村镇基础设施评价与优化系统
这是一篇关于基础设施,管理系统,选址,空间数据的论文, 主要内容为基础设施建设是村镇发展的重要基础,基础设施的结构、数量和形态,已经延伸成为引导城乡有序发展的重要的导向性因素。目前,严重的问题是村镇设施缺乏科学建设、合理规划,很多时候都是想建就建,不全面考虑各种因素,使设施利用率不高,甚至闲置不用,于是不得不把设施拆迁,造成了资源的严重浪费。形成这一现象的主要原因之一是在决定新设施的地理位置时,没有考虑到新设施和原有设施之间的相互影响和相互作用,各个设施之间没有起到相互促进作用,反而起到负面作用。为了解决以上问题,必须建立一个集村镇工程基础设施数据管理、评价、统计分析和选址优化等功能于一体的信息系统,本系统对于实现城乡之间、村镇之间基础设施共建共享,基础设施的功能效益最大化,推动城镇化进程的健康发展具有重要的现实意义。借鉴了现有的Web系统特别是基础设施管理系统的主流开发技术,分析了当前村镇建设现状和基础设施选址问题的实际需求,本文采用了J2EE和基于JDBC数据库连接池等技术开发村镇基础设施评价与分析系统。本系统基于Web的多层体系架构设计,实现了基础设施数据管理、统计分析、综合评价和选址优化等功能。同时,采用了基于角色的权限管理,保证了系统的安全性。本文分析了空间数据查询技术和设施选址问题的现状及趋势,针对村镇基础设施选址问题,提出了一种基于空间位置影响力的选址算法。首先,利用空间位置影响力查询技术计算选址方案中各个设施影响力,然后,评价选址方案的均衡性,即计算出该方案中各个设施得到利用的程度(均衡系数)。最后,推荐各种方案中均衡系数最小的方案为优选方案。开发的村镇基础设施评价与优化系统,为新农村基础设施建设提供科学的管理手段;并通过对选址方案进行评价分析,有效指导基础设施的选址,为村镇基础设施建设节省了人力、物力,避免了重复建设和资源浪费。在示范村镇的实际运行、应用表明所研究的选址算法更加符合实际情况。本系统为基础设施的综合管理、科学评价、合理建设提供了理论依据和技术支持,为其新农村建设提供了优质的技术服务。
基于粒子群算法的海外仓选址优化模型研究
这是一篇关于跨境物流,海外仓,选址,网络系统总成本,顾客满意度,粒子群算法的论文, 主要内容为近年来,随着跨境电子商务的兴起,国际物流业蓬勃发展,许多新的物流模式应运而生.海外仓作为跨境电商物流模式之一,其作用在跨境电子商务中越来越明显,发展速度也日渐加快,但与此同时跨境电子商务的进一步发展对海外仓服务也提出了更高的要求.如何科学合理的进行海外仓选址规划是跨境电商物流网络高效运行的前提和保障,合理的选址既影响跨境物流配送系统的发展,也具有重要的实用价值和现实意义.本文首先介绍了论文的研究背景、意义、国内外研究现状、整体内容框架、创新点以及跨境物流模式下海外仓选址相关理论.其次,通过对基本粒子群算法和多目标粒子群算法的介绍,将改进的粒子群算法运用到多目标模型中求解带约束条件的多目标选址问题.然后,考虑到海外仓的建立是为了使跨境物流更好的服务顾客,以此获得更高的市场份额.于是,依据海外市场需求点所重视的配送时间问题,选择时间满意度函数表征海外仓对顾客的服务满意度.结合海外仓自身特点,定量化分析各类成本因素和资源约束,从而得到基于网络系统总成本最小和顾客满意度最大的海外仓选址数学模型.该目标模型不仅能确定海外仓的最佳选址位置,还能得到供应点、海外仓以及需求点三者之间的运输关系.最后,本文设计算例运用于研究的模型中,利用粒子群算法编程求解,以Matlab软件辅助实现.通过对选址结果的对比分析,进一步验证本文所研究的海外仓选址模型和所用算法的有效性,一定程度上也为海外仓的选址决策提供更加全面、可靠的方案.
生鲜产品冷链物流前置仓选址及路径问题研究与应用
这是一篇关于生鲜产品,冷链物流,前置仓,选址,路径优化的论文, 主要内容为随着我国居民消费水平的提高和电子商务的发展,我国生鲜产品的消费量逐年增长。同时,消费者对生鲜产品的品质和配送速度也提出了更高要求。然而,我国冷链物流发展较为落后,生鲜电商平台在进行生鲜产品配送时还存在配送成本高、配送终端距离客户远、产品损耗大、售后投诉率高等问题,因而有必要对生鲜产品冷链物流前置仓进行合理选址并进一步规划配送路径,以有效提高生鲜冷链物流的运营效率、降低生鲜产品损耗、降低售后投诉率,从而降低冷链物流整体运营成本,最终促进冷链物流的健康发展。本文首先探讨了生鲜产品冷链物流和物流节点选址-路径规划的国内外现状,总结了生鲜产品冷链物流发展现状,并梳理了有关冷链物流、前置仓以及选址路径优化问题的相关理论,接着分析了目前我国生鲜产品冷链物流运作模式,同时将前置仓配送模式与现有配送模式进行了对比分析。然后,根据我国生鲜产品冷链物流运作模式的特点和现存问题,设计了我国生鲜产品冷链物流前置仓选址及路径优化的目标,进而构建了解决前置仓选址及路径问题的数学模型,结合实际情况,设计差分和变邻域下降搜索的混合式算法求解该模型。最后,本文以BJ市生鲜电商A企业为研究背景,通过涉及前置仓选址与配送路径优化的具体案例,得到最佳选址方案和配送路径,也验证了模型和算法的可行性,说明了本论文提出方法可利于生鲜电商企业扩大用户群体、提升用户粘性,并有效降低冷链物流运营成本。
物流设施选址系统的设计和实现
这是一篇关于物流设施,选址,LINGO,JSP的论文, 主要内容为在供应链管理模式下,将物流和制造设施放置在何处就变得非常复杂和重要,这是一个重要的基础性决策问题,它直接影响到企业运作中的相关成本。而人们在实际选址过程中,通过调研获得初始数据,建立好相应的模型后,面对的便是复杂、单调的求解过程,如果没有相关求解软件帮忙的话,便需要手工进行计算,这么一来不但耗费时间精力,而且也不能保证求解结果的准确性。 本设计为一个物流设施选址系统,系统采用Tomcat+JSP+MS SQL Server2000的B/S模式,利用Lingo软件的强大的求解运算能力进行物流设施选址问题的求解,向用户提供一个美观、友好的操作界面,用户只需要把初始数据输入便能得到结果,不但能大大节省用户的时间和精力,同时能够保证准确的求解结果,有效地降低用户在处理物流设施选址问题的难度,对于企业的物流设施选址决策能够起到支持的作用。
基于粒子群算法的海外仓选址优化模型研究
这是一篇关于跨境物流,海外仓,选址,网络系统总成本,顾客满意度,粒子群算法的论文, 主要内容为近年来,随着跨境电子商务的兴起,国际物流业蓬勃发展,许多新的物流模式应运而生.海外仓作为跨境电商物流模式之一,其作用在跨境电子商务中越来越明显,发展速度也日渐加快,但与此同时跨境电子商务的进一步发展对海外仓服务也提出了更高的要求.如何科学合理的进行海外仓选址规划是跨境电商物流网络高效运行的前提和保障,合理的选址既影响跨境物流配送系统的发展,也具有重要的实用价值和现实意义.本文首先介绍了论文的研究背景、意义、国内外研究现状、整体内容框架、创新点以及跨境物流模式下海外仓选址相关理论.其次,通过对基本粒子群算法和多目标粒子群算法的介绍,将改进的粒子群算法运用到多目标模型中求解带约束条件的多目标选址问题.然后,考虑到海外仓的建立是为了使跨境物流更好的服务顾客,以此获得更高的市场份额.于是,依据海外市场需求点所重视的配送时间问题,选择时间满意度函数表征海外仓对顾客的服务满意度.结合海外仓自身特点,定量化分析各类成本因素和资源约束,从而得到基于网络系统总成本最小和顾客满意度最大的海外仓选址数学模型.该目标模型不仅能确定海外仓的最佳选址位置,还能得到供应点、海外仓以及需求点三者之间的运输关系.最后,本文设计算例运用于研究的模型中,利用粒子群算法编程求解,以Matlab软件辅助实现.通过对选址结果的对比分析,进一步验证本文所研究的海外仓选址模型和所用算法的有效性,一定程度上也为海外仓的选址决策提供更加全面、可靠的方案.
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