5个研究背景和意义示例,教你写计算机水资源管理论文

今天分享的是关于水资源管理的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到水资源管理等主题,本文能够帮助到你

节水知识库构建及社会化服务应用研究

这是一篇关于水资源管理,节水技术,个性化及社会化,知识表示,知识库,知识服务的论文, 主要内容为随着经济社会的快速发展,水资源已经难以满足发展的用水需求,世界多地都出现了不同程度的水资源问题,水安全已经严重影响了生活、生产、生态的多个方面,缓解水危机必须从节水开始,让全社会每个环节都贯彻节水,并长期推行全社会化节约用水。“节水优先”已成为水资源管理的重要方略,节水型社会建设正在全国推行。多年来,全社会化的节水工作宣传多、成效差,节水技术和主动节水意识还没有深入人心。虽然有了节水政策、制度、技术,但对每个人、针对全社会各行业让这些内容落地见效还有差距,消除差距做到优先节水,急需要信息技术手段的支撑,靠先进的技术及理念,做到节水社会化服务。本文在收集节水制度、技术、经验等基础上,运用信息及知识化技术,开展了知识描述及知识库构建,搭建了基于知识库的云服务,以及在云服务的基础上实现了节水知识服务,开发了节水社会化服务网站和健康用水app,具体工作如下:(1)节水知识库的数据支撑体系构建。围绕节水、与节水相关的数据收集是分析节水的基础,从数据来源、数据获取,到数据管理,构建了节水数据汇集流程。针对不同数据类型,提出不同的数据汇集方式。以全国主要断面的水质周报数据的获取实例详细介绍了数据汇集入库的过程。(2)分行业、分类别进行了节水技术、节水相关法律法规及节水常识等节水知识的收集、归类,基于综合集成平台开展了节水知识可视化描述,增强了知识的表现力及表现效果。以工业循环冷却水系统为例,介绍了相关节水技术的知识可视化流程。(3)设计节水知识库的结构并进行开发实现。根据节水知识的表示方式,并基于节水知识粒度进行划分,构建了节水知识库的模块。采用基于java语言的web开发技术和ftp服务器,开发并实现了节水知识管理系统,为节水知识服务提供了基础保障。(4)搭建了基于节水知识库的知识云服务。在节水知识库及知识管理系统基础上,提出节水知识服务的三种形式:主动服务、被动服务、混合服务,能够全方位的进行节水知识服务。研究了云服务平台下的知识服务提供和知识库更新的机制,实现了以协同过滤算法为核心的知识推荐和以用户行为信息为依据的知识评价,完成了节水知识云服务的闭环流程的搭建。(5)基于知识云服务构建了节水社会化服务的web门户网站。分析了传统节水宣传网站的弊端,基于知识云服务,采用Sringboot、Springcloud、Docker等技术,开发节水社会化服务网站,网站与云服务对接。基于网站构建了面向不同群体的、使用不同知识服务方式的节水知识服务流程。以一个实例,介绍了知识服务的应用流程及与知识云服务的对接,验证了应用的可行性。(6)基于知识云服务开发了个性化的健康用水app移动服务。分析个性化节水知识服务的特征,构建个性化节水知识服务的设计出个性化节水知识服务的应具备主要模块,并基于移动平台,采用Angular、Ionic、Cordova等技术开发跨平台的健康用水app,针对个人健康用水开展节水知识服务。为个性化节水知识服务提供一种可行的手段。

水生态治理建设中水资源管理平台的设计与实现

这是一篇关于水资源管理,实时数据采集,空间索引,GIS的论文, 主要内容为为了积极践行国家“绿色发展”理念,帮助城市提升城市宜居性和舒适度、建设优良人居环境。本项目对重塑和优化城市空间结构、流域水资源管理、流域防洪应急,具有积极而深远的意义。该项目可服务于各种水资源单位,通过使用机器鱼代替传统水文资料传感器实现自动采样,全面收集流域的水位、水流量、水质、生态流量、流域污染物指数、气象等信息,为河流治理和运营供定量化的数据支撑。项目主要解决水资源管理问题和水资源安全防洪应急问题。为政府人员了解各流域实时水域情况和防洪应急提供了帮助。本项目采用大数据技术与软件开发技术相结合的方式打造水资源管理平台。在大数据接入阶段,利用Kafka和Flume实现机器鱼采集数据与平台之间可靠的数据传输,通过Storm将采集的数据进行转换和清洗,实时提供给展示平台,并将数据存储于数据库中。在数据库中,依据水资源管理的特点使用GIS的空间索引,满足展示端对于海量历史数据的查询需求。在项目软件开发阶段,首先整理和设计了水资源管理平台的需求于与功能,严格遵循软件工程开发标准,对系统业务架构、系统技术架构和数据库等进行了详细设计。系统开发采用MVC模式,实现前后端分离,后端主要使用Spring Boot与Node.js技术,前端基于GIS技术把机器鱼收集到的内容可视化展现到地图上,同时前端还使用Echarts、Require.js、HTML、CSS等技术为数据可视化提供帮助,使整个流域的水资源信息更加直观的展现。在数据处理方面,本项目利用神经网络计算居民生活用水量,利用数学方法计算当地流域降水量和蒸发量。最后实现了大数据处理与可视化水资源管理平台的结合。为了验证平台性能,本文也提供了详细的平台测试细节和流程,主要包括大数据接入模块测试环境的说明,大数据接入模块测试过程和平台功能测试。

基于JavaEE平台的长治市水资源综合管理信息系统设计与实现

这是一篇关于水资源管理,水资源系统,Java EE平台,MVC模式,信息系统的论文, 主要内容为水是生命之源,城市作为人类文明发展和技术进步的产物和载体,其起源、生存、发展与水息息相关。随着城市化进程的发展,水资源短缺、水污染加剧等水问题逐渐凸显出来,向管理要资源成为当今水资源管理研究的热点问题。水资源系统是一个复杂的综合系统,其管理信息、量庞大,应用传统的人工管理方法,很难保证信息综合利用的效率。因此,利用现代信息技术、数据库技术、网络技术等新技术,实现水资源管理的自动化、标准化和智能化,具有重要的现实和理论意义。本文在分析国内外水资源管理信息系统发展的基础上,结合长治市实际情况,依靠MVC模式下的Spring框架,研究开发了基于Java EE平台的长治市水资源综合管理信息系统。主要研究内容和结果包括以下几个方面： 1、完成了长治市取用水户的基本信息,取、用、耗、排信息,取水许可信息,水资源费交纳信息等与水资源管理工作相关数据的调查、收集、整理和分析工作,为信息系统及其数据库建设奠定了基础。 2、设计并建立了基于SQL Server关系型数据库技术的长治水资源管理信息系统数据库。该数据库涵括了用水户管理、用水统计管理、取水许可管理和水资源费管理等水资源管理工作需要的基本数据,可满足长治市水资源管理的业务需求,有效提升了水资源管理工作信息化和自动化水平。 3、基于长治市水资源综合信息数据库,本文同时研发了一套实用性、可操作性较强的长治市水资源综合管理信息系统。该系统除了具备对信息的增加、删除、编辑、查询等基本功能外,还针对水资源管理的业务需求,构建了数据统计、数据报表、数据分析图等分析决策模块。此外,系统还开发了数据字典模块,以及独立于功能模块的完整的系统管理模块,增强了系统基础数据(例如：行政分区、水资源类型等)的管理功能,使系统具有较强的灵活性和可扩展性。 4、在体系架构上,基于B/S模式,设计了包括数据访问层、业务逻辑层和表现层三层体系结构,该结构简化了客户端的数据处理业务,增强了系统的性能。在安全架构上,基于网络安全数据传输协议和过滤模块,设计了包括网络传输安全和用户访问安全在内的系统安全架构,保证了系统的安全性。本文主要有两个创新点： 1、系统设计并实现了四种信息查询方式,分别是快速查询、排序查询、复合查询和高级查询。快速查询是指根据单一条件进行查询(支持模糊查询)；排序查询是指将已有信息经过升序或降序排列后进行查询；复合查询是指选择一种或者多种特定的条件进行组合查询(支持模糊查询)；高级查询是指任意组合条件的模糊查询。用户根据不同的查询目标自由选择查询方式,满足了不同级别用户的不同性质查询。 2、本系统采用基于网络的信息系统平台,涵盖了包括取用水户基本信息管理、用水统计信息管理、取水许可信息、管理、水资源费交纳信息管理等水资源管理领域的大部分管理范围,大大提高了管理部门和管理人员对水资源管理信息的综合管理能力和管理效率,为决策者提供了更加准确、详实、可靠的信息依据。