给大家推荐5篇关于Web可视化的计算机专业论文

今天分享的是关于Web可视化的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到Web可视化等主题,本文能够帮助到你 炼化仪表失效数据挖掘及可视化方法研究 这是一篇关于炼化仪表

今天分享的是关于Web可视化的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到Web可视化等主题,本文能够帮助到你

炼化仪表失效数据挖掘及可视化方法研究

这是一篇关于炼化仪表,知识本体,失效率,Web可视化的论文, 主要内容为炼化系统的原料与生成物都是易燃、易爆物质,其工艺过程存在极大的风险。炼化仪表作为安全仪表系统的重要组成部分,是保证炼化装置安全运行避免事故发生的重要设备。本文采集炼化仪表失效数据,建立了炼化仪表失效案例库,基于知识本体研究炼化仪表失效控制方法。将多样本算法引入炼化仪表失效分析中,计算具有多个样本的同类仪表的失效率。分析炼化仪表失效数据,建立炼化仪表失效数据可视化平台。(1)以炼化仪表失效数据为基础,分析炼化仪表的失效特点,构建炼化仪表失效知识本体。基于知识本体建立炼化仪表失效案例库,通过改进的专家打分法实现目标案例与源案例的相似度匹配,获取相似源案例,为目标案例的风险控制提供参考依据。(2)将多样本算法引入炼化仪表失效数据分析中,根据多样本算法计算同类仪表的失效率,解决从数据库查询仪表失效率的问题。基于多样本失效率算法,对炼化仪表系统功能单元开展安全完整性等级评估。(3)研究炼化仪表失效数据的时空分布情况,对炼化仪表失效数据总结分类,利用Vue框架与可视化库,建立基于Web的炼化仪表失效数据可视化平台,实现数据可视化浏览。

基于OSG的地质模型Web可视化方法研究

这是一篇关于地质模型,OSG,Web可视化,JAVA的论文, 主要内容为自上世纪90年代以来,可视化经过不断地发展、演化,已经到了虚拟现实这样一个更高的水平。虚拟现实技术在信息研究、开发和应用领域的热度一直居高不下,随着互联网技术的不断变革和发展,Web可视化技术也正成为虚拟现实技术的另一种表现形式。与此同时,地质模型可视化技术也迎来了其快速发展及应用的时期,并日渐成为数学地质、石油勘测、土木工程以及科学计算等可视化领域研究、应用的热门。地质模型的可视化将地质构造信息通过3D图形的形式表现出来,能够更加清晰的表现地质的形态、构造,清楚的描述三维空间下的物理或者化学属性参数的分布规律,为地质方面的研究和生产管理提供科学依据。OSG (OpenSceneGraph)是一款新兴高性能的三维图形引擎,由一系列图形学相关的功能模块组成,主要为图形图像应用程序的开发提供场景管理和图形渲染优化的功能。使用OSG进行的三维视图开发具有高效率、高性能、可扩展和可移植等特点。OSG以C++编写的OpenGL为底层平台,开发者无需关心其底层实现,提高开发的效率。其内部提供了对三维视图的任意裁剪、渲染排序和很多特效模拟等功能,保证了开发产品的高品质。除了传统的PC端,OSG渲染引擎在IOS和Android等移动设备上的应用也正变得更加普及和常见,能够运行于绝大多数的操作系统之上。基于OSG的这种跨平台特性,在不同的操作系统上开发出来的OSG软件相互间可以进行移植,对于软件的更新、维护、扩展来说能够提高代码或模块的重用性,缩短开发、二次开发以及更新维护的周期。基于此,很多高性能的软件都在使用OSG来完成复杂场景的渲染工作,比如地理信息系统,计算机辅助设计,数字媒体创作,动画,游戏和娱乐业等。互联网以其便利、快速、可定制等特性,正在成为人们获取信息最重要的途径。在此基础之上,信息可视化技术使人们可以通过观看可视化的图形图像获取信息的内涵和潜在结构,这大大降低了人的认知负担。Java以其独特的优势在web可视化的发展中扮演者越来越重要的角色,基于Java的大量成熟的web可视化技术已经得到了广泛的应用,许多面向各类信息的可视化应用系统也不断地涌现出来。本研究结合地质模型、OSG渲染引擎和基于Java的web可视化技术实现了地质模型的web可视化。本设计是在Java语言环境下调用OSG三维渲染引擎,利用角点网格建模技术来构建地质模型,辅以ActiveX控件技术,完成了通过Web浏览器来展现地质模型的构想,提出了可行的解决方案。主要内容包含以下几个方面:(1)熟悉JNI的具体实现,掌握其工作机制,并利用该技术实现在Java环境中调用OSG三维渲染引擎,使用Java语言对OSG的类和方法进行封装打包,提供web项目的工程依赖库文件。(2)选取以ECLIPSE等油藏数值模拟软件为代表的地质数据文件的存储格式,采用角点网格建模技术在OSG中实现三维地质模型的建立和渲染,并将渲染完成的地质模型保存到指定的目录中。(3)以Spring MVC作为项目框架,使用Maven完成项目的管理,通过MySQL数据库存储系统用户信息,在Eclipse开发工具中实现工程的创建和相关功能模块代码的编写。选取Tomcat为应用服务器,使用JSP视图技术完成了系统全部的页面布局设计,采用jQuery、js等前端技术实现页面特效和ajax异步交互。通过GT-Grid、SWFUpload等第三方组件完成表格的展示和数据文件的导入等功能。(4)利用ActiveX控件技术,将OSG三维地质模型视图窗口成功的载入到web浏览器中,使用户可在浏览器端查看地质模型,视图窗口尺寸可调。本系统提供了用户管理、地质数据导入和三维地质模型构建及渲染的功能,实现了地质模型的web可视化。用户管理模块提供了增删改查等功能,还可批量删除和修改;接收文本格式的地质数据模型的上传;在模型查看窗口中对模型进行缩放、翻转、变换视角等操作,也可以改变视图窗口的大小或载入指定模型文件。对于处理数据量不是特别大的模型文件,本系统能够得到不错的渲染效果。更为重要的本设计为在Java环境下使用OSG渲染引擎来实现三维可视化提供了一种借鉴。

炼化仪表失效数据挖掘及可视化方法研究

这是一篇关于炼化仪表,知识本体,失效率,Web可视化的论文, 主要内容为炼化系统的原料与生成物都是易燃、易爆物质,其工艺过程存在极大的风险。炼化仪表作为安全仪表系统的重要组成部分,是保证炼化装置安全运行避免事故发生的重要设备。本文采集炼化仪表失效数据,建立了炼化仪表失效案例库,基于知识本体研究炼化仪表失效控制方法。将多样本算法引入炼化仪表失效分析中,计算具有多个样本的同类仪表的失效率。分析炼化仪表失效数据,建立炼化仪表失效数据可视化平台。(1)以炼化仪表失效数据为基础,分析炼化仪表的失效特点,构建炼化仪表失效知识本体。基于知识本体建立炼化仪表失效案例库,通过改进的专家打分法实现目标案例与源案例的相似度匹配,获取相似源案例,为目标案例的风险控制提供参考依据。(2)将多样本算法引入炼化仪表失效数据分析中,根据多样本算法计算同类仪表的失效率,解决从数据库查询仪表失效率的问题。基于多样本失效率算法,对炼化仪表系统功能单元开展安全完整性等级评估。(3)研究炼化仪表失效数据的时空分布情况,对炼化仪表失效数据总结分类,利用Vue框架与可视化库,建立基于Web的炼化仪表失效数据可视化平台,实现数据可视化浏览。

面向密集库的数字化仓储作业监控技术研究

这是一篇关于密集仓储,工作流,网络化,作业监控,Web可视化的论文, 主要内容为在“互联网+”战略的推动下,我国智能仓储行业蓬勃发展,正朝着高效运作和快速流通的方向迈进,不断提升自动化、信息化和智能化水平。密集仓库因占地面积少、空间利用率大等特点,已成为物流行业中广泛应用的存储货物方式,数字化仓储作业监控技术应运而生。在密集库中,工作人员很难看清复杂作业流程中的执行情况,如设备是否已到达指定地点、是否出现故障、是否需要充电以及当前的坐标信息等内容。随着仓储异构设备增多,出入库流程变得更加复杂,作业时间随之增长,对软件的通信和控制提出了更高的要求。数字化等技术的快速发展,为传统仓储监控系统提供了新的发展方向。因此,为提高仓储作业效率,实现作业流程可视化,本文基于工业通信协议OPC UA、SQL Server数据库、实时Web通讯等技术手段,开展数字化仓储作业监控技术研究,主要内容如下:(1)提出了异构仓储设备的数字化映射技术途径基于OPC UA工业通讯协议,消除异构设备带来的通信差异,完成对多种仓储设备的统一读写操作。使用面向对象的分析方法,将实体仓储搬运设备映射为数字设备对象;通过设备类封装,建立物理设备与数字对象之间的OPC通信通道。基于统一通信,数字设备可以实时获取物理设备的状态信息,达到“以虚映实”的目的;同时,通过实时通信通道,使得对数字设备的操作也可以反向控制物理设备,达到“以虚控实”的目的。为映射不同设备的状态属性,建立OPC变量和数字对象属性的实时映射,给出两者之间统一的泛型接口;为解决数字设备和物理设备事务生命周期不一致的问题,使用async/await异步编程模式,避免了“回调地狱”问题,实现了对数字设备的控制等同于对物理设备的控制。以此,基于数字化映射方法,统一了异构设备的访问与控制,支持了更多仓储设备的扩充,为数字化仓储提出了可借鉴的技术途径。(2)提出了一种面向自动化仓储监控的工作流技术为提高仓储作业效率和鲁棒性控制,提出一种基于有向图的仓储工作流模型;基于事件驱动机制,设计了工作流驱动算法,实现了作业活动的有序执行、分支判定和可重试机制。通过多分支活动节点的设置,在驱动作业时实现活动的串并行执行,从而提高了仓储作业效率;流程分支的判定设计,使得流程更加灵活地适应仓储作业环境;在设备执行过程中,若遇到故障无法按时完成,工作流也可重新驱动失败活动再次执行,提高了仓储作业的鲁棒性控制。为使工作流支持不同的业务场景,方便快捷地设计出个性化作业流程,可将不同流程作业中的共性活动抽象为模板,即将代码进一步的封装继承,使得设备的工作流程更加清晰。(3)基于微服务的分布式监控系统开发与实现为实现分布式远程化、网络化的仓储设备及作业监控,在数字化建模和属性状态映射的基础上,将设备和作业对象进一步封装为Web服务。基于Http访问通道,利用Java Script和Ajax等技术,实现远程调用设备及作业服务API,从而实现网络化的仓储监控。其中基于Signal R和Web Socket等网络通讯技术,实现服务端实时推送设备和作业信息至客户端,使得实时的仓储监控成为可能。通过HTML/Bootstrap/SVG等前端技术和框架,构建浏览器端监控视图,在Web客户端以图示化的方式呈现设备作业状况,从而实现了可视化的Web监控。综上,基于对数字化、可视化、网络化等关键技术的研究,开发了面向密集库的数字化仓储作业监控系统,已在企业得到有效验证。针对自动化仓储监控中亟待解决的关键问题,通过以上研究,为仓储监控系统实现提供了可借鉴的共性技术基础。

炼化仪表失效数据挖掘及可视化方法研究

这是一篇关于炼化仪表,知识本体,失效率,Web可视化的论文, 主要内容为炼化系统的原料与生成物都是易燃、易爆物质,其工艺过程存在极大的风险。炼化仪表作为安全仪表系统的重要组成部分,是保证炼化装置安全运行避免事故发生的重要设备。本文采集炼化仪表失效数据,建立了炼化仪表失效案例库,基于知识本体研究炼化仪表失效控制方法。将多样本算法引入炼化仪表失效分析中,计算具有多个样本的同类仪表的失效率。分析炼化仪表失效数据,建立炼化仪表失效数据可视化平台。(1)以炼化仪表失效数据为基础,分析炼化仪表的失效特点,构建炼化仪表失效知识本体。基于知识本体建立炼化仪表失效案例库,通过改进的专家打分法实现目标案例与源案例的相似度匹配,获取相似源案例,为目标案例的风险控制提供参考依据。(2)将多样本算法引入炼化仪表失效数据分析中,根据多样本算法计算同类仪表的失效率,解决从数据库查询仪表失效率的问题。基于多样本失效率算法,对炼化仪表系统功能单元开展安全完整性等级评估。(3)研究炼化仪表失效数据的时空分布情况,对炼化仪表失效数据总结分类,利用Vue框架与可视化库,建立基于Web的炼化仪表失效数据可视化平台,实现数据可视化浏览。

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