V机械公司营销策略研究
这是一篇关于市场营销,制造企业,营销策略的论文, 主要内容为“中国制造2025”战略的提出体现出了我国机械制造行业的发展对于社会经济发展的巨大影响。党的19大报告进一步肯定了机械制造类企业对于带动就业及产业链优化升级所产生的积极作用。现阶段,机械制造企业应该充分结合现阶段社会经济发展、产业融合自动化及机械制造的机会与趋势,将自身的发展战略进行调整与优化,更好地适应市场竞争环境的变化。在机械制造企业运作发展的过程中,营销管理模式的科学构建是非常重要的。本文通过研究发现,V机械公司在营销活动开展过程中存在的弊端是比较明显的,如果V机械公司不能够及时解决营销问题,那么公司通过并购及研发活动所取得的产品优势就无法转变为自身的市场竞争优势。通过本文研究发现,目前V机械公司营销活动开展存在的问题是比较明显的,这就使V机械公司营销活动无法使自身的优势产品转变为竞争优势,客户关系管理活动的开展也将受阻,所以V公司利用科学的营销模式来提升自身的营销管理水平是非常重要的。本文通过客观分析,对V机械公司现阶段营销活动存在的问题进行总结,能够在一定程度上让V机械公司重视营销活动的开展。本文在研究过程中结合机械制造企业的运营发展特点,对V机械公司营销存在的不足进行总结,并对现阶段机械制造行业营销环境进行分析,进而提出了V机械公司作为大型机械制造企业营销管理活动开展的对策建议,结合营销策略针对性地提出了保障措施。本文第一部分对国内外专家学者的研究现状进行梳理,并提出了本文的研究背景及意义;第二部分主要结合4P营销理论、客户关系管理理论来进行本文的理论总结,为本文研究提供营销理论支持;第三部分是对V机械公司的经营发展情况进行分析,并对V机械公司现阶段营销活动存在的不足进行总结;第四部分结合内外部环境,对V机械公司进行SWOT分析,为营销策略的制定与执行提供帮助;第五部分结合V机械公司的营销活动开展需求,明确了公司营销策略的原则及营销活动开展的目标,并结合4P理论提出了公司的营销策略;第六部分从多个方面提出了V机械公司营销策略的保障措施;最后是本文研究的总结与展望。希望通过本文研究,使V机械公司营销活动的开展更加为充分,提升营销水平的基础上发挥自身的比较优势。
基于J2EE组件的制造企业网络化分销管理系统的研究及应用
这是一篇关于制造企业,分销管理,网络化,J2EE 组件的论文, 主要内容为分销是大多数制造企业所采取的销售管理模式,分销管理信息化是分销发展的必然趋势,然而我国制造企业特别是中小企业普遍存在资金匮乏、规模小、信息化人才缺乏等缺点,严重制约着企业分销管理信息化建设。如何以较低的成本快速有效地构建企业分销管理信息系统,加强对分销网络的监控与管理,实现异地分支机构与企业本部的有效集成,成为分销管理信息化研究的重点。因此开发出一套适用于制造企业分销管理具有投入低、成功率高等优点的分销管理系统,并将其推广使用具有重要意义。 首先,论文提出了研究背景、意义,分析了国内外制造企业分销管理现状和发展趋势以及现有分销管理软件优缺点;阐述了分销管理系统开发模式及其相关技术;提出了一种基于J2EE 组件的制造企业网络化分销管理系统模式,建立了该系统体系结构,包括目标体系、结构系统、功能体系;讨论了系统的构建模式以及各种构建模式在制造企业分销管理系统构建的适用范围;根据分销流程划分出业务组件,并对组件分类描述,建立了系统组件模型;介绍了分销管理系统的运行流程。 在研究了基于J2EE 组件的制造企业网络化分销管理系统体系结构和运行模式的基础上,论文提出了该系统的一种技术体系,包含了一系列支撑技术和实现技术。论文对部分关键技术进行了研究,主要包括:系统权限管理与控制技术、基于中间件的异构数据集成技术以及软件复用技术。在以上研究的基础上,结合陶瓷制造企业分销管理特点、现状及需求,应用文中提出的体系结构和各种技术,研究和开发了一套基于J2EE 组件的陶瓷企业网络化分销管理系统,并将该系统应用于重庆华陶瓷业有限公司,完成该分销管理系统与ERP 系统的集成运行,取得了良好的经济效益和应用效果。
面向制造企业ERP管理系统的设计与实现
这是一篇关于制造企业,ERP,MVC模式,Yii框架的论文, 主要内容为二十一世纪是经济飞速发展和信息技术日新月异的时代,制造企业为了在市场竞争中立于不败之地,必须不断提升企业信息化管理水平。本文分析了制造企业生产效率低和成本高的原因,对如何提高制造业生产效率进行了探究,给出了制造企业必须走信息化管理道路的结论。本文的主要内容是设计制造企业ERP管理系统,通过系统进行生产管理、采购管理、库存管理以及工艺管理,提高企业信息化管理水平,从而达到降低企业生产成本、提高生产效率的目的。 本文设计实现的制造企业ERP管理系统包括生产管理、采购管理、库存管理以及工艺管理等功能。本文根据ERP管理系统设计的基本思想及原理,结合企业实际生产情况,进行了系统需求分析,并设计实现了制造企业ERP管理系统,主要包括如下功能模块: (1)生产管理模块:主要实现制定生产计划、制完上报、审核状态、未入库产品管理以及材料领用记录等功能,方便用户对生产过程进行控制和管理,重点业务逻辑为制完上报、审核状态和材料领用记录。 (2)采购管理模块:包括供应商信息管理、制定月采购计划、采购合同管理以及采购到货记录等功能,方便用户进行采购流程的管理。 (3)库存管理模块:本模块是为方便用户进行材料、辅料采购后的出入库和产品出入库管理而设计的,主要功能是进行材料及产品的出入库统计和台账盘点。 (4)工艺管理模块:该模块是本系统的基础信息维护模块,主要包括材料、辅料以及产品的定义及管理,工艺和工艺路线的设计、调整等功能。工艺规程的定义直接关系到生产流程,有助于提高制造企业生产效率。 本系统基于Yii框架进行设计与实现,Yii框架采用MVC模式,即模型、视图和控制器设计模式。在面向对象思想的指导下,本系统的实现过程更加便捷和高效,MVC模式使得本系统代码可复用性和移植性增强,有助于系统今后的扩展和二次开发。考虑到系统的美观和用户友好性,本系统在界面实现时采用JQuery技术,并在部分模块使用AJAX技术进行页面异步加载提高页面加载效率。 本文进行了详细的系统分析,并设计实现了系统分析提出的各项功能需求,实现的ERP系统对制造企业生产过程的控制和管理有积极的意义,在部署使用后,系统运行稳定,功能健全,提供给用户较好的用户体验。本系统大大提高了企业生产管理效率,节约了成本,推动该企业创造更大的价值。
机床设备通信及管理系统的研究与设计
这是一篇关于数字化工厂,制造企业,数据采集,通信平台,智能管理系统的论文, 主要内容为在制造业蓬勃发展时期,为提升企业自身在全球化市场中的竞争力,很多制造业公司提出了利用计算机和互联网技术打造数字化工厂的目标。由于近年来数控设备类型多样、复杂程度越来越高,数控系统在可靠性及效率性等方面也面临越来越多的问题,机床设备发生故障的机率也相对增加。如何设计一套监控设备运行情况的管理系统,利用数据分析及实时监控减少数控机床故障、保证加工质量、提高机床利用率等已逐渐成为制造企业的难题。本文以某传感器制造公司数控车间的实际情况为基础,结合公司需求成立设备联网项目,统一将两个厂区车间的需求监控设备进行网络集成通信,并为管理者研究开发了数字化车间制造过程数据采集与智能管理系统,提高生产车间透明化、智能化、便捷化。系统采集的数据可供管理者做决策优化与分析,从而提高生产效率及质量,从而提高企业生产车间的管理水平及生产效率。本论文的主要研究工作如下:首先,对涉及该课题的公司需求进行了分析,提出了此次研究内容涉及的关键技术,包括设备改造技术、数据传输速度同步技术、设备通信技术、网络编程技术等。应用流行的网络编程通信技术建立了数据采集与管理系统结合的技术架构,阐述了选择Socket接口类型为TCP流式套接口类型来保证数据传输与准确性的优缺点,选择了SQL Server 2000版数据库进行搭建,并选择了B/S结构作为软件架构。然后,基于应用需求及现场情况分析,对设备需要采集的参数进行调研,在现有网络架构基础上规划了用于车间数据采集的网络总拓扑设计;研究了数控机床数据采集方法,实现了基于网口、串口、电器电路三种方式的数据采集,设计开发了采集数据接口的采集程序;重点对数控机床采集服务器平台及线程程序进行了分析设计,实现了数据采集服务配置工具对数控程序的应用支持及数据采集的支持。最后,在以上需求与技术研究的基础上,开发了MDA(Manufacturing data acquisition,设备数据采集)数据采集系统网页前端,介绍了系统的开发和运行的环境,并对系统的功能模块进行了重点介绍,并对系统功能模块进行了测试,验证了数据采集准确性、有效性及对生产效率的提升度。研究及实验结果证明,该系统能实时采集并按要求展示数据,实现车间现场数字化屏幕更新展示设备机台状态,通过图表数据分析设备产量、利用率等参数。该系统可协助该传感器制造企业做出生产决策,提高生产效率,降低运营成本,提高企业竞争力。
面向制造企业ERP管理系统的设计与实现
这是一篇关于制造企业,ERP,MVC模式,Yii框架的论文, 主要内容为二十一世纪是经济飞速发展和信息技术日新月异的时代,制造企业为了在市场竞争中立于不败之地,必须不断提升企业信息化管理水平。本文分析了制造企业生产效率低和成本高的原因,对如何提高制造业生产效率进行了探究,给出了制造企业必须走信息化管理道路的结论。本文的主要内容是设计制造企业ERP管理系统,通过系统进行生产管理、采购管理、库存管理以及工艺管理,提高企业信息化管理水平,从而达到降低企业生产成本、提高生产效率的目的。 本文设计实现的制造企业ERP管理系统包括生产管理、采购管理、库存管理以及工艺管理等功能。本文根据ERP管理系统设计的基本思想及原理,结合企业实际生产情况,进行了系统需求分析,并设计实现了制造企业ERP管理系统,主要包括如下功能模块: (1)生产管理模块:主要实现制定生产计划、制完上报、审核状态、未入库产品管理以及材料领用记录等功能,方便用户对生产过程进行控制和管理,重点业务逻辑为制完上报、审核状态和材料领用记录。 (2)采购管理模块:包括供应商信息管理、制定月采购计划、采购合同管理以及采购到货记录等功能,方便用户进行采购流程的管理。 (3)库存管理模块:本模块是为方便用户进行材料、辅料采购后的出入库和产品出入库管理而设计的,主要功能是进行材料及产品的出入库统计和台账盘点。 (4)工艺管理模块:该模块是本系统的基础信息维护模块,主要包括材料、辅料以及产品的定义及管理,工艺和工艺路线的设计、调整等功能。工艺规程的定义直接关系到生产流程,有助于提高制造企业生产效率。 本系统基于Yii框架进行设计与实现,Yii框架采用MVC模式,即模型、视图和控制器设计模式。在面向对象思想的指导下,本系统的实现过程更加便捷和高效,MVC模式使得本系统代码可复用性和移植性增强,有助于系统今后的扩展和二次开发。考虑到系统的美观和用户友好性,本系统在界面实现时采用JQuery技术,并在部分模块使用AJAX技术进行页面异步加载提高页面加载效率。 本文进行了详细的系统分析,并设计实现了系统分析提出的各项功能需求,实现的ERP系统对制造企业生产过程的控制和管理有积极的意义,在部署使用后,系统运行稳定,功能健全,提供给用户较好的用户体验。本系统大大提高了企业生产管理效率,节约了成本,推动该企业创造更大的价值。
基于第三方云平台的旧件数据服务技术研究与系统实现
这是一篇关于制造企业,旧件,旧件数量预测的论文, 主要内容为随着国内经济与汽车制造业的快速发展,人民的生活水平不断提高,汽车保有量逐年增加,汽车更新换代的速度也越来越快,待回收的汽车旧件数量与日俱增,由此带来了一系列的资源再利用的问题。汽车旧件数据服务的主旨,是在对旧件进行回收与循环利用、实现循环经济之后,对回溯的旧件数据进行进一步的数据挖掘,充分利用旧件数据,为企业提供旧件数据服务。旧件数据服务,是汽车制造企业将数据转化为知识的重要组成部分。论文面向整车制造企业,以汽车产业链协同平台为基础,从平台数据空间中抽取旧件数据进行系统的分析,为制造企业提供旧件数据服务。本文以制造企业作为研究对象,基于第三方云平台,以实现旧件数据服务为目标,开展以下几个方面的研究。首先对面向制造企业的旧件数据服务研究背景、研究意义及研究现状进行了研究,在旧件服务模式基础之上,结合企业的实际需求,提出了旧件数据服务专业库构建方案以及旧件数据服务方案,并以二者为基础设计出了旧件数据服务总体解决方案。该解决方案充分发挥了制造企业作为价值链核心的优势,将平台数据空间的数据进行抽取,形成旧件数据服务专业库,进行旧件数据服务研究。然后,基于总体解决方案,对系统总体体系架构进行了设计。论文设计的系统服务于整车制造企业,设计出了旧件数据分析、旧件分析报告、配件储备决策支持三大功能模块。通过旧件数据分析模块,制造企业对旧件数据进行系统的分析,并形成完整的数据分析报告,为企业提升产品质量提供数据支持,同时,以数据分析报告为参考,从中提取旧件数据特征,为实现旧件数量预测功能做铺垫。论文构建出了旧件专业库用以支撑旧件数据服务的实现。跟据旧件产生的特点,论文使用了遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR),构建出了基于GA-SVR算法的旧件数量预测模型,制造企业参考旧件数量预测结果制定配件储备决策。本文基于B/S三层架构,根据制造企业实际需求,设计出了基于第三方云平台的旧件数据服务系统,其包含旧件数据分析、旧件分析报告及配件储备决策支持三大功能模块。通过该服务系统,企业实现了将旧件数据转化为知识的过程,最终实现了旧件数据服务。
基于第三方云平台的旧件数据服务技术研究与系统实现
这是一篇关于制造企业,旧件,旧件数量预测的论文, 主要内容为随着国内经济与汽车制造业的快速发展,人民的生活水平不断提高,汽车保有量逐年增加,汽车更新换代的速度也越来越快,待回收的汽车旧件数量与日俱增,由此带来了一系列的资源再利用的问题。汽车旧件数据服务的主旨,是在对旧件进行回收与循环利用、实现循环经济之后,对回溯的旧件数据进行进一步的数据挖掘,充分利用旧件数据,为企业提供旧件数据服务。旧件数据服务,是汽车制造企业将数据转化为知识的重要组成部分。论文面向整车制造企业,以汽车产业链协同平台为基础,从平台数据空间中抽取旧件数据进行系统的分析,为制造企业提供旧件数据服务。本文以制造企业作为研究对象,基于第三方云平台,以实现旧件数据服务为目标,开展以下几个方面的研究。首先对面向制造企业的旧件数据服务研究背景、研究意义及研究现状进行了研究,在旧件服务模式基础之上,结合企业的实际需求,提出了旧件数据服务专业库构建方案以及旧件数据服务方案,并以二者为基础设计出了旧件数据服务总体解决方案。该解决方案充分发挥了制造企业作为价值链核心的优势,将平台数据空间的数据进行抽取,形成旧件数据服务专业库,进行旧件数据服务研究。然后,基于总体解决方案,对系统总体体系架构进行了设计。论文设计的系统服务于整车制造企业,设计出了旧件数据分析、旧件分析报告、配件储备决策支持三大功能模块。通过旧件数据分析模块,制造企业对旧件数据进行系统的分析,并形成完整的数据分析报告,为企业提升产品质量提供数据支持,同时,以数据分析报告为参考,从中提取旧件数据特征,为实现旧件数量预测功能做铺垫。论文构建出了旧件专业库用以支撑旧件数据服务的实现。跟据旧件产生的特点,论文使用了遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR),构建出了基于GA-SVR算法的旧件数量预测模型,制造企业参考旧件数量预测结果制定配件储备决策。本文基于B/S三层架构,根据制造企业实际需求,设计出了基于第三方云平台的旧件数据服务系统,其包含旧件数据分析、旧件分析报告及配件储备决策支持三大功能模块。通过该服务系统,企业实现了将旧件数据转化为知识的过程,最终实现了旧件数据服务。
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