柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统研究

这是一篇关于柴油机颗粒捕集器,远程状态监测,嵌入式,物联网,Web应用的论文, 主要内容为随着日益严苛的排放法规相继颁布与实施,柴油颗粒捕集器作为控制柴油机颗粒物排放最为行之有效的技术手段,已成为柴油机颗粒物排放治理应用广泛且不可或缺的后处理产品。颗粒捕集器在工作过程中发生故障若不能及时发现并进行处理,将导致柴油机工作效率下降、颗粒物排放超标等问题发生,且车主出于成本考虑可能对颗粒捕集器做出直接拆卸等篡改行为。本课题针对《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》(GB17691-2018)等国标文件中对于污染排放控制装置的远程监测及防篡改需求,基于国内外针对颗粒捕集器状态参数及远程监控系统开发的研究现状,利用嵌入式技术、物联网技术及Web应用开发技术研究并实现了柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统,由车载数据采集终端及大数据展示与分析平台两部分构成。车载数据采集终端通过嵌入式技术与物联网技术融合开发,实现颗粒捕集器状态监测与数据云端存储。终端整体由主控制器、颗粒捕集器状态信息采集单元、定位采集模块、电源模块、SD卡存储模块、无线传输模块、LCD显示模块与警示单元构成。选取STM32F103RCT6作为终端的主控制器,通过颗粒捕集器状态信息采集单元采集颗粒捕集器两端压差、两端温度及排气口颗粒物浓度三种状态特征参数,若异常则利用警示单元发出声光报警提醒车主及时处理。所采集的数据在LCD显示模块中显示,经SD卡存储模块存储后通过4G无线传输模块上传至物联网云平台。针对所采集压差信号与温度信号中的干扰问题,采用一种结合中值与一阶滞后滤波的滤波算法,减少信号中的噪声与毛刺干扰,使数据能够更加真实地反映颗粒捕集器状态。大数据展示与分析平台基于B\S架构,采用前后端分离模式进行开发,其中后端工程使用Spring Boot与My Batis Plus搭建,前端展示采取Vue与Element UI构筑,平台数据库则由My SQL与Redis共同组成。平台共设计有数据中心、轨迹管理、信息维护以及系统设置四个功能单元,实现了云端数据多样化展示、与百度地图结合进行车辆位置监测及超区判断、维护平台中相关数据等功能。对柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统进行了实际测试,测试结果显示系统符合预期,能够正常稳定运行。本课题所设计的系统对于降低因颗粒捕集器故障或被篡改导致的柴油机工作效率下降及颗粒物超排等现象发生的概率具有实际意义,有利于提升颗粒捕集器装置的安全性。柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统可根据需要接入监管平台,形成更加精细完整的颗粒物排放监管网络,为节能减排做出实质贡献。

柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统研究

这是一篇关于柴油机颗粒捕集器,远程状态监测,嵌入式,物联网,Web应用的论文, 主要内容为随着日益严苛的排放法规相继颁布与实施,柴油颗粒捕集器作为控制柴油机颗粒物排放最为行之有效的技术手段,已成为柴油机颗粒物排放治理应用广泛且不可或缺的后处理产品。颗粒捕集器在工作过程中发生故障若不能及时发现并进行处理,将导致柴油机工作效率下降、颗粒物排放超标等问题发生,且车主出于成本考虑可能对颗粒捕集器做出直接拆卸等篡改行为。本课题针对《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》(GB17691-2018)等国标文件中对于污染排放控制装置的远程监测及防篡改需求,基于国内外针对颗粒捕集器状态参数及远程监控系统开发的研究现状,利用嵌入式技术、物联网技术及Web应用开发技术研究并实现了柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统,由车载数据采集终端及大数据展示与分析平台两部分构成。车载数据采集终端通过嵌入式技术与物联网技术融合开发,实现颗粒捕集器状态监测与数据云端存储。终端整体由主控制器、颗粒捕集器状态信息采集单元、定位采集模块、电源模块、SD卡存储模块、无线传输模块、LCD显示模块与警示单元构成。选取STM32F103RCT6作为终端的主控制器,通过颗粒捕集器状态信息采集单元采集颗粒捕集器两端压差、两端温度及排气口颗粒物浓度三种状态特征参数,若异常则利用警示单元发出声光报警提醒车主及时处理。所采集的数据在LCD显示模块中显示,经SD卡存储模块存储后通过4G无线传输模块上传至物联网云平台。针对所采集压差信号与温度信号中的干扰问题,采用一种结合中值与一阶滞后滤波的滤波算法,减少信号中的噪声与毛刺干扰,使数据能够更加真实地反映颗粒捕集器状态。大数据展示与分析平台基于B\S架构,采用前后端分离模式进行开发,其中后端工程使用Spring Boot与My Batis Plus搭建,前端展示采取Vue与Element UI构筑,平台数据库则由My SQL与Redis共同组成。平台共设计有数据中心、轨迹管理、信息维护以及系统设置四个功能单元,实现了云端数据多样化展示、与百度地图结合进行车辆位置监测及超区判断、维护平台中相关数据等功能。对柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统进行了实际测试,测试结果显示系统符合预期,能够正常稳定运行。本课题所设计的系统对于降低因颗粒捕集器故障或被篡改导致的柴油机工作效率下降及颗粒物超排等现象发生的概率具有实际意义,有利于提升颗粒捕集器装置的安全性。柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统可根据需要接入监管平台,形成更加精细完整的颗粒物排放监管网络,为节能减排做出实质贡献。

柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统研究

这是一篇关于柴油机颗粒捕集器,远程状态监测,嵌入式,物联网,Web应用的论文, 主要内容为随着日益严苛的排放法规相继颁布与实施,柴油颗粒捕集器作为控制柴油机颗粒物排放最为行之有效的技术手段,已成为柴油机颗粒物排放治理应用广泛且不可或缺的后处理产品。颗粒捕集器在工作过程中发生故障若不能及时发现并进行处理,将导致柴油机工作效率下降、颗粒物排放超标等问题发生,且车主出于成本考虑可能对颗粒捕集器做出直接拆卸等篡改行为。本课题针对《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》(GB17691-2018)等国标文件中对于污染排放控制装置的远程监测及防篡改需求,基于国内外针对颗粒捕集器状态参数及远程监控系统开发的研究现状,利用嵌入式技术、物联网技术及Web应用开发技术研究并实现了柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统,由车载数据采集终端及大数据展示与分析平台两部分构成。车载数据采集终端通过嵌入式技术与物联网技术融合开发,实现颗粒捕集器状态监测与数据云端存储。终端整体由主控制器、颗粒捕集器状态信息采集单元、定位采集模块、电源模块、SD卡存储模块、无线传输模块、LCD显示模块与警示单元构成。选取STM32F103RCT6作为终端的主控制器,通过颗粒捕集器状态信息采集单元采集颗粒捕集器两端压差、两端温度及排气口颗粒物浓度三种状态特征参数,若异常则利用警示单元发出声光报警提醒车主及时处理。所采集的数据在LCD显示模块中显示,经SD卡存储模块存储后通过4G无线传输模块上传至物联网云平台。针对所采集压差信号与温度信号中的干扰问题,采用一种结合中值与一阶滞后滤波的滤波算法,减少信号中的噪声与毛刺干扰,使数据能够更加真实地反映颗粒捕集器状态。大数据展示与分析平台基于B\S架构,采用前后端分离模式进行开发,其中后端工程使用Spring Boot与My Batis Plus搭建,前端展示采取Vue与Element UI构筑,平台数据库则由My SQL与Redis共同组成。平台共设计有数据中心、轨迹管理、信息维护以及系统设置四个功能单元,实现了云端数据多样化展示、与百度地图结合进行车辆位置监测及超区判断、维护平台中相关数据等功能。对柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统进行了实际测试,测试结果显示系统符合预期,能够正常稳定运行。本课题所设计的系统对于降低因颗粒捕集器故障或被篡改导致的柴油机工作效率下降及颗粒物超排等现象发生的概率具有实际意义,有利于提升颗粒捕集器装置的安全性。柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统可根据需要接入监管平台,形成更加精细完整的颗粒物排放监管网络,为节能减排做出实质贡献。

选煤设备机电数据库构建与远程状态监测

这是一篇关于选煤机电设备,远程状态监测,云服务,数据库,原型设计的论文, 主要内容为随着信息技术的发展,远程状态监测与互联网技术结合已经成为必然趋势;选煤厂的发展正在逐步走向自动化、信息化和智能化,生产现场设备的状态监测对生产的顺利进行有着重要的意义。选煤厂通过使用最新的计算机技术如物联网技术、大数据技术和云服务技术等来加速企业信息化的建设。现阶段很多选煤厂企业通过引入自动化技术来提高企业工作效率,但并未就机电设备远程状态监测的建设提出更加高效的解决方案。本文借助云服务技术、移动互联网技术将选煤厂机电设备远程状态监测平台融入选煤厂管理服务体系,从而提高选煤厂信息化、智能化。可见本文研究的选煤机电设备远程状态监测与数据库构建具有较强的工程应用意义。本文结合选煤厂的实际情况,进行了详细的系统需求分析和监测平台设计。整个设计包括服务器框架设计、数据库设计、云服务部署和手机客户端原型设计。在数据采集方面,使用智能手持巡检设备对机电设备的状态信息进行数据采集;在智能手持设备数据传输方面使用比较流行的WIFI和3G传输,保证数据的实时性和数据库建设的顺利完成。并使用Spring+Struts+Hibernite框架结合MVC和AOP架构进行服务器端设计和开发,选用MySQL数据库来存放实时采集的数据和其它人工输入的数据,选用JSP技术来实现系统页面的显示,实现了对设备状态的监测、设备信息的管理、人员角色的管理等功能。为实现远程监测,通过使用阿里云的ECS云服务进行部署,完成云端服务器的部署实远程监测。并进行Android移动端的原型设计,为Android客户端的开发打下基础。系统开发完成后对平台进行功能性测试,并对测试结果进行分析。整个远程监测平台具有模块化设计、易扩展等特性,方便了系统的二次开发,并可根据以后的需求进行模块化添加,保证了平台的移植性。

选煤设备机电数据库构建与远程状态监测

这是一篇关于选煤机电设备,远程状态监测,云服务,数据库,原型设计的论文, 主要内容为随着信息技术的发展,远程状态监测与互联网技术结合已经成为必然趋势;选煤厂的发展正在逐步走向自动化、信息化和智能化,生产现场设备的状态监测对生产的顺利进行有着重要的意义。选煤厂通过使用最新的计算机技术如物联网技术、大数据技术和云服务技术等来加速企业信息化的建设。现阶段很多选煤厂企业通过引入自动化技术来提高企业工作效率,但并未就机电设备远程状态监测的建设提出更加高效的解决方案。本文借助云服务技术、移动互联网技术将选煤厂机电设备远程状态监测平台融入选煤厂管理服务体系,从而提高选煤厂信息化、智能化。可见本文研究的选煤机电设备远程状态监测与数据库构建具有较强的工程应用意义。本文结合选煤厂的实际情况,进行了详细的系统需求分析和监测平台设计。整个设计包括服务器框架设计、数据库设计、云服务部署和手机客户端原型设计。在数据采集方面,使用智能手持巡检设备对机电设备的状态信息进行数据采集;在智能手持设备数据传输方面使用比较流行的WIFI和3G传输,保证数据的实时性和数据库建设的顺利完成。并使用Spring+Struts+Hibernite框架结合MVC和AOP架构进行服务器端设计和开发,选用MySQL数据库来存放实时采集的数据和其它人工输入的数据,选用JSP技术来实现系统页面的显示,实现了对设备状态的监测、设备信息的管理、人员角色的管理等功能。为实现远程监测,通过使用阿里云的ECS云服务进行部署,完成云端服务器的部署实远程监测。并进行Android移动端的原型设计,为Android客户端的开发打下基础。系统开发完成后对平台进行功能性测试,并对测试结果进行分析。整个远程监测平台具有模块化设计、易扩展等特性,方便了系统的二次开发,并可根据以后的需求进行模块化添加,保证了平台的移植性。

柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统研究

这是一篇关于柴油机颗粒捕集器,远程状态监测,嵌入式,物联网,Web应用的论文, 主要内容为随着日益严苛的排放法规相继颁布与实施,柴油颗粒捕集器作为控制柴油机颗粒物排放最为行之有效的技术手段,已成为柴油机颗粒物排放治理应用广泛且不可或缺的后处理产品。颗粒捕集器在工作过程中发生故障若不能及时发现并进行处理,将导致柴油机工作效率下降、颗粒物排放超标等问题发生,且车主出于成本考虑可能对颗粒捕集器做出直接拆卸等篡改行为。本课题针对《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》(GB17691-2018)等国标文件中对于污染排放控制装置的远程监测及防篡改需求,基于国内外针对颗粒捕集器状态参数及远程监控系统开发的研究现状,利用嵌入式技术、物联网技术及Web应用开发技术研究并实现了柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统,由车载数据采集终端及大数据展示与分析平台两部分构成。车载数据采集终端通过嵌入式技术与物联网技术融合开发,实现颗粒捕集器状态监测与数据云端存储。终端整体由主控制器、颗粒捕集器状态信息采集单元、定位采集模块、电源模块、SD卡存储模块、无线传输模块、LCD显示模块与警示单元构成。选取STM32F103RCT6作为终端的主控制器,通过颗粒捕集器状态信息采集单元采集颗粒捕集器两端压差、两端温度及排气口颗粒物浓度三种状态特征参数,若异常则利用警示单元发出声光报警提醒车主及时处理。所采集的数据在LCD显示模块中显示,经SD卡存储模块存储后通过4G无线传输模块上传至物联网云平台。针对所采集压差信号与温度信号中的干扰问题,采用一种结合中值与一阶滞后滤波的滤波算法,减少信号中的噪声与毛刺干扰,使数据能够更加真实地反映颗粒捕集器状态。大数据展示与分析平台基于B\S架构,采用前后端分离模式进行开发,其中后端工程使用Spring Boot与My Batis Plus搭建,前端展示采取Vue与Element UI构筑,平台数据库则由My SQL与Redis共同组成。平台共设计有数据中心、轨迹管理、信息维护以及系统设置四个功能单元,实现了云端数据多样化展示、与百度地图结合进行车辆位置监测及超区判断、维护平台中相关数据等功能。对柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统进行了实际测试,测试结果显示系统符合预期,能够正常稳定运行。本课题所设计的系统对于降低因颗粒捕集器故障或被篡改导致的柴油机工作效率下降及颗粒物超排等现象发生的概率具有实际意义,有利于提升颗粒捕集器装置的安全性。柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统可根据需要接入监管平台,形成更加精细完整的颗粒物排放监管网络,为节能减排做出实质贡献。

柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统研究

这是一篇关于柴油机颗粒捕集器,远程状态监测,嵌入式,物联网,Web应用的论文, 主要内容为随着日益严苛的排放法规相继颁布与实施,柴油颗粒捕集器作为控制柴油机颗粒物排放最为行之有效的技术手段,已成为柴油机颗粒物排放治理应用广泛且不可或缺的后处理产品。颗粒捕集器在工作过程中发生故障若不能及时发现并进行处理,将导致柴油机工作效率下降、颗粒物排放超标等问题发生,且车主出于成本考虑可能对颗粒捕集器做出直接拆卸等篡改行为。本课题针对《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》(GB17691-2018)等国标文件中对于污染排放控制装置的远程监测及防篡改需求,基于国内外针对颗粒捕集器状态参数及远程监控系统开发的研究现状,利用嵌入式技术、物联网技术及Web应用开发技术研究并实现了柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统,由车载数据采集终端及大数据展示与分析平台两部分构成。车载数据采集终端通过嵌入式技术与物联网技术融合开发,实现颗粒捕集器状态监测与数据云端存储。终端整体由主控制器、颗粒捕集器状态信息采集单元、定位采集模块、电源模块、SD卡存储模块、无线传输模块、LCD显示模块与警示单元构成。选取STM32F103RCT6作为终端的主控制器,通过颗粒捕集器状态信息采集单元采集颗粒捕集器两端压差、两端温度及排气口颗粒物浓度三种状态特征参数,若异常则利用警示单元发出声光报警提醒车主及时处理。所采集的数据在LCD显示模块中显示,经SD卡存储模块存储后通过4G无线传输模块上传至物联网云平台。针对所采集压差信号与温度信号中的干扰问题,采用一种结合中值与一阶滞后滤波的滤波算法,减少信号中的噪声与毛刺干扰,使数据能够更加真实地反映颗粒捕集器状态。大数据展示与分析平台基于B\S架构,采用前后端分离模式进行开发,其中后端工程使用Spring Boot与My Batis Plus搭建,前端展示采取Vue与Element UI构筑,平台数据库则由My SQL与Redis共同组成。平台共设计有数据中心、轨迹管理、信息维护以及系统设置四个功能单元,实现了云端数据多样化展示、与百度地图结合进行车辆位置监测及超区判断、维护平台中相关数据等功能。对柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统进行了实际测试,测试结果显示系统符合预期,能够正常稳定运行。本课题所设计的系统对于降低因颗粒捕集器故障或被篡改导致的柴油机工作效率下降及颗粒物超排等现象发生的概率具有实际意义,有利于提升颗粒捕集器装置的安全性。柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统可根据需要接入监管平台,形成更加精细完整的颗粒物排放监管网络,为节能减排做出实质贡献。

柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统研究

这是一篇关于柴油机颗粒捕集器,远程状态监测,嵌入式,物联网,Web应用的论文, 主要内容为随着日益严苛的排放法规相继颁布与实施,柴油颗粒捕集器作为控制柴油机颗粒物排放最为行之有效的技术手段,已成为柴油机颗粒物排放治理应用广泛且不可或缺的后处理产品。颗粒捕集器在工作过程中发生故障若不能及时发现并进行处理,将导致柴油机工作效率下降、颗粒物排放超标等问题发生,且车主出于成本考虑可能对颗粒捕集器做出直接拆卸等篡改行为。本课题针对《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》(GB17691-2018)等国标文件中对于污染排放控制装置的远程监测及防篡改需求,基于国内外针对颗粒捕集器状态参数及远程监控系统开发的研究现状,利用嵌入式技术、物联网技术及Web应用开发技术研究并实现了柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统,由车载数据采集终端及大数据展示与分析平台两部分构成。车载数据采集终端通过嵌入式技术与物联网技术融合开发,实现颗粒捕集器状态监测与数据云端存储。终端整体由主控制器、颗粒捕集器状态信息采集单元、定位采集模块、电源模块、SD卡存储模块、无线传输模块、LCD显示模块与警示单元构成。选取STM32F103RCT6作为终端的主控制器,通过颗粒捕集器状态信息采集单元采集颗粒捕集器两端压差、两端温度及排气口颗粒物浓度三种状态特征参数,若异常则利用警示单元发出声光报警提醒车主及时处理。所采集的数据在LCD显示模块中显示,经SD卡存储模块存储后通过4G无线传输模块上传至物联网云平台。针对所采集压差信号与温度信号中的干扰问题,采用一种结合中值与一阶滞后滤波的滤波算法,减少信号中的噪声与毛刺干扰,使数据能够更加真实地反映颗粒捕集器状态。大数据展示与分析平台基于B\S架构,采用前后端分离模式进行开发,其中后端工程使用Spring Boot与My Batis Plus搭建,前端展示采取Vue与Element UI构筑,平台数据库则由My SQL与Redis共同组成。平台共设计有数据中心、轨迹管理、信息维护以及系统设置四个功能单元,实现了云端数据多样化展示、与百度地图结合进行车辆位置监测及超区判断、维护平台中相关数据等功能。对柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统进行了实际测试,测试结果显示系统符合预期,能够正常稳定运行。本课题所设计的系统对于降低因颗粒捕集器故障或被篡改导致的柴油机工作效率下降及颗粒物超排等现象发生的概率具有实际意义,有利于提升颗粒捕集器装置的安全性。柴油机尾气颗粒捕集器状态监测与分析系统可根据需要接入监管平台,形成更加精细完整的颗粒物排放监管网络,为节能减排做出实质贡献。

选煤设备机电数据库构建与远程状态监测

这是一篇关于选煤机电设备,远程状态监测,云服务,数据库,原型设计的论文, 主要内容为随着信息技术的发展,远程状态监测与互联网技术结合已经成为必然趋势;选煤厂的发展正在逐步走向自动化、信息化和智能化,生产现场设备的状态监测对生产的顺利进行有着重要的意义。选煤厂通过使用最新的计算机技术如物联网技术、大数据技术和云服务技术等来加速企业信息化的建设。现阶段很多选煤厂企业通过引入自动化技术来提高企业工作效率,但并未就机电设备远程状态监测的建设提出更加高效的解决方案。本文借助云服务技术、移动互联网技术将选煤厂机电设备远程状态监测平台融入选煤厂管理服务体系,从而提高选煤厂信息化、智能化。可见本文研究的选煤机电设备远程状态监测与数据库构建具有较强的工程应用意义。本文结合选煤厂的实际情况,进行了详细的系统需求分析和监测平台设计。整个设计包括服务器框架设计、数据库设计、云服务部署和手机客户端原型设计。在数据采集方面,使用智能手持巡检设备对机电设备的状态信息进行数据采集;在智能手持设备数据传输方面使用比较流行的WIFI和3G传输,保证数据的实时性和数据库建设的顺利完成。并使用Spring+Struts+Hibernite框架结合MVC和AOP架构进行服务器端设计和开发,选用MySQL数据库来存放实时采集的数据和其它人工输入的数据,选用JSP技术来实现系统页面的显示,实现了对设备状态的监测、设备信息的管理、人员角色的管理等功能。为实现远程监测,通过使用阿里云的ECS云服务进行部署,完成云端服务器的部署实远程监测。并进行Android移动端的原型设计,为Android客户端的开发打下基础。系统开发完成后对平台进行功能性测试,并对测试结果进行分析。整个远程监测平台具有模块化设计、易扩展等特性,方便了系统的二次开发,并可根据以后的需求进行模块化添加,保证了平台的移植性。