广告点击率预测模型离线评估系统的设计与实现
这是一篇关于广告系统,点击率预测模型,离线评估的论文, 主要内容为广告推荐系统近年来在搜索引擎、电商平台、社交平台等有着广泛应用,点击率预测模型是其中一个重要组成部分。精确的广告点击率预测,有利于为用户推荐合适的广告、满足用户体验,达成广告主投放目标,以及提升广告平台的收益。离线评估结果是模型上线使用前预测模型效果的重要依据,通用的离线评估系统可以在离线评估过程中降低学习成本且提高效率。本文主要研究广告点击率预测模型的离线评估系统的设计与实现,建立离线评估指标体系,支持对多种点击率预测模型的离线评估,为用户提供包含数据处理、特征分析、模型训练、模型预测、模型评估和模型分析的一站式服务。完成的具体工作如下:1.构建了离线评估指标体系,指标分为两类:特征评估指标和模型评估指标。其中特征评估指标采用过滤式评估指标,模型评估指标分为序、距、稳定性三大类。广告点击率预测模型的训练数据可以划分为曝光粒度、广告粒度、广告位粒度、流量粒度和样本正负性粒度,模型评估指标支持从这五个数据维度计算。而且部分指标(例如Group AUC)进行了改造以适配广告点击率预测模型的评估,提升了离线评估结果的严谨性。2.完成了离线评估系统的设计与实现,系统提供三大分析功能:特征分析、模型对比分析和模型优化分析。系统采用了高解耦的积木式框架结构,功能组件模块化设计与实现,支持各个功能组件按需选配、自由组合,系统具备较强的可扩展性。3.对离线评估指标计算时间复杂度进行了效率优化,提升了计算性能。目前,该系统已完成开发并在企业生产环境中使用,为广告点击率预测模型的离线评估提供了良好的支持。
广告点击率预测模型离线评估系统的设计与实现
这是一篇关于广告系统,点击率预测模型,离线评估的论文, 主要内容为广告推荐系统近年来在搜索引擎、电商平台、社交平台等有着广泛应用,点击率预测模型是其中一个重要组成部分。精确的广告点击率预测,有利于为用户推荐合适的广告、满足用户体验,达成广告主投放目标,以及提升广告平台的收益。离线评估结果是模型上线使用前预测模型效果的重要依据,通用的离线评估系统可以在离线评估过程中降低学习成本且提高效率。本文主要研究广告点击率预测模型的离线评估系统的设计与实现,建立离线评估指标体系,支持对多种点击率预测模型的离线评估,为用户提供包含数据处理、特征分析、模型训练、模型预测、模型评估和模型分析的一站式服务。完成的具体工作如下:1.构建了离线评估指标体系,指标分为两类:特征评估指标和模型评估指标。其中特征评估指标采用过滤式评估指标,模型评估指标分为序、距、稳定性三大类。广告点击率预测模型的训练数据可以划分为曝光粒度、广告粒度、广告位粒度、流量粒度和样本正负性粒度,模型评估指标支持从这五个数据维度计算。而且部分指标(例如Group AUC)进行了改造以适配广告点击率预测模型的评估,提升了离线评估结果的严谨性。2.完成了离线评估系统的设计与实现,系统提供三大分析功能:特征分析、模型对比分析和模型优化分析。系统采用了高解耦的积木式框架结构,功能组件模块化设计与实现,支持各个功能组件按需选配、自由组合,系统具备较强的可扩展性。3.对离线评估指标计算时间复杂度进行了效率优化,提升了计算性能。目前,该系统已完成开发并在企业生产环境中使用,为广告点击率预测模型的离线评估提供了良好的支持。
广告点击率预测模型离线评估系统的设计与实现
这是一篇关于广告系统,点击率预测模型,离线评估的论文, 主要内容为广告推荐系统近年来在搜索引擎、电商平台、社交平台等有着广泛应用,点击率预测模型是其中一个重要组成部分。精确的广告点击率预测,有利于为用户推荐合适的广告、满足用户体验,达成广告主投放目标,以及提升广告平台的收益。离线评估结果是模型上线使用前预测模型效果的重要依据,通用的离线评估系统可以在离线评估过程中降低学习成本且提高效率。本文主要研究广告点击率预测模型的离线评估系统的设计与实现,建立离线评估指标体系,支持对多种点击率预测模型的离线评估,为用户提供包含数据处理、特征分析、模型训练、模型预测、模型评估和模型分析的一站式服务。完成的具体工作如下:1.构建了离线评估指标体系,指标分为两类:特征评估指标和模型评估指标。其中特征评估指标采用过滤式评估指标,模型评估指标分为序、距、稳定性三大类。广告点击率预测模型的训练数据可以划分为曝光粒度、广告粒度、广告位粒度、流量粒度和样本正负性粒度,模型评估指标支持从这五个数据维度计算。而且部分指标(例如Group AUC)进行了改造以适配广告点击率预测模型的评估,提升了离线评估结果的严谨性。2.完成了离线评估系统的设计与实现,系统提供三大分析功能:特征分析、模型对比分析和模型优化分析。系统采用了高解耦的积木式框架结构,功能组件模块化设计与实现,支持各个功能组件按需选配、自由组合,系统具备较强的可扩展性。3.对离线评估指标计算时间复杂度进行了效率优化,提升了计算性能。目前,该系统已完成开发并在企业生产环境中使用,为广告点击率预测模型的离线评估提供了良好的支持。
基于智能推荐的车载广告管理系统设计与实现
这是一篇关于广告系统,推荐算法,Spring Boot,Netty的论文, 主要内容为公共交通工具作为广告的传播媒介能使广告信息的到达率和暴露频次达到较高的水准。针对传统交通广告存在的诸如人数难以精确统计、广告无法智能推送等弊端,本文根据网约车广告传媒公司的实际需求设计了可智能推荐的广告管理系统。该系统以网约车上的设备为广告载体,解决了传统交通广告存在的诸多问题,同时为公司建立了完整的现代化信息管理机制,全面提高了公司的整体运作效率。首先,本文对车载广告系统的业务需求进行了详细介绍,并从多角度对项目总体架构进行了说明。根据项目需求,本系统在架构上分为广告系统服务端和客户端两部分。其次,本文依次对服务端模块和客户端模块的设计与实现进行了详细的说明。服务端系统基于Spring Boot应用框架构建,主要分为系统管理模块、设备管理模块、司机管理模块、广告投放模块以及乘客管理模块。本论文详细地介绍了各模块的开发流程,并综合运用RBAC模型、一致性Hash分派算法和Redis缓存等技术完成了各模块的业务需求。作为广告播放终端,客户端系统基于Android平台进行开发,主要分为广告展示模块、广告交互模块、通信模块等。客户端基于Netty框架实现与服务端的Socket通信,并采用Protocol Buffer技术完成协议的开发,可满足高扩展性、高传输效率和数据压缩加密等要求。然后,针对广告推荐问题,拟用三种基于协同过滤的推荐算法:SVD-SGD、BiasedSVD和SVD-ALS进行解决。通过实验进行综合对比,得到了适用于该项目场景的SVDALS推荐算法,并应用于本项目,进一步地,根据算法在项目中存在的问题提出了优化方案。最后,对本论文完成的主要工作进行了总结,并在此基础上提出了展望。本论文设计并实现了基于智能推荐的车载广告管理系统。在公司运营阶段,该系统通过了功能性需求和非功能需求测试,并在线上稳定运行,同时能够较好地实现广告推荐、司机管理、设备管理等功能。本论文的研究成果具有一定的理论意义与实际应用价值。
基于智能推荐的车载广告管理系统设计与实现
这是一篇关于广告系统,推荐算法,Spring Boot,Netty的论文, 主要内容为公共交通工具作为广告的传播媒介能使广告信息的到达率和暴露频次达到较高的水准。针对传统交通广告存在的诸如人数难以精确统计、广告无法智能推送等弊端,本文根据网约车广告传媒公司的实际需求设计了可智能推荐的广告管理系统。该系统以网约车上的设备为广告载体,解决了传统交通广告存在的诸多问题,同时为公司建立了完整的现代化信息管理机制,全面提高了公司的整体运作效率。首先,本文对车载广告系统的业务需求进行了详细介绍,并从多角度对项目总体架构进行了说明。根据项目需求,本系统在架构上分为广告系统服务端和客户端两部分。其次,本文依次对服务端模块和客户端模块的设计与实现进行了详细的说明。服务端系统基于Spring Boot应用框架构建,主要分为系统管理模块、设备管理模块、司机管理模块、广告投放模块以及乘客管理模块。本论文详细地介绍了各模块的开发流程,并综合运用RBAC模型、一致性Hash分派算法和Redis缓存等技术完成了各模块的业务需求。作为广告播放终端,客户端系统基于Android平台进行开发,主要分为广告展示模块、广告交互模块、通信模块等。客户端基于Netty框架实现与服务端的Socket通信,并采用Protocol Buffer技术完成协议的开发,可满足高扩展性、高传输效率和数据压缩加密等要求。然后,针对广告推荐问题,拟用三种基于协同过滤的推荐算法:SVD-SGD、BiasedSVD和SVD-ALS进行解决。通过实验进行综合对比,得到了适用于该项目场景的SVDALS推荐算法,并应用于本项目,进一步地,根据算法在项目中存在的问题提出了优化方案。最后,对本论文完成的主要工作进行了总结,并在此基础上提出了展望。本论文设计并实现了基于智能推荐的车载广告管理系统。在公司运营阶段,该系统通过了功能性需求和非功能需求测试,并在线上稳定运行,同时能够较好地实现广告推荐、司机管理、设备管理等功能。本论文的研究成果具有一定的理论意义与实际应用价值。
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