我国中尺度对流云团特征及对航路影响的研究
这是一篇关于中尺度对流云团,识别追踪,时空分布,移动特征,安全评估的论文, 主要内容为中尺度对流云团往往伴随着恶劣天气现象出现,因此有效的识别和追踪监测具有重要的现实意义。文中在确定中尺度对流云团识别判定标准的基础上,基于数字图像处理和模糊模式识别等技术,研究中尺度对流云团的自动识别与追踪。利用SUSAN边缘检测算子提取边界轮廓,并以亮温直方图结合云团的多个特征量构建追踪模板,实现云团追踪。在有效实现中尺度对流云团识别与追踪的基础上,文中对出现在我国及周边地区的中尺度对流云团进行特征统计分析。分析统计结果发现,云团在总体分布、月变化、日变化及云团特征量上存在一定的规律性：(1)总体分布特征上,呈现出南多北少、纬向带状、多活跃区密集分布的特点,而且中尺度对流云团在我国的分布特征与地形地势、海陆分布情况之间存在密切的联系；(2)月变化特征上,中尺度对流云团呈现明显的南北向移动变化的特点。高活跃期出现每年的6到8月,期间云团主要影响我国中部及南部绝大部分地区,而此期间内,北方受云团影响却很小。冬季和初春时节,云团的活动情况与6到8月间基本呈相反的态势,从而说明,中尺度对流云团具有非常明显的季节变化特征；(3)日变化特征上,云团的出现时间表现出两个显著的峰值区,一个在凌晨3时到9时,另一个在午后15时到夜间24时,表明云团活动的时间段具有明显的规律性；(4)属性特征上,综合分析云团的三个特征量和云团活跃期发现,越活跃的中尺度对流云团,具有越大的圆形率、更低的云区平均亮温值,同时云区面积相对较小。不活跃期出现的中尺度对流云团呈现的特征与其正好相反。在风向玫瑰图的基础上,改进出的径向玫瑰图可以很好地描述云团移动方向和移动速度。文中对北纬180-27°,东经100°-122°区域内,中尺度对流云团的移动特征进行了统计分析,结果发现,全年中云团的基本移动方向是自西向东移动,并且向东北方向移动偏多,而在云团最活跃的6到8月间,云团的移动方向呈向西、西南方向移动,而且该时期内的云团平均移动速度在全年平均移动速度中处于最低水平。最后,构建中尺度对流云团影响航路飞行的评估模型,通过模型计算分析,可以确定云团影响航路飞行的初始时刻、持续时间以及结束时刻,并且计算出云团影响航路时的航路安全裕度,用于表征航路的可用性和安全性。同时,基于以上分析计算实施路径改航规划,确定初始改航点、中间改航转弯点和重新入航转弯点,实现对中尺度对流云团影响下的航路绕飞。
高速铁路桥梁结构健康监测与安全评估系统研发
这是一篇关于铁路桥梁,监测系统,风场参数分析,疲劳分析,安全评估,列车车速识别的论文, 主要内容为铁路桥梁在运营过程中,由于列车荷载作用以及自身材料老化,导致结构损伤加重,逐渐失去承载能力。对比一般的公路桥,高速铁路桥具有更加严格的构造要求,且由于铁路几乎全天候运营,工作人员的维护时间和维护流程受到严格限制。因此,本文以某高速铁路斜拉桥为监测对象,基于Java和MATLAB开发了监测数据分析的算法程序,研发了铁路桥梁结构健康监测与安全评估系统,实现了实时在线风场分析、疲劳分析、桥梁动静力响应统计分析、安全评估等功能。第一,根据风场特性参数计算和分析理论,开发了实时计算平均风和脉动风分析、湍流度、湍流积分尺度、阵风系数、脉动风功率谱等风场分析的Java算法程序,分析了监测系统某一时段内的风速风向样本数据,计算了各风场特性参数。第二,根据疲劳分析理论,开发了雨流计数法、S-N曲线分析、Goodman直线计算和Miner线性疲劳累积损伤理论等MATLAB算法程序,并对监测系统实测应变数据进行了样本疲劳分析。第三,提出了基于时间序列分析和模糊聚类的高速列车车速识别方法,提取已知车速和未知车速条件下列车过桥时桥梁响应数据的特征,建立了特征参数的模糊聚类模型,实时在线识别高速列车车速。第四,根据桥梁安全评估理论和铁路桥梁规范,建立了桥梁的安全评估模型,且在监测系统中实现了在线安全评估模块。第五,采用Spring MVC框架搭建了桥梁监测系统软件平台,实现了前述的数据分析方法及Java和MATLAB算法程序,研发了综合数据显示、数据分析、安全评估和结构预警等功能模块的在线可视化平台。
基于J2EE的安全评估信息管理系统的研究与实现
这是一篇关于安全评估,审批,J2EE,分层架构的论文, 主要内容为随着信息社会突飞猛进的发展,互联网安全问题也日益受到人们的关注。国家相关部门在对互联网安全进行决策评估的同时,也要有效利用互联网技术来提高办公效率、规范办公流程、完善职能决策、有效达到资料和信息共享、实现无纸化办公。因此,国家相关部门提出了开发安全评估信息管理系统的需求。 安全评估信息管理系统充分对现有相关信息安全评估的资源进行整合,统一对待评估资源的审批流程,并提供对各类资源统计分析及查询功能,有效实现国家相关部门的信息安全评估工作的无纸化办公,有效解决安全评估工作的流程不统一,审批不规范等问题,具有重要的现实意义。 本文的主要工作如下：首先,本文对系统的研究背景、现状及意义进行了深入的研究,从功能需求、系统角色、业务流程、非功能需求等方面对安全评估信息管理系统进行详细的需求分析。然后,根据需求分析的结果,提出了系统的总体设计,包括功能设计及数据库设计；根据J2EE分层模型的思想,完成了系统的分层实现,并对其实现的过程和方法进行了详细描述。最后,对该系统进行了单元测试和集成测试,本文详细描述了测试的过程及测试结果。 系统基于B/S构架,结合Struts、Spring、Hibernate开源框架,应用了MVC设计模式,降低了系统模块之间的耦合性,增强了系统的可维护性、灵活性,大大提高了系统的可扩展性。
基于J2EE的安全评估信息管理系统的研究与实现
这是一篇关于安全评估,审批,J2EE,分层架构的论文, 主要内容为随着信息社会突飞猛进的发展,互联网安全问题也日益受到人们的关注。国家相关部门在对互联网安全进行决策评估的同时,也要有效利用互联网技术来提高办公效率、规范办公流程、完善职能决策、有效达到资料和信息共享、实现无纸化办公。因此,国家相关部门提出了开发安全评估信息管理系统的需求。 安全评估信息管理系统充分对现有相关信息安全评估的资源进行整合,统一对待评估资源的审批流程,并提供对各类资源统计分析及查询功能,有效实现国家相关部门的信息安全评估工作的无纸化办公,有效解决安全评估工作的流程不统一,审批不规范等问题,具有重要的现实意义。 本文的主要工作如下：首先,本文对系统的研究背景、现状及意义进行了深入的研究,从功能需求、系统角色、业务流程、非功能需求等方面对安全评估信息管理系统进行详细的需求分析。然后,根据需求分析的结果,提出了系统的总体设计,包括功能设计及数据库设计；根据J2EE分层模型的思想,完成了系统的分层实现,并对其实现的过程和方法进行了详细描述。最后,对该系统进行了单元测试和集成测试,本文详细描述了测试的过程及测试结果。 系统基于B/S构架,结合Struts、Spring、Hibernate开源框架,应用了MVC设计模式,降低了系统模块之间的耦合性,增强了系统的可维护性、灵活性,大大提高了系统的可扩展性。
基于J2EE的安全评估信息管理系统的研究与实现
这是一篇关于安全评估,审批,J2EE,分层架构的论文, 主要内容为随着信息社会突飞猛进的发展,互联网安全问题也日益受到人们的关注。国家相关部门在对互联网安全进行决策评估的同时,也要有效利用互联网技术来提高办公效率、规范办公流程、完善职能决策、有效达到资料和信息共享、实现无纸化办公。因此,国家相关部门提出了开发安全评估信息管理系统的需求。 安全评估信息管理系统充分对现有相关信息安全评估的资源进行整合,统一对待评估资源的审批流程,并提供对各类资源统计分析及查询功能,有效实现国家相关部门的信息安全评估工作的无纸化办公,有效解决安全评估工作的流程不统一,审批不规范等问题,具有重要的现实意义。 本文的主要工作如下：首先,本文对系统的研究背景、现状及意义进行了深入的研究,从功能需求、系统角色、业务流程、非功能需求等方面对安全评估信息管理系统进行详细的需求分析。然后,根据需求分析的结果,提出了系统的总体设计,包括功能设计及数据库设计；根据J2EE分层模型的思想,完成了系统的分层实现,并对其实现的过程和方法进行了详细描述。最后,对该系统进行了单元测试和集成测试,本文详细描述了测试的过程及测试结果。 系统基于B/S构架,结合Struts、Spring、Hibernate开源框架,应用了MVC设计模式,降低了系统模块之间的耦合性,增强了系统的可维护性、灵活性,大大提高了系统的可扩展性。
基于BIM的沥青混凝土心墙坝安全评估与预警方法研究及应用
这是一篇关于BIM,沥青混凝土心墙坝,安全评估,安全预警,软件设计的论文, 主要内容为水库大坝的安全监测面临诸如监测仪器数量众多、信息量大、信息处理分析手段有效性差等困难,使大坝的维运管理不能满足安全评估和预警所需的要求。鉴于此,本文利用现代化信息技术,结合BIM技术,并引入大坝的安全评估分析方法和神经网络模型预测方法,建立基于BIM的沥青混凝土心墙坝安全评估与预警系统。主要研究内容如下:(1)建立了沥青混凝土心墙坝的安全评估方法。选择基于改进的POT(Peaks over Threshold)模型用于确定大坝的危险阈值和风险阈值,结合层次分析法和模糊数学法建立大坝的安全评估体系和评估方法的计算流程,实现对大坝安全的快速评估。通过实测数据分析,验证该方法的可行性。(2)建立了沥青混凝土心墙坝的安全预警方法。分析小波降噪法和LSTM模型的原理与特点,提出基于WDM-LSTM(Wavelet Denoising Method-Long Short Term Memory)预测模型用于预测大坝的未来监测数据。建立大坝的WDM-LSTM预测模型的计算流程,通过实测数据分析和对比分析验证该方法的适用性。(3)研究设计大坝安全评估与预警系统的技术框架、前、后端开发框架和数据库框架,设计大坝安全评估和预警系统的四大功能模块,实现BIM可视化管理、数据管理、安全评估和安全预警功能。采用Revit建模软件建立三维模型,并通过BIMface云平台轻量化处理,建立BIM可视化管理页面。结合安全评估方法和预警方法,建立安全评估和安全预警模块,构建监测数据管理模块,完成基于BIM的沥青混凝土心墙坝安全评估与预警系统的设计。(4)以巫山庙堂水库的沥青混凝土心墙坝为工程案例,结合BIM技术和Java语言等开发了基于BIM的沥青混凝土心墙坝安全评估与预警系统,对系统的各个平台、页面设计、功能、操作方法和实现方法进行介绍。
我国中尺度对流云团特征及对航路影响的研究
这是一篇关于中尺度对流云团,识别追踪,时空分布,移动特征,安全评估的论文, 主要内容为中尺度对流云团往往伴随着恶劣天气现象出现,因此有效的识别和追踪监测具有重要的现实意义。文中在确定中尺度对流云团识别判定标准的基础上,基于数字图像处理和模糊模式识别等技术,研究中尺度对流云团的自动识别与追踪。利用SUSAN边缘检测算子提取边界轮廓,并以亮温直方图结合云团的多个特征量构建追踪模板,实现云团追踪。在有效实现中尺度对流云团识别与追踪的基础上,文中对出现在我国及周边地区的中尺度对流云团进行特征统计分析。分析统计结果发现,云团在总体分布、月变化、日变化及云团特征量上存在一定的规律性：(1)总体分布特征上,呈现出南多北少、纬向带状、多活跃区密集分布的特点,而且中尺度对流云团在我国的分布特征与地形地势、海陆分布情况之间存在密切的联系；(2)月变化特征上,中尺度对流云团呈现明显的南北向移动变化的特点。高活跃期出现每年的6到8月,期间云团主要影响我国中部及南部绝大部分地区,而此期间内,北方受云团影响却很小。冬季和初春时节,云团的活动情况与6到8月间基本呈相反的态势,从而说明,中尺度对流云团具有非常明显的季节变化特征；(3)日变化特征上,云团的出现时间表现出两个显著的峰值区,一个在凌晨3时到9时,另一个在午后15时到夜间24时,表明云团活动的时间段具有明显的规律性；(4)属性特征上,综合分析云团的三个特征量和云团活跃期发现,越活跃的中尺度对流云团,具有越大的圆形率、更低的云区平均亮温值,同时云区面积相对较小。不活跃期出现的中尺度对流云团呈现的特征与其正好相反。在风向玫瑰图的基础上,改进出的径向玫瑰图可以很好地描述云团移动方向和移动速度。文中对北纬180-27°,东经100°-122°区域内,中尺度对流云团的移动特征进行了统计分析,结果发现,全年中云团的基本移动方向是自西向东移动,并且向东北方向移动偏多,而在云团最活跃的6到8月间,云团的移动方向呈向西、西南方向移动,而且该时期内的云团平均移动速度在全年平均移动速度中处于最低水平。最后,构建中尺度对流云团影响航路飞行的评估模型,通过模型计算分析,可以确定云团影响航路飞行的初始时刻、持续时间以及结束时刻,并且计算出云团影响航路时的航路安全裕度,用于表征航路的可用性和安全性。同时,基于以上分析计算实施路径改航规划,确定初始改航点、中间改航转弯点和重新入航转弯点,实现对中尺度对流云团影响下的航路绕飞。
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