多粒度传送网节能路由协议的设计与实现
这是一篇关于多粒度传送网,节能,路由协议,博弈,服务质量的论文, 主要内容为互联网的飞速发展给人们的生产生活带来了极大的便利,对整个社会产生了深刻的影响。随着网络服务种类日趋多样,各类网络应用的需求迅速增长,网络规模急剧扩大,网络设备的复杂性也在提高,由此导致的网络过度耗能问题日益严重。为此,人们提出了绿色网络的概念,研究高效节能的网络通信技术。研究多粒度传送网的节能路由协议,可以有效降低网络耗能,是实现绿色网络的重要途径。 本文设计并实现了一种多粒度传送网节能路由协议,协议包括信息感知模块、休眠行为模块和节能路由模块。信息感知模块增强节点的感知能力,使节点更全面地感知链路信息、节点信息和流量信息,并对上述感知行为进行有效管理；该模块还负责扩展协议中用于信息扩散的相关报文,并将感知信息快速扩散到其他节点,更新协议数据库,同时自适应地调整休眠等级,进行跨层调节。休眠行为模块将暂时休眠策略引入多粒度传送网,使端口根据历史数据进行流量预测,经预测可以休眠的端口在迁移所有业务后协商休眠时间,并进行休眠行为,同时保证休眠设备可以适时苏醒,以更新链路信息或传送业务。节能路由模块加强协议的路由能力,为业务寻找满足其QoS需求的、耗能较低的路径,在相应路径上预留资源并建立业务连接,并在必要时使用博弈方法迁移已建立的业务连接,以保证业务路径的耗能最低,同时增加空闲链路并使之休眠,以达到节能降耗的目的。本文使用有色Petri网描述所设计的协议,总结和验证了协议的可达性、可控性、协调性、节能性和自适应性等性质。 本文基于GMPLS实现了多粒度传送网节能路由协议,在原型系统上部署了本协议,并进行了性能评价。运行结果表明,多粒度传送网节能路由协议能够在满足业务QoS需求的前提下,有效地降低网络能耗,具有比较良好的性能。
B2C电商平台监管缺失的演化博弈分析
这是一篇关于监管缺失,政府治理,第三方监督,博弈,B2C电商平台的论文, 主要内容为B2C电商平台中消费者和商家之间存在着信息不对称,商家们为了抢夺平台资源、在竞争中取胜,会采取虚假宣传、销售假冒伪劣商品等欺诈投机行为,但是当前B2C电商平台对商家这些行为的监管呈现出不同程度的缺失,随着天猫、聚美优品、一号店等知名B2C电商平台“售假事件”被媒体曝光,消费者对涉事商家和电商平台的信任危机更加严峻。因此,研究B2C电商平台监管缺失行为出现的原因和条件,政府对B2C电商平台监管缺失的治理显得至关重要。本文首先分析了B2C电商平台监管行为与商家经营行为间策略选择的关系,探究影响B2C电商平台对商家监管的主要因素;然后针对市场自发调节机制失效的情形,引入政府监管,建立政府对B2C电商平台监管的纯策略博弈模型和混合策略博弈模型,探究政府的积极监管和消极监管对平台监管行为产生的不同影响,为激励电商平台加强对商家的监管,最后引入第三方监督,探究第三方监督的介入对政府与B2C电商平台联合实施对商家监管的长期督促和激励作用。研究表明:在市场自发调节机制下,消费者群体发现电商市场内失信行为的概率、商家失信经营时的额外收益、平台对商家的惩罚系数、口碑信誉影响的正面效用、负面效用均正向影响B2C电商平台的监管概率,与正面效用相比,口碑信誉下降造成的负面效用对平台的影响更大;B2C电商平台的监管成本反向影响着平台的监管概率。当消费者发现电商市场失信行为的概率小、正面效用和负面效用的影响较小、平台监管成本高且对失信商家惩罚力度小时,无论商家如何选择,电商平台始终选择不监管策略,此时电商平台监管缺失,市场自发调节机制失效。政府介入后,政府对B2C电商平台的奖惩力度越大越能够对平台监管商家起到正向激励作用。而政府积极监管的概率与上级部门的处罚力度、公信力下降造成的外部损失成正比,与政府监管的有效性以及政府监管成本成反比。引入第三方监督后,第三方监督在一定程度上可以补充政府的监督作用,加大第三方监督的力度有助于改善政府监督不力以及平台监管缺失的问题。B2C电商平台监管缺失中存在“激励悖论”现象,相比单纯加大对B2C电商平台的惩罚力度,加强对政府监督不力的惩罚,更能降低电商平台监管缺失行为。
B2C电商平台监管缺失的演化博弈分析
这是一篇关于监管缺失,政府治理,第三方监督,博弈,B2C电商平台的论文, 主要内容为B2C电商平台中消费者和商家之间存在着信息不对称,商家们为了抢夺平台资源、在竞争中取胜,会采取虚假宣传、销售假冒伪劣商品等欺诈投机行为,但是当前B2C电商平台对商家这些行为的监管呈现出不同程度的缺失,随着天猫、聚美优品、一号店等知名B2C电商平台“售假事件”被媒体曝光,消费者对涉事商家和电商平台的信任危机更加严峻。因此,研究B2C电商平台监管缺失行为出现的原因和条件,政府对B2C电商平台监管缺失的治理显得至关重要。本文首先分析了B2C电商平台监管行为与商家经营行为间策略选择的关系,探究影响B2C电商平台对商家监管的主要因素;然后针对市场自发调节机制失效的情形,引入政府监管,建立政府对B2C电商平台监管的纯策略博弈模型和混合策略博弈模型,探究政府的积极监管和消极监管对平台监管行为产生的不同影响,为激励电商平台加强对商家的监管,最后引入第三方监督,探究第三方监督的介入对政府与B2C电商平台联合实施对商家监管的长期督促和激励作用。研究表明:在市场自发调节机制下,消费者群体发现电商市场内失信行为的概率、商家失信经营时的额外收益、平台对商家的惩罚系数、口碑信誉影响的正面效用、负面效用均正向影响B2C电商平台的监管概率,与正面效用相比,口碑信誉下降造成的负面效用对平台的影响更大;B2C电商平台的监管成本反向影响着平台的监管概率。当消费者发现电商市场失信行为的概率小、正面效用和负面效用的影响较小、平台监管成本高且对失信商家惩罚力度小时,无论商家如何选择,电商平台始终选择不监管策略,此时电商平台监管缺失,市场自发调节机制失效。政府介入后,政府对B2C电商平台的奖惩力度越大越能够对平台监管商家起到正向激励作用。而政府积极监管的概率与上级部门的处罚力度、公信力下降造成的外部损失成正比,与政府监管的有效性以及政府监管成本成反比。引入第三方监督后,第三方监督在一定程度上可以补充政府的监督作用,加大第三方监督的力度有助于改善政府监督不力以及平台监管缺失的问题。B2C电商平台监管缺失中存在“激励悖论”现象,相比单纯加大对B2C电商平台的惩罚力度,加强对政府监督不力的惩罚,更能降低电商平台监管缺失行为。
生鲜电商在线销售模式与渠道决策模型研究
这是一篇关于生鲜农产品供应链,冷链运输,电商平台模式,博弈的论文, 主要内容为最近几年,在国家助力农业发展的背景下,生鲜农产品电商快速兴起,到2017年,生鲜电商市场规模达到1418亿元,比上年增长60%,发展势头迅猛。但在发展过程中,仍面临诸多问题。在生鲜农产品生产商销售产品时存在线上电商平台与传统线下分销两种方式选择,在生鲜电商平台销售方式内部也存在着生鲜农产品生产商入驻平台与不入驻平台方式的差别。并且冷链在生鲜供应链中作用愈发重要,冷链服务水平影响着产品流通损耗率,冷链运输价格影响着单位产品成本。在第三方冷链服务商参与决策的情况下,生鲜农产品生产商、冷链服务商与电商平台各自会如何进行决策,会对供应链总利润与社会福利造成何种影响?基于此本文从生鲜农产品生产商的视角出发,比较分析了不同生鲜农产品供应链结构间的差别,探讨在加入冷链服务商后对供应链各成员决策的影响以及对整体供应链与社会福利的影响。本文第一章主要介绍了论文的研究背景以及研究意义。第二章介绍了与生鲜农产品相关的概念与相关研究现状,并总结了梳理了与本文相关的文献资料,通过对相关文献的总结评述引出本文的研究价值。第三章重点研究了生鲜农产品线上电商平台代销与线下分销模式之间差别,研究了此时供应链各成员的决策情况以及此时的社会福利情况。第四章探讨了在电商平台模式内部,生鲜农产品生产商是否应该入驻电商平台的问题,分析了此时供应链各成员的决策情况以及供应链的总利润情况。第五章对全文的研究内容与研究成果进行归纳总结,并且提出了本文的研究展望。研究表明:在线上电商平台代销模式与传统线下分销模式中,当冷链服务商的服务水平外生时,只有市场规模大于一定阈值且生产商拥有一个有利的收益共享比例,生产商才会选择电商平台代销模式;而冷链服务水平内生时,只需市场规模大于一定阈值生产商就会选择电商平台代销模式。社会福利方面,如果市场规模比较小,那么分销模式会带来更多的社会福利,而市场规模较大时,电商平台代销则能带来更多的社会福利。在生产商是否入驻电商平台的研究中,在冷链运输价格外生的时,冷链服务商对两种模式提供了相同的服务水平,此时如果生产商设置一个合理的收益共享比例,那么生产商不入驻平台将会更有利于供应链总利润。在冷链运输价格内生的情况下,此时相比生产商入驻平台,供应链总利润仅在生产商不入驻平台时更高,且也会有更高的冷链服务水平。
基于信道推荐的动态频谱接入机制设计
这是一篇关于动态频谱接入,推荐系统,信道选择,博弈,激励机制的论文, 主要内容为随着通信技术的快速发展,无线通信业务随之迅速增长,全球移动数据流量暴涨,而在无线通信市场繁荣的背后,藏着一个不容忽视的隐患——频谱资源紧缺。无线频谱资源是有限且不可再生的,当频谱被分配殆尽后,频谱资源将进入紧缺状态,而认知无线电技术能有效解决这个问题。目前,大量研究和实测结果均显示现有频谱利用率不高,因此动态频谱接入技术能够进行有效提高频谱利用率,改善频谱紧缺问题。动态频谱接入的基础是频谱信息的感知,现有的频谱感知相关的研究普遍存在准确率低、部署难度大、系统开销大等问题。本文为解决这些问题,提出了基于次级用户频谱信道感知信息共享的信道推荐模型,重点研究信道推荐模型下的最优信道选择策略,以及激励次级用户自愿加入到信道推荐系统中的激励机制设计。本文首先研究认知无线电网络中次级用户共享信道信息的信道推荐模型场景。为了提高系统吞吐量,本文在已有的基于推荐的静态信道选择策略的基础上将信道建模为两状态马尔可夫过程,并针对动态信道选择策略将系统建模为马尔可夫决策过程,将问题转化为马尔可夫决策过程的值函数求解问题并证明了最优解的存在性。为解决传统求解方法的收敛性问题,即无法收敛到具有连续行为空间的马尔可夫决策过程的最优解,本文采用MRAS(Model Reference Adaptive Search)方法,进行迭代求解得到最优信道选择策略。在最优信道选择策略基础上,通过仿真进一步对比分析了不同信道选择策略,验证了最优信道选择策略的良好性能。在基于推荐的最优信道选择策略的研究基础上,本文进一步对上述模型中的激励机制进行研究。为激励次级用户主动发出信道推荐信息,本文提出了两个博弈模型:基于信誉的信道推荐博弈模型和基于金钱的信道推荐博弈模型,并对两种博弈模型的均衡进行了分析。在基于金钱的信道推荐博弈模型中,引入价格因素来调整系统均衡的可控性,并在此基础上通过仿真验证了激励机制的有效性。综上所述,本文针对基于推荐的信道选择策略与激励机制提出了新的模型和激励方式,并完成静态、动态信道选择策略的优化求解,最后根据仿真结果分析了不同信道选择策略对系统性能的影响和激励机制的有效性,为动态频谱接入机制中基于推荐的信道选择策略相关研究提供了理论支持。
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