代码检索技术及其在线上教学系统的应用
这是一篇关于线上教学,代码检索,深度学习,自注意力,搜索引擎的论文, 主要内容为在线教育在近几年内得到迅猛发展。目前,我国高校留学生规模日益增大,所以面向留学生开设课程的需求巨大,同时,疫情导致很大一部分学生无法入境,只能通过在线学习平台开展线上教学活动。尽管目前以超星、智慧树为代表类似的线上教学平台数量众多、功能完备,但面向留学生使用习惯和语言的平台较少。信息工程类专业的学生在学习计算机编程技术时,学习他人优秀代码片段是一条提升学习能力的有效途径。学生对编程开发类的课程学习通常处于入门状态,对于与之相关的知识以及进阶知识是不了解的,所以学生往往对于自己的编程问题一知半解,表达不完整,使用传统的搜索引擎很难得到想要的结果。因此,垂直领域代码检索领域是专门针对代码进行检索的搜索引擎,使用该技术的学生可以通过输入自然语言表述,后台算法通过对用户查询语句的处理,给出与之相关的代码方法片段。基于上述研究背景,本文旨在研究如何设计并实现一个基于微服务架构的线上教学系统,同时将代码检索技术应用到线上教学系统中,本文主要工作包括:(1)提出了一种基于代码多特征建模的代码检索模型(本文简称:MFCRM),通过对代码片段与自然语言语句进行不同的处理与语义增强,结合深度学习网络模型Trasnsformer和自注意力机制,将代码片段和查询语句的深层次语义特征利用起来,将其转化到一个统一向量空间中的向量,通过计算相似度来衡量它们之间的相似程度,实现了代码和自然语言查询在语义上的关联。(2)分析面向留学生的线上教学系统的业务流程,据此展开需求分析,采用微服务的系统架构,将线上教学系统不同的服务拆分成多个小型服务,每个服务都可以独立部署、扩展和维护,并进行系统的总体设计和系统基本功能模块的详细设计,以及应用模块代码检索子模块的设计。(3)采用Spring Cloud、Vue等技术,实现线上教学系统中基本功能模块,如用户管理子模块、课程管理子模块、考试管理子模块等模块的开发,并将代码检索技术应用于线上教学系统中。此外,为整个系统设计了合理的测试方案,来验证线上教学系统在各个方面是否符合设计要求。
代码检索技术及其在线上教学系统的应用
这是一篇关于线上教学,代码检索,深度学习,自注意力,搜索引擎的论文, 主要内容为在线教育在近几年内得到迅猛发展。目前,我国高校留学生规模日益增大,所以面向留学生开设课程的需求巨大,同时,疫情导致很大一部分学生无法入境,只能通过在线学习平台开展线上教学活动。尽管目前以超星、智慧树为代表类似的线上教学平台数量众多、功能完备,但面向留学生使用习惯和语言的平台较少。信息工程类专业的学生在学习计算机编程技术时,学习他人优秀代码片段是一条提升学习能力的有效途径。学生对编程开发类的课程学习通常处于入门状态,对于与之相关的知识以及进阶知识是不了解的,所以学生往往对于自己的编程问题一知半解,表达不完整,使用传统的搜索引擎很难得到想要的结果。因此,垂直领域代码检索领域是专门针对代码进行检索的搜索引擎,使用该技术的学生可以通过输入自然语言表述,后台算法通过对用户查询语句的处理,给出与之相关的代码方法片段。基于上述研究背景,本文旨在研究如何设计并实现一个基于微服务架构的线上教学系统,同时将代码检索技术应用到线上教学系统中,本文主要工作包括:(1)提出了一种基于代码多特征建模的代码检索模型(本文简称:MFCRM),通过对代码片段与自然语言语句进行不同的处理与语义增强,结合深度学习网络模型Trasnsformer和自注意力机制,将代码片段和查询语句的深层次语义特征利用起来,将其转化到一个统一向量空间中的向量,通过计算相似度来衡量它们之间的相似程度,实现了代码和自然语言查询在语义上的关联。(2)分析面向留学生的线上教学系统的业务流程,据此展开需求分析,采用微服务的系统架构,将线上教学系统不同的服务拆分成多个小型服务,每个服务都可以独立部署、扩展和维护,并进行系统的总体设计和系统基本功能模块的详细设计,以及应用模块代码检索子模块的设计。(3)采用Spring Cloud、Vue等技术,实现线上教学系统中基本功能模块,如用户管理子模块、课程管理子模块、考试管理子模块等模块的开发,并将代码检索技术应用于线上教学系统中。此外,为整个系统设计了合理的测试方案,来验证线上教学系统在各个方面是否符合设计要求。
代码检索技术及其在线上教学系统的应用
这是一篇关于线上教学,代码检索,深度学习,自注意力,搜索引擎的论文, 主要内容为在线教育在近几年内得到迅猛发展。目前,我国高校留学生规模日益增大,所以面向留学生开设课程的需求巨大,同时,疫情导致很大一部分学生无法入境,只能通过在线学习平台开展线上教学活动。尽管目前以超星、智慧树为代表类似的线上教学平台数量众多、功能完备,但面向留学生使用习惯和语言的平台较少。信息工程类专业的学生在学习计算机编程技术时,学习他人优秀代码片段是一条提升学习能力的有效途径。学生对编程开发类的课程学习通常处于入门状态,对于与之相关的知识以及进阶知识是不了解的,所以学生往往对于自己的编程问题一知半解,表达不完整,使用传统的搜索引擎很难得到想要的结果。因此,垂直领域代码检索领域是专门针对代码进行检索的搜索引擎,使用该技术的学生可以通过输入自然语言表述,后台算法通过对用户查询语句的处理,给出与之相关的代码方法片段。基于上述研究背景,本文旨在研究如何设计并实现一个基于微服务架构的线上教学系统,同时将代码检索技术应用到线上教学系统中,本文主要工作包括:(1)提出了一种基于代码多特征建模的代码检索模型(本文简称:MFCRM),通过对代码片段与自然语言语句进行不同的处理与语义增强,结合深度学习网络模型Trasnsformer和自注意力机制,将代码片段和查询语句的深层次语义特征利用起来,将其转化到一个统一向量空间中的向量,通过计算相似度来衡量它们之间的相似程度,实现了代码和自然语言查询在语义上的关联。(2)分析面向留学生的线上教学系统的业务流程,据此展开需求分析,采用微服务的系统架构,将线上教学系统不同的服务拆分成多个小型服务,每个服务都可以独立部署、扩展和维护,并进行系统的总体设计和系统基本功能模块的详细设计,以及应用模块代码检索子模块的设计。(3)采用Spring Cloud、Vue等技术,实现线上教学系统中基本功能模块,如用户管理子模块、课程管理子模块、考试管理子模块等模块的开发,并将代码检索技术应用于线上教学系统中。此外,为整个系统设计了合理的测试方案,来验证线上教学系统在各个方面是否符合设计要求。
代码检索技术及其在线上教学系统的应用
这是一篇关于线上教学,代码检索,深度学习,自注意力,搜索引擎的论文, 主要内容为在线教育在近几年内得到迅猛发展。目前,我国高校留学生规模日益增大,所以面向留学生开设课程的需求巨大,同时,疫情导致很大一部分学生无法入境,只能通过在线学习平台开展线上教学活动。尽管目前以超星、智慧树为代表类似的线上教学平台数量众多、功能完备,但面向留学生使用习惯和语言的平台较少。信息工程类专业的学生在学习计算机编程技术时,学习他人优秀代码片段是一条提升学习能力的有效途径。学生对编程开发类的课程学习通常处于入门状态,对于与之相关的知识以及进阶知识是不了解的,所以学生往往对于自己的编程问题一知半解,表达不完整,使用传统的搜索引擎很难得到想要的结果。因此,垂直领域代码检索领域是专门针对代码进行检索的搜索引擎,使用该技术的学生可以通过输入自然语言表述,后台算法通过对用户查询语句的处理,给出与之相关的代码方法片段。基于上述研究背景,本文旨在研究如何设计并实现一个基于微服务架构的线上教学系统,同时将代码检索技术应用到线上教学系统中,本文主要工作包括:(1)提出了一种基于代码多特征建模的代码检索模型(本文简称:MFCRM),通过对代码片段与自然语言语句进行不同的处理与语义增强,结合深度学习网络模型Trasnsformer和自注意力机制,将代码片段和查询语句的深层次语义特征利用起来,将其转化到一个统一向量空间中的向量,通过计算相似度来衡量它们之间的相似程度,实现了代码和自然语言查询在语义上的关联。(2)分析面向留学生的线上教学系统的业务流程,据此展开需求分析,采用微服务的系统架构,将线上教学系统不同的服务拆分成多个小型服务,每个服务都可以独立部署、扩展和维护,并进行系统的总体设计和系统基本功能模块的详细设计,以及应用模块代码检索子模块的设计。(3)采用Spring Cloud、Vue等技术,实现线上教学系统中基本功能模块,如用户管理子模块、课程管理子模块、考试管理子模块等模块的开发,并将代码检索技术应用于线上教学系统中。此外,为整个系统设计了合理的测试方案,来验证线上教学系统在各个方面是否符合设计要求。
代码检索技术及其在线上教学系统的应用
这是一篇关于线上教学,代码检索,深度学习,自注意力,搜索引擎的论文, 主要内容为在线教育在近几年内得到迅猛发展。目前,我国高校留学生规模日益增大,所以面向留学生开设课程的需求巨大,同时,疫情导致很大一部分学生无法入境,只能通过在线学习平台开展线上教学活动。尽管目前以超星、智慧树为代表类似的线上教学平台数量众多、功能完备,但面向留学生使用习惯和语言的平台较少。信息工程类专业的学生在学习计算机编程技术时,学习他人优秀代码片段是一条提升学习能力的有效途径。学生对编程开发类的课程学习通常处于入门状态,对于与之相关的知识以及进阶知识是不了解的,所以学生往往对于自己的编程问题一知半解,表达不完整,使用传统的搜索引擎很难得到想要的结果。因此,垂直领域代码检索领域是专门针对代码进行检索的搜索引擎,使用该技术的学生可以通过输入自然语言表述,后台算法通过对用户查询语句的处理,给出与之相关的代码方法片段。基于上述研究背景,本文旨在研究如何设计并实现一个基于微服务架构的线上教学系统,同时将代码检索技术应用到线上教学系统中,本文主要工作包括:(1)提出了一种基于代码多特征建模的代码检索模型(本文简称:MFCRM),通过对代码片段与自然语言语句进行不同的处理与语义增强,结合深度学习网络模型Trasnsformer和自注意力机制,将代码片段和查询语句的深层次语义特征利用起来,将其转化到一个统一向量空间中的向量,通过计算相似度来衡量它们之间的相似程度,实现了代码和自然语言查询在语义上的关联。(2)分析面向留学生的线上教学系统的业务流程,据此展开需求分析,采用微服务的系统架构,将线上教学系统不同的服务拆分成多个小型服务,每个服务都可以独立部署、扩展和维护,并进行系统的总体设计和系统基本功能模块的详细设计,以及应用模块代码检索子模块的设计。(3)采用Spring Cloud、Vue等技术,实现线上教学系统中基本功能模块,如用户管理子模块、课程管理子模块、考试管理子模块等模块的开发,并将代码检索技术应用于线上教学系统中。此外,为整个系统设计了合理的测试方案,来验证线上教学系统在各个方面是否符合设计要求。
代码检索技术及其在线上教学系统的应用
这是一篇关于线上教学,代码检索,深度学习,自注意力,搜索引擎的论文, 主要内容为在线教育在近几年内得到迅猛发展。目前,我国高校留学生规模日益增大,所以面向留学生开设课程的需求巨大,同时,疫情导致很大一部分学生无法入境,只能通过在线学习平台开展线上教学活动。尽管目前以超星、智慧树为代表类似的线上教学平台数量众多、功能完备,但面向留学生使用习惯和语言的平台较少。信息工程类专业的学生在学习计算机编程技术时,学习他人优秀代码片段是一条提升学习能力的有效途径。学生对编程开发类的课程学习通常处于入门状态,对于与之相关的知识以及进阶知识是不了解的,所以学生往往对于自己的编程问题一知半解,表达不完整,使用传统的搜索引擎很难得到想要的结果。因此,垂直领域代码检索领域是专门针对代码进行检索的搜索引擎,使用该技术的学生可以通过输入自然语言表述,后台算法通过对用户查询语句的处理,给出与之相关的代码方法片段。基于上述研究背景,本文旨在研究如何设计并实现一个基于微服务架构的线上教学系统,同时将代码检索技术应用到线上教学系统中,本文主要工作包括:(1)提出了一种基于代码多特征建模的代码检索模型(本文简称:MFCRM),通过对代码片段与自然语言语句进行不同的处理与语义增强,结合深度学习网络模型Trasnsformer和自注意力机制,将代码片段和查询语句的深层次语义特征利用起来,将其转化到一个统一向量空间中的向量,通过计算相似度来衡量它们之间的相似程度,实现了代码和自然语言查询在语义上的关联。(2)分析面向留学生的线上教学系统的业务流程,据此展开需求分析,采用微服务的系统架构,将线上教学系统不同的服务拆分成多个小型服务,每个服务都可以独立部署、扩展和维护,并进行系统的总体设计和系统基本功能模块的详细设计,以及应用模块代码检索子模块的设计。(3)采用Spring Cloud、Vue等技术,实现线上教学系统中基本功能模块,如用户管理子模块、课程管理子模块、考试管理子模块等模块的开发,并将代码检索技术应用于线上教学系统中。此外,为整个系统设计了合理的测试方案,来验证线上教学系统在各个方面是否符合设计要求。
代码检索技术及其在线上教学系统的应用
这是一篇关于线上教学,代码检索,深度学习,自注意力,搜索引擎的论文, 主要内容为在线教育在近几年内得到迅猛发展。目前,我国高校留学生规模日益增大,所以面向留学生开设课程的需求巨大,同时,疫情导致很大一部分学生无法入境,只能通过在线学习平台开展线上教学活动。尽管目前以超星、智慧树为代表类似的线上教学平台数量众多、功能完备,但面向留学生使用习惯和语言的平台较少。信息工程类专业的学生在学习计算机编程技术时,学习他人优秀代码片段是一条提升学习能力的有效途径。学生对编程开发类的课程学习通常处于入门状态,对于与之相关的知识以及进阶知识是不了解的,所以学生往往对于自己的编程问题一知半解,表达不完整,使用传统的搜索引擎很难得到想要的结果。因此,垂直领域代码检索领域是专门针对代码进行检索的搜索引擎,使用该技术的学生可以通过输入自然语言表述,后台算法通过对用户查询语句的处理,给出与之相关的代码方法片段。基于上述研究背景,本文旨在研究如何设计并实现一个基于微服务架构的线上教学系统,同时将代码检索技术应用到线上教学系统中,本文主要工作包括:(1)提出了一种基于代码多特征建模的代码检索模型(本文简称:MFCRM),通过对代码片段与自然语言语句进行不同的处理与语义增强,结合深度学习网络模型Trasnsformer和自注意力机制,将代码片段和查询语句的深层次语义特征利用起来,将其转化到一个统一向量空间中的向量,通过计算相似度来衡量它们之间的相似程度,实现了代码和自然语言查询在语义上的关联。(2)分析面向留学生的线上教学系统的业务流程,据此展开需求分析,采用微服务的系统架构,将线上教学系统不同的服务拆分成多个小型服务,每个服务都可以独立部署、扩展和维护,并进行系统的总体设计和系统基本功能模块的详细设计,以及应用模块代码检索子模块的设计。(3)采用Spring Cloud、Vue等技术,实现线上教学系统中基本功能模块,如用户管理子模块、课程管理子模块、考试管理子模块等模块的开发,并将代码检索技术应用于线上教学系统中。此外,为整个系统设计了合理的测试方案,来验证线上教学系统在各个方面是否符合设计要求。
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