危化品车辆监测系统设计及多传感器融合状态判决研究
这是一篇关于危化品,监测系统,多传感器,数据融合,状态判决的论文, 主要内容为随着经济的快速发展,各行业对化学品的需求量日渐增多,由此产生的运输事故也呈上升趋势。危化品从生产领域向消费领域转移的过程中,主要以公路运输为主,一旦发生交通事故,将会对生态环境和人员的生命财产安全造成巨大危害,且危化品具有毒害、腐蚀、易爆等性质,救援不及时将会导致危害加剧。因此,开展对危化品运输车辆监测系统的研究,实时监测车辆数据和安全状态,对于事故防范和救援具有深远意义。首先,以危化品运输罐车为研究对象,对监测系统的整体方案进行设计,将系统分为车载终端和远程监测端两部分。在车载终端设备的基础上,将传感器采集的数据传输至One NET物联网平台,达到数据安全上云、方便扩展的目的。其次,分析远程监测系统的功能需求,基于主流的Spring boot和Vue.js框架搭建Web监测系统的前后端服务,对One NET平台推送的数据进行解析、存储和展示,实现车辆监测、数据统计等功能,并搭建微信小程序监测系统,形成可在电脑端和手机端同时监测的完整系统。最后,对多传感器数据融合算法进行研究,构建基于支持向量机(SVM)和D-S证据理论的SVM-DS车辆状态判决算法模型。该模型以侧倾角度、液位高度、内部温度、罐内压力、可燃气体浓度、车辆速度作为数据指标,选取正常、侧翻告警、罐内告警作为目标状态集合,利用网格搜索算法、遗传算法和粒子群优化算法分别对SVM进行参数寻优得到三种优化模型,进而构造出D-S证据理论的证据体进行融合。测试结果表明SVM-DS模型能够充分利用多传感器实现对危化品运输车辆的状态判决,判决准确率为96.67%,且模型部署后能够与远程监测系统集成,实现实时状态判决,具有实际应用价值。
危险化学品应急处置辅助系统设计与实现
这是一篇关于危化品,应急处置,辅助系统的论文, 主要内容为化学品充斥着人们的生活,其中有部分被称为危险化学品。这些危险化学品容易引起各类安全事故,从行业发展以及构建和谐社会的角度出发,以下问题成为安全领域中一个越来越受关注的焦点,即:如何采取一些有效措施管理好危险化学品的应急处置,从而使得危险化学品事故的损失降到最低,同时,由于危险化学品的存储或使用不当,此类危害公共安全的事故、案件也需避免,通过科技化手段,实现危险化学品管理工作由传统模式向现代模式转变。根据我国现阶段对于危化品的管理要求以及目前我国对于危化品的管理现状,结合实际情况,设计并实现危化品应急处置软件。建立危险化学品应急处置辅助软件,有效地管理危险化学品单位以及医院、公安、消防等应急资源目标。文章首先对需求进行了深入而且细致的研究与分析;在系统设计部分,详细设计了数据库、输入输出界面。在系统实现部分,采用了B/S体系模式,使用PHP编程语言,以MySQL作为数据库进行设计,首先分析了系统的总体架构,然后采用迭代开发模型对系统的总体功能进行多次迭代开发,通过不断更新系统的版本,修复系统的一些漏洞以及缺陷。最终使应急处置辅助软件具有功能完善、界面良好,性能优异的特点。系统对于角色的权限进行严格的管理,针对不同的角色,系统授予不同的权限,使得不同的系统角色登录系统后只能使用与自己角色相对应的功能。本论文在引言部分先是对系统所研究的背景以及意义进行合理化阐述。然后就详细地介绍了系统在设计与实现的过程中可能需要使用的相关技术。接着对系统进行功能方面的需求分析处理,并且按照系统的需求分析结果,详细设计了系统的功能和数据库。最后还对系统的功能模块进行了黑盒测试。通过测试结果,可以得出系统功能设计达到了预期要求的结论。通过对危化品应急处置辅助系统的测试结果进行过分析可知,该系统能够满足大多数危化品应急处置方面的需要,能够为其工作提升效率,针对大量危化品应急处理最为有效。并就当前运行和使用的情况来看,具备良好的稳定性,对于业务处理量的提升以及整体效率具有很大的辅助促进作用,因此可以进行大规模推广。
危化品车辆监测系统设计及多传感器融合状态判决研究
这是一篇关于危化品,监测系统,多传感器,数据融合,状态判决的论文, 主要内容为随着经济的快速发展,各行业对化学品的需求量日渐增多,由此产生的运输事故也呈上升趋势。危化品从生产领域向消费领域转移的过程中,主要以公路运输为主,一旦发生交通事故,将会对生态环境和人员的生命财产安全造成巨大危害,且危化品具有毒害、腐蚀、易爆等性质,救援不及时将会导致危害加剧。因此,开展对危化品运输车辆监测系统的研究,实时监测车辆数据和安全状态,对于事故防范和救援具有深远意义。首先,以危化品运输罐车为研究对象,对监测系统的整体方案进行设计,将系统分为车载终端和远程监测端两部分。在车载终端设备的基础上,将传感器采集的数据传输至One NET物联网平台,达到数据安全上云、方便扩展的目的。其次,分析远程监测系统的功能需求,基于主流的Spring boot和Vue.js框架搭建Web监测系统的前后端服务,对One NET平台推送的数据进行解析、存储和展示,实现车辆监测、数据统计等功能,并搭建微信小程序监测系统,形成可在电脑端和手机端同时监测的完整系统。最后,对多传感器数据融合算法进行研究,构建基于支持向量机(SVM)和D-S证据理论的SVM-DS车辆状态判决算法模型。该模型以侧倾角度、液位高度、内部温度、罐内压力、可燃气体浓度、车辆速度作为数据指标,选取正常、侧翻告警、罐内告警作为目标状态集合,利用网格搜索算法、遗传算法和粒子群优化算法分别对SVM进行参数寻优得到三种优化模型,进而构造出D-S证据理论的证据体进行融合。测试结果表明SVM-DS模型能够充分利用多传感器实现对危化品运输车辆的状态判决,判决准确率为96.67%,且模型部署后能够与远程监测系统集成,实现实时状态判决,具有实际应用价值。
危化品车辆监测系统设计及多传感器融合状态判决研究
这是一篇关于危化品,监测系统,多传感器,数据融合,状态判决的论文, 主要内容为随着经济的快速发展,各行业对化学品的需求量日渐增多,由此产生的运输事故也呈上升趋势。危化品从生产领域向消费领域转移的过程中,主要以公路运输为主,一旦发生交通事故,将会对生态环境和人员的生命财产安全造成巨大危害,且危化品具有毒害、腐蚀、易爆等性质,救援不及时将会导致危害加剧。因此,开展对危化品运输车辆监测系统的研究,实时监测车辆数据和安全状态,对于事故防范和救援具有深远意义。首先,以危化品运输罐车为研究对象,对监测系统的整体方案进行设计,将系统分为车载终端和远程监测端两部分。在车载终端设备的基础上,将传感器采集的数据传输至One NET物联网平台,达到数据安全上云、方便扩展的目的。其次,分析远程监测系统的功能需求,基于主流的Spring boot和Vue.js框架搭建Web监测系统的前后端服务,对One NET平台推送的数据进行解析、存储和展示,实现车辆监测、数据统计等功能,并搭建微信小程序监测系统,形成可在电脑端和手机端同时监测的完整系统。最后,对多传感器数据融合算法进行研究,构建基于支持向量机(SVM)和D-S证据理论的SVM-DS车辆状态判决算法模型。该模型以侧倾角度、液位高度、内部温度、罐内压力、可燃气体浓度、车辆速度作为数据指标,选取正常、侧翻告警、罐内告警作为目标状态集合,利用网格搜索算法、遗传算法和粒子群优化算法分别对SVM进行参数寻优得到三种优化模型,进而构造出D-S证据理论的证据体进行融合。测试结果表明SVM-DS模型能够充分利用多传感器实现对危化品运输车辆的状态判决,判决准确率为96.67%,且模型部署后能够与远程监测系统集成,实现实时状态判决,具有实际应用价值。
易燃危化品实验室安全管理系统
这是一篇关于危化品,评分机制,实验室安全管理系统,云计算的论文, 主要内容为危化品实验室管理一直是实验室安全管理方面重要的研究方向。在化学实验室安全事故中,易燃危化品事故占比高,损失大,保护易燃危化品实验室人员的生命和财产安全是我们永恒不变的目标。近年来针对实验室安全问题,国家持续完善实验室安全方面的指导方针和安全标准,根据行业标准结合计算机技术和信息管理技术,各行各业的研发实验室出现了对应的信息管理系统来提高企业管理信息化程度,企业信息化、信息标准化已经逐渐成为一个企业良好发展的必然方向。目前国内的实验室信息管理系统设计了大而全的模块,实现了非常多的功能。但是,根据近年危化品实验室事故的调查显示,大多数实验室事故发生在实验操作阶段,因此,在危化品实验室管理方面,增加实验操作过程的安全管理功能成为了新的需求。本文参考现有LIMS技术和实验室信息管理系统管理规范,结合互联网技术,使用主流的B/S架构,同时采用云平台部署和容器隔离技术,来减少部署成本,增加系统运行稳定性。同时参考实验室易燃危化品实验操作的管理文档,搭建一套易燃危化品实验室安全管理系统,该易燃危化物安全管理系统设计了对易燃危化物实验过程的干预,实现了在实验申请后和操作开始前,运用引入的评价机制,对实验开始前人员申请实验材料的信息数据进行评分,评分安全的通过审核,继续实验。做到了实验操作前的干预,加大了安全审查。同时对实验操作过程中的数据进行实时记录,对异常数据实时预警。该实验室安全管理系统,在实验中引入评价机制,进一步增加了实验操作过程的安全系数,同时使用了云平台技术和容器隔离技术对软件进行部署,为用户降低了管理系统的迭代成本和运维成本,提高了系统的灵活性和稳定性,促进实验室效率和安全的发展。
危险化学品应急处置辅助系统设计与实现
这是一篇关于危化品,应急处置,辅助系统的论文, 主要内容为化学品充斥着人们的生活,其中有部分被称为危险化学品。这些危险化学品容易引起各类安全事故,从行业发展以及构建和谐社会的角度出发,以下问题成为安全领域中一个越来越受关注的焦点,即:如何采取一些有效措施管理好危险化学品的应急处置,从而使得危险化学品事故的损失降到最低,同时,由于危险化学品的存储或使用不当,此类危害公共安全的事故、案件也需避免,通过科技化手段,实现危险化学品管理工作由传统模式向现代模式转变。根据我国现阶段对于危化品的管理要求以及目前我国对于危化品的管理现状,结合实际情况,设计并实现危化品应急处置软件。建立危险化学品应急处置辅助软件,有效地管理危险化学品单位以及医院、公安、消防等应急资源目标。文章首先对需求进行了深入而且细致的研究与分析;在系统设计部分,详细设计了数据库、输入输出界面。在系统实现部分,采用了B/S体系模式,使用PHP编程语言,以MySQL作为数据库进行设计,首先分析了系统的总体架构,然后采用迭代开发模型对系统的总体功能进行多次迭代开发,通过不断更新系统的版本,修复系统的一些漏洞以及缺陷。最终使应急处置辅助软件具有功能完善、界面良好,性能优异的特点。系统对于角色的权限进行严格的管理,针对不同的角色,系统授予不同的权限,使得不同的系统角色登录系统后只能使用与自己角色相对应的功能。本论文在引言部分先是对系统所研究的背景以及意义进行合理化阐述。然后就详细地介绍了系统在设计与实现的过程中可能需要使用的相关技术。接着对系统进行功能方面的需求分析处理,并且按照系统的需求分析结果,详细设计了系统的功能和数据库。最后还对系统的功能模块进行了黑盒测试。通过测试结果,可以得出系统功能设计达到了预期要求的结论。通过对危化品应急处置辅助系统的测试结果进行过分析可知,该系统能够满足大多数危化品应急处置方面的需要,能够为其工作提升效率,针对大量危化品应急处理最为有效。并就当前运行和使用的情况来看,具备良好的稳定性,对于业务处理量的提升以及整体效率具有很大的辅助促进作用,因此可以进行大规模推广。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码导航 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/52420.html
