8个研究背景和意义示例,教你写计算机复杂事件处理论文

今天分享的是关于复杂事件处理的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到复杂事件处理等主题,本文能够帮助到你

基于位置的多规则推荐系统设计与实现

这是一篇关于复杂事件处理,个性化推荐,资源过载,协同过滤,Esper的论文, 主要内容为随着计算机科学的飞速发展,全球互联网时代已经到来,日益发展的互联网应用正在渐渐改变人们传统的生活方式。大数据时代的到来,带来了数据信息的爆炸,人们每天可以从网络上接收大量的信息,推荐系统随着信息过载应运而生。随着互联网商务的蓬勃发展,个性化推荐系统成为人们研究的热点。本文针对高校学生课外资源过载、缺少实时个性化推荐等问题,对推荐系统的准确性和实时性进行了探索与研究。将高校管理与资源推荐相结合,设计大数据背景下的校园学辅资源推荐系统。利用复杂事件处理技术,将学生实时地理位置信息、签到信息、图书馆借阅信息、宿舍信息等四种多维、异构数据源结合,使用EPL语言实现相应的规则关联,将简单事件通过Esper引擎形成复杂事件,对高校学生资源推荐系统作实证分析,实现从学生基本信息数据流处理、复杂事件规则验证到相关资源推荐的整个推送过程。实验结果表明,将该系统与基于位置信息的协同过滤算法的推荐系统性能作比较,提升了推荐的实时性和准确性,验证了本推荐系统具有良好的推荐效果。文章主要论述了:(1)阐述了该校园课外资源推荐系统的产生背景及设计原理。将学生的实时地理位置信息、平时签到信息、个人基本信息、图书馆借阅信息结合在一起,形成复杂事件流,输入到Esper引擎中,经过EPL规则匹配形成推荐结果。(2)介绍本文推荐系统中的关键技术,如复杂事件处理技术、Esper引擎、EPL语言、协同过滤、混合KNN和贝叶斯的在线定位等。(3)利用Esper引擎强大的实时处理事件能力,本文提出能根据学生不断变化的地理位置信息,向学生实时地推荐周边教学楼里相关资源的推荐系统,并与基于位置信息的协同过滤推荐系统性能作比较,实证了该推荐系统提升了推荐的准确度和实时性。(4)引入了临时兴趣和亲密好友集这两个推荐因子,将学生的个人行为与环境对其产生的影响结合起来考虑,从多维数据源探求推荐的有效性。

面向离散制造的质量成本控制系统研究和实现

这是一篇关于质量成本,回归分析法,复杂事件处理,J2EE的论文, 主要内容为现今,在制造业高速发展的社会背景下,离散制造企业以革新生产线、改良产品设计及制造工艺等方式,达到提高自身生产效率、产品质量等目的,进而满足消费者日益增长的产品数量及质量方面的需求。但企业在保证产品质量的同时又要兼顾其自身的经济效益发展,如果只是为了保证产品质量,投入过多不必要的成本开销,则会使企业利润下降,从而在一定程度上削弱企业本身的核心竞争力。所以质量成本的控制是企业生产过程中的一个重要环节,而传统制造企业在质量成本的控制方面往往重视程度不足,所采用的控制方法通常是完全的人工统计,统计过程零散不连续,同时还会出现数据遗漏等情况,所统计的数据也仅作记录存库,并未充分利用现有质量成本数据,急需改善企业当前的质量成本管控水平。针对以上问题,本文以某电子器件企业CK-2电磁转换开关,KNM-2W2D型密封钮子开关,JUC-121F热保护器的生产线为例,在理论研究上提出一种用于控制该企业质量成本的方法。该方法首先将企业零散的成本数据系统整理归类,运用回归分析法建立企业当前生产质量成本预测模型,根据该模型分析企业当前质量成本水平,并由该模型预测符合该生产过程的最佳质量成本值,以最佳质量成本为依据,结合复杂事件处理技术,提出该类数据的监测框架,制定相应监测规则,实时监测录入的成本数据,从而控制生产中投入的质量成本,达到在保证质量水平前提下提高企业经济效益的目的,并以相关实验验证其有效性。最终,基于以上研究,结合离散制造中质量成本管控的业务流程,借助J2EE开发框架和相关web前端技术,设计和实现一套符合该企业产品质量成本管控的控制系统。

面向智慧物流的感知识别与智能协同的研究与应用

这是一篇关于智慧物流,主动感知,复杂事件处理,货物运输,精确算法的论文, 主要内容为随着市场竞争日益激烈,客户需求不断变化,以及商业模式的不断创新,物流行业正面临着巨大挑战。智慧物流的发展为应对这些挑战带来了契机,智慧物流能够增强现代物流运营企业的能力,使得运营更加高效、有效、智能,进一步实现降低成本和提高服务的双重战略目标。全面感知、互联互通、智能调度被智慧物流所需要,本文针对物流过程中的状态感知和调度决策中最为关键的货物运输问题,研究物流园区的感知与协同调度,主要研究内容如下:本论文首先针对当前物流园区面临的信息不透明以及各步骤之间不能够及时协同的问题,提出一种事件驱动的物联网服务体系架构,构建感知环境,使系统能够感知实时状态与物流资源,提供物流操作、流程和交易的状态和结果的实时信息。根据实际的业务流程进行了事件分层模型定义,基于复杂事件处理引擎,分析大量传感器数据生成复杂事件,并将复杂事件结果发送到服务器,及时检测出异常情况并为调度决策提供辅助作用,从而减少交付与运作过程中的延迟。针对物流步骤中的货物运输过程,在运输网络中为货物和车队优化协同设计路径,提出结合自身运输与部分外包的配送模型,构造相应的数学模型,并设计了分支定价算法进行求解,结合特定的割平面对算法进行改进增强。并通过数值实验验证了算法的有效性,证明了本研究可以帮助物流企业寻求到高效的路线规划和货物调度方案,进而降低企业运输成本。最后设计并实现了物流感知调度系统,系统包含复杂事件处理与车辆调度模型两部分所对应的功能以及常用的基本功能,采用B/S架构进行设计,实现对物流园区业务中货物配送、环境感知、商品存储等功能方面的展示与使用,为用户提供良好服务。

基于复杂事件处理的目标级数据融合算法设计与应用

这是一篇关于物联网,数据融合,复杂事件处理,随机数学的论文, 主要内容为随着物联网的快速发展,物联网技术已经被广泛应用于多传感器系统。在物联网监控系统中,多种不同监测手段可以多方位多角度的探测出视野内不明目标的特征,从而得到关于目标更多更准确的信息。然而,传感器数据本身具有误差,且不同传感器之间存在精度和准度的差异,对不同传感器采集的原始数据进行目标级数据融合,是数据融合领域中的重要科学问题。数据融合是一种将现实世界中关于同一个物体的多种不同类型与格式的信息与知识归纳整理成为一致的、准确的、有意义的信息的过程。大多数现有的数据融合方法采用了复杂度较高的智能分析和数据处理方法。本文针对上述问题,提出了一种结合随机数学模型与复杂事件处理的数据融合方法,并给出了该方法效果的数学量化分析。通过应用复杂事件处理引擎,提高了数据传输和处理的效率,有效地减少了计算时间和资源占用。本文以智能家居安防监控系统为例,结合随机数学模型与复杂事件处理技术设计了一种针对两种传感器的目标识别算法,并通过应用复杂事件处理技术对实时数据进行分析和处理。家居安防系统是一个基于多传感器的系统,主要功能是针对居住范围内的目标进行探测以及对室内安全条件的监控。本文对家居安防系统的需求分析、系统设计、系统实现与测试几个部分进行介绍,主要实现了其中的目标识别算法模块、复杂事件处理以及界面显示模块。系统各个模块均使用Java语言进行开发,复杂事件处理应用了开源的复杂事件处理引擎Esper 与事件处理语言 EPL(Event Processing Language),界面显示模块基于Java EE平台,利用SSH框架处理页面请求和数据管理,利用HTML5+CSS3+JavaScript等技术对数据进行可视化展示。最后,本文对系统进行功能和性能测试,验证了系统的功能与性能均满足用户需求。

汽车电子标识中间件系统设计与实现

这是一篇关于中间件,射频识别,电子标签,识读设备,复杂事件处理,微服务的论文, 主要内容为近年来,射频识别(Radio Frequency Identification)技术获得快速发展,由于其具有识别准确性不受天气等因素影响、识别信息全面、识别速度快等优点,广泛应用于交通领域,形成了汽车电子标识。在机动车上安装汽车电子标识标签,在采集点的道路上方安装汽车电子标识识读设备,来实现对车辆数据的采集。在一个城市需安装的汽车电子标识识读设备数量可达数百台甚至上千台,直接由上层应用管理这些设备是不现实的,也不利于系统的扩展。因此,需要一个中间件系统,完成对成百上千台设备的管理及数据处理,并为应用提供统一的信息服务。本论文针对汽车电子标识应用需求,设计了汽车电子标识中间件系统,实现对设备管理、状态监控、数据处理和信息服务等功能。本论文的主要工作和创新点包括:(1)基于微服务的中间件架构设计。分层次对中间件系统的逻辑架构进行了设计,将本系统划分为接入管理层、数据管理层、信息服务层,同时,对本系统对外接口做了详细介绍。为了提升系统的可扩展性、可移植性,便于后期维护,系统物理架构选用微服务架构。根据系统逻辑架构,将整个系统划分为注册服务、消息收发服务、消息处理服务、基础服务、复杂事件处理服务、事件检测服务及设备管理服务七类微服务,并对各微服务的功能、对外接口进行了设计。(2)汽车电子标识中间件并发方案设计。分析了几种并发解决方案,根据项目情况,选取了一种高性能、易扩展、稳定性强的解决方案,解决了数百设备同时接入、传输数据的并发问题。(3)汽车电子标识中间件数据处理算法设计。针对识读设备存在漏读、冗余读的问题,分析了几种常用的去冗余、漏读补全算法,改进了基于Hash Table的冗余过滤算法,明显降低了冗余处理的内存消耗;提出了基于概率分配的漏读补全算法,补充漏读数据。针对超速检测、拥堵检测等复杂事件,本文提出了基于Hash Table的超速检测算法、拥堵检测算法,可检测车辆超速情况、站点及路段拥堵情况。(4)汽车电子标识系统实现。采用Spring Boot+Spring Cloud技术搭建系统微服务架构,微服务之间采用Rabbit MQ传输数据;采用netty技术实现对数百台识读设备的管理;采用My SQL+Mongo DB存储设备信息及标签数据;采用Redis数据库缓存系统常用数据;最后,实现了一个汽车电子标识中间件原型系统,便于用户管理设备。本论文从实际项目出发,对汽车电子标识中间件的逻辑架构、物理架构进行了设计。研究了几种去冗余、漏读补全算法,改进了基于Hash Table的冗余过滤算法,明显降低了处理冗余数据时内存的消耗;提出了基于概率分配的漏读补全算法,补充漏读数据。提出了基于Hash Table的超速检测算法、拥堵检测算法,快速检测超速情况、站点及路段的拥堵情况。最后,实现了一个汽车电子标识中间件原型系统,用于管理识读设备。论文所做的研究工作有利于汽车电子标识的推广,促进汽车电子标识的产业化。

基于复杂事件处理的RFID电子门票管理系统分析与设计

这是一篇关于RFID,复杂事件处理,SASE事件语言,J2EE,软构件技术的论文, 主要内容为随着各种信息技术的迅猛发展,传统的纸制门票已远不能满足信息化的时代要求。虽然目前已经有采用条形码技术将门票号码通过条码扫描器送入后台服务器,从而获取有关信息的做法,但是由于条形码只能存放少量数据,操作不方便且漏读率较高,这种做法给组委会和工作人员带来了许多额外负担,而且也无法做到有效的防伪。因此,大型活动的门票管理迫切需要新技术的支持。本论文提出了一个基于复杂事件处理的RFID ( Radio Frequency Identification)电子门票管理系统,并对该系统的体系架构进行了分析。RFID是一种利用射频技术实现的非接触式自动识别技术。将RFID芯片封装成电子标签并粘贴到物品上,便可以实现对人和物的跟踪和信息管理。在本系统中使用复杂事件处理技术来处理由RFID阅读器读进系统的大量信息,特别是采用了SASE复杂事件语言进行复杂事件的处理工作,通过这种语言可以实现事件的过滤、相关性、和转换等处理。复杂事件处理技术和SASE复杂事件语言相结合可以极大提高信息的处理效率和质量。 RFID数据集中器是此门票系统的核心,论文首先具体阐述了支持它的两个关键技术:RFID技术和复杂事件处理技术,并详细讲解了组成RFID数据集中器的三个组成部分:RFID中间件、事件处理模块和数据缓冲模块。第三章详细描述在复杂事件处理中使用的复杂事件语言SASE的特点、结构、语义、以及它的实现过程,并说明了这种语言在基于RFID的门票系统中的具体应用。论文在第四章主要介绍了后台管理系统的实现技术——J2EE技术和软构件技术。首先阐述了J2EE的一些相关技术,如:EJB、JSP、Java Servlet等,以及J2EE架构的特点。然后介绍了软构件技术CBSD(Component-Based Software Development)和基于构件的软件开发的主要行为和开发流程。第五章详细介绍了本文所提出的基于复杂事件处理的RFID电子门票管理系统的具体设计方案。此系统主要包括五个功能模块:系统管理平台、参观者信息登录子系统、电子门票售票子系统、电子门票验票子系统、展台数据收集子系统。