基于BIM模型的矿井泵房可视化监测系统研究
这是一篇关于可视化监测,矿井泵房,BIM技术,故障诊断,系统开发的论文, 主要内容为矿井泵房运维监测是井巷工程生命周期的重要一环,其特征是监测内容广泛、监测部位工矿较差、监测数据量较大、管理事务繁琐。传统矿井泵房的监测系统可视化效果较差、数据分析和处理能力较低,远远不能适应现代化监测和管理需要。BIM技术具备三维可视化效果好、管理精细化程度高以及覆盖项目全生命周期的优点,但目前BIM技术应用于矿井泵房运行维护管理阶段尚不多见。因此,本文将BIM技术应用于矿井泵房可视化监测,对矿井泵房监测数据的分析方法展开研究,并基于BIM技术对矿井泵房可视化监测系统进行研发与设计。首先,研究分析了基于傅里叶变换、循环神经网络算法的矿井泵房监测时间序列数据的统计分析方法,选取LSTM神经网络模型作为矿井泵房设备故障诊断的理论基础。接着对BIM软件平台的优势与适用性进行了比较分析,选用Revit为矿井泵房的建模软件,建立了泵房建筑结构与其排水设备的参数化族库,搭建矿井泵房整体BIM模型。然后对基于Revit二次开发的BIM模型轻量化过程进行研究,完成矿井泵房模型在Web端的模拟展示。最后,对矿井泵房监测系统功能模块与业务流程进行设计,实现首页登录、设备监测与管理、故障预警与诊断以及用户权限设置等功能。确定了运用B/S架构进行系统开发,基于Vue JS前端框架与Spring Boot后端框架进行界面设计,同时选用My SQL为系统数据库实现与模型的链接。本文结合矿井泵房排水项目实际案例,基于BIM技术对矿井泵房可视化监测原型系统进行开发。通过对系统功能界面与应用模块的介绍,验证了本系统在故障诊断模块的可行性及可视化监测方面的优越性。
基于BIM模型的矿井泵房可视化监测系统研究
这是一篇关于可视化监测,矿井泵房,BIM技术,故障诊断,系统开发的论文, 主要内容为矿井泵房运维监测是井巷工程生命周期的重要一环,其特征是监测内容广泛、监测部位工矿较差、监测数据量较大、管理事务繁琐。传统矿井泵房的监测系统可视化效果较差、数据分析和处理能力较低,远远不能适应现代化监测和管理需要。BIM技术具备三维可视化效果好、管理精细化程度高以及覆盖项目全生命周期的优点,但目前BIM技术应用于矿井泵房运行维护管理阶段尚不多见。因此,本文将BIM技术应用于矿井泵房可视化监测,对矿井泵房监测数据的分析方法展开研究,并基于BIM技术对矿井泵房可视化监测系统进行研发与设计。首先,研究分析了基于傅里叶变换、循环神经网络算法的矿井泵房监测时间序列数据的统计分析方法,选取LSTM神经网络模型作为矿井泵房设备故障诊断的理论基础。接着对BIM软件平台的优势与适用性进行了比较分析,选用Revit为矿井泵房的建模软件,建立了泵房建筑结构与其排水设备的参数化族库,搭建矿井泵房整体BIM模型。然后对基于Revit二次开发的BIM模型轻量化过程进行研究,完成矿井泵房模型在Web端的模拟展示。最后,对矿井泵房监测系统功能模块与业务流程进行设计,实现首页登录、设备监测与管理、故障预警与诊断以及用户权限设置等功能。确定了运用B/S架构进行系统开发,基于Vue JS前端框架与Spring Boot后端框架进行界面设计,同时选用My SQL为系统数据库实现与模型的链接。本文结合矿井泵房排水项目实际案例,基于BIM技术对矿井泵房可视化监测原型系统进行开发。通过对系统功能界面与应用模块的介绍,验证了本系统在故障诊断模块的可行性及可视化监测方面的优越性。
基于BIM模型的矿井泵房可视化监测系统研究
这是一篇关于可视化监测,矿井泵房,BIM技术,故障诊断,系统开发的论文, 主要内容为矿井泵房运维监测是井巷工程生命周期的重要一环,其特征是监测内容广泛、监测部位工矿较差、监测数据量较大、管理事务繁琐。传统矿井泵房的监测系统可视化效果较差、数据分析和处理能力较低,远远不能适应现代化监测和管理需要。BIM技术具备三维可视化效果好、管理精细化程度高以及覆盖项目全生命周期的优点,但目前BIM技术应用于矿井泵房运行维护管理阶段尚不多见。因此,本文将BIM技术应用于矿井泵房可视化监测,对矿井泵房监测数据的分析方法展开研究,并基于BIM技术对矿井泵房可视化监测系统进行研发与设计。首先,研究分析了基于傅里叶变换、循环神经网络算法的矿井泵房监测时间序列数据的统计分析方法,选取LSTM神经网络模型作为矿井泵房设备故障诊断的理论基础。接着对BIM软件平台的优势与适用性进行了比较分析,选用Revit为矿井泵房的建模软件,建立了泵房建筑结构与其排水设备的参数化族库,搭建矿井泵房整体BIM模型。然后对基于Revit二次开发的BIM模型轻量化过程进行研究,完成矿井泵房模型在Web端的模拟展示。最后,对矿井泵房监测系统功能模块与业务流程进行设计,实现首页登录、设备监测与管理、故障预警与诊断以及用户权限设置等功能。确定了运用B/S架构进行系统开发,基于Vue JS前端框架与Spring Boot后端框架进行界面设计,同时选用My SQL为系统数据库实现与模型的链接。本文结合矿井泵房排水项目实际案例,基于BIM技术对矿井泵房可视化监测原型系统进行开发。通过对系统功能界面与应用模块的介绍,验证了本系统在故障诊断模块的可行性及可视化监测方面的优越性。
基于BIM模型的矿井泵房可视化监测系统研究
这是一篇关于可视化监测,矿井泵房,BIM技术,故障诊断,系统开发的论文, 主要内容为矿井泵房运维监测是井巷工程生命周期的重要一环,其特征是监测内容广泛、监测部位工矿较差、监测数据量较大、管理事务繁琐。传统矿井泵房的监测系统可视化效果较差、数据分析和处理能力较低,远远不能适应现代化监测和管理需要。BIM技术具备三维可视化效果好、管理精细化程度高以及覆盖项目全生命周期的优点,但目前BIM技术应用于矿井泵房运行维护管理阶段尚不多见。因此,本文将BIM技术应用于矿井泵房可视化监测,对矿井泵房监测数据的分析方法展开研究,并基于BIM技术对矿井泵房可视化监测系统进行研发与设计。首先,研究分析了基于傅里叶变换、循环神经网络算法的矿井泵房监测时间序列数据的统计分析方法,选取LSTM神经网络模型作为矿井泵房设备故障诊断的理论基础。接着对BIM软件平台的优势与适用性进行了比较分析,选用Revit为矿井泵房的建模软件,建立了泵房建筑结构与其排水设备的参数化族库,搭建矿井泵房整体BIM模型。然后对基于Revit二次开发的BIM模型轻量化过程进行研究,完成矿井泵房模型在Web端的模拟展示。最后,对矿井泵房监测系统功能模块与业务流程进行设计,实现首页登录、设备监测与管理、故障预警与诊断以及用户权限设置等功能。确定了运用B/S架构进行系统开发,基于Vue JS前端框架与Spring Boot后端框架进行界面设计,同时选用My SQL为系统数据库实现与模型的链接。本文结合矿井泵房排水项目实际案例,基于BIM技术对矿井泵房可视化监测原型系统进行开发。通过对系统功能界面与应用模块的介绍,验证了本系统在故障诊断模块的可行性及可视化监测方面的优越性。
基于BIM模型的矿井泵房可视化监测系统研究
这是一篇关于可视化监测,矿井泵房,BIM技术,故障诊断,系统开发的论文, 主要内容为矿井泵房运维监测是井巷工程生命周期的重要一环,其特征是监测内容广泛、监测部位工矿较差、监测数据量较大、管理事务繁琐。传统矿井泵房的监测系统可视化效果较差、数据分析和处理能力较低,远远不能适应现代化监测和管理需要。BIM技术具备三维可视化效果好、管理精细化程度高以及覆盖项目全生命周期的优点,但目前BIM技术应用于矿井泵房运行维护管理阶段尚不多见。因此,本文将BIM技术应用于矿井泵房可视化监测,对矿井泵房监测数据的分析方法展开研究,并基于BIM技术对矿井泵房可视化监测系统进行研发与设计。首先,研究分析了基于傅里叶变换、循环神经网络算法的矿井泵房监测时间序列数据的统计分析方法,选取LSTM神经网络模型作为矿井泵房设备故障诊断的理论基础。接着对BIM软件平台的优势与适用性进行了比较分析,选用Revit为矿井泵房的建模软件,建立了泵房建筑结构与其排水设备的参数化族库,搭建矿井泵房整体BIM模型。然后对基于Revit二次开发的BIM模型轻量化过程进行研究,完成矿井泵房模型在Web端的模拟展示。最后,对矿井泵房监测系统功能模块与业务流程进行设计,实现首页登录、设备监测与管理、故障预警与诊断以及用户权限设置等功能。确定了运用B/S架构进行系统开发,基于Vue JS前端框架与Spring Boot后端框架进行界面设计,同时选用My SQL为系统数据库实现与模型的链接。本文结合矿井泵房排水项目实际案例,基于BIM技术对矿井泵房可视化监测原型系统进行开发。通过对系统功能界面与应用模块的介绍,验证了本系统在故障诊断模块的可行性及可视化监测方面的优越性。
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