加油站零售系统的研究与实现
这是一篇关于加油站,零售系统,信息化的论文, 主要内容为最近几年,中国社会快速发展,经济持续增长,加油站在国民生活中显得越来越重要。世界石油巨头在成品油市场上应用信息技术,整合加油站业务,并开发出相应零售管理系统在油站运行。对于加油站来讲,应用信息系统能进行时效性监管,能够完善加油站经营管理体系,提升集团效益,并在管理上提供一些数据及决策的支持。本文以C/S架构为开发模式,采用C#语言编程,实现相关界面和功能设计,开发平台基于Visual Studio 2008,数据库则应用SQL Server 2005管理软件,并最终实现了加油站零售系统。该系统包含前台系统和后台系统,其中,前台系统包括:班结模块、油品销售模块、非油销售模块。加油站操作人员可以实时了解加油场内油品销售情况,及时发现超时交易,减少跑单现象的发生,还能够及时显示当天油品和非油品销售数量及库存,并在班结时减少因人工清点营业额、测量油品体积、盘点发票数量带来的销售损失。另外,后台系统包括:便利店模块、油品模块、管理模块。后台系统是对站内油品、非油商品、员工、客户管理、竞争对手管理和客户问卷调查进行数据整合,让管理人员能够及时了解油品和便利店商品库存情况及销售汇总,并在合适的时间进行补货,更能在月末盘点中,迅速了解各项数据,增强对油品、商品库存和客户体验方面的敏感度。本系统在后台系统的管理模块中增加了两个特色功能,其中竞争对手管理能呈现加油站周边竞争加油站信息,了解对手促销方式,总结对手营销习惯的同时更新自己站内促销活动,来增强客户粘度,进而提高对品牌的忠诚度。客户满意度调查是加油站提升行业竞争力的另一个方面,它让管理者更加直观地看到加油站的薄弱环节,哪些方面还有待加强,从侧面来提升客户体验度。
加油站智能安全防护系统设计及关键技术研究
这是一篇关于加油站,安全管理信息系统,应急管理,智能防控,行为检测的论文, 主要内容为随着我国机动车保有量不断快速增长,加油站的数量也呈现上升趋势。加油站因其存储和经营的油品特性和危险性,加油站的安全管理问题也倍受关注。为了提高加油站厂区的安全管理水平,许多加油站企业管理部门开始聚焦加油站的安全管理AI信息化建设,试图通过AI安全管理信息系统来规范加油站的安全生产管理,提升加油站的防护水平,预防事故的发生。本文结合目前加油站安全管理现状,对其关键技术进行了研究,设计开发了一套加油站智能安全防护系统。本文主要的工作内容与创新如下:(1)结合安全工程与安全管理的相关理论知识,研究分析加油站目前普遍存在的基本安全管理问题,主要从加油站的安全管理内容及特点、隐患排查与治理、应急资源配置与管理,以及应急事故处理等内容展开研究。明确了加油站智能防护系统设计建设的目标及预期效果。(2)针对加油站建设智能化安全管理信息系统的目标,结合安全工程和软件工程的相关知识,设计构建基于加油站的智能安全防护系统。本文为了突出加油站企业智能安全管理系统的事故预防和控制功能,系统将从加油站基础安全信息管理模块、加油站应急值守管理模块、应急资源与应急预案管理模块和加油站安全隐患管理模块四个基础模块进行系统功能设计和数据库结构设计。(3)结合系统的功能设计和数据库结构设计,选用B/S架构、java开发语言和My SQL数据库,开发实现了加油站智能安全防护系统。结合物联网技术,通过接入各类传感器实时监测加油站各类重要数据以及调用API,系统通过AI人体属性检测模块,选用基于卷积神经网络的行为识别的3D-CNN算法,实时监测加油站重点区域内人员抽烟或打电话等危险行为并及时告警。系统同时还设置了数据在线监测模块,通过大屏可视化地展示加油站各个区域的重点数据信息。本系统可实现加油站智能化、规范化的安全生产管理,通过技术防控和人为监测相结合双重管理模式,保障加油站的安全生产和安全管理。
加油站数据平台的设计与实现
这是一篇关于加油站,嵌入式系统,数据采集,数据云平台的论文, 主要内容为近年来,随着汽车数量的增加,我国加油站业务也在迅速发展,但是现阶段我国加油站的信息化及现代化管理还不完善,无法达到世界上流行的数字化加油站水平。影响加油站信息化发展的原因主要包括两方面,一是缺乏加油站的相关规范,二是数据采集设施不完备,加油站缺乏可靠、高效的采集设备,导致许多数据只能存在于加油站内部,无法有效将数据传输到信息平台。因此,如果想加快国内加油站信息化的进程,一方面要推出加油站相关的规范,另一方面进行加油站基础数据的采集系统建设更为重要。鉴于以上背景,我们提出了加油站数据平台的研发,该平台通过加油站内部的数据采集器,实时对站内加油机的加油流水、油库库存量等信息进行采集,并将采集到的信息汇集到云端,构建起加油站的基础数据模型。加油站数据平台的建立可以为加油站的信息化建设提供底层的数据支撑,可方便上层系统对加油站数据集进行数据建模与大数据分析,从而实现对加油站、油源储备、油源调度更准确、高效的管理。论文首先研究了国内外的加油站管理系统的研究状况及发展方向,分析了实现加油站数据平台需要研究的工作;其次对加油站数据平台的各个组成部分进行了需求分析;然后根据需求分析将系统分为采集器、主站、Web服务器三大部分,提出了基于C/S架构与B/S架构相结合的总体设计方案;接着论文对数据平台中各部分进行了详细设计,并分别阐述了其实现方法,并对采集器与主站间的通信协议进行了讲解:最后论文进行了系统运行与测试,分别说明了采集器、主站、Web服务器的运行效果。
加油站智能安全防护系统设计及关键技术研究
这是一篇关于加油站,安全管理信息系统,应急管理,智能防控,行为检测的论文, 主要内容为随着我国机动车保有量不断快速增长,加油站的数量也呈现上升趋势。加油站因其存储和经营的油品特性和危险性,加油站的安全管理问题也倍受关注。为了提高加油站厂区的安全管理水平,许多加油站企业管理部门开始聚焦加油站的安全管理AI信息化建设,试图通过AI安全管理信息系统来规范加油站的安全生产管理,提升加油站的防护水平,预防事故的发生。本文结合目前加油站安全管理现状,对其关键技术进行了研究,设计开发了一套加油站智能安全防护系统。本文主要的工作内容与创新如下:(1)结合安全工程与安全管理的相关理论知识,研究分析加油站目前普遍存在的基本安全管理问题,主要从加油站的安全管理内容及特点、隐患排查与治理、应急资源配置与管理,以及应急事故处理等内容展开研究。明确了加油站智能防护系统设计建设的目标及预期效果。(2)针对加油站建设智能化安全管理信息系统的目标,结合安全工程和软件工程的相关知识,设计构建基于加油站的智能安全防护系统。本文为了突出加油站企业智能安全管理系统的事故预防和控制功能,系统将从加油站基础安全信息管理模块、加油站应急值守管理模块、应急资源与应急预案管理模块和加油站安全隐患管理模块四个基础模块进行系统功能设计和数据库结构设计。(3)结合系统的功能设计和数据库结构设计,选用B/S架构、java开发语言和My SQL数据库,开发实现了加油站智能安全防护系统。结合物联网技术,通过接入各类传感器实时监测加油站各类重要数据以及调用API,系统通过AI人体属性检测模块,选用基于卷积神经网络的行为识别的3D-CNN算法,实时监测加油站重点区域内人员抽烟或打电话等危险行为并及时告警。系统同时还设置了数据在线监测模块,通过大屏可视化地展示加油站各个区域的重点数据信息。本系统可实现加油站智能化、规范化的安全生产管理,通过技术防控和人为监测相结合双重管理模式,保障加油站的安全生产和安全管理。
加油站数据平台的设计与实现
这是一篇关于加油站,嵌入式系统,数据采集,数据云平台的论文, 主要内容为近年来,随着汽车数量的增加,我国加油站业务也在迅速发展,但是现阶段我国加油站的信息化及现代化管理还不完善,无法达到世界上流行的数字化加油站水平。影响加油站信息化发展的原因主要包括两方面,一是缺乏加油站的相关规范,二是数据采集设施不完备,加油站缺乏可靠、高效的采集设备,导致许多数据只能存在于加油站内部,无法有效将数据传输到信息平台。因此,如果想加快国内加油站信息化的进程,一方面要推出加油站相关的规范,另一方面进行加油站基础数据的采集系统建设更为重要。鉴于以上背景,我们提出了加油站数据平台的研发,该平台通过加油站内部的数据采集器,实时对站内加油机的加油流水、油库库存量等信息进行采集,并将采集到的信息汇集到云端,构建起加油站的基础数据模型。加油站数据平台的建立可以为加油站的信息化建设提供底层的数据支撑,可方便上层系统对加油站数据集进行数据建模与大数据分析,从而实现对加油站、油源储备、油源调度更准确、高效的管理。论文首先研究了国内外的加油站管理系统的研究状况及发展方向,分析了实现加油站数据平台需要研究的工作;其次对加油站数据平台的各个组成部分进行了需求分析;然后根据需求分析将系统分为采集器、主站、Web服务器三大部分,提出了基于C/S架构与B/S架构相结合的总体设计方案;接着论文对数据平台中各部分进行了详细设计,并分别阐述了其实现方法,并对采集器与主站间的通信协议进行了讲解:最后论文进行了系统运行与测试,分别说明了采集器、主站、Web服务器的运行效果。
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