基于推荐算法的农作物在线问诊系统的研发

这是一篇关于推荐算法,在线问诊,农作物,智能分诊,SSM框架技术的论文, 主要内容为农业作为我国的支柱产业,在我国经济发展中具有重要作用。当前,在农作物种植过程中,农作物的病害、虫害以及农业生产问题难以及时解决。农作物病虫害的防治成效直接关系到农作物产量与质量,因此及时、有效的病虫害诊断是保证农作物种植健康有序发展的关键手段。本文针对针对农户在农作物病虫害诊断、防治等农业生产过程中遇到的相关问题,及时获取专家的指导和帮助,利用网络通讯技术和相关的网络设备,研发了基于推荐算法的农作物在线问诊系统,服务于农业生产。具体工作与研究成果如下:(1)基于因素指标,研究并构建了专家推荐算法,实现了自动分诊。基于要素指标的推荐算法的性质特点,针对农户、专家、农作物三类对象,分别研究、分析、筛选出了相关的因素指标。首先,对影响推荐算法因素的分析,确定了两者匹配的因素指标;其次,基于农户和专家信息匹配方法,分别设置了各因素指标权重;然后,基于所设置的指标与权重,构建了推荐算法,从而实现了针对农户要解决的问题,自动分配专家指导和帮助;最后,通过将结构化文本信息的匹配与采用加入相关因素指标的结构化文本匹配对召回率、准确率、F1值等计算,验证了因素指标对推荐算法的有效性,其精准率达到89.31%,召回率达到84.58%,F1值达到85.21%。(2)基于软件工程的技术方法,研发了农作物在线问诊系统。基于软件工程的相关思想、按照软件工程中的软件开发过程,采用面向对象的软件开发技术,构建了分析模型、设计模型等。首先,给出了农作物在线问诊系统需求分析,构建了业务流程模型和用例分析模型,并给出了用户端和管理端两个模块的业务流程和用户用例分析;其次,通过对控制层、模型层、视图层的分析,构建了应用系统的体系结构、数据模型,给出了完整的系统构建方案;然后,基于HTML、CSS、Java Script、JSP等Web技术完成对系统前端的开发,基于SSM框架完成系统后端的开发,并采用Ajax技术实现前后端之间的通信及数据传输;最后,对系统进行了测试与结果分析,验证了系统的可用性、安全性和稳定性,整体达到了预期目的和要求。本文基于软件工程的开发技术完成了农作物在线问诊系统的研发与构建。系统针对农户提出的农作物病害、虫害以及农业生产等问题,可及时、准确、高效地为农户推荐专家,减少不必要的损失。APP端在线问诊的实现,方便了用户使用,为农户提供了高时效性的问诊平台,在线问诊系统的效果更加显著,促进了农业经济的高质量发展。

基于可佩戴血压计的医疗监护系统的设计与实现

这是一篇关于单片机,通用无线分组服务,SSM框架技术,监护系统的论文, 主要内容为当今社会,高血压是一种很常见的病症。截至2018年我国成年人高血压患病率已经达到了23.2%,其中老人是易患病群体,一旦跌倒病情突发,很难在第一时间得到救治。本文设计并实现了一个基于可佩戴血压计的“互联网+医疗”智能监护系统,能够实现对用户的血压参数以及位置的实时监控。该系统主要实现了以下功能:1.实时采集血压和位置信息。利用单片机和传感器技术实现了血压和位置的实时自动采集。另外,深入研究了血压测量算法。通过幅度系数法、变幅度系数法以及基于高斯拟合的幅度系数法进行了数据处理,对比三组测量结果,基于高斯拟合的幅度系数法的测量结果最为准确。2.一键求助。当用户身体不适时,一键启动SIM808模块的GSM发送位置短信到其预设联系人的手机上。3.数据传输功能。选择网络覆盖率高、成本低的GPRS技术作为本系统无线传输方案,单片机将采集到的实时数据送入GPRS模块,GPRS利用AT指令与后台建立TCP/IP连接,把血压和位置数据传送给监控系统,并将数据存入数据库。4.网页监护。使用基于J2EE的SSM框架技术来实现,并采用了MySQL数据库、B/S架构和JSP技术。该系统分为系统用户和普通用户,系统用户包括管理员和医务人员;普通用户指的是监护人。这三种角色都可以通过浏览器登录行使自己权限内的操作。最后对系统进行了整体测试,硬件采集端能够每隔5分钟自动采集一次血压和位置信息,并通过GPRS模块将实时数据传送至后台服务器,用户通过浏览器可以实现对数据的访问。该系统还可用于其他的可佩戴电子医疗设备,经过完善优化可推广到医疗机构或者疗养机构。

基于推荐算法的农作物在线问诊系统的研发

这是一篇关于推荐算法,在线问诊,农作物,智能分诊,SSM框架技术的论文, 主要内容为农业作为我国的支柱产业,在我国经济发展中具有重要作用。当前,在农作物种植过程中,农作物的病害、虫害以及农业生产问题难以及时解决。农作物病虫害的防治成效直接关系到农作物产量与质量,因此及时、有效的病虫害诊断是保证农作物种植健康有序发展的关键手段。本文针对针对农户在农作物病虫害诊断、防治等农业生产过程中遇到的相关问题,及时获取专家的指导和帮助,利用网络通讯技术和相关的网络设备,研发了基于推荐算法的农作物在线问诊系统,服务于农业生产。具体工作与研究成果如下:(1)基于因素指标,研究并构建了专家推荐算法,实现了自动分诊。基于要素指标的推荐算法的性质特点,针对农户、专家、农作物三类对象,分别研究、分析、筛选出了相关的因素指标。首先,对影响推荐算法因素的分析,确定了两者匹配的因素指标;其次,基于农户和专家信息匹配方法,分别设置了各因素指标权重;然后,基于所设置的指标与权重,构建了推荐算法,从而实现了针对农户要解决的问题,自动分配专家指导和帮助;最后,通过将结构化文本信息的匹配与采用加入相关因素指标的结构化文本匹配对召回率、准确率、F1值等计算,验证了因素指标对推荐算法的有效性,其精准率达到89.31%,召回率达到84.58%,F1值达到85.21%。(2)基于软件工程的技术方法,研发了农作物在线问诊系统。基于软件工程的相关思想、按照软件工程中的软件开发过程,采用面向对象的软件开发技术,构建了分析模型、设计模型等。首先,给出了农作物在线问诊系统需求分析,构建了业务流程模型和用例分析模型,并给出了用户端和管理端两个模块的业务流程和用户用例分析;其次,通过对控制层、模型层、视图层的分析,构建了应用系统的体系结构、数据模型,给出了完整的系统构建方案;然后,基于HTML、CSS、Java Script、JSP等Web技术完成对系统前端的开发,基于SSM框架完成系统后端的开发,并采用Ajax技术实现前后端之间的通信及数据传输;最后,对系统进行了测试与结果分析,验证了系统的可用性、安全性和稳定性,整体达到了预期目的和要求。本文基于软件工程的开发技术完成了农作物在线问诊系统的研发与构建。系统针对农户提出的农作物病害、虫害以及农业生产等问题,可及时、准确、高效地为农户推荐专家,减少不必要的损失。APP端在线问诊的实现,方便了用户使用,为农户提供了高时效性的问诊平台,在线问诊系统的效果更加显著,促进了农业经济的高质量发展。

基于可佩戴血压计的医疗监护系统的设计与实现

这是一篇关于单片机,通用无线分组服务,SSM框架技术,监护系统的论文, 主要内容为当今社会,高血压是一种很常见的病症。截至2018年我国成年人高血压患病率已经达到了23.2%,其中老人是易患病群体,一旦跌倒病情突发,很难在第一时间得到救治。本文设计并实现了一个基于可佩戴血压计的“互联网+医疗”智能监护系统,能够实现对用户的血压参数以及位置的实时监控。该系统主要实现了以下功能:1.实时采集血压和位置信息。利用单片机和传感器技术实现了血压和位置的实时自动采集。另外,深入研究了血压测量算法。通过幅度系数法、变幅度系数法以及基于高斯拟合的幅度系数法进行了数据处理,对比三组测量结果,基于高斯拟合的幅度系数法的测量结果最为准确。2.一键求助。当用户身体不适时,一键启动SIM808模块的GSM发送位置短信到其预设联系人的手机上。3.数据传输功能。选择网络覆盖率高、成本低的GPRS技术作为本系统无线传输方案,单片机将采集到的实时数据送入GPRS模块,GPRS利用AT指令与后台建立TCP/IP连接,把血压和位置数据传送给监控系统,并将数据存入数据库。4.网页监护。使用基于J2EE的SSM框架技术来实现,并采用了MySQL数据库、B/S架构和JSP技术。该系统分为系统用户和普通用户,系统用户包括管理员和医务人员;普通用户指的是监护人。这三种角色都可以通过浏览器登录行使自己权限内的操作。最后对系统进行了整体测试,硬件采集端能够每隔5分钟自动采集一次血压和位置信息,并通过GPRS模块将实时数据传送至后台服务器,用户通过浏览器可以实现对数据的访问。该系统还可用于其他的可佩戴电子医疗设备,经过完善优化可推广到医疗机构或者疗养机构。

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这是一篇关于推荐算法,在线问诊,农作物,智能分诊,SSM框架技术的论文, 主要内容为农业作为我国的支柱产业,在我国经济发展中具有重要作用。当前,在农作物种植过程中,农作物的病害、虫害以及农业生产问题难以及时解决。农作物病虫害的防治成效直接关系到农作物产量与质量,因此及时、有效的病虫害诊断是保证农作物种植健康有序发展的关键手段。本文针对针对农户在农作物病虫害诊断、防治等农业生产过程中遇到的相关问题,及时获取专家的指导和帮助,利用网络通讯技术和相关的网络设备,研发了基于推荐算法的农作物在线问诊系统,服务于农业生产。具体工作与研究成果如下:(1)基于因素指标,研究并构建了专家推荐算法,实现了自动分诊。基于要素指标的推荐算法的性质特点,针对农户、专家、农作物三类对象,分别研究、分析、筛选出了相关的因素指标。首先,对影响推荐算法因素的分析,确定了两者匹配的因素指标;其次,基于农户和专家信息匹配方法,分别设置了各因素指标权重;然后,基于所设置的指标与权重,构建了推荐算法,从而实现了针对农户要解决的问题,自动分配专家指导和帮助;最后,通过将结构化文本信息的匹配与采用加入相关因素指标的结构化文本匹配对召回率、准确率、F1值等计算,验证了因素指标对推荐算法的有效性,其精准率达到89.31%,召回率达到84.58%,F1值达到85.21%。(2)基于软件工程的技术方法,研发了农作物在线问诊系统。基于软件工程的相关思想、按照软件工程中的软件开发过程,采用面向对象的软件开发技术,构建了分析模型、设计模型等。首先,给出了农作物在线问诊系统需求分析,构建了业务流程模型和用例分析模型,并给出了用户端和管理端两个模块的业务流程和用户用例分析;其次,通过对控制层、模型层、视图层的分析,构建了应用系统的体系结构、数据模型,给出了完整的系统构建方案;然后,基于HTML、CSS、Java Script、JSP等Web技术完成对系统前端的开发,基于SSM框架完成系统后端的开发,并采用Ajax技术实现前后端之间的通信及数据传输;最后,对系统进行了测试与结果分析,验证了系统的可用性、安全性和稳定性,整体达到了预期目的和要求。本文基于软件工程的开发技术完成了农作物在线问诊系统的研发与构建。系统针对农户提出的农作物病害、虫害以及农业生产等问题,可及时、准确、高效地为农户推荐专家,减少不必要的损失。APP端在线问诊的实现,方便了用户使用,为农户提供了高时效性的问诊平台,在线问诊系统的效果更加显著,促进了农业经济的高质量发展。

基于可佩戴血压计的医疗监护系统的设计与实现

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基于推荐算法的农作物在线问诊系统的研发

这是一篇关于推荐算法,在线问诊,农作物,智能分诊,SSM框架技术的论文, 主要内容为农业作为我国的支柱产业,在我国经济发展中具有重要作用。当前,在农作物种植过程中,农作物的病害、虫害以及农业生产问题难以及时解决。农作物病虫害的防治成效直接关系到农作物产量与质量,因此及时、有效的病虫害诊断是保证农作物种植健康有序发展的关键手段。本文针对针对农户在农作物病虫害诊断、防治等农业生产过程中遇到的相关问题,及时获取专家的指导和帮助,利用网络通讯技术和相关的网络设备,研发了基于推荐算法的农作物在线问诊系统,服务于农业生产。具体工作与研究成果如下:(1)基于因素指标,研究并构建了专家推荐算法,实现了自动分诊。基于要素指标的推荐算法的性质特点,针对农户、专家、农作物三类对象,分别研究、分析、筛选出了相关的因素指标。首先,对影响推荐算法因素的分析,确定了两者匹配的因素指标;其次,基于农户和专家信息匹配方法,分别设置了各因素指标权重;然后,基于所设置的指标与权重,构建了推荐算法,从而实现了针对农户要解决的问题,自动分配专家指导和帮助;最后,通过将结构化文本信息的匹配与采用加入相关因素指标的结构化文本匹配对召回率、准确率、F1值等计算,验证了因素指标对推荐算法的有效性,其精准率达到89.31%,召回率达到84.58%,F1值达到85.21%。(2)基于软件工程的技术方法,研发了农作物在线问诊系统。基于软件工程的相关思想、按照软件工程中的软件开发过程,采用面向对象的软件开发技术,构建了分析模型、设计模型等。首先,给出了农作物在线问诊系统需求分析,构建了业务流程模型和用例分析模型,并给出了用户端和管理端两个模块的业务流程和用户用例分析;其次,通过对控制层、模型层、视图层的分析,构建了应用系统的体系结构、数据模型,给出了完整的系统构建方案;然后,基于HTML、CSS、Java Script、JSP等Web技术完成对系统前端的开发,基于SSM框架完成系统后端的开发,并采用Ajax技术实现前后端之间的通信及数据传输;最后,对系统进行了测试与结果分析,验证了系统的可用性、安全性和稳定性,整体达到了预期目的和要求。本文基于软件工程的开发技术完成了农作物在线问诊系统的研发与构建。系统针对农户提出的农作物病害、虫害以及农业生产等问题,可及时、准确、高效地为农户推荐专家,减少不必要的损失。APP端在线问诊的实现,方便了用户使用,为农户提供了高时效性的问诊平台,在线问诊系统的效果更加显著,促进了农业经济的高质量发展。

基于推荐算法的农作物在线问诊系统的研发

这是一篇关于推荐算法,在线问诊,农作物,智能分诊,SSM框架技术的论文, 主要内容为农业作为我国的支柱产业,在我国经济发展中具有重要作用。当前,在农作物种植过程中,农作物的病害、虫害以及农业生产问题难以及时解决。农作物病虫害的防治成效直接关系到农作物产量与质量,因此及时、有效的病虫害诊断是保证农作物种植健康有序发展的关键手段。本文针对针对农户在农作物病虫害诊断、防治等农业生产过程中遇到的相关问题,及时获取专家的指导和帮助,利用网络通讯技术和相关的网络设备,研发了基于推荐算法的农作物在线问诊系统,服务于农业生产。具体工作与研究成果如下:(1)基于因素指标,研究并构建了专家推荐算法,实现了自动分诊。基于要素指标的推荐算法的性质特点,针对农户、专家、农作物三类对象,分别研究、分析、筛选出了相关的因素指标。首先,对影响推荐算法因素的分析,确定了两者匹配的因素指标;其次,基于农户和专家信息匹配方法,分别设置了各因素指标权重;然后,基于所设置的指标与权重,构建了推荐算法,从而实现了针对农户要解决的问题,自动分配专家指导和帮助;最后,通过将结构化文本信息的匹配与采用加入相关因素指标的结构化文本匹配对召回率、准确率、F1值等计算,验证了因素指标对推荐算法的有效性,其精准率达到89.31%,召回率达到84.58%,F1值达到85.21%。(2)基于软件工程的技术方法,研发了农作物在线问诊系统。基于软件工程的相关思想、按照软件工程中的软件开发过程,采用面向对象的软件开发技术,构建了分析模型、设计模型等。首先,给出了农作物在线问诊系统需求分析,构建了业务流程模型和用例分析模型,并给出了用户端和管理端两个模块的业务流程和用户用例分析;其次,通过对控制层、模型层、视图层的分析,构建了应用系统的体系结构、数据模型,给出了完整的系统构建方案;然后,基于HTML、CSS、Java Script、JSP等Web技术完成对系统前端的开发,基于SSM框架完成系统后端的开发,并采用Ajax技术实现前后端之间的通信及数据传输;最后,对系统进行了测试与结果分析,验证了系统的可用性、安全性和稳定性,整体达到了预期目的和要求。本文基于软件工程的开发技术完成了农作物在线问诊系统的研发与构建。系统针对农户提出的农作物病害、虫害以及农业生产等问题,可及时、准确、高效地为农户推荐专家,减少不必要的损失。APP端在线问诊的实现,方便了用户使用,为农户提供了高时效性的问诊平台,在线问诊系统的效果更加显著,促进了农业经济的高质量发展。

基于推荐算法的农作物在线问诊系统的研发

这是一篇关于推荐算法,在线问诊,农作物,智能分诊,SSM框架技术的论文, 主要内容为农业作为我国的支柱产业,在我国经济发展中具有重要作用。当前,在农作物种植过程中,农作物的病害、虫害以及农业生产问题难以及时解决。农作物病虫害的防治成效直接关系到农作物产量与质量,因此及时、有效的病虫害诊断是保证农作物种植健康有序发展的关键手段。本文针对针对农户在农作物病虫害诊断、防治等农业生产过程中遇到的相关问题,及时获取专家的指导和帮助,利用网络通讯技术和相关的网络设备,研发了基于推荐算法的农作物在线问诊系统,服务于农业生产。具体工作与研究成果如下:(1)基于因素指标,研究并构建了专家推荐算法,实现了自动分诊。基于要素指标的推荐算法的性质特点,针对农户、专家、农作物三类对象,分别研究、分析、筛选出了相关的因素指标。首先,对影响推荐算法因素的分析,确定了两者匹配的因素指标;其次,基于农户和专家信息匹配方法,分别设置了各因素指标权重;然后,基于所设置的指标与权重,构建了推荐算法,从而实现了针对农户要解决的问题,自动分配专家指导和帮助;最后,通过将结构化文本信息的匹配与采用加入相关因素指标的结构化文本匹配对召回率、准确率、F1值等计算,验证了因素指标对推荐算法的有效性,其精准率达到89.31%,召回率达到84.58%,F1值达到85.21%。(2)基于软件工程的技术方法,研发了农作物在线问诊系统。基于软件工程的相关思想、按照软件工程中的软件开发过程,采用面向对象的软件开发技术,构建了分析模型、设计模型等。首先,给出了农作物在线问诊系统需求分析,构建了业务流程模型和用例分析模型,并给出了用户端和管理端两个模块的业务流程和用户用例分析;其次,通过对控制层、模型层、视图层的分析,构建了应用系统的体系结构、数据模型,给出了完整的系统构建方案;然后,基于HTML、CSS、Java Script、JSP等Web技术完成对系统前端的开发,基于SSM框架完成系统后端的开发,并采用Ajax技术实现前后端之间的通信及数据传输;最后,对系统进行了测试与结果分析,验证了系统的可用性、安全性和稳定性,整体达到了预期目的和要求。本文基于软件工程的开发技术完成了农作物在线问诊系统的研发与构建。系统针对农户提出的农作物病害、虫害以及农业生产等问题,可及时、准确、高效地为农户推荐专家,减少不必要的损失。APP端在线问诊的实现,方便了用户使用,为农户提供了高时效性的问诊平台,在线问诊系统的效果更加显著,促进了农业经济的高质量发展。

基于可佩戴血压计的医疗监护系统的设计与实现

这是一篇关于单片机,通用无线分组服务,SSM框架技术,监护系统的论文, 主要内容为当今社会,高血压是一种很常见的病症。截至2018年我国成年人高血压患病率已经达到了23.2%,其中老人是易患病群体,一旦跌倒病情突发,很难在第一时间得到救治。本文设计并实现了一个基于可佩戴血压计的“互联网+医疗”智能监护系统,能够实现对用户的血压参数以及位置的实时监控。该系统主要实现了以下功能:1.实时采集血压和位置信息。利用单片机和传感器技术实现了血压和位置的实时自动采集。另外,深入研究了血压测量算法。通过幅度系数法、变幅度系数法以及基于高斯拟合的幅度系数法进行了数据处理,对比三组测量结果,基于高斯拟合的幅度系数法的测量结果最为准确。2.一键求助。当用户身体不适时,一键启动SIM808模块的GSM发送位置短信到其预设联系人的手机上。3.数据传输功能。选择网络覆盖率高、成本低的GPRS技术作为本系统无线传输方案,单片机将采集到的实时数据送入GPRS模块,GPRS利用AT指令与后台建立TCP/IP连接,把血压和位置数据传送给监控系统,并将数据存入数据库。4.网页监护。使用基于J2EE的SSM框架技术来实现,并采用了MySQL数据库、B/S架构和JSP技术。该系统分为系统用户和普通用户,系统用户包括管理员和医务人员;普通用户指的是监护人。这三种角色都可以通过浏览器登录行使自己权限内的操作。最后对系统进行了整体测试,硬件采集端能够每隔5分钟自动采集一次血压和位置信息,并通过GPRS模块将实时数据传送至后台服务器,用户通过浏览器可以实现对数据的访问。该系统还可用于其他的可佩戴电子医疗设备,经过完善优化可推广到医疗机构或者疗养机构。

基于可佩戴血压计的医疗监护系统的设计与实现

这是一篇关于单片机,通用无线分组服务,SSM框架技术,监护系统的论文, 主要内容为当今社会,高血压是一种很常见的病症。截至2018年我国成年人高血压患病率已经达到了23.2%,其中老人是易患病群体,一旦跌倒病情突发,很难在第一时间得到救治。本文设计并实现了一个基于可佩戴血压计的“互联网+医疗”智能监护系统,能够实现对用户的血压参数以及位置的实时监控。该系统主要实现了以下功能:1.实时采集血压和位置信息。利用单片机和传感器技术实现了血压和位置的实时自动采集。另外,深入研究了血压测量算法。通过幅度系数法、变幅度系数法以及基于高斯拟合的幅度系数法进行了数据处理,对比三组测量结果,基于高斯拟合的幅度系数法的测量结果最为准确。2.一键求助。当用户身体不适时,一键启动SIM808模块的GSM发送位置短信到其预设联系人的手机上。3.数据传输功能。选择网络覆盖率高、成本低的GPRS技术作为本系统无线传输方案,单片机将采集到的实时数据送入GPRS模块,GPRS利用AT指令与后台建立TCP/IP连接,把血压和位置数据传送给监控系统,并将数据存入数据库。4.网页监护。使用基于J2EE的SSM框架技术来实现,并采用了MySQL数据库、B/S架构和JSP技术。该系统分为系统用户和普通用户,系统用户包括管理员和医务人员;普通用户指的是监护人。这三种角色都可以通过浏览器登录行使自己权限内的操作。最后对系统进行了整体测试,硬件采集端能够每隔5分钟自动采集一次血压和位置信息,并通过GPRS模块将实时数据传送至后台服务器,用户通过浏览器可以实现对数据的访问。该系统还可用于其他的可佩戴电子医疗设备,经过完善优化可推广到医疗机构或者疗养机构。