推荐7篇关于前后端分离系统的计算机专业论文

今天分享的是关于前后端分离系统的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到前后端分离系统等主题,本文能够帮助到你

卷烟厂烘丝段设备维修方案推荐系统设计及实现

这是一篇关于烘丝段设备,局部敏感哈希,故障诊断,维修方案推荐,前后端分离系统的论文, 主要内容为在烟草工业中,烘丝是烟丝生产中最重要的一道加工工序,烘丝段设备能否稳定地运行对烟丝的品质具有决定性影响,因此对生产设备的及时维护变得尤为关键。目前,在卷烟生产中,主要是通过人工定期巡检的方式检查设备的运行状况,存在及时性差、效率低等缺点。同时伴随着生产设备集成化程度的不断提高,面对复杂的生产设备,维修人员由于个人技术水平上的差异,对同一个故障可能会采取不同的维修措施,在维修过程中缺乏相应的参考方案,存在维修不到位、维修效率低、过于依赖人工经验等缺点。为了提高烘丝段生产的稳定性和维修效率,保证烟丝的生产质量,本课题以实际工程项目为依托,研究了卷烟厂烘丝段设备故障诊断和维修方案推荐方法,最终开发了一套针对卷烟厂烘丝段设备的维修方案推荐系统,主要的工作如下:1、针对人工定期巡检及时性差、效率低等问题。通过对接烘丝段底层数据采集系统接口,基于Websocket协议和可视化技术实现对生产数据的实时监控。同时提出了一种基于模糊C均值聚类的局部敏感哈希算法并构建烘丝段设备故障诊断模型,实验结果表明,该模型对烘丝段设备进行故障诊断的平均准确率达90%以上(Top3检索下),较基于精确欧式局部敏感哈希算法的故障诊断模型提升了8.73%,实现了设备故障的自诊断,达到了项目的设计指标。2、针对维修人员在设备维修过程中缺乏方案参考的问题。基于卷烟厂烘丝段设备历史维修记录和领域专家经验构建推理规则库,使用概率软逻辑推理框架构建烘丝段设备维修方案推荐模型。当烘丝段设备发生故障时,该模型可根据烘丝段设备故障诊断模型所诊断的故障数据构建查询原子并基于概率软逻辑推理为维修人员进行方案推荐。通过NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain,NDCG)指标对该模型进行评估,实验结果表明,其NDCG平均值高于0.8,达到了项目的设计指标。3、根据实际项目需求,基于前后端分离开发的思想,使用Vue.js和Spring Boot等框架设计并实现了一套卷烟厂烘丝段设备维修方案推荐系统,实现对烘丝段设备的实时数据监控、故障诊断以及维修方案推荐等功能并通过相应的系统测试,满足了项目的设计要求。

城市轨道交通短时客流预测系统的设计与实现

这是一篇关于城市轨道交通,短时客流预测,FC-Transformer模型,前后端分离系统的论文, 主要内容为随着我国的人口密度越来越高,城市轨道交通的覆盖率、承载体量越来越大,出现了无客流的线路或乘客多但线路不足的问题。因此,准确评估客流并及时调整运营计划变得非常重要。由于过去计算机技术的发展还处于较低水平,研究所需的数据收集相对困难,有限的数据量直接影响了短时客流预测的准确性。随着信息技术的不断进步,智能交通应运而生,深度学习、数据挖掘等新技术与交通领域开始紧密结合。鉴于此,本文设计并实现了城市轨道交通短时客流预测系统,利用改进的Transformer算法实现了短时客流的准确预测,使运营管理人员能够根据预测结果及时调整运营方案,为轨道交通的平稳运行提供了保障,从而减轻交通负荷,实现乘客高效出行。在短时客流预测系统的开发过程中,作者参与了系统可行性分析、需求分析、概要设计、详细设计、编码实现、测试等全部设计实现环节。主要内容如下:(1)对所收集到的用户需求进行可行性分析和需求分析,明确了系统的功能性需求,并采用用例图对系统功能进行建模。(2)对系统进行概要设计,将系统分为历史客流统计模块、客流预测模块和系统管理模块,明确系统采用MVC(Model-View-Controller,模型-视图-控制器)的软件架构模式以及前后端分离的开发方式,以降低代码耦合性。使用Vue.js、Spring Boot、Py Torch等框架独立完成系统全部模块的开发工作。(3)在短时客流预测问题上,虽然原始Transformer模型的并行计算模式可以极大程度上提升计算效率,但预测准确度不高,无法为轨道交通运营人员提供有效辅助。针对上述问题,作者在客流预测模块的算法实现过程中提出了基于Transformer模型的FC-Transformer模型。与LSTM模型、原始Transformer模型相比,该模型在预测准确率上有较大提升。(4)按功能点设计测试用例,完成系统的功能性测试,并开展非功能性测试。目前,本系统已上线运行,基本满足轨道交通运营人员对客流预测的核心需求,为城市轨道交通调度提供了重要的决策依据。

基于uni-app的跨平台数字教材系统研发

这是一篇关于数字教材系统,跨平台,教学性,前后端分离系统的论文, 主要内容为近几年来,互联网在人们生活中越来越普及,各式各样的终端成为人们生活中不能没有的工具,互联网加速了数字教材的发展。移动终端打开了人们学习和生活的新模式,笔记本电脑、平板、智能手机等崭新的工具在人们的生活中出现次数越来越多。然而,由于移动终端形式多样,智能手机的日益普及,目前市场上的数字教材系统已不能满足人们日益增长的需求,严重影响了人们使用的便捷性,同时也提高了跨平台数字教材系统的开发成本。本课题针对以上情况,提出了将uni-app技术应用到数字教材领域当中,具备了与传统教材不同的产品形式和组织特征。完成了该系统前端在线学习、后台管理的研发。通过本系统的建设,能够使跨平台技术与当前的数字教材领域需求相适应,提高学生学习效率,建立功能完善、方便学习、高效便捷、面向校园师生的数字教材系统,该系统为学校师生提供服务,为提升学生学习效率提供助力。本课题的研究工作主要分为五个方面:一是调研跨平台数字教材系统相关研究背景、发展现状,二是调研跨平台数字教材系统使用的相关技术;三是进行跨平台数字教材系统需求分析;四是进行以uni-app框架为基础的跨平台数字教材系统设计;五是基于uni-app、Spring Boot技术实现跨平台数字教材系统。本论文对跨平台数字教材系统进行了详细的需求分析及设计,重点从系统功能结构、系统架构、数据结构、领域模型、用户权限进行了详细的设计,研发出一套基于uni-app的跨平台数字教材系统。通过自定义的组件提高了代码的灵活性,同时解决了自适应的问题,通过代码混淆、屏蔽右键等方式解决了页面保护的问题,通过加密算法解决了内容保护的问题,通过富文本、插件等形式增强了系统的教学性。最终有效地解决多平台使用不方便、教学特性不充足等问题。通过本文,可以了解到跨平台数字教材系统发展现状及系统实现方案,对其他跨平台数字教材系统或者类似领域、类似技术的系统开发有一定的参考价值。同时,跨平台数字教材系统的非功能性需求分析可以对其他的数字教材系统提供开发思路。