基于主题语义建模的案件管理系统设计与实现
这是一篇关于门控神经网络,注意力机制,主题语义,案件管理系统,Spring Boot的论文, 主要内容为随着我国社会主义市场经济的发展,企业作为市场经济的主体,参与市场竞争程度也在不断加深,企业涉及到法律问题也越来越多。法律案件管理的好坏不但影响企业的经济效益还会影响到企业的声誉和生产运营秩序。SC集团及所属600余家子企业法律相关文档数十万份,大量的卷宗都是纸质文档,案件管理工作还停留在手工管理的模式。大量的非结构化数据不便于日常数据的检索和使用。如何设计一套系统从海量的数据中提取人们需要的信息,满足用户个性化的需要的搜索查询需求。这对推动企业案件管理智能化、科学化发展具有现实意义。本文立足SC集团案件管理系统的建设客观需求,结合国内外企业在案件管理系统建设方面的经验,提出了系统的设计目标,设计出系统架构以及重要功能模块,采用当前主流开发工具对系统功能进行了实现。在此场景下,结合当前主流搜索查询引擎存在的问题,构建了基于深度文档主题语义模型AGRU,有效提高了案件查询的准确率和查全率。本文主要工作如下:(1)在法律文档语义建模方面,为了获得高效、准确的搜索结果人们做了很多技术方面的尝试,比如基于狄利克雷假设的GSDMM概率传统主题模型,基于高斯先验的LDA词向量主题模型、基于RNN结构的主题-文本生成模型以及基于前馈神经网络的NTM主题模型等等。本文在门控神经网络GRU的基础上,针对不同法律案件类型的文本主题发现规律不同的问题,将注意力机制与主题语义模型进行融合,构建了基于注意力机制的深度文档主题语义模型AGRU。(2)在搜索引擎实现方面,本文首先使用Gensim关键词提取工具,利用JIEBA分词器,将提取的案件管理系统数据库中的文本信息形成原数据集,在此基础上建立基于深度文档主题语义模型AGRU。实践表明,本文提出的方法可以有效反映用户的搜索查询意图,提高检索查询结果的准确率。(3)在案件管理系统架构方面,本文采用Spring Boot框架搭建了SC集团案件管理系统,能够对案件信息、数据进行有效的管理,防范经营风险问题。本系统采用Spring Boot、Mybatis-Plus作为后台的框架方案;前端则展现使用Html5+java script+css3开发,该架构能够适应大规模业务需要。通过功能和性能测试,系统的搜索查询功能具有一定的特色,并在市属企业推广使用。
基于主题语义建模的案件管理系统设计与实现
这是一篇关于门控神经网络,注意力机制,主题语义,案件管理系统,Spring Boot的论文, 主要内容为随着我国社会主义市场经济的发展,企业作为市场经济的主体,参与市场竞争程度也在不断加深,企业涉及到法律问题也越来越多。法律案件管理的好坏不但影响企业的经济效益还会影响到企业的声誉和生产运营秩序。SC集团及所属600余家子企业法律相关文档数十万份,大量的卷宗都是纸质文档,案件管理工作还停留在手工管理的模式。大量的非结构化数据不便于日常数据的检索和使用。如何设计一套系统从海量的数据中提取人们需要的信息,满足用户个性化的需要的搜索查询需求。这对推动企业案件管理智能化、科学化发展具有现实意义。本文立足SC集团案件管理系统的建设客观需求,结合国内外企业在案件管理系统建设方面的经验,提出了系统的设计目标,设计出系统架构以及重要功能模块,采用当前主流开发工具对系统功能进行了实现。在此场景下,结合当前主流搜索查询引擎存在的问题,构建了基于深度文档主题语义模型AGRU,有效提高了案件查询的准确率和查全率。本文主要工作如下:(1)在法律文档语义建模方面,为了获得高效、准确的搜索结果人们做了很多技术方面的尝试,比如基于狄利克雷假设的GSDMM概率传统主题模型,基于高斯先验的LDA词向量主题模型、基于RNN结构的主题-文本生成模型以及基于前馈神经网络的NTM主题模型等等。本文在门控神经网络GRU的基础上,针对不同法律案件类型的文本主题发现规律不同的问题,将注意力机制与主题语义模型进行融合,构建了基于注意力机制的深度文档主题语义模型AGRU。(2)在搜索引擎实现方面,本文首先使用Gensim关键词提取工具,利用JIEBA分词器,将提取的案件管理系统数据库中的文本信息形成原数据集,在此基础上建立基于深度文档主题语义模型AGRU。实践表明,本文提出的方法可以有效反映用户的搜索查询意图,提高检索查询结果的准确率。(3)在案件管理系统架构方面,本文采用Spring Boot框架搭建了SC集团案件管理系统,能够对案件信息、数据进行有效的管理,防范经营风险问题。本系统采用Spring Boot、Mybatis-Plus作为后台的框架方案;前端则展现使用Html5+java script+css3开发,该架构能够适应大规模业务需要。通过功能和性能测试,系统的搜索查询功能具有一定的特色,并在市属企业推广使用。
法院案件管理系统的设计与实现
这是一篇关于案件管理系统,法院信息化,.NET,B/S架构的论文, 主要内容为人民法院的信息化建设是顺应时代发展的一次技术革命,加强信息化建设有利于促进司法的公正性,有利于法院相关工作的展开。人民法院建立和完善信息管理系统能够协调法院各单位之间的联系,以及上下级之间的管理,从而提高法院的效率和灵活性。并且能够传递法院各科室的信息,增强案件管理规范化,从而使得人民法院的工作效率大幅度提升,同时也大大提高了司法的公正性,所以应全面推进人民法院的公正性和信息化。本文通过对人民法院现有系统现状的分析,同时对案件管理系统如何设计进行了详细的分析,结合人民法院的实际工作情况,设计开发了一套人民法院案件的管理系统。在法院案件管理系统中,主要采用了.NET平台、B/S等技术,并运用C#语言和SQL Server数据库技术,完成了五个主要模块的设计工作,即:立案管理、案件办理、案件统计、案件查询、系统维护。然后对案件管理系统的各个模块的功能进行详细的分析和具体的设计。经过测试,证明法院案件管理系统具有良好的可行性和可维护性,能够满足法院案件信息化的需要。本文中,通过对法院案件管理系统的研究,实现了法院案件管理系统中立案管理、案件办理、案件统计、案件查询、系统维护等主要功能操作。优化了处理案件的业务流程,促进了法院的信息化发展,提高了效率。
基于Struts技术的案件综合管理系统的设计与实现
这是一篇关于案件管理系统,SQL SERVER,Struts+Hibernat,B/S的论文, 主要内容为本论文是山东省威海市公安边防支队技术革新项目课题。本课题采用Java Web开发技术和SQLSever2000数据库,开发一个数据共享和过程化管理并具有可扩展性、可维护性、可移植性等特点的全新的案件综合管理系统。 该案件综合管理系统通过对案件信息及有关资源的有机组织和过程控制,实现了对各个案件的详细信息,包括嫌疑人、举报人、报案人、案件线索、询问记录、讯问记录、物品管理、相关文件上传与下载等过程管理。通过该系统,案件管理者可以方便地实现案件相关信息的记录、查询、统计、分析和研判,实现了案件管理的全程信息化。案件综合管理系统的设计与实现将使威海市公安边防支队的案件综合管理和信息服务推向一个新台阶,将根本改变传统的案件管理和服务模式,实现案件管理过程的高质优化和充分协调,提高案件管理和侦办工作的效率、效果和效益。 在案件综合管理系统总体设计上,系统充分利用SQLSever2000数据库平台,结合Struts+Hibernat框架,并依据面向对象的技术原则,综合运用多种设计模式,同时在开发过程中注重程序可扩展性、可复用性和可读性。 根据Web应用分层设计的思想,论文将案件综合管理系统分为表示层数据持续层、业务逻辑层和控制处理层。用View类实现表示层减少传输数据,隔离用户和业务逻辑,有助于实现各个层之间的独立性,使每个层分工明确。使用Hibernate实现数据持续层,将数据库中的表映射成PO对象使用HQL语言将数据库访问操作封装起来提供简洁的应用接口。业务层的实现案件侦办的业务流程,由BO类完成,借助于MVC架构模式增加代码的重用率,减少数据表达,数据描述和应用操作的耦合度。在开发中结合案件综合管理系统的开发,详细阐述了基于Struts+Hibernate架构的Web应用系统开发过程。 根据相应的设计,本论文还结合目前管理现状和RBAC基本模型所存在的不足提出了相应的解决方案,通过引入了角色级别的概念对RBAC基本模型进行扩展并对用户多角色权限进行合并提出了解决方案。
基于主题语义建模的案件管理系统设计与实现
这是一篇关于门控神经网络,注意力机制,主题语义,案件管理系统,Spring Boot的论文, 主要内容为随着我国社会主义市场经济的发展,企业作为市场经济的主体,参与市场竞争程度也在不断加深,企业涉及到法律问题也越来越多。法律案件管理的好坏不但影响企业的经济效益还会影响到企业的声誉和生产运营秩序。SC集团及所属600余家子企业法律相关文档数十万份,大量的卷宗都是纸质文档,案件管理工作还停留在手工管理的模式。大量的非结构化数据不便于日常数据的检索和使用。如何设计一套系统从海量的数据中提取人们需要的信息,满足用户个性化的需要的搜索查询需求。这对推动企业案件管理智能化、科学化发展具有现实意义。本文立足SC集团案件管理系统的建设客观需求,结合国内外企业在案件管理系统建设方面的经验,提出了系统的设计目标,设计出系统架构以及重要功能模块,采用当前主流开发工具对系统功能进行了实现。在此场景下,结合当前主流搜索查询引擎存在的问题,构建了基于深度文档主题语义模型AGRU,有效提高了案件查询的准确率和查全率。本文主要工作如下:(1)在法律文档语义建模方面,为了获得高效、准确的搜索结果人们做了很多技术方面的尝试,比如基于狄利克雷假设的GSDMM概率传统主题模型,基于高斯先验的LDA词向量主题模型、基于RNN结构的主题-文本生成模型以及基于前馈神经网络的NTM主题模型等等。本文在门控神经网络GRU的基础上,针对不同法律案件类型的文本主题发现规律不同的问题,将注意力机制与主题语义模型进行融合,构建了基于注意力机制的深度文档主题语义模型AGRU。(2)在搜索引擎实现方面,本文首先使用Gensim关键词提取工具,利用JIEBA分词器,将提取的案件管理系统数据库中的文本信息形成原数据集,在此基础上建立基于深度文档主题语义模型AGRU。实践表明,本文提出的方法可以有效反映用户的搜索查询意图,提高检索查询结果的准确率。(3)在案件管理系统架构方面,本文采用Spring Boot框架搭建了SC集团案件管理系统,能够对案件信息、数据进行有效的管理,防范经营风险问题。本系统采用Spring Boot、Mybatis-Plus作为后台的框架方案;前端则展现使用Html5+java script+css3开发,该架构能够适应大规模业务需要。通过功能和性能测试,系统的搜索查询功能具有一定的特色,并在市属企业推广使用。
基于主题语义建模的案件管理系统设计与实现
这是一篇关于门控神经网络,注意力机制,主题语义,案件管理系统,Spring Boot的论文, 主要内容为随着我国社会主义市场经济的发展,企业作为市场经济的主体,参与市场竞争程度也在不断加深,企业涉及到法律问题也越来越多。法律案件管理的好坏不但影响企业的经济效益还会影响到企业的声誉和生产运营秩序。SC集团及所属600余家子企业法律相关文档数十万份,大量的卷宗都是纸质文档,案件管理工作还停留在手工管理的模式。大量的非结构化数据不便于日常数据的检索和使用。如何设计一套系统从海量的数据中提取人们需要的信息,满足用户个性化的需要的搜索查询需求。这对推动企业案件管理智能化、科学化发展具有现实意义。本文立足SC集团案件管理系统的建设客观需求,结合国内外企业在案件管理系统建设方面的经验,提出了系统的设计目标,设计出系统架构以及重要功能模块,采用当前主流开发工具对系统功能进行了实现。在此场景下,结合当前主流搜索查询引擎存在的问题,构建了基于深度文档主题语义模型AGRU,有效提高了案件查询的准确率和查全率。本文主要工作如下:(1)在法律文档语义建模方面,为了获得高效、准确的搜索结果人们做了很多技术方面的尝试,比如基于狄利克雷假设的GSDMM概率传统主题模型,基于高斯先验的LDA词向量主题模型、基于RNN结构的主题-文本生成模型以及基于前馈神经网络的NTM主题模型等等。本文在门控神经网络GRU的基础上,针对不同法律案件类型的文本主题发现规律不同的问题,将注意力机制与主题语义模型进行融合,构建了基于注意力机制的深度文档主题语义模型AGRU。(2)在搜索引擎实现方面,本文首先使用Gensim关键词提取工具,利用JIEBA分词器,将提取的案件管理系统数据库中的文本信息形成原数据集,在此基础上建立基于深度文档主题语义模型AGRU。实践表明,本文提出的方法可以有效反映用户的搜索查询意图,提高检索查询结果的准确率。(3)在案件管理系统架构方面,本文采用Spring Boot框架搭建了SC集团案件管理系统,能够对案件信息、数据进行有效的管理,防范经营风险问题。本系统采用Spring Boot、Mybatis-Plus作为后台的框架方案;前端则展现使用Html5+java script+css3开发,该架构能够适应大规模业务需要。通过功能和性能测试,系统的搜索查询功能具有一定的特色,并在市属企业推广使用。
基于主题语义建模的案件管理系统设计与实现
这是一篇关于门控神经网络,注意力机制,主题语义,案件管理系统,Spring Boot的论文, 主要内容为随着我国社会主义市场经济的发展,企业作为市场经济的主体,参与市场竞争程度也在不断加深,企业涉及到法律问题也越来越多。法律案件管理的好坏不但影响企业的经济效益还会影响到企业的声誉和生产运营秩序。SC集团及所属600余家子企业法律相关文档数十万份,大量的卷宗都是纸质文档,案件管理工作还停留在手工管理的模式。大量的非结构化数据不便于日常数据的检索和使用。如何设计一套系统从海量的数据中提取人们需要的信息,满足用户个性化的需要的搜索查询需求。这对推动企业案件管理智能化、科学化发展具有现实意义。本文立足SC集团案件管理系统的建设客观需求,结合国内外企业在案件管理系统建设方面的经验,提出了系统的设计目标,设计出系统架构以及重要功能模块,采用当前主流开发工具对系统功能进行了实现。在此场景下,结合当前主流搜索查询引擎存在的问题,构建了基于深度文档主题语义模型AGRU,有效提高了案件查询的准确率和查全率。本文主要工作如下:(1)在法律文档语义建模方面,为了获得高效、准确的搜索结果人们做了很多技术方面的尝试,比如基于狄利克雷假设的GSDMM概率传统主题模型,基于高斯先验的LDA词向量主题模型、基于RNN结构的主题-文本生成模型以及基于前馈神经网络的NTM主题模型等等。本文在门控神经网络GRU的基础上,针对不同法律案件类型的文本主题发现规律不同的问题,将注意力机制与主题语义模型进行融合,构建了基于注意力机制的深度文档主题语义模型AGRU。(2)在搜索引擎实现方面,本文首先使用Gensim关键词提取工具,利用JIEBA分词器,将提取的案件管理系统数据库中的文本信息形成原数据集,在此基础上建立基于深度文档主题语义模型AGRU。实践表明,本文提出的方法可以有效反映用户的搜索查询意图,提高检索查询结果的准确率。(3)在案件管理系统架构方面,本文采用Spring Boot框架搭建了SC集团案件管理系统,能够对案件信息、数据进行有效的管理,防范经营风险问题。本系统采用Spring Boot、Mybatis-Plus作为后台的框架方案;前端则展现使用Html5+java script+css3开发,该架构能够适应大规模业务需要。通过功能和性能测试,系统的搜索查询功能具有一定的特色,并在市属企业推广使用。
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