6个研究背景和意义示例,教你写计算机数据清理论文

今天分享的是关于数据清理的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到数据清理等主题,本文能够帮助到你 银行数据归档管理平台设计与实现 这是一篇关于Bosent,数据归档

今天分享的是关于数据清理的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到数据清理等主题,本文能够帮助到你

银行数据归档管理平台设计与实现

这是一篇关于Bosent,数据归档,数据回抽,数据清理的论文, 主要内容为进入21世纪以来,中国的经济得到了高速的发展,经济体制改革不断的深入,促使银行业实现了全方位、高速度的发展与提升,并成为国民经济的命脉。随着银行业各种业务的不断开展,会产生诸如客户基本信息、客户与银行之间的业务信息、系统日志和交易日志等各种各样的数据。产生的大量数据需要存储,但是其中大部分数据又是不需要经常访问的,更重要的是,这些数据不能删除并且需要保存相当长一段时间,这样就造成了存储容量的大量浪费。银行数据归档管理系统能够帮助用户归档和清理这些大量冗余的信息,提升系统的运行效率,降低企业成本消耗。本文在研究Bosent架构、ETL工具等先进技术的基础上,利用eclipse+DB2数据库,服务器有测试用的TOMCAT,底层仍然是java技术,只不过外面包了一层bosent框架。数据归档系统采用struts+hibernate+spring方式实现,前台页面采用jsp方式展示,每一个处理对应一个Action,在每个action中调用相应的后台处理服务。论文首先对银行数据归档平台的背景、意义和设计目标等进行了分析,接着较为详尽的介绍了Bosent技术框架的概念、整体架构及MVC实现。然后从系统的业务需求、功能需求、系统可行性分析等方面进行了系统需求分析,根据用户需求确定系统设计原则及系统设计目标。将系统按功能需求划分成若干模块,并给出每个模块的基本功能及数据清理过程中的接口调用。完成数据库的概念设计和逻辑设计。最后对系统数据库、主要页面、后台服务设计与实现做了较为详细的描述,并完善了数据归档管理平台的各个功能设计。现在,该系统已经被正常使用,系统实现了预期应有的功能,系统的功能满足了银行降低保留历史数据的成本,降低数据库管理的负荷,提高响应时间的要求,事实的应用说明该系统确实能够提高银行大量冗余数据的归档,规范了信息与数据的管理,控制了在线数据规模,保证了应用系统健康高效的运行。

银行数据归档管理平台设计与实现

这是一篇关于Bosent,数据归档,数据回抽,数据清理的论文, 主要内容为进入21世纪以来,中国的经济得到了高速的发展,经济体制改革不断的深入,促使银行业实现了全方位、高速度的发展与提升,并成为国民经济的命脉。随着银行业各种业务的不断开展,会产生诸如客户基本信息、客户与银行之间的业务信息、系统日志和交易日志等各种各样的数据。产生的大量数据需要存储,但是其中大部分数据又是不需要经常访问的,更重要的是,这些数据不能删除并且需要保存相当长一段时间,这样就造成了存储容量的大量浪费。银行数据归档管理系统能够帮助用户归档和清理这些大量冗余的信息,提升系统的运行效率,降低企业成本消耗。本文在研究Bosent架构、ETL工具等先进技术的基础上,利用eclipse+DB2数据库,服务器有测试用的TOMCAT,底层仍然是java技术,只不过外面包了一层bosent框架。数据归档系统采用struts+hibernate+spring方式实现,前台页面采用jsp方式展示,每一个处理对应一个Action,在每个action中调用相应的后台处理服务。论文首先对银行数据归档平台的背景、意义和设计目标等进行了分析,接着较为详尽的介绍了Bosent技术框架的概念、整体架构及MVC实现。然后从系统的业务需求、功能需求、系统可行性分析等方面进行了系统需求分析,根据用户需求确定系统设计原则及系统设计目标。将系统按功能需求划分成若干模块,并给出每个模块的基本功能及数据清理过程中的接口调用。完成数据库的概念设计和逻辑设计。最后对系统数据库、主要页面、后台服务设计与实现做了较为详细的描述,并完善了数据归档管理平台的各个功能设计。现在,该系统已经被正常使用,系统实现了预期应有的功能,系统的功能满足了银行降低保留历史数据的成本,降低数据库管理的负荷,提高响应时间的要求,事实的应用说明该系统确实能够提高银行大量冗余数据的归档,规范了信息与数据的管理,控制了在线数据规模,保证了应用系统健康高效的运行。

基于Hibernate的数据清理系统的设计与实现

这是一篇关于Hibernate,Interceptor,自定义规则,废数据,数据清理的论文, 主要内容为随着信息科技的迅速发展,各大、中、小型企业越来越依赖于信息化的管理,信息化管理是未来企业管理的发展方向。信息系统是企业信息化的重要部分,大型的信息系统涉及到大量的数据。随着信息系统的应用,数据库中不可避免地会产生越来越多的废数据,这些数据的使用价值不断降低甚至没有任何使用价值或由于某些原因不符合信息系统的要求。它们的存在不仅会影响信息系统的执行效率,而且还会威胁到系统运行的安全,如何处理这些废数据是一项非常复杂并且重要的工作。 针对上述问题,本文提出了一种基于Hibernate技术的解决方案,利用Hibernate技术提供的拦截器(Interceptor)机制,将废数据在加载到应用系统之前进行拦截,最终实现废数据对应用系统的上层隐藏,采用这种策略很好的解决了企业信息系统中的废数据问题。 由于本文提出的解决策略是基于Hibernate的拦截器技术,能够通用于应用了Hibernate框架的任何信息系统,因此具有一定的通用性。该策略允许用户根据需要灵活的定义拦截规则,具有很高的灵活性。并且该策略具有低侵略性的优点,应用本策略解决废数据问题的信息系统不需要在原有的基础上做大的改动,保证了信息系统的稳定性。另外该策略不对数据库中的数据进行直接操作,保证了数据的安全性。同时该策略记录了拦截的废数据信息,在极大地保证数据安全性的同时为管理员处理废数据提供了帮助。

银行数据归档管理平台设计与实现

这是一篇关于Bosent,数据归档,数据回抽,数据清理的论文, 主要内容为进入21世纪以来,中国的经济得到了高速的发展,经济体制改革不断的深入,促使银行业实现了全方位、高速度的发展与提升,并成为国民经济的命脉。随着银行业各种业务的不断开展,会产生诸如客户基本信息、客户与银行之间的业务信息、系统日志和交易日志等各种各样的数据。产生的大量数据需要存储,但是其中大部分数据又是不需要经常访问的,更重要的是,这些数据不能删除并且需要保存相当长一段时间,这样就造成了存储容量的大量浪费。银行数据归档管理系统能够帮助用户归档和清理这些大量冗余的信息,提升系统的运行效率,降低企业成本消耗。本文在研究Bosent架构、ETL工具等先进技术的基础上,利用eclipse+DB2数据库,服务器有测试用的TOMCAT,底层仍然是java技术,只不过外面包了一层bosent框架。数据归档系统采用struts+hibernate+spring方式实现,前台页面采用jsp方式展示,每一个处理对应一个Action,在每个action中调用相应的后台处理服务。论文首先对银行数据归档平台的背景、意义和设计目标等进行了分析,接着较为详尽的介绍了Bosent技术框架的概念、整体架构及MVC实现。然后从系统的业务需求、功能需求、系统可行性分析等方面进行了系统需求分析,根据用户需求确定系统设计原则及系统设计目标。将系统按功能需求划分成若干模块,并给出每个模块的基本功能及数据清理过程中的接口调用。完成数据库的概念设计和逻辑设计。最后对系统数据库、主要页面、后台服务设计与实现做了较为详细的描述,并完善了数据归档管理平台的各个功能设计。现在,该系统已经被正常使用,系统实现了预期应有的功能,系统的功能满足了银行降低保留历史数据的成本,降低数据库管理的负荷,提高响应时间的要求,事实的应用说明该系统确实能够提高银行大量冗余数据的归档,规范了信息与数据的管理,控制了在线数据规模,保证了应用系统健康高效的运行。

银行数据归档管理平台设计与实现

这是一篇关于Bosent,数据归档,数据回抽,数据清理的论文, 主要内容为进入21世纪以来,中国的经济得到了高速的发展,经济体制改革不断的深入,促使银行业实现了全方位、高速度的发展与提升,并成为国民经济的命脉。随着银行业各种业务的不断开展,会产生诸如客户基本信息、客户与银行之间的业务信息、系统日志和交易日志等各种各样的数据。产生的大量数据需要存储,但是其中大部分数据又是不需要经常访问的,更重要的是,这些数据不能删除并且需要保存相当长一段时间,这样就造成了存储容量的大量浪费。银行数据归档管理系统能够帮助用户归档和清理这些大量冗余的信息,提升系统的运行效率,降低企业成本消耗。本文在研究Bosent架构、ETL工具等先进技术的基础上,利用eclipse+DB2数据库,服务器有测试用的TOMCAT,底层仍然是java技术,只不过外面包了一层bosent框架。数据归档系统采用struts+hibernate+spring方式实现,前台页面采用jsp方式展示,每一个处理对应一个Action,在每个action中调用相应的后台处理服务。论文首先对银行数据归档平台的背景、意义和设计目标等进行了分析,接着较为详尽的介绍了Bosent技术框架的概念、整体架构及MVC实现。然后从系统的业务需求、功能需求、系统可行性分析等方面进行了系统需求分析,根据用户需求确定系统设计原则及系统设计目标。将系统按功能需求划分成若干模块,并给出每个模块的基本功能及数据清理过程中的接口调用。完成数据库的概念设计和逻辑设计。最后对系统数据库、主要页面、后台服务设计与实现做了较为详细的描述,并完善了数据归档管理平台的各个功能设计。现在,该系统已经被正常使用,系统实现了预期应有的功能,系统的功能满足了银行降低保留历史数据的成本,降低数据库管理的负荷,提高响应时间的要求,事实的应用说明该系统确实能够提高银行大量冗余数据的归档,规范了信息与数据的管理,控制了在线数据规模,保证了应用系统健康高效的运行。

基于Hibernate的数据清理系统的设计与实现

这是一篇关于Hibernate,Interceptor,自定义规则,废数据,数据清理的论文, 主要内容为随着信息科技的迅速发展,各大、中、小型企业越来越依赖于信息化的管理,信息化管理是未来企业管理的发展方向。信息系统是企业信息化的重要部分,大型的信息系统涉及到大量的数据。随着信息系统的应用,数据库中不可避免地会产生越来越多的废数据,这些数据的使用价值不断降低甚至没有任何使用价值或由于某些原因不符合信息系统的要求。它们的存在不仅会影响信息系统的执行效率,而且还会威胁到系统运行的安全,如何处理这些废数据是一项非常复杂并且重要的工作。 针对上述问题,本文提出了一种基于Hibernate技术的解决方案,利用Hibernate技术提供的拦截器(Interceptor)机制,将废数据在加载到应用系统之前进行拦截,最终实现废数据对应用系统的上层隐藏,采用这种策略很好的解决了企业信息系统中的废数据问题。 由于本文提出的解决策略是基于Hibernate的拦截器技术,能够通用于应用了Hibernate框架的任何信息系统,因此具有一定的通用性。该策略允许用户根据需要灵活的定义拦截规则,具有很高的灵活性。并且该策略具有低侵略性的优点,应用本策略解决废数据问题的信息系统不需要在原有的基础上做大的改动,保证了信息系统的稳定性。另外该策略不对数据库中的数据进行直接操作,保证了数据的安全性。同时该策略记录了拦截的废数据信息,在极大地保证数据安全性的同时为管理员处理废数据提供了帮助。

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