M公司烟机QMS的设计与实现
这是一篇关于烟机生产,质量管理,QMS,品质管理,Spring技术,UML建模的论文, 主要内容为随着市场竞争日益激烈,制造业企业都非常重视生产质量管理。M公司作为制造业领域大型企业,在物流检验、产品质量管理等方面存在诸多问题,采用人工纸质管理方式,物料批次多,检验工作量大;全手工报表,数据统计不及时;历史记录管理零乱,数据的规范性差,共享程度低;数据难以查找和利用,分析和应用困难,不能适时监控和预警。因此,M集团公司提出构建集团统一的面向价值链的质量管理系统平台,以实现统一品质标准、落实品质刚性和品质一票否决权、自动化智能化实时监控和预警、有效支撑质量决策,从而达到规范管理、提升效率的目的。因此本课题具有十分重要的意义。本文根据烟机质量管理系统项目实施过程,首先指出了系统开发的背景,对国内外情况进行深入研究,明确了论文研究工作的主要目标和应用价值;然后明确系统在技术、效益以及风险方面的可行性。重点从系统用户、功能用例、业务流程等方面分析了系统需求。文章详细设计了系统应用架构、技术架构、网络拓扑结构,指出了系统多层次结构、开发框架与技术,系统基于Web平台,采用先进的JavaEE技术规范的B/S结构,主要使用Spring、Struts2和Hibernate框架技术。文章重点对系统功能结构和模块进行详细设计,通过UML建模方法描述了核心功能的顺序图,详细设计了主页功能、基础资料管理、来料品质管理、型式试验管理、样品检验管理、质量报表中心、统计过程控制、文件体系管理、成品品质管理、市场品质管理、系统管理等功能模块。本文配置了系统开发环境,通过编写程序代码实现了功能模块,通过功能测试、性能测试和数据测试验证系统能够正确运行。本课题研究构建的质量管理系统,优化了优化质量管理作业过程,实现了无纸化管理;实现了实时监控生产过程的质量管理,规范了员工质量管理操作,对异常情况提供了预警功能;实现了历史文档资料保存与修改,提供了产品质量数据的精准、高效追溯;提高了工作效率,降低了管理成本。总之,它为烟机产品质量的保障和企业市场竞争力的提升提供了信息化支撑手段,具有十分重要的现实意义。
成熟度驱动的质量管理服务系统的设计与实现
这是一篇关于工业互联网,QMS,故障预测,微前端,微服务的论文, 主要内容为随着工业4.0的发展,智能制造热潮推动着工业制造业企业转型升级的步伐。中国工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书》中指出,大企业致力于开展工业大数据分析实现更高层次的价值挖掘,中小型企业则希望以较低成本实现信息化和数字化普及。企业管理成熟度水平差异使得企业对信息化的需求不同。质量管理系统(quality management system,QMS)是实现质量信息化转型的关键工具,而由于没有考虑成熟度因素影响,大型单体质量管理软件对中小企业存在功能冗余,也难以满足大型企业后期投入转向智能化的需要。针对以上问题,本文设计并实现了成熟度驱动的质量管理服务系统,质量模块服务化具备高可配置性,同时部分模块借助算法提升智能化水平,能够灵活适应不同成熟度企业的需要。本文的主要工作分为两个部分:(1)对于成熟度水平较高的企业,完成较高程度的信息化后可以借助质量数据实现更高水平的质量管理。本文基于深度学习算法提出了设备故障预警算法框架。首先使用设备阵列生成的无故障的工业时序数据训练一类SVM分类模型,同时得到预警的边界值。在生产过程中,引入了 CNN卷积层对工业时序数据做特征提取,使用LSTM网络对特征进行训练并生成预测,最终把预测值使用训练好的分类模型进行分类,基于边界值判断是否出现异常。通过在公开数据集上的多轮调参测试,验证了此框架可以提前一个时间窗口预测到故障,同时,相比单独使用LSTM,框架在预测效果和训练速度上表现更佳。(2)由于不同成熟度水平企业对质量服务的需求不同,需要增强软件系统的可配置性。本文通过需求分析确定了系统管理、来料管理、制程管控、客户服务、设备故障预警、通用管理六个模块的需求,借助微前端及微服务架构技术实现将模块独立为子应用,并将故障预测模型应用于设备故障预警子应用中。不同成熟度的企业可以依据自身需要选择子应用挂载到基座应用上,最终呈现为完整系统。经过概要设计、详细设计、开发部署及测试工作,本文系统已于实验室合作企业的工厂投产试用,取得了良好的反馈。
成熟度驱动的质量管理服务系统的设计与实现
这是一篇关于工业互联网,QMS,故障预测,微前端,微服务的论文, 主要内容为随着工业4.0的发展,智能制造热潮推动着工业制造业企业转型升级的步伐。中国工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书》中指出,大企业致力于开展工业大数据分析实现更高层次的价值挖掘,中小型企业则希望以较低成本实现信息化和数字化普及。企业管理成熟度水平差异使得企业对信息化的需求不同。质量管理系统(quality management system,QMS)是实现质量信息化转型的关键工具,而由于没有考虑成熟度因素影响,大型单体质量管理软件对中小企业存在功能冗余,也难以满足大型企业后期投入转向智能化的需要。针对以上问题,本文设计并实现了成熟度驱动的质量管理服务系统,质量模块服务化具备高可配置性,同时部分模块借助算法提升智能化水平,能够灵活适应不同成熟度企业的需要。本文的主要工作分为两个部分:(1)对于成熟度水平较高的企业,完成较高程度的信息化后可以借助质量数据实现更高水平的质量管理。本文基于深度学习算法提出了设备故障预警算法框架。首先使用设备阵列生成的无故障的工业时序数据训练一类SVM分类模型,同时得到预警的边界值。在生产过程中,引入了 CNN卷积层对工业时序数据做特征提取,使用LSTM网络对特征进行训练并生成预测,最终把预测值使用训练好的分类模型进行分类,基于边界值判断是否出现异常。通过在公开数据集上的多轮调参测试,验证了此框架可以提前一个时间窗口预测到故障,同时,相比单独使用LSTM,框架在预测效果和训练速度上表现更佳。(2)由于不同成熟度水平企业对质量服务的需求不同,需要增强软件系统的可配置性。本文通过需求分析确定了系统管理、来料管理、制程管控、客户服务、设备故障预警、通用管理六个模块的需求,借助微前端及微服务架构技术实现将模块独立为子应用,并将故障预测模型应用于设备故障预警子应用中。不同成熟度的企业可以依据自身需要选择子应用挂载到基座应用上,最终呈现为完整系统。经过概要设计、详细设计、开发部署及测试工作,本文系统已于实验室合作企业的工厂投产试用,取得了良好的反馈。
M公司烟机QMS的设计与实现
这是一篇关于烟机生产,质量管理,QMS,品质管理,Spring技术,UML建模的论文, 主要内容为随着市场竞争日益激烈,制造业企业都非常重视生产质量管理。M公司作为制造业领域大型企业,在物流检验、产品质量管理等方面存在诸多问题,采用人工纸质管理方式,物料批次多,检验工作量大;全手工报表,数据统计不及时;历史记录管理零乱,数据的规范性差,共享程度低;数据难以查找和利用,分析和应用困难,不能适时监控和预警。因此,M集团公司提出构建集团统一的面向价值链的质量管理系统平台,以实现统一品质标准、落实品质刚性和品质一票否决权、自动化智能化实时监控和预警、有效支撑质量决策,从而达到规范管理、提升效率的目的。因此本课题具有十分重要的意义。本文根据烟机质量管理系统项目实施过程,首先指出了系统开发的背景,对国内外情况进行深入研究,明确了论文研究工作的主要目标和应用价值;然后明确系统在技术、效益以及风险方面的可行性。重点从系统用户、功能用例、业务流程等方面分析了系统需求。文章详细设计了系统应用架构、技术架构、网络拓扑结构,指出了系统多层次结构、开发框架与技术,系统基于Web平台,采用先进的JavaEE技术规范的B/S结构,主要使用Spring、Struts2和Hibernate框架技术。文章重点对系统功能结构和模块进行详细设计,通过UML建模方法描述了核心功能的顺序图,详细设计了主页功能、基础资料管理、来料品质管理、型式试验管理、样品检验管理、质量报表中心、统计过程控制、文件体系管理、成品品质管理、市场品质管理、系统管理等功能模块。本文配置了系统开发环境,通过编写程序代码实现了功能模块,通过功能测试、性能测试和数据测试验证系统能够正确运行。本课题研究构建的质量管理系统,优化了优化质量管理作业过程,实现了无纸化管理;实现了实时监控生产过程的质量管理,规范了员工质量管理操作,对异常情况提供了预警功能;实现了历史文档资料保存与修改,提供了产品质量数据的精准、高效追溯;提高了工作效率,降低了管理成本。总之,它为烟机产品质量的保障和企业市场竞争力的提升提供了信息化支撑手段,具有十分重要的现实意义。
M公司烟机QMS的设计与实现
这是一篇关于烟机生产,质量管理,QMS,品质管理,Spring技术,UML建模的论文, 主要内容为随着市场竞争日益激烈,制造业企业都非常重视生产质量管理。M公司作为制造业领域大型企业,在物流检验、产品质量管理等方面存在诸多问题,采用人工纸质管理方式,物料批次多,检验工作量大;全手工报表,数据统计不及时;历史记录管理零乱,数据的规范性差,共享程度低;数据难以查找和利用,分析和应用困难,不能适时监控和预警。因此,M集团公司提出构建集团统一的面向价值链的质量管理系统平台,以实现统一品质标准、落实品质刚性和品质一票否决权、自动化智能化实时监控和预警、有效支撑质量决策,从而达到规范管理、提升效率的目的。因此本课题具有十分重要的意义。本文根据烟机质量管理系统项目实施过程,首先指出了系统开发的背景,对国内外情况进行深入研究,明确了论文研究工作的主要目标和应用价值;然后明确系统在技术、效益以及风险方面的可行性。重点从系统用户、功能用例、业务流程等方面分析了系统需求。文章详细设计了系统应用架构、技术架构、网络拓扑结构,指出了系统多层次结构、开发框架与技术,系统基于Web平台,采用先进的JavaEE技术规范的B/S结构,主要使用Spring、Struts2和Hibernate框架技术。文章重点对系统功能结构和模块进行详细设计,通过UML建模方法描述了核心功能的顺序图,详细设计了主页功能、基础资料管理、来料品质管理、型式试验管理、样品检验管理、质量报表中心、统计过程控制、文件体系管理、成品品质管理、市场品质管理、系统管理等功能模块。本文配置了系统开发环境,通过编写程序代码实现了功能模块,通过功能测试、性能测试和数据测试验证系统能够正确运行。本课题研究构建的质量管理系统,优化了优化质量管理作业过程,实现了无纸化管理;实现了实时监控生产过程的质量管理,规范了员工质量管理操作,对异常情况提供了预警功能;实现了历史文档资料保存与修改,提供了产品质量数据的精准、高效追溯;提高了工作效率,降低了管理成本。总之,它为烟机产品质量的保障和企业市场竞争力的提升提供了信息化支撑手段,具有十分重要的现实意义。
M公司烟机QMS的设计与实现
这是一篇关于烟机生产,质量管理,QMS,品质管理,Spring技术,UML建模的论文, 主要内容为随着市场竞争日益激烈,制造业企业都非常重视生产质量管理。M公司作为制造业领域大型企业,在物流检验、产品质量管理等方面存在诸多问题,采用人工纸质管理方式,物料批次多,检验工作量大;全手工报表,数据统计不及时;历史记录管理零乱,数据的规范性差,共享程度低;数据难以查找和利用,分析和应用困难,不能适时监控和预警。因此,M集团公司提出构建集团统一的面向价值链的质量管理系统平台,以实现统一品质标准、落实品质刚性和品质一票否决权、自动化智能化实时监控和预警、有效支撑质量决策,从而达到规范管理、提升效率的目的。因此本课题具有十分重要的意义。本文根据烟机质量管理系统项目实施过程,首先指出了系统开发的背景,对国内外情况进行深入研究,明确了论文研究工作的主要目标和应用价值;然后明确系统在技术、效益以及风险方面的可行性。重点从系统用户、功能用例、业务流程等方面分析了系统需求。文章详细设计了系统应用架构、技术架构、网络拓扑结构,指出了系统多层次结构、开发框架与技术,系统基于Web平台,采用先进的JavaEE技术规范的B/S结构,主要使用Spring、Struts2和Hibernate框架技术。文章重点对系统功能结构和模块进行详细设计,通过UML建模方法描述了核心功能的顺序图,详细设计了主页功能、基础资料管理、来料品质管理、型式试验管理、样品检验管理、质量报表中心、统计过程控制、文件体系管理、成品品质管理、市场品质管理、系统管理等功能模块。本文配置了系统开发环境,通过编写程序代码实现了功能模块,通过功能测试、性能测试和数据测试验证系统能够正确运行。本课题研究构建的质量管理系统,优化了优化质量管理作业过程,实现了无纸化管理;实现了实时监控生产过程的质量管理,规范了员工质量管理操作,对异常情况提供了预警功能;实现了历史文档资料保存与修改,提供了产品质量数据的精准、高效追溯;提高了工作效率,降低了管理成本。总之,它为烟机产品质量的保障和企业市场竞争力的提升提供了信息化支撑手段,具有十分重要的现实意义。
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