基于物联网的多功能物品管理平台的设计与实现
这是一篇关于物品管理,相似度算法,Netty,协同过滤推荐算法的论文, 主要内容为随着科技的迅速发展,对物品的管理也变得越来越多样化,针对传统物品管理的不足,如何通过将物品管理纳入物联网,完善物品管理流程是本文的主要目标。本文研究的基于物联网的多功能物品管理平台,依托于微信公众号实现手机服务端,依靠netty实现和智能柜的通信。本平台目前接入的智能柜有文件柜、物品柜,还通过平台接口的方式提供给第三方实现自己的物品管理业务。在平台中研究了文本相似度算法和协同过滤推荐算法为文件服务提供了良好的支撑。本文中从平台架构设计、系统功能设计、系统功能实现等方面进行了设计与实现。对于平台架构,本文通过Spring Boot完成项目构建,采用了MVC的三层架构模式,采用Mybatis作为数据持久层实现,采用We UI、ACE作为前端样式库,采用mysql作为持久层数据库,采用redis作为缓存数据库。对于系统功能,主要包括文件服务模块、柜体接入模块、应用开发接口模块等。在文件服务模块中,使用文本相似度算法实现了文件搜索的功能,解决了数据库模糊查询匹配度低的问题;使用了协同过滤推荐算法为用户推荐可能需要的文件。在柜体接入模块,通过Netty建立了通信服务端,完成了对智能柜的管理。通过对物品管理平台的研究与实现,使得物品管理的方式得到了完善,用户体验得到了提升,并通过应用开发接口的开发使得物品管理的范围有很大的扩展性。
图书发行领域标准化知识图谱的构建研究
这是一篇关于图书发行领域标准,本体,相似度算法,知识图谱的论文, 主要内容为标准是规范人们进行各项活动不可或缺的准则,在推动行业和社会稳定向前发展方面功不可没。随着近几年图书发行行业的迅速发展,社会对图书发行行业标准的修订也越来越频繁。由于图书发行行业标准的种类和数目不断增多,人工检索的效率越来越不能满足行业需求,这给图书发行行业带来了一定挑战。图书发行领域标准知识图谱,能良好的集成图书发行标准知识,将众多图书发行标准关联起来,提高标准检索效率和标准利用率,也可以帮助标准编写人员辅助分析,并在此基础上进一步开发图书发行标准智能应用。目前图书发行领域知识图谱的构建研究尚处于起步阶段,本文以图书发行行业标准为研究对象,针对图书发行行业标准内容和结构特点,研究构建图书发行领域标准知识图谱。主要工作如下:构建图书发行领域标准本体。首先,本文收集并整理现有的图书发行行业标准,深入分析其内容和结构。接着,针对图书发行领域标准的内容和结构特点,在七步法和骨架法的基础上,提出图书发行领域标准本体构建方法,并利用提出的本体构建方法完成了图书发行领域标准本体的构建,也完成了图书发行领域标准知识图谱的模式层构建。提出基于标准文本结构的属性动态抽取方法和显性关系动态抽取方法。由于图书发行标准具有严格的结构和部分固定用词的特性,在属性抽取和关系抽取部分,基于标准文本的这个特性,分别提出基于标准文本结构属性动态抽取和显性关系动态抽取的方法,完成了标准前言属性的抽取以及标准和组织之间、标准和标准之间关系的抽取,也完成了图书发行领域标准知识图谱数据层构建。完成基于标准知识图谱的语义检索。基于构建完成的图书发行领域标准知识图谱,对标准信息进行查询时,首先对标准检索词进行分词,完成概念映射,最后使用相似度算法知识对检索词进行扩展,完善检索结果。
轨道列车关键部件加工工艺知识图谱构建及工艺推理研究
这是一篇关于轨道列车关键部件,知识图谱,实例推理,相似度算法,工艺推理的论文, 主要内容为轨道交通装备市场竞争日趋激烈,轨道列车关键部件的生产模式由大批量、周期长、品种单一化向小批量、周期短、品种多样化、个性化转变。如何实现轨道列车关键部件的高效工艺设计,是确保企业在激烈的市场竞争中取得优势的关键,而传统的人工的加工工艺方案编制策略已无法满足上述需求。因此,开展多型号全谱系轨道列车关键部件知识图谱构建及工艺推理研究势在必行。本文提出以知识图谱形式存储轨道列车关键部件庞杂的制造工艺信息的方法,针对多型号全谱系轨道列车关键部件加工工艺方案的重复设计问题,搭建了一套智能工艺推理系统,通过对目标零件进行语义相似度匹配,实现了其加工工艺方案推理。主要研究内容如下:根据多型号全谱系轨道列车关键零部件的生产及设计特点,开展了纵向层级分类以及横向制造信息描述研究,构建了列车关键部件制造信息的本体树和本体关系集。在此基础上,针对来自不同数据源的不同格式的制造信息进行了知识融合,采用Neo4j图数据库搭建了多型号全谱系轨道列车关键部件加工工艺知识图谱。为解决轨道列车生产模式谱系化、加工方案编制流程过于繁琐的症结,采用融合了知识图谱的CBR技术,实现了轨道列车关键部件工艺方案设计问题的图谱式表达,构建了可利用语义关系进行匹配查询的查询子图。通过对查询结果进行相似度评估与排序,获得了最佳匹配实例。此后,使用该实例作为目标问题的加工方案,进行加工工艺路线的确定,有效提高了加工方案设计的效率和准确性。针对轨道列车关键部件的工艺信息查询及加工方案设计等实际生产问题,采用软件集成开发环境与Cypher语言相结合的方式,开发出了内嵌有加工工艺知识图谱的轨道列车关键部件加工工艺推理系统,实现了知识图谱可视化和制造信息高效查询等功能。运用知识图谱的语义相似度算法获得了系统的工艺推理功能,即可针对数据库中的加工实例推荐适宜的加工方案,并自动生成加工工艺卡片。采用本论文的研究成果,能够在保证准确性的前提下有效提高轨道列车关键部件加工方案的设计效率,改善加工知识获取的瓶颈问题,对于解决轨道列车关键部件谱系化生产中的工艺设计问题,提高我国轨道交通装备的制造水平具有积极的促进作用。
基于物联网的多功能物品管理平台的设计与实现
这是一篇关于物品管理,相似度算法,Netty,协同过滤推荐算法的论文, 主要内容为随着科技的迅速发展,对物品的管理也变得越来越多样化,针对传统物品管理的不足,如何通过将物品管理纳入物联网,完善物品管理流程是本文的主要目标。本文研究的基于物联网的多功能物品管理平台,依托于微信公众号实现手机服务端,依靠netty实现和智能柜的通信。本平台目前接入的智能柜有文件柜、物品柜,还通过平台接口的方式提供给第三方实现自己的物品管理业务。在平台中研究了文本相似度算法和协同过滤推荐算法为文件服务提供了良好的支撑。本文中从平台架构设计、系统功能设计、系统功能实现等方面进行了设计与实现。对于平台架构,本文通过Spring Boot完成项目构建,采用了MVC的三层架构模式,采用Mybatis作为数据持久层实现,采用We UI、ACE作为前端样式库,采用mysql作为持久层数据库,采用redis作为缓存数据库。对于系统功能,主要包括文件服务模块、柜体接入模块、应用开发接口模块等。在文件服务模块中,使用文本相似度算法实现了文件搜索的功能,解决了数据库模糊查询匹配度低的问题;使用了协同过滤推荐算法为用户推荐可能需要的文件。在柜体接入模块,通过Netty建立了通信服务端,完成了对智能柜的管理。通过对物品管理平台的研究与实现,使得物品管理的方式得到了完善,用户体验得到了提升,并通过应用开发接口的开发使得物品管理的范围有很大的扩展性。
图书发行领域标准化知识图谱的构建研究
这是一篇关于图书发行领域标准,本体,相似度算法,知识图谱的论文, 主要内容为标准是规范人们进行各项活动不可或缺的准则,在推动行业和社会稳定向前发展方面功不可没。随着近几年图书发行行业的迅速发展,社会对图书发行行业标准的修订也越来越频繁。由于图书发行行业标准的种类和数目不断增多,人工检索的效率越来越不能满足行业需求,这给图书发行行业带来了一定挑战。图书发行领域标准知识图谱,能良好的集成图书发行标准知识,将众多图书发行标准关联起来,提高标准检索效率和标准利用率,也可以帮助标准编写人员辅助分析,并在此基础上进一步开发图书发行标准智能应用。目前图书发行领域知识图谱的构建研究尚处于起步阶段,本文以图书发行行业标准为研究对象,针对图书发行行业标准内容和结构特点,研究构建图书发行领域标准知识图谱。主要工作如下:构建图书发行领域标准本体。首先,本文收集并整理现有的图书发行行业标准,深入分析其内容和结构。接着,针对图书发行领域标准的内容和结构特点,在七步法和骨架法的基础上,提出图书发行领域标准本体构建方法,并利用提出的本体构建方法完成了图书发行领域标准本体的构建,也完成了图书发行领域标准知识图谱的模式层构建。提出基于标准文本结构的属性动态抽取方法和显性关系动态抽取方法。由于图书发行标准具有严格的结构和部分固定用词的特性,在属性抽取和关系抽取部分,基于标准文本的这个特性,分别提出基于标准文本结构属性动态抽取和显性关系动态抽取的方法,完成了标准前言属性的抽取以及标准和组织之间、标准和标准之间关系的抽取,也完成了图书发行领域标准知识图谱数据层构建。完成基于标准知识图谱的语义检索。基于构建完成的图书发行领域标准知识图谱,对标准信息进行查询时,首先对标准检索词进行分词,完成概念映射,最后使用相似度算法知识对检索词进行扩展,完善检索结果。
产科知识图谱的构建与研究
这是一篇关于知识图谱,产科,本体,信息抽取,相似度算法的论文, 主要内容为为了促进人口长期均衡发展,我国于2016年实施“全面二孩”政策,高龄和二胎产妇的数量随之逐年增加,高龄和二胎产妇易发生妊娠合并症,新生儿畸形的风险也有所增加,这给各医疗机构的产科带来了挑战。产科知识图谱能良好集成产科知识,被计算机识别理解,可以辅助、优化产科诊疗,并能以此为基础进一步开发相关医疗智能应用。目前医学知识图谱的构建研究尚处于起步阶段,本文对产科知识图谱的构建方法进行了探索,并初步构建了产科知识图谱,完成的主要工作如下。借助本体的概念构建了产科知识图谱模式层。模式层以MeSH医学主题词表和产科专业知识为依据,在领域专家的指导下构造了产科概念分类体系,定义了疾病的知识描述体系和产科概念实体间可能存在的关系类别,形成了对产科专业知识的描述规范。模式层定义了产科知识图谱的概念模型,为数据层的构建奠定了基础。使用自然语言处理相关技术构建了产科知识图谱数据层。数据层的构建分为实体识别、属性抽取、属性融合和关系抽取四个环节。在实体识别环节,使用基于余弦向量的相似度算法整合术语及其多样化表达形式,形成产科术语词典,采用基于词典的命名实体识别方法完成产科实体识别;在属性抽取环节,通过构造包装器和基于规则的方法实现了对产科专业在线资源及教材中疾病属性的抽取,并进行了结构化;在属性融合环节,设计出基于改进TF-IDF的Simhash产科文本相似度算法,并提出了属性融合策略,以此完成疾病属性的融合;在关系抽取环节,以最短依存路径为基础表示关系模式,使用Bootstrapping和人工结合的方法采集训练数据,并通过训练支持向量机模型得到关系分类器,完成产科概念实体间关系的抽取。利用Protégé构建了产科知识图谱。在Protégé中建立了产科知识图谱中的概念类、实体、属性以及关系,对属性和关系添加了约束条件,并通过自动生成Protégé源文件的方式实现数据的导入。
产科知识图谱的构建与研究
这是一篇关于知识图谱,产科,本体,信息抽取,相似度算法的论文, 主要内容为为了促进人口长期均衡发展,我国于2016年实施“全面二孩”政策,高龄和二胎产妇的数量随之逐年增加,高龄和二胎产妇易发生妊娠合并症,新生儿畸形的风险也有所增加,这给各医疗机构的产科带来了挑战。产科知识图谱能良好集成产科知识,被计算机识别理解,可以辅助、优化产科诊疗,并能以此为基础进一步开发相关医疗智能应用。目前医学知识图谱的构建研究尚处于起步阶段,本文对产科知识图谱的构建方法进行了探索,并初步构建了产科知识图谱,完成的主要工作如下。借助本体的概念构建了产科知识图谱模式层。模式层以MeSH医学主题词表和产科专业知识为依据,在领域专家的指导下构造了产科概念分类体系,定义了疾病的知识描述体系和产科概念实体间可能存在的关系类别,形成了对产科专业知识的描述规范。模式层定义了产科知识图谱的概念模型,为数据层的构建奠定了基础。使用自然语言处理相关技术构建了产科知识图谱数据层。数据层的构建分为实体识别、属性抽取、属性融合和关系抽取四个环节。在实体识别环节,使用基于余弦向量的相似度算法整合术语及其多样化表达形式,形成产科术语词典,采用基于词典的命名实体识别方法完成产科实体识别;在属性抽取环节,通过构造包装器和基于规则的方法实现了对产科专业在线资源及教材中疾病属性的抽取,并进行了结构化;在属性融合环节,设计出基于改进TF-IDF的Simhash产科文本相似度算法,并提出了属性融合策略,以此完成疾病属性的融合;在关系抽取环节,以最短依存路径为基础表示关系模式,使用Bootstrapping和人工结合的方法采集训练数据,并通过训练支持向量机模型得到关系分类器,完成产科概念实体间关系的抽取。利用Protégé构建了产科知识图谱。在Protégé中建立了产科知识图谱中的概念类、实体、属性以及关系,对属性和关系添加了约束条件,并通过自动生成Protégé源文件的方式实现数据的导入。
产科知识图谱的构建与研究
这是一篇关于知识图谱,产科,本体,信息抽取,相似度算法的论文, 主要内容为为了促进人口长期均衡发展,我国于2016年实施“全面二孩”政策,高龄和二胎产妇的数量随之逐年增加,高龄和二胎产妇易发生妊娠合并症,新生儿畸形的风险也有所增加,这给各医疗机构的产科带来了挑战。产科知识图谱能良好集成产科知识,被计算机识别理解,可以辅助、优化产科诊疗,并能以此为基础进一步开发相关医疗智能应用。目前医学知识图谱的构建研究尚处于起步阶段,本文对产科知识图谱的构建方法进行了探索,并初步构建了产科知识图谱,完成的主要工作如下。借助本体的概念构建了产科知识图谱模式层。模式层以MeSH医学主题词表和产科专业知识为依据,在领域专家的指导下构造了产科概念分类体系,定义了疾病的知识描述体系和产科概念实体间可能存在的关系类别,形成了对产科专业知识的描述规范。模式层定义了产科知识图谱的概念模型,为数据层的构建奠定了基础。使用自然语言处理相关技术构建了产科知识图谱数据层。数据层的构建分为实体识别、属性抽取、属性融合和关系抽取四个环节。在实体识别环节,使用基于余弦向量的相似度算法整合术语及其多样化表达形式,形成产科术语词典,采用基于词典的命名实体识别方法完成产科实体识别;在属性抽取环节,通过构造包装器和基于规则的方法实现了对产科专业在线资源及教材中疾病属性的抽取,并进行了结构化;在属性融合环节,设计出基于改进TF-IDF的Simhash产科文本相似度算法,并提出了属性融合策略,以此完成疾病属性的融合;在关系抽取环节,以最短依存路径为基础表示关系模式,使用Bootstrapping和人工结合的方法采集训练数据,并通过训练支持向量机模型得到关系分类器,完成产科概念实体间关系的抽取。利用Protégé构建了产科知识图谱。在Protégé中建立了产科知识图谱中的概念类、实体、属性以及关系,对属性和关系添加了约束条件,并通过自动生成Protégé源文件的方式实现数据的导入。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：毕设海岸 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/50490.html
