给大家推荐6篇关于模糊算法的计算机专业论文

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计算机网络安全分层评价防护体系研究

这是一篇关于网络安全,计算机安全,分层评估,模糊算法,JSP的论文, 主要内容为新世纪以来,伴随着计算机网络在全球范围内的逐渐普及,网络安全防御的手段越来越缜密周全,但是依旧防御不了日益复杂化和日益全球区域化的病毒攻袭。第一代计算机安全保护是在明确网络边界下的假设性保护技术,通过对边界区域内的保护防御和隔离对待来达到系统的安全性。第二代防护技术摒弃了边界的概念,主要是以技术扫描防御和检测为主,通过安全技术防御保护系统不受病毒的侵袭,通过检测病毒精准查杀,通过技术管控的响应恢复系统安全。第二代防护虽然相比较第一代安全防御体系已经取得了进步,但是对技术的要求更高,另外当系统受到侵袭的时候并不能完全查杀并恢复系统,所以,在新时代全球化背景下,如何确保计算机领域信息系统的安全已经成为广泛关注的问题。全球环境下计算机技术的广泛应用于各个领域,Internet已经渗透到人们的生活和工作中。但在网络使用和推广过程中,网络上病毒的影响和黑客的攻击已经成为威胁网络安全的一个重要的因素。尤其是当人们运用网络来支付资金、汇款等进行网络金融活动时,网络安全就成为一个恒久不变的话题。网络安全的分层评价能通过精密的计算给出网络安全的薄弱环节,让使用者能根据自己的需求对网络的安全性进行有针对性地加强,从而做到以最少的资源实现最大的安全性。本文的主旨是研究网络安全分层评价技术,设计可行性方案,实现在线网络安全的分层评价系统。在设计中参考了大量的国内外对网络安全分层划分的方法,提出了一套基本的网络安全划分模型。本系统是基于Windows操作系统,使用Eclipse4.5.1平台,tomcat6.0服务器,SQLSever2012数据库开发。应用了模糊算法,克服了以往在网络评估的过程中使用离散方法时,使评估结果在某数据划分的两侧出现截然不同的两种结果的问题。在本系统中,应用了JSP,Java Script技术实现了用户对所需要网络类型的设置,科学的利用专家对网络安全指标的划分和权重的给出,对一般用户所需的网络类型进行评价,得出直观评价等级和具体参数等操作。展望未来,在未来全球化越来越紧密的经济时代,网络安全技术也要虚心地向全球顶尖技术进行学习和探讨,不断地学习最新安全技术,将世界先进技术运用到我国计算机网络安全防护当中来。

基于闭环控制的高精度挤出橡胶在线定重分剪系统研究

这是一篇关于橡胶加工,定重分剪,动态称重,迭代学习算法,模糊算法的论文, 主要内容为橡胶密封件作为一种重要的工业产品,广泛应用于各种密封场合。为生产出性能可靠的橡胶密封件,在其成型过程中对胶料质量的精度要求很高。然而,当前行业企业高精密橡胶制品的定重分剪工序大多由人工完成,生产效率与精度低,难以满足市场对企业高质、快速制造的要求。为此,本文针对厦门某生产企业对高质量橡胶制品的要求,在企业横向项目的资助下,对高精度挤出橡胶在线定重分剪系统展开研究和开发,主要研发工作体现在:(1)通过分析橡胶挤出原理、橡胶制品生产工艺过程,在企业现有生产条件的基础上,制定以PLC为系统控制核心,以高精度自动定重分剪一体化为目标,设计了基于闭环控制的集传送、定重、分剪与复检一体化的挤出橡胶在线定重分剪系统。(2)为实现挤出橡胶的高精度定重技术,通过设置抑振装置、速度采集装置对挤出橡胶进行预处理,通过设计一种上压多辊式的称重结构,提高称重传感器的称量精度。同时,采用了基于迭代学习的闭环控制策略,设计了一种可实现微量物体的高精度称重装置。(3)为实现分剪装置高速运行、高精度分剪和低间隙传动,设计了一种旋转式分剪装置结构,采用同步带轮与锥齿轮的传动方案,减少分剪装置启停振动对刀具分剪的影响。同时,对分剪装置的分剪动作进行具体分析,采用S形加减速算法对各个阶段的运动进行智能调整控制,减少分剪的振动与延时误差。(4)根据闭环控制策略对控制系统方案进行设计,基于MATLAB fuzzy工具箱利用模糊控制算法对迭代学习因子进行计算,基于台达WPLSoft软件对PLC系统程序进行开发,基于台达DOPSoft软件对人机界面进行设计,开发出一套高精度挤出橡胶在线定重分剪系统。在以上设计研究的基础上,对机械本体和控制系统进行了设计制造与开发,制作样机并在企业生产现场进行了试验,验证了系统的可行性,试验结果达到了企业对高精度定重分剪挤出橡胶的要求。研究方案因地制宜地充分考虑企业现有橡胶产品生产工艺,为橡胶制品企业对高精度橡胶自动化定重分剪提供了一种经济有效的方法,研究方法对其他高精度在线定重分剪系统研发也具有借鉴意义。

基于闭环控制的高精度挤出橡胶在线定重分剪系统研究

客户信用评级模型的研究与实现

这是一篇关于中小银行,信用评级,模糊算法的论文, 主要内容为新巴塞尔资本协议的核心内容之一即为建立银行的内部风险评级体系,尤其自2008年由美国次贷危机引发的全球金融危机爆发以来,各大金融机构尤其是银行更是加强了信贷的风险评估与管理,将建设信贷管理系统及内部风险管理系统提上日程。2017年以来,各大P2P金融机构频频暴雷,也多是因为债务危机导致资金链断裂。国内监管部门和各大金融机构更是加强了信贷监管和风险管理的力度。目前,我国多数大型国有银行和股份制银行已经逐步建立了信用风险评级模型,调整了信贷管理的组织结构,并建立了比较完善的评级体系,涵盖了针对客户主体的信用评级和对针对贷款交易的债项评级;并加强了IT系统的建设,开发推广了信贷管理系统、客户管理及内部评级系统等操作平台;在组织层面和技术层面保证内部评级体系的有效运行。而众多中小银行如城商行和农商行,则处于体系及平台建设的起步阶段。本文首先对国内外客户信用评级的研究历史和现状进行了梳理与研究,对定量分析和定性分析评级方法进行了分析和对比。接着对辽宁省某中小银行的现有的打分表评级方法进行了介绍和缺点分析,在此基础上提出了改进的基于层次分析法和模糊综合评价法的评级模型,并使用该算法逐步对评级方法和过程进行了展示。然后对该银行的信贷评级子系统的工作流程进行了分析,将其划分为客户信息维护、财务信息管理和信用评级三个功能模块,对各模块的功能进行了设计与实现。最后以大连某中小企业的数据为例,对改进后的评级系统进行了验证与测试。结果表明,系统的运行结果比较准确,无明显功能性缺陷。另外也证明了改进后的算法可以对客户做出更精确的评级结果。本系统是基于信用评级的理论知识和算法,使用J2EE平台进行构建,并利用Oracle数据库设计、记录数据管理过程中的管理型数据信息,对于整个系统采用数据层、中间层、应用层三层结构设计,以面向对象方法,J2EE的MVC框架进行开发。

基于多源信息融合的农业机械全田块自动导航系统研究

这是一篇关于智能农机,自动导航,信息融合,路径跟踪,模糊算法的论文, 主要内容为随着我国城市化进程快速推进,耕地面积日益减少,大批农村青壮年劳动力涌向城市,农村耕作劳动力严重短缺,少人种田或无人种田局面日益突出。因此,传统农业生产模式向智慧农业、无人农场的转变迫在眉睫,其中智能农机是无人农场建设的重要装备支撑。农机自动导航系统是智能农机装备的重要组成部分,提高农机自动导航的可靠性与智能化水平对推进国家乡村振兴计划、步入农业强国具有重要意义。本文对农机自动导航技术所涉及的定位感知、多源信息融合、障碍信息探测和路径跟踪等多个环节进行研究,并集成开发自动驾驶系统对相关算法进行验证,具体内容如下:(1)基于卡尔曼滤波的航向信息融合。针对双天线RTK定位定向系统输出航向易受信号干扰、天线安装误差以及基线长度受限等问题,基于卡尔曼滤波提出一种通过对AHRS航向误差进行估计实现RTK-GNSS/AHRS航向数据融合的方法。试验结果表明在卫星信号受到遮挡情况下该方法可有效提高定位定向系统航向输出稳定性。(2)采用低成本雷达的障碍物探测。针对农机在非结构化田间环境作业可能遭遇障碍物的问题,基于大疆Livox Mid-40激光雷达开发了具有障碍物探测功能的雷达上位机软件,通过雷达上位机软件与导航上位机软件间信息交互,实现农机自动停车避障功能。试验结果表明,该方法可有效监测障碍物实时位置,并在设定的检测距离范围内停车避障。(3)低成本定位定向系统开发与测试。针对目前市场上RTK定位定向系统价格昂贵、没有集成基站数据接收模块等问题,基于嵌入式平台和Free RTOS实时操作系统,开发了集成UM482定位定向模块、DU1018D数传电台模块,可实时输出高精度定位信息的RTK-GNSS定位定向系统。针对卫星定位数据更新频率低、无法获取实时姿态信息等问题,开发了集成UM482定位定向模块、IMU102N惯性测量单元的GNSS-IMU组合定位系统,可实现GNSS与IMU数据同步采集并整合发送。试验结果表明,所设计的两款定位定向系统均可输出预期的信息并长时稳定工作。(4)基于改进Stanley模型的路径跟踪。针对农机路径跟踪常用Stanley模型自适应性差、曲线跟踪精度低等问题,提出采用模糊算法对Stanley模型增益系数进行自适应调整,并通过粒子群优化进一步优化期望转向角的PSO-FSM路径跟踪算法。移动小车场地试验结果表明,当初始误差为4 m时,小车上线距离不超过5 m,全田块路径跟踪最大误差为3 cm。约翰迪尔C230联合收割机田间自主作业试验表明,其全田块路径跟踪最大误差为0.63m,满足作业幅宽较大的联合收割机全田块无人作业对路径跟踪精度的需求。