直调火电厂烟气排放监测数据上送系统的研究与实现
这是一篇关于火电机组,烟气数据监测,烟气数据上送,网络安全的论文, 主要内容为随着经济的发展和工业化程度的提高,环境问题越来越受到人们的关注。火电厂作为空气污染物排放的主要污染源之一,其燃煤燃烧后产生的粉尘、二氧化硫和氮氧化物等污染物对环境造成严重的影响,如何更加有效的对火电机组烟气排放监测,是我国有关部门亟待解决的问题。首先,论文阐释了新疆地区各直调火电厂原有烟气监测系统的不足,例如直调火电厂业务分区不明确,边界安全防护措施不完善等问题。对系统进行详细的需求分析并确立了系统的整体网络结构,并对系统中各组成结构进行阐释,以及对系统数据监测软件的功能设计。其次,根据国家电网国网新疆电力公司业务需求分析、企业需求分析,以及发电厂电力监控系统安全防护要求,确定系统整体网络结构,并对各个子系统进行详细的设计。最后,对整个系统的软件测试,得出了系统功能的实际运行效果。既满足了电厂生产的安全也实现了数据上送省级电力调度部门的要求,通过网络安全子系统的引入,加强了控制区与非控制区、各系统间和纵向边界之间的网络安全防护的作用。本文设计了一套适用于新疆地区火电厂烟气数据采集、监测和传输的平台,通过对烟气数据状态的监测,提高了对火电厂脱硫、脱销等装置运行状态的监督管理水平,同时也加强了省调对各直属火电厂的监管力度,对解决环境问题具有一定的积极意义。
基于结构化ODE-Net模型求解的火电热工过程工况自动划分研究
这是一篇关于数据建模,工况自动划分,先验知识,ODE-Net,火电机组,热工过程的论文, 主要内容为热工过程是火电生产中的一个重要环节,本文针对火电机组热工生产过程的多工况特性,围绕工况的自动划分及其所属子系统模型的精确求解展开研究。首先设计了具有状态方程结构表征能力的ODE-Net(Ordinary Differential Equation Network),称之为结构化ODE-Net;其次,在此基础上提出了基于建模结果反馈的工况自动划分方法,创新地将系统工况的自动划分和模型的精确求解融为一体,并在火电机组热工生产过程的工况自动划分和模型精确求解中进行了验证。论文的主要工作和创新如下:(1)总结归纳了当前火电机组热工过程工况划分、数据驱动建模和常微分方程网络的研究现状,指出了现有研究方法的不足和亟待解决的问题,并且分析了神经网络结合先验结构知识的必要性。(2)针对原始ODE-Net不适用于具有外部输入的系统建模以及以深度学习为工具建立的数据模型不具备可解性等问题,设计了结构化ODE-Net,通过结合系统状态空间模型引入先验结构知识,扩大了常微分方程网络的应用范围,并且使得模型输出参数与对象机理模型线性部分参数具有一致性,提高了ODE-Net的可解释性。最后,通过线性系统和仿射非线性系统的数值理论实验以及火电机组热工系统的仿真实验验证了该结构的建模能力。(3)针对工况自动划分,提出了基于建模结果反馈的工况自动划分方法,避免了传统基于聚类的方法由于不同聚类算法和模态类型导致的划分不准确的问题。所设计的方法将工况划分和子模型求解合二为一,对系统运行工况完成自动划分的同时也实现了相应子模型的精确求解。该方法利用结构化ODE-Net对预切割数据段进行模型求解,模型的稳态输出与滑动窗口内的真实值构成误差,以该误差值与模型训练完毕后的损失函数值的偏差作为反馈,进而引导工况的自动准确划分。最后,在构造的线性切换系统和包含多个典型负荷的火电机组过热汽温系统中验证了引入反馈机制的工况自动划分方法和基于结构化ODE-Net模型求解的有效性。图46幅,表8个,参考文献91篇
基于结构化ODE-Net模型求解的火电热工过程工况自动划分研究
这是一篇关于数据建模,工况自动划分,先验知识,ODE-Net,火电机组,热工过程的论文, 主要内容为热工过程是火电生产中的一个重要环节,本文针对火电机组热工生产过程的多工况特性,围绕工况的自动划分及其所属子系统模型的精确求解展开研究。首先设计了具有状态方程结构表征能力的ODE-Net(Ordinary Differential Equation Network),称之为结构化ODE-Net;其次,在此基础上提出了基于建模结果反馈的工况自动划分方法,创新地将系统工况的自动划分和模型的精确求解融为一体,并在火电机组热工生产过程的工况自动划分和模型精确求解中进行了验证。论文的主要工作和创新如下:(1)总结归纳了当前火电机组热工过程工况划分、数据驱动建模和常微分方程网络的研究现状,指出了现有研究方法的不足和亟待解决的问题,并且分析了神经网络结合先验结构知识的必要性。(2)针对原始ODE-Net不适用于具有外部输入的系统建模以及以深度学习为工具建立的数据模型不具备可解性等问题,设计了结构化ODE-Net,通过结合系统状态空间模型引入先验结构知识,扩大了常微分方程网络的应用范围,并且使得模型输出参数与对象机理模型线性部分参数具有一致性,提高了ODE-Net的可解释性。最后,通过线性系统和仿射非线性系统的数值理论实验以及火电机组热工系统的仿真实验验证了该结构的建模能力。(3)针对工况自动划分,提出了基于建模结果反馈的工况自动划分方法,避免了传统基于聚类的方法由于不同聚类算法和模态类型导致的划分不准确的问题。所设计的方法将工况划分和子模型求解合二为一,对系统运行工况完成自动划分的同时也实现了相应子模型的精确求解。该方法利用结构化ODE-Net对预切割数据段进行模型求解,模型的稳态输出与滑动窗口内的真实值构成误差,以该误差值与模型训练完毕后的损失函数值的偏差作为反馈,进而引导工况的自动准确划分。最后,在构造的线性切换系统和包含多个典型负荷的火电机组过热汽温系统中验证了引入反馈机制的工况自动划分方法和基于结构化ODE-Net模型求解的有效性。图46幅,表8个,参考文献91篇
基于.NET技术的火电机组启停成本软件系统
这是一篇关于火电机组,启停成本,.NET开发,优化调度,机组特性参数的论文, 主要内容为电力系统的优化调度的问题是在满足系统安全约束和电能质量要求的条件下,如何优化地调度系统中各发电机组或发电厂的运行工况,从而使系统发电所需的总费用或者所消耗的总燃料耗量达到最小这样一个运筹决策问题。电力系统优化调度的最优解很复杂,理论研究比较多,偶尔有在工程方面应用,但是多是静态,无法实时指导工程应用。原因在于火电机组运行成本特性参数和启动成本特性参数,需要实时确定,而在理论研究中,测量一次,就不再对其进行实时更新。 另外,电力行业实行“竞价上网”模式后,发电企业更关注于发电成本,即电厂火电机组运行成本和启停成本。如何实时采集运行成本和启停成本相关数据;并对数据进行一定的分析后,将分析的结果做Web发布。 因此,为了解决上面两类问题,即统计火电机组运行成本和启停成本实时特性参数与机组启停实时成本。本文首先对火电机组的启停耗量特性、优化调度的数学模型和解法,进行详细的描述;接着进行火电机组的启停成本现场试验和对电厂软硬件环境进行调研;然后重点对机组启停成本系统进行了总体设计,包括三层浏览器/服务器(Browser/Server-B/S)模型和数据库的选择,以及网络系统和应用数据库系统设计等;最后对软件开发中的关键技术做了详细的介绍和分析,即.NET开发平台,开发语言,接口技术,动态页面(ASP.NET),安全设计等等。
基于.NET火电机组能损分析系统的实现研究
这是一篇关于B/S,能损分析,火电机组,.NET的论文, 主要内容为为实现火电厂机组经济运行和生产管理的需要,以大港发电厂#3燃煤机组为对象研究实现了基于.NET能损分析系统。论述了本系统采用的B/S模式三层先进架构和ASP.NET、XML、GDI+等先进的.NET平台技术。针对系统中班组运行指标考核问题提出一种新型的以“多值班表切换法”、“多模型小指标考核法”为核心的考核模型。实践表明本系统不仅可以在线监测火电机组的运行状态,而且能诊断出主要能耗因素,指导运行人员的操作,更能对各班组运行情况实时考核,对提高机组运行的经济性起到重要作用。
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