数据存储层。根据功能将模块划分为货架制图模块、陈列任务模块、陈列执行模块、门店空间规划模块、后台管理模块和陈列方案规划模块,对各个功能模块进行详细设计。并且在陈列方案规划模块中,应用聚类算法、智能优化算法、模拟陈列,生成商品陈列方案的最优解,以提高总部制图人员的制图效率和门店销售数据。最后,设计测试用例,对系统进行测试,以保证系统能够满足用户的需求。货架陈列数字化管理系统为总部制图人员提供了货架制图、门店空间规划、陈列任务管理、陈列方案规划、查看门店销售数据等功能,为门店执行人员提供了可视化的陈列执行功能,实现了从整个线下门店的空间规划,到精细化管理货架空间,再到商品陈列执行监控和审核,最后再到商品陈列的评估调优的全闭环流程。此外,还提供了自动绘制货架图的功能,实现了货架陈列方案的快速生成,对货架陈列的管理更加科学、高效。目前,货架陈列数字化管理系统已经交付使用,且得到了用户的充分肯定。针对用户提出的新需求,目前系统在不断迭代更新中。

以净零碳为导向的城市空间规划策略研究

这是一篇关于净零碳城市,空间规划,规划减碳策略,碳中和,气候变化,碳汇,碳排放强度,土地利用优化的论文, 主要内容为当前,全球气候危机日趋严峻,应对气候变化已成为国际共识,我国也提出了碳达峰碳中和的重大战略决策。作为各类温室气体排放的主要区域,城市地区的脱碳转型在应对气候变化方面有至关重要的作用。建设净零碳城市是城市应对气候变化的一种综合策略。与以往低碳城市渐进而模糊的碳减排要求不同,净零碳城市指向了城市各领域更深度系统、明晰确切的碳减排变革。空间规划是系统性、统筹性建设净零碳城市的有力手段,但目前在测度体系、机理研究、实施策略等方面的不足使其难以发挥出真正作用。因此,开展以净零碳为导向的城市空间规划策略研究,有利于将净零碳的目标更有效地融入空间规划中,推动城市的绿色零碳转型。在充分调研国内外文献的基础上,本研究系统性地从碳汇、碳排放和综合统筹的视角切入,开展了以净零碳为导向的城市空间规划策略研究。在碳汇视角,本研究基于城市自然碳汇能力已有测度体系的不足,将常被忽略的土壤碳库与建成区内自然碳汇空间纳入测度范围,从固碳和储碳能力两方面构建了城市自然碳汇能力测度体系。以杭州市为例,对市域范围内城市空间自然碳汇数量、空间格局及其碳中和贡献度进行了测度与分析。研究结果显示,土壤和建成区内小型绿地的碳汇能力会对测度结果的数量和空间格局产生影响,为了相关空间规划策略的可靠性与可实施性,应将二者纳入测度体系。在碳中和贡献度方面,本研究发现城市空间自然碳汇的作用必要但效果有限,须与高强度的碳减排策略配合才能达成净零碳目标。根据测度和分析的结果,本研究提出了一系列基于自然碳汇提升的空间规划策略。在碳排放视角,本研究以杭州市上城区和下城区的公共用地为研究对象,综合运用Boruta算法、随机森林模型和沙普利加和解释(SHAP)模型等机器学习方法探讨了城市公共用地碳排放强度与各类空间规划要素的关系。研究发现,容积率是影响城市公共用地碳排放强度的关键要素。部分用地类型、建筑密度、平均建筑体形系数等空间规划要素也对公共用地碳排放强度有一定影响。基于分析结果,本研究提出了基于公共用地碳排放管控的空间规划策略,其中包括建立基于碳管控的城市公共用地分类体系和设立关键规划指标管控体系。在综合统筹视角,本研究以杭州市上城区的望江详细规划单元为例,基于矢量数据模型,综合考虑空间目标与非空间目标,构建了一个以净零碳为导向的城市多目标土地利用优化配置模型。利用非支配排序遗传算法二代(NSGAII)对模型进行求解后,本研究采用逼近理想解排序法(TOPSIS)从可行解集筛选了综合最优土地利用方案。研究结果显示,对于城市中心区的详细规划单元来说,矢量数据结构、考虑容积率的土地利用分类和加入以用地功能紧凑性为代表的空间目标都有利于保证模型所生成土地利用方案的科学性和可实施性,更能够为以净零碳为导向的详细空间规划提供有效参考。此外,通过分析模型输出的不同情境下土地利用最优方案可以发现,城市绿地和不同容积率的商业与公共设施用地的面积占比对土地利用方案的净碳排放量和经济效益具有关键影响。基于土地利用配置结果,本研究对城市中心区的详细规划单元提出了合理布局城市绿地、统筹控制高容积率商业与公共设施用地面积等空间规划策略。建设净零碳城市是一个系统性、综合性的工程,本研究全面而综合的研究视角有助于避免对城市净零碳目标片面而空泛的认识。研究成果有望帮助规划师和决策者更深入地理解空间规划与碳汇和碳排放的关系,建构科学理性的碳减排逻辑,从而制定更科学有效的净零碳城市空间规划策略。

以净零碳为导向的城市空间规划策略研究

这是一篇关于净零碳城市,空间规划,规划减碳策略,碳中和,气候变化,碳汇,碳排放强度,土地利用优化的论文, 主要内容为当前,全球气候危机日趋严峻,应对气候变化已成为国际共识,我国也提出了碳达峰碳中和的重大战略决策。作为各类温室气体排放的主要区域,城市地区的脱碳转型在应对气候变化方面有至关重要的作用。建设净零碳城市是城市应对气候变化的一种综合策略。与以往低碳城市渐进而模糊的碳减排要求不同,净零碳城市指向了城市各领域更深度系统、明晰确切的碳减排变革。空间规划是系统性、统筹性建设净零碳城市的有力手段,但目前在测度体系、机理研究、实施策略等方面的不足使其难以发挥出真正作用。因此,开展以净零碳为导向的城市空间规划策略研究,有利于将净零碳的目标更有效地融入空间规划中,推动城市的绿色零碳转型。在充分调研国内外文献的基础上,本研究系统性地从碳汇、碳排放和综合统筹的视角切入,开展了以净零碳为导向的城市空间规划策略研究。在碳汇视角,本研究基于城市自然碳汇能力已有测度体系的不足,将常被忽略的土壤碳库与建成区内自然碳汇空间纳入测度范围,从固碳和储碳能力两方面构建了城市自然碳汇能力测度体系。以杭州市为例,对市域范围内城市空间自然碳汇数量、空间格局及其碳中和贡献度进行了测度与分析。研究结果显示,土壤和建成区内小型绿地的碳汇能力会对测度结果的数量和空间格局产生影响,为了相关空间规划策略的可靠性与可实施性,应将二者纳入测度体系。在碳中和贡献度方面,本研究发现城市空间自然碳汇的作用必要但效果有限,须与高强度的碳减排策略配合才能达成净零碳目标。根据测度和分析的结果,本研究提出了一系列基于自然碳汇提升的空间规划策略。在碳排放视角,本研究以杭州市上城区和下城区的公共用地为研究对象,综合运用Boruta算法、随机森林模型和沙普利加和解释(SHAP)模型等机器学习方法探讨了城市公共用地碳排放强度与各类空间规划要素的关系。研究发现,容积率是影响城市公共用地碳排放强度的关键要素。部分用地类型、建筑密度、平均建筑体形系数等空间规划要素也对公共用地碳排放强度有一定影响。基于分析结果,本研究提出了基于公共用地碳排放管控的空间规划策略,其中包括建立基于碳管控的城市公共用地分类体系和设立关键规划指标管控体系。在综合统筹视角,本研究以杭州市上城区的望江详细规划单元为例,基于矢量数据模型,综合考虑空间目标与非空间目标,构建了一个以净零碳为导向的城市多目标土地利用优化配置模型。利用非支配排序遗传算法二代(NSGAII)对模型进行求解后,本研究采用逼近理想解排序法(TOPSIS)从可行解集筛选了综合最优土地利用方案。研究结果显示,对于城市中心区的详细规划单元来说,矢量数据结构、考虑容积率的土地利用分类和加入以用地功能紧凑性为代表的空间目标都有利于保证模型所生成土地利用方案的科学性和可实施性,更能够为以净零碳为导向的详细空间规划提供有效参考。此外,通过分析模型输出的不同情境下土地利用最优方案可以发现,城市绿地和不同容积率的商业与公共设施用地的面积占比对土地利用方案的净碳排放量和经济效益具有关键影响。基于土地利用配置结果,本研究对城市中心区的详细规划单元提出了合理布局城市绿地、统筹控制高容积率商业与公共设施用地面积等空间规划策略。建设净零碳城市是一个系统性、综合性的工程,本研究全面而综合的研究视角有助于避免对城市净零碳目标片面而空泛的认识。研究成果有望帮助规划师和决策者更深入地理解空间规划与碳汇和碳排放的关系,建构科学理性的碳减排逻辑,从而制定更科学有效的净零碳城市空间规划策略。

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