推荐6篇关于质量监管的计算机专业论文

今天分享的是关于质量监管的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到质量监管等主题,本文能够帮助到你

基于第三方电商平台的网购商品质量监管策略研究

这是一篇关于网络购物,质量监管,第三方电商平台,演化博弈,仿真分析的论文, 主要内容为网络购物因其便捷性受到了广大消费者的青睐,成为最重要的消费方式之一。随着收入的增加和生活水平的提高,公众的消费观念也发生转变,除了关注网络购物的便捷性外,对商品品质的追求也在逐渐提升。但网络购物过程中存在的政府监管缺失、第三方电商平台审查不足、在线卖家违法销售、消费者投诉失效等问题日益突出,导致低质量商品违法销售事件频发。如何基于第三方电商平台,实现有效的网购商品质量监管从而为消费者提供高质量商品成为目前亟待解决的问题。本文运用文献分析法、三方演化博弈、四方演化博弈、仿真分析法等研究方法,分别考虑了合谋行为、多主体协同、消费者反馈等多种情形,构建了政府监管部门、第三方电商平台、在线卖家、消费者参与的博弈模型,分析了各主体的演化稳定策略及影响因素,基于Lyapunov第一法则研究了演化稳定点存在的条件。最后,结合公开数据和官方报道,运用Matlab对模型求解的结果进行了仿真分析。旨在解决以下问题:第一,政府监管部门选择何种监管策略,从而使网购商品达到高质量水平;第二,第三方电商平台如何采取有效的奖惩措施,以激励在线卖家提供高质量商品;第三,在线卖家的策略选择受到哪些因素的影响;第四,消费者如何在网购商品质量监管中发挥作用。本文研究得到如下主要结论:(1)政府监管部门加大监管力度,加强第三方电商平台与在线卖家之间的连带责任,可以促进网购商品质量水平的提高;(2)第三方电商平台应充分利用自己的平台优势和信息优势,对于提供高质量商品的在线卖家,要给予适当的奖励;对于提供低质量商品的在线卖家,要严厉处罚;(3)在线卖家的策略选择受第三方电商平台的影响,第三方电商平台参与协同监管将促进在线卖家提供高质量商品;(4)消费者反馈包括消费者评价和消费者投诉,发挥着间接监管的作用。本文一方面丰富了第三方电商平台网购商品质量监管的理论基础,拓展了博弈模型的应用范围;另一方面为政府监管部门加强网购商品质量监管提出了可行性建议,为第三方电商平台承担质量审查责任提供了决策支持。

电商质量缺陷产品线索发现模型应用研究

这是一篇关于产品质量,信息抽取,垃圾评论,质量监管的论文, 主要内容为消费者享受着网络购物带来的极大便利,也承担着一些特定风险。电商平台海量增长的商品数量和交易数量,使处于监管之外的商品越来越多,商品质量无法及时把控。消费者参与的评论数据在一定程度上能够反映商品质量的相关情况,本文通过对评论等信息进行获取和处理,为监管部门提供产品质量可能存在缺陷的线索信息,协助质量监督管理部门降低对电商平台中有形商品的监管难度。本文将信息抽取问题转化为序列标注任务,通过构建Ro BERTa-Bi LSTM-CRF模型,实现了属性和意见的抽取,便于后续方面级分析等任务的进行。首先,针对电商平台中不同类型的页面设计了不同规则的分布式爬虫,解决数据无法高效可持续获取的问题。然后,基于评论文本的词性和依存关系设计规则,进行商品属性和用户意见的预标注,再对预标注数据进行人工纠正后形成数据集。最后,通过Ro BERTa获取评论文本深层的语义信息,并利用Ro BERTa-Bi LSTM-CRF模型完成了对属性和意见的抽取。实验结果表明,Ro BERTa-Bi LSTM-CRF对属性和意见的抽取效果在F1值等方面优于其他方法。本文通过集成学习方法实现了垃圾评论的识别。首先,将与缺陷线索发现任务无关的无用评论和不可靠评论作为垃圾评论。之后,结合实际可获取的数据内容和当前任务需要,提取与质量相关的属性和意见倾向等作为垃圾评论特征。最后,利用以朴素贝叶斯、支持向量机和随机森林为基学习器,逻辑回归为元学习器的Stacking集成学习模型,实现垃圾评论的识别。实验结果表明,本文的集成方法在F1值等方面优于其他方法。将上述方法应用到电商质量缺陷产品线索发现平台中,协助质量监管部门主动发现质量可能存在缺陷的产品线索信息。

基于第三方电商平台的网购商品质量监管策略研究

基于电商平台的商品质量管控机制研究

这是一篇关于网络购物,商品质量,质量监管,价格歧视,博弈论的论文, 主要内容为网络购物已经成为中国经济新的增长点,截至2017年12月,网购市场交易规模突破到7.17万亿,占社会消费品零售的比重为19.6%;同时,网络购物具有省时便捷、足不出户、价格优惠以及品类更加齐全的优势,颇受当代年轻人的青睐,截至2018年12月,网购用户规模达到6.10亿,同比增长14.4%。然而,在网络购物快速发展的同时,也暴露出一些不可忽视的行业痛点,例如商品质量参差不齐、商家不诚信经营等,降低消费者购物体验,阻碍网购市场健康发展。因此,当前如何为消费者提供质量合格的网购商品,促进网购市场健康发展变得越来越迫切。本文构建电商平台和在线商家的博弈模型,综合运用文献分析法、经典博弈理论、平台经济学等研究方法,探究电商平台质量管控行为和在线商家生产行为的影响因素,以及政府在网购市场治理中扮演的角色,致力于回答以下问题:在单周期情形下,电商平台的质量监管愿意受到那些市场因素影响?当在线商家不诚信经营时,电商平台积极监管,网购市场发生怎样变化?当电商平台选择歧视定价时,在线商家生产行为发生怎样变化?在多周期情形下,电商平台监管行为和在线商家生产行为,受到哪些市场因素影响?在网购市场治理中,政府应该发挥怎样作用?本文研究得到如下结论:(1)完全理性消费者的数量比例和监管成本系数共同影响电商平台的质量监管意愿。满足一定市场条件,电商平台自愿采取质量监管措施,网购市场达到共赢。(2)完全理性消费者的数量比例和质量事故造成的外部损失共同影响在线商家的生产行为。满足一定市场条件,随着电商平台监管强度增加,在线商家增加不诚信经营投入,网购市场商品质量问题加剧。(3)电商平台的价格折扣系数和在线商家的质量成本系数共同影响低质量商家的转型意愿。满足一定市场条件,随着质量成本系数增加,低质量商家转型意愿由强变弱;随着价格折扣系数增加,电商平台激励强度增加,低质量商家转型意愿由弱变强。(4)商品质量事故造成的外部损失影响电商平台监管行为和在线商家生产行为。当在线商家的外部损失较低时,无论电商平台积极监管还是消极监管,商家生产低质量产品;当在线商家的外部损失中等时,如果电商平台积极监管,商家生产高质量产品;如果电商平台消极监管,商家生产低质量产品;当在线商家的外部损失较大时,商家自愿生产高质量产品,但电商平台可能存在“搭便车”行为。(5)当网购商品质量问题发生时,政府需要积极介入网购市场治理。首先查证电商平台是否积极监管,然后界定商品质量事故的责任方,最后制定合理的应对措施,推动网购市场健康发展。网购市场复杂而多变,各决策主体需要依据所处的市场环境,做出合理的判断和决策。电商平台基于网购市场的特征,选择合适的商品质量管控措施;在线商家根据市场形势、企业自身发展状况等来调整生产行为,提升现有消费者的忠诚度和吸引潜在消费者加入网购市场;政府围绕网购市场的交易特征,制定更加切合实际的法律法规。以上研究结论能够为网购市场各决策主体提供决策借鉴,为互联网零售行业的政策制定提供理论支持。