5个研究背景和意义示例,教你写计算机质量管理信息系统论文

今天分享的是关于质量管理信息系统的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到质量管理信息系统等主题,本文能够帮助到你 某大型压力容器制造企业质量管理信息系统设计与开发 这是一篇关于质量管理信息系统

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某大型压力容器制造企业质量管理信息系统设计与开发

这是一篇关于质量管理信息系统,压力容器,ASP.NET,RBAC,权限控制的论文, 主要内容为本文主要针对某大型压力容器制造企业在质量管理的实际工作中存在的以下管理问题:第一、数据统计分析方面,公司内部的各个部门数据信息相对分散,信息集成能力较差,信息的来源不一致。第二、质量文件更新方面,由于缺少系统的文件管理体系,造成更新后的文件下发程序执行不严格,导致文件版本不一致。第三、产品完成进度实时监控方面,生产过程的监视和控制也是需要跨部门的,涉及到多个部门,很容易造成部门之间的责任推诿等现象。第四、不合格品处理方面,不合格品控制流程上,管理宽松,很多时候都是在组装成部件后才发现缺陷,给公司带来了损失。针对以上问题,本文设计了一套与企业生产实际密切相关的质量管理信息系统。该系统以公司的质量管理业务流程为基础,结合公司的质量管理体系、组织机构以及公司质量管理存在的问题构建了功能模型,确定了公司质量管理信息系统的体系结构和信息流程。该系统主要采用了 ASP.NET与RBAC权限控制技术相结合的模式,设计出了一套以RBAC权限分配机制为基础的可配置型的架构,采用了 B/S三层结构模式,系统灵活性高,通过RBAC实现了权限分配和工作分配,使系统实现多部门、多用户的系统操作,并且实现一个用户多角色,一个岗位多用户的系统操作,同时,对企业现有质量管理工作流程进行了优化,最终开发了一套功能较为完善,与企业生产实际紧密结合的质量管理信息系统。本文首先介绍了质量管理信息系统的国内外研究现状,然后介绍了某大型压力容器制造企业的质量管理现状和问题,进一步阐述了系统需求,以及系统的功能设计,主要阐述了 RBAC权限控制技术在本文中的应用。最后,介绍了本文所开发的质量管理信息系统的主要功能以及实现情况。

某大型压力容器制造企业质量管理信息系统设计与开发

这是一篇关于质量管理信息系统,压力容器,ASP.NET,RBAC,权限控制的论文, 主要内容为本文主要针对某大型压力容器制造企业在质量管理的实际工作中存在的以下管理问题:第一、数据统计分析方面,公司内部的各个部门数据信息相对分散,信息集成能力较差,信息的来源不一致。第二、质量文件更新方面,由于缺少系统的文件管理体系,造成更新后的文件下发程序执行不严格,导致文件版本不一致。第三、产品完成进度实时监控方面,生产过程的监视和控制也是需要跨部门的,涉及到多个部门,很容易造成部门之间的责任推诿等现象。第四、不合格品处理方面,不合格品控制流程上,管理宽松,很多时候都是在组装成部件后才发现缺陷,给公司带来了损失。针对以上问题,本文设计了一套与企业生产实际密切相关的质量管理信息系统。该系统以公司的质量管理业务流程为基础,结合公司的质量管理体系、组织机构以及公司质量管理存在的问题构建了功能模型,确定了公司质量管理信息系统的体系结构和信息流程。该系统主要采用了 ASP.NET与RBAC权限控制技术相结合的模式,设计出了一套以RBAC权限分配机制为基础的可配置型的架构,采用了 B/S三层结构模式,系统灵活性高,通过RBAC实现了权限分配和工作分配,使系统实现多部门、多用户的系统操作,并且实现一个用户多角色,一个岗位多用户的系统操作,同时,对企业现有质量管理工作流程进行了优化,最终开发了一套功能较为完善,与企业生产实际紧密结合的质量管理信息系统。本文首先介绍了质量管理信息系统的国内外研究现状,然后介绍了某大型压力容器制造企业的质量管理现状和问题,进一步阐述了系统需求,以及系统的功能设计,主要阐述了 RBAC权限控制技术在本文中的应用。最后,介绍了本文所开发的质量管理信息系统的主要功能以及实现情况。

基于微服务架构的质量管理信息系统设计与实现

这是一篇关于质量管理信息系统,微服务架构,回归模型,神经网络模型的论文, 主要内容为质量是生产制造企业竞争力的根本保证,质量管理是生产制造企业工作中不可或缺的一环,质量数据是对生产制造企业具有指导价值的宝贵数据资源。尤其是为部队提供作战装备的军工制造企业,产品质量的保障是其非常关键和核心的需求。在计算机、互联网技术与传统制造业深度融合的当下,契合企业自身实际需求的质量管理信息系统成为质量管理和质量数据采集的最佳工具。本文结合中国兵器集团下属某红外热像仪制造企业H公司的质量管理需求和质量数据采集分析需求,研究和设计满足企业需求且高度信息化的质量管理信息系统。为了解决传统单体架构应用系统模块高度耦合、伸缩性差和复用性低的缺点,提高质量信息管理效率和质量数据采集灵活性,本文在深入研究微服务理论和技术的基础上,决定采用近几年来互联网领域流行的微服务架构对质量管理信息系统进行设计和实现。技术架构上,选择目前主流的微服务应用框架Spring Boot和Spring Cloud开展微服务业务应用研究。利用微服务架构独立设计开发、独立部署运行的特点提高系统开发和系统迭代的效率。将质量管理信息系统根据业务服务相对独立的原则拆分为用户管理微服务、质量文件管理微服务、质检管理微服务和单点登录微服务。对这四个微服务的数据库、实体类以及功能接口各自进行设计和实现,四个微服务通过协调工作对外展示为一个有机整体的质量管理信息系统,充分展示了微服务架构的优势。对质量管理信息系统运行采集得到的产品质量评分数据进行提取转化和数据分析,包括数据预处理和数据PCA主成分分析。然后分别利用多元线性回归模型、岭回归模型和BP神经网络模型训练样本数据对某类产品的质量评分建立了预测模型。在对比研究了三种预测模型优劣后选择神经网络模型与系统进行集成,实现了辅助质量评分功能,得到了良好的应用结果。

基于微服务架构的质量管理信息系统设计与实现

这是一篇关于质量管理信息系统,微服务架构,回归模型,神经网络模型的论文, 主要内容为质量是生产制造企业竞争力的根本保证,质量管理是生产制造企业工作中不可或缺的一环,质量数据是对生产制造企业具有指导价值的宝贵数据资源。尤其是为部队提供作战装备的军工制造企业,产品质量的保障是其非常关键和核心的需求。在计算机、互联网技术与传统制造业深度融合的当下,契合企业自身实际需求的质量管理信息系统成为质量管理和质量数据采集的最佳工具。本文结合中国兵器集团下属某红外热像仪制造企业H公司的质量管理需求和质量数据采集分析需求,研究和设计满足企业需求且高度信息化的质量管理信息系统。为了解决传统单体架构应用系统模块高度耦合、伸缩性差和复用性低的缺点,提高质量信息管理效率和质量数据采集灵活性,本文在深入研究微服务理论和技术的基础上,决定采用近几年来互联网领域流行的微服务架构对质量管理信息系统进行设计和实现。技术架构上,选择目前主流的微服务应用框架Spring Boot和Spring Cloud开展微服务业务应用研究。利用微服务架构独立设计开发、独立部署运行的特点提高系统开发和系统迭代的效率。将质量管理信息系统根据业务服务相对独立的原则拆分为用户管理微服务、质量文件管理微服务、质检管理微服务和单点登录微服务。对这四个微服务的数据库、实体类以及功能接口各自进行设计和实现,四个微服务通过协调工作对外展示为一个有机整体的质量管理信息系统,充分展示了微服务架构的优势。对质量管理信息系统运行采集得到的产品质量评分数据进行提取转化和数据分析,包括数据预处理和数据PCA主成分分析。然后分别利用多元线性回归模型、岭回归模型和BP神经网络模型训练样本数据对某类产品的质量评分建立了预测模型。在对比研究了三种预测模型优劣后选择神经网络模型与系统进行集成,实现了辅助质量评分功能,得到了良好的应用结果。

基于微服务架构的质量管理信息系统设计与实现

这是一篇关于质量管理信息系统,微服务架构,回归模型,神经网络模型的论文, 主要内容为质量是生产制造企业竞争力的根本保证,质量管理是生产制造企业工作中不可或缺的一环,质量数据是对生产制造企业具有指导价值的宝贵数据资源。尤其是为部队提供作战装备的军工制造企业,产品质量的保障是其非常关键和核心的需求。在计算机、互联网技术与传统制造业深度融合的当下,契合企业自身实际需求的质量管理信息系统成为质量管理和质量数据采集的最佳工具。本文结合中国兵器集团下属某红外热像仪制造企业H公司的质量管理需求和质量数据采集分析需求,研究和设计满足企业需求且高度信息化的质量管理信息系统。为了解决传统单体架构应用系统模块高度耦合、伸缩性差和复用性低的缺点,提高质量信息管理效率和质量数据采集灵活性,本文在深入研究微服务理论和技术的基础上,决定采用近几年来互联网领域流行的微服务架构对质量管理信息系统进行设计和实现。技术架构上,选择目前主流的微服务应用框架Spring Boot和Spring Cloud开展微服务业务应用研究。利用微服务架构独立设计开发、独立部署运行的特点提高系统开发和系统迭代的效率。将质量管理信息系统根据业务服务相对独立的原则拆分为用户管理微服务、质量文件管理微服务、质检管理微服务和单点登录微服务。对这四个微服务的数据库、实体类以及功能接口各自进行设计和实现,四个微服务通过协调工作对外展示为一个有机整体的质量管理信息系统,充分展示了微服务架构的优势。对质量管理信息系统运行采集得到的产品质量评分数据进行提取转化和数据分析,包括数据预处理和数据PCA主成分分析。然后分别利用多元线性回归模型、岭回归模型和BP神经网络模型训练样本数据对某类产品的质量评分建立了预测模型。在对比研究了三种预测模型优劣后选择神经网络模型与系统进行集成,实现了辅助质量评分功能,得到了良好的应用结果。

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