基于SSH框架的数字化社区管理系统的设计与实现
这是一篇关于数字化系统,社区管理,J2EE,SSH框架的论文, 主要内容为社区的数字化服务管理是社区居民生活、文化、安全一体化的综合性管理服务,是稳定居民社区生活的基础保障。数字化社区管理系统是居民社区管理工作的核心。随着社会信息化程度的不断提高,科学、先进的社区管理体系已经成为构建现代社区的前提基础,功能全面、完善的数字化社区管理系统正对社区居民的生活产生愈发重要的影响。本文以提升社区管理效率和服务水平为目标,通过研究数字化社区管理的特点和各类问题,结合国内外利用信息化进行社区管理的经验,对数字化社区综合管理系统进行了设计、开发和实现。本文以某社区为例进行业务需求分析,设计并实现了轻量、模块化和可扩展的数字化社区综合管理系统。系统应用J2EESSH框架从软件系统架构的层面将应用程序自动分离成为独立的功能单元,采用B/S模式和Web Service实现系统功能,使用Oracle 11g数据库完成数据库管理功能,提高了系统的易用性和扩展性。本文设计、实现的数字化社区管理系统实现了信息管理、物业管理、新闻管理、停车管理、社区社交和系统管理等模块。使用数字化社区综合管理系统可以结合信息化平台对社区管理过程中的各种业务进行有效的实施和管控,使用规范的系统来进行处理例如居委会、物业等社区保障机构的日常运维工作,便于各种数据的统计管理和各种资源的统一调度,为当今的社区管理科学化提供了一种技术手段。
基于SSH框架的数字化社区管理系统的设计与实现
这是一篇关于数字化系统,社区管理,J2EE,SSH框架的论文, 主要内容为社区的数字化服务管理是社区居民生活、文化、安全一体化的综合性管理服务,是稳定居民社区生活的基础保障。数字化社区管理系统是居民社区管理工作的核心。随着社会信息化程度的不断提高,科学、先进的社区管理体系已经成为构建现代社区的前提基础,功能全面、完善的数字化社区管理系统正对社区居民的生活产生愈发重要的影响。本文以提升社区管理效率和服务水平为目标,通过研究数字化社区管理的特点和各类问题,结合国内外利用信息化进行社区管理的经验,对数字化社区综合管理系统进行了设计、开发和实现。本文以某社区为例进行业务需求分析,设计并实现了轻量、模块化和可扩展的数字化社区综合管理系统。系统应用J2EESSH框架从软件系统架构的层面将应用程序自动分离成为独立的功能单元,采用B/S模式和Web Service实现系统功能,使用Oracle 11g数据库完成数据库管理功能,提高了系统的易用性和扩展性。本文设计、实现的数字化社区管理系统实现了信息管理、物业管理、新闻管理、停车管理、社区社交和系统管理等模块。使用数字化社区综合管理系统可以结合信息化平台对社区管理过程中的各种业务进行有效的实施和管控,使用规范的系统来进行处理例如居委会、物业等社区保障机构的日常运维工作,便于各种数据的统计管理和各种资源的统一调度,为当今的社区管理科学化提供了一种技术手段。
基于SSH框架的数字化社区管理系统的设计与实现
这是一篇关于数字化系统,社区管理,J2EE,SSH框架的论文, 主要内容为社区的数字化服务管理是社区居民生活、文化、安全一体化的综合性管理服务,是稳定居民社区生活的基础保障。数字化社区管理系统是居民社区管理工作的核心。随着社会信息化程度的不断提高,科学、先进的社区管理体系已经成为构建现代社区的前提基础,功能全面、完善的数字化社区管理系统正对社区居民的生活产生愈发重要的影响。本文以提升社区管理效率和服务水平为目标,通过研究数字化社区管理的特点和各类问题,结合国内外利用信息化进行社区管理的经验,对数字化社区综合管理系统进行了设计、开发和实现。本文以某社区为例进行业务需求分析,设计并实现了轻量、模块化和可扩展的数字化社区综合管理系统。系统应用J2EESSH框架从软件系统架构的层面将应用程序自动分离成为独立的功能单元,采用B/S模式和Web Service实现系统功能,使用Oracle 11g数据库完成数据库管理功能,提高了系统的易用性和扩展性。本文设计、实现的数字化社区管理系统实现了信息管理、物业管理、新闻管理、停车管理、社区社交和系统管理等模块。使用数字化社区综合管理系统可以结合信息化平台对社区管理过程中的各种业务进行有效的实施和管控,使用规范的系统来进行处理例如居委会、物业等社区保障机构的日常运维工作,便于各种数据的统计管理和各种资源的统一调度,为当今的社区管理科学化提供了一种技术手段。
基于知识图谱的玉米种植管理系统研发
这是一篇关于玉米,知识图谱,智能问答,种植管理模型,数字化系统的论文, 主要内容为玉米是我国重要的粮食作物之一,在粮食作物中占据着举足轻重的地位。目前,德州市陵城区仅有核心示范区能实现玉米高产,当地农民的玉米种植产量距离“吨半粮”目标还有不小的差距。德州“吨半粮”的创建具有提高粮食产量、促进农民增收等多重意义,对于德州乃至全国的粮食生产具有重要的推动作用。针对陵城区玉米种植存在多依赖经验判断、信息化普及水平低、缺乏规范性管理等实际问题,如何通过信息化、数字化技术将传统的经验转化为数字标准化的服务决策模式,提高玉米种植管理水平,是当前德州“吨半粮”玉米产业发展中亟待解决的课题。本研究以德州市陵城区“吨半粮”试验田的夏玉米为研究对象,进行玉米种植管理数字化研究,主要内容如下:(1)玉米种植知识图谱构建针对玉米种植知识领域开源知识图谱数据匮乏问题,采取自顶向下的方式构建玉米种植知识图谱。设计BERT-Bi LSTM-CRF模型完成玉米种植知识命名实体识别,通过基于规则的方法进行关系抽取以获取三元组。在知识存储方面,将获取到的数据存储于Neo4j图数据库中。通过实验调节模型参数,BERT-Bi LSTM-CRF模型在命名实体识别任务上相比LSTM、LSTM-CRF、Bi LSTM-CRF三类模型,F1值分别提高了14.31%、7.36%、3.86%。(2)玉米种植智能问答方法研究针对传统模型难以获取足够玉米种植问句特征问题,基于已构建的玉米种植知识图谱,采用基于BERT-Text CNN的问句意图理解模型和基于BERT-Bi LSTM-CRF的问句实体识别模型得到问句三元组,并通过Cypher语句检索问句三元组。实验结果表明,问句意图理解模型F1值达到了89.69%,问句实体识别任务F1值达到了90.48%,答案评估平均精确率为71.41%。(3)基于Drools规则引擎的玉米种植管理模型研究为解决当前德州市陵城区玉米种植规范性管理程度低问题,在分析玉米种植管理过程并查阅相关文献基础上,构建玉米苗期、穗期、花粒期种植管理模型。设计玉米播种期、苗期、穗期及花粒期的玉米种植管理方案,分别建立对应时期的环境管控、农事操作、水肥管理、病虫害防治等种植管理规则库,利用Drools规则引擎建立玉米全周期的种植管理模型,为农户提供玉米种植管理服务,实现玉米种植管理的数字化。(4)玉米种植管理系统设计与实现从用户需求、功能性需求和非功能性需求出发,进行了系统总体架构设计、功能设计和数据库设计。基于Spring Boot+Vue的前后端分离框架,所研发的系统实现了玉米种植知识图谱的可视化、玉米种植智能问答、基于Drools规则引擎的种植管理模型实现和后台种植信息管理等功能,提高了玉米种植的数字化管控水平。
基于SSH框架的数字化社区管理系统的设计与实现
这是一篇关于数字化系统,社区管理,J2EE,SSH框架的论文, 主要内容为社区的数字化服务管理是社区居民生活、文化、安全一体化的综合性管理服务,是稳定居民社区生活的基础保障。数字化社区管理系统是居民社区管理工作的核心。随着社会信息化程度的不断提高,科学、先进的社区管理体系已经成为构建现代社区的前提基础,功能全面、完善的数字化社区管理系统正对社区居民的生活产生愈发重要的影响。本文以提升社区管理效率和服务水平为目标,通过研究数字化社区管理的特点和各类问题,结合国内外利用信息化进行社区管理的经验,对数字化社区综合管理系统进行了设计、开发和实现。本文以某社区为例进行业务需求分析,设计并实现了轻量、模块化和可扩展的数字化社区综合管理系统。系统应用J2EESSH框架从软件系统架构的层面将应用程序自动分离成为独立的功能单元,采用B/S模式和Web Service实现系统功能,使用Oracle 11g数据库完成数据库管理功能,提高了系统的易用性和扩展性。本文设计、实现的数字化社区管理系统实现了信息管理、物业管理、新闻管理、停车管理、社区社交和系统管理等模块。使用数字化社区综合管理系统可以结合信息化平台对社区管理过程中的各种业务进行有效的实施和管控,使用规范的系统来进行处理例如居委会、物业等社区保障机构的日常运维工作,便于各种数据的统计管理和各种资源的统一调度,为当今的社区管理科学化提供了一种技术手段。
基于知识图谱的玉米种植管理系统研发
这是一篇关于玉米,知识图谱,智能问答,种植管理模型,数字化系统的论文, 主要内容为玉米是我国重要的粮食作物之一,在粮食作物中占据着举足轻重的地位。目前,德州市陵城区仅有核心示范区能实现玉米高产,当地农民的玉米种植产量距离“吨半粮”目标还有不小的差距。德州“吨半粮”的创建具有提高粮食产量、促进农民增收等多重意义,对于德州乃至全国的粮食生产具有重要的推动作用。针对陵城区玉米种植存在多依赖经验判断、信息化普及水平低、缺乏规范性管理等实际问题,如何通过信息化、数字化技术将传统的经验转化为数字标准化的服务决策模式,提高玉米种植管理水平,是当前德州“吨半粮”玉米产业发展中亟待解决的课题。本研究以德州市陵城区“吨半粮”试验田的夏玉米为研究对象,进行玉米种植管理数字化研究,主要内容如下:(1)玉米种植知识图谱构建针对玉米种植知识领域开源知识图谱数据匮乏问题,采取自顶向下的方式构建玉米种植知识图谱。设计BERT-Bi LSTM-CRF模型完成玉米种植知识命名实体识别,通过基于规则的方法进行关系抽取以获取三元组。在知识存储方面,将获取到的数据存储于Neo4j图数据库中。通过实验调节模型参数,BERT-Bi LSTM-CRF模型在命名实体识别任务上相比LSTM、LSTM-CRF、Bi LSTM-CRF三类模型,F1值分别提高了14.31%、7.36%、3.86%。(2)玉米种植智能问答方法研究针对传统模型难以获取足够玉米种植问句特征问题,基于已构建的玉米种植知识图谱,采用基于BERT-Text CNN的问句意图理解模型和基于BERT-Bi LSTM-CRF的问句实体识别模型得到问句三元组,并通过Cypher语句检索问句三元组。实验结果表明,问句意图理解模型F1值达到了89.69%,问句实体识别任务F1值达到了90.48%,答案评估平均精确率为71.41%。(3)基于Drools规则引擎的玉米种植管理模型研究为解决当前德州市陵城区玉米种植规范性管理程度低问题,在分析玉米种植管理过程并查阅相关文献基础上,构建玉米苗期、穗期、花粒期种植管理模型。设计玉米播种期、苗期、穗期及花粒期的玉米种植管理方案,分别建立对应时期的环境管控、农事操作、水肥管理、病虫害防治等种植管理规则库,利用Drools规则引擎建立玉米全周期的种植管理模型,为农户提供玉米种植管理服务,实现玉米种植管理的数字化。(4)玉米种植管理系统设计与实现从用户需求、功能性需求和非功能性需求出发,进行了系统总体架构设计、功能设计和数据库设计。基于Spring Boot+Vue的前后端分离框架,所研发的系统实现了玉米种植知识图谱的可视化、玉米种植智能问答、基于Drools规则引擎的种植管理模型实现和后台种植信息管理等功能,提高了玉米种植的数字化管控水平。
汽车物料需求计划优化研究及应用
这是一篇关于汽车制造,物料需求计划,关键物料决策,数字化系统的论文, 主要内容为汽车物料需求计划(Material requirement planning,MRP)是连接主机厂和供应商生产之间的纽带,准确的物料需求计划能有效指导供应链按需生产备料,降低生产与采购的盲目性,避免物料积压或缺货,消除产业的无效成本。市场需求变幻莫测,物料需求计划常需要根据业务情况进行快速调整,故企业对物料需求计划的制定效率和准确率都有一定要求。本文基于MRP的原理,围绕物料需求计划的制定方法、关键物料供应对物料需求计划的影响和解决方案、物料计划管理系统的设计和实现进行研究。提出了一套物料毛需求、净需求和订单的具体算法;建立了满足关键物料供应能力限制和企业生产需求约束的成本最优化模型并应用于企业系统中;设计并搭建了OMS物料订单管理系统。为提升汽车制造企业物料需求计划制定的效率及准确率提供了理论依据和实践案例。论文的主要内容和成果贡献如下:(1)归纳总结了汽车物料需求计划的制定原理和涉及的主要参数,提出毛需求、净需求、订单数的具体计算方法和公式。在净需求的计算中引入了理论净需求、剩余净需求、实际净需求的概念,解决多计划期净需求同时计算的问题。(2)梳理了汽车芯片供需紧张背景下关键物料供应能力限制物料需求计划制定的问题,并对该问题的处理方法进行研究。提出了基于线性规划的关键物料决策模型并利用MATLAB软件完成数学模型的建立和求解。(3)将上述有关物料需求计划和关键物料供应问题的研究应用到上汽通用五菱汽车股份有限公司生产物料需求计划优化项目中。对生产需求管理系统进行二次开发,将关键物料决策模型应用于其中;设计了OMS物料订单管理系统,并介绍了系统的实现方法和应用成果。本文在汽车制造业高质量发展要求的背景下,结合MRP原理、线性规划、MATLAB、数字化系统搭建等多学科理论和方法,为汽车物料需求计划的快速、准确制定提供解决方案,并已在在企业中应用,具有重要的理论和实践意义。
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