基于领域驱动设计的内容供应效率分析平台的设计与实现
这是一篇关于领域驱动设计,微服务,数据分析平台的论文, 主要内容为随着互联网内容产业的飞速发展,内容市场上的内容体量呈指数上涨。与此同时,内容的同质化以及马太效应越来越严重,并且随着流量红利的消退和用户审美的不断提升,用户对内容质量的要求越来越高。完善内容供应生态已经成为了争夺互联网内容市场的重中之重。作为影响内容供应生态的核心指标,内容供应效率得到了各个内容平台的广泛重视,内容供应效率分析平台应运而生。针对此类平台在实现过程中存在的模块耦合度高、代码复用率低等问题。本文在对该平台实现的过程中应用了领域驱动设计作为核心的设计理念。本文的主要工作和贡献包括以下方面:(1)基于内容供应效率分析平台背景的领域驱动设计落地框架设计。本文以平台的具体需求为切入点,搭建了一个结合微服务架构和领域驱动设计理念的四层架构,并结合数据库以及前端框架等技术完成了平台总体架构的搭建。通过该架构可以极大的降低平台的复杂度,同时保障平台具有较高的可扩展性和可维护性。该架构的设计是领域驱动设计在特定背景下的一次落地尝试,本文为领域驱动设计结合微服务的研究提供了一个良好的实践案例。(2)内容供应效率分析平台的设计与实现。本文以软件生命周期为主要研究思路,先后对该平台进行了需求分析、概要设计、详细设计和测试相关工作。同时在该过程中,基于领域驱动设计流程分别完成了对平台的战略设计和战术设计,很大程度上提高了平台设计与实现的质量和效率。此外,在平台实现过程中对关键词提取算法等理论和技术也进行了很好的研究和实践。本文搭建的内容供应效率分析平台已全面上线运行,运行期间系统功能稳定,实现了用户的预期的需求,为用户提供了良好的用户体验。通过用户对该平台的充分应用已为企业创造了一定的价值。
基于领域驱动设计的内容供应效率分析平台的设计与实现
这是一篇关于领域驱动设计,微服务,数据分析平台的论文, 主要内容为随着互联网内容产业的飞速发展,内容市场上的内容体量呈指数上涨。与此同时,内容的同质化以及马太效应越来越严重,并且随着流量红利的消退和用户审美的不断提升,用户对内容质量的要求越来越高。完善内容供应生态已经成为了争夺互联网内容市场的重中之重。作为影响内容供应生态的核心指标,内容供应效率得到了各个内容平台的广泛重视,内容供应效率分析平台应运而生。针对此类平台在实现过程中存在的模块耦合度高、代码复用率低等问题。本文在对该平台实现的过程中应用了领域驱动设计作为核心的设计理念。本文的主要工作和贡献包括以下方面:(1)基于内容供应效率分析平台背景的领域驱动设计落地框架设计。本文以平台的具体需求为切入点,搭建了一个结合微服务架构和领域驱动设计理念的四层架构,并结合数据库以及前端框架等技术完成了平台总体架构的搭建。通过该架构可以极大的降低平台的复杂度,同时保障平台具有较高的可扩展性和可维护性。该架构的设计是领域驱动设计在特定背景下的一次落地尝试,本文为领域驱动设计结合微服务的研究提供了一个良好的实践案例。(2)内容供应效率分析平台的设计与实现。本文以软件生命周期为主要研究思路,先后对该平台进行了需求分析、概要设计、详细设计和测试相关工作。同时在该过程中,基于领域驱动设计流程分别完成了对平台的战略设计和战术设计,很大程度上提高了平台设计与实现的质量和效率。此外,在平台实现过程中对关键词提取算法等理论和技术也进行了很好的研究和实践。本文搭建的内容供应效率分析平台已全面上线运行,运行期间系统功能稳定,实现了用户的预期的需求,为用户提供了良好的用户体验。通过用户对该平台的充分应用已为企业创造了一定的价值。
共享单车数据分析平台的设计与实现
这是一篇关于共享单车,数据分析平台,Hive,Spark的论文, 主要内容为随着互联网以及共享经济的发展,人们的生活方式更加多样化。在出行领域中,共享单车成为城市中众多人选择的交通工具。国内共享单车市场竞争的上半场已经结束,目前来到了一个三足鼎立的局面,这对业务的精细化运营提出了更高的要求。精细化运营离不开对业务数据进行分析,以数据作为决策的依据。在调研了业务整体背景并进行需求分析后,论文基于目前通用的大数据解决方案设计和实现了共享单车数据分析平台,完成了平台进行数据收集与处理、提供数据服务的全流程设计。建设数据分析平台旨在沉淀统一业务数据资产,提供数据服务给运营人员、数据分析人员等,其中数据服务包括数据看板和自定义看板工具。在数据收集与处理模块,平台通过Flume和Canal将日志收集到Kafka消息队列,通过Camus将离线数据同步到Hive数据仓库中。离线数据计算基于Spark计算引擎进行,实时数据计算基于Flink计算引擎进行。在数据服务层,平台基于B/S架构提供可视化Web操作界面,采用MVC模式实现前后端解耦。后端选择Mysql、HBase、Druid完成数据存储,通过Spring三层架构完成请求接收、处理和反馈。本文结合用例图、E-R图、数据表、流程图、类图、时序图、实现效果图、测试用例表对系统需求分析、系统概要设计、详细设计与实现及系统测试环节进行了详细的阐述。在该平台的设计与开发过程中,本人深度参与平台的需求分析环节,之后完成了平台的架构设计、功能模块设计以及开发等工作。最后,设计测试用例对系统进行了全面的功能测试和非功能性测试。目前,系统已经投入使用,且运转状况良好。
共享单车数据分析平台的设计与实现
这是一篇关于共享单车,数据分析平台,Hive,Spark的论文, 主要内容为随着互联网以及共享经济的发展,人们的生活方式更加多样化。在出行领域中,共享单车成为城市中众多人选择的交通工具。国内共享单车市场竞争的上半场已经结束,目前来到了一个三足鼎立的局面,这对业务的精细化运营提出了更高的要求。精细化运营离不开对业务数据进行分析,以数据作为决策的依据。在调研了业务整体背景并进行需求分析后,论文基于目前通用的大数据解决方案设计和实现了共享单车数据分析平台,完成了平台进行数据收集与处理、提供数据服务的全流程设计。建设数据分析平台旨在沉淀统一业务数据资产,提供数据服务给运营人员、数据分析人员等,其中数据服务包括数据看板和自定义看板工具。在数据收集与处理模块,平台通过Flume和Canal将日志收集到Kafka消息队列,通过Camus将离线数据同步到Hive数据仓库中。离线数据计算基于Spark计算引擎进行,实时数据计算基于Flink计算引擎进行。在数据服务层,平台基于B/S架构提供可视化Web操作界面,采用MVC模式实现前后端解耦。后端选择Mysql、HBase、Druid完成数据存储,通过Spring三层架构完成请求接收、处理和反馈。本文结合用例图、E-R图、数据表、流程图、类图、时序图、实现效果图、测试用例表对系统需求分析、系统概要设计、详细设计与实现及系统测试环节进行了详细的阐述。在该平台的设计与开发过程中,本人深度参与平台的需求分析环节,之后完成了平台的架构设计、功能模块设计以及开发等工作。最后,设计测试用例对系统进行了全面的功能测试和非功能性测试。目前,系统已经投入使用,且运转状况良好。
共享单车数据分析平台的设计与实现
这是一篇关于共享单车,数据分析平台,Hive,Spark的论文, 主要内容为随着互联网以及共享经济的发展,人们的生活方式更加多样化。在出行领域中,共享单车成为城市中众多人选择的交通工具。国内共享单车市场竞争的上半场已经结束,目前来到了一个三足鼎立的局面,这对业务的精细化运营提出了更高的要求。精细化运营离不开对业务数据进行分析,以数据作为决策的依据。在调研了业务整体背景并进行需求分析后,论文基于目前通用的大数据解决方案设计和实现了共享单车数据分析平台,完成了平台进行数据收集与处理、提供数据服务的全流程设计。建设数据分析平台旨在沉淀统一业务数据资产,提供数据服务给运营人员、数据分析人员等,其中数据服务包括数据看板和自定义看板工具。在数据收集与处理模块,平台通过Flume和Canal将日志收集到Kafka消息队列,通过Camus将离线数据同步到Hive数据仓库中。离线数据计算基于Spark计算引擎进行,实时数据计算基于Flink计算引擎进行。在数据服务层,平台基于B/S架构提供可视化Web操作界面,采用MVC模式实现前后端解耦。后端选择Mysql、HBase、Druid完成数据存储,通过Spring三层架构完成请求接收、处理和反馈。本文结合用例图、E-R图、数据表、流程图、类图、时序图、实现效果图、测试用例表对系统需求分析、系统概要设计、详细设计与实现及系统测试环节进行了详细的阐述。在该平台的设计与开发过程中,本人深度参与平台的需求分析环节,之后完成了平台的架构设计、功能模块设计以及开发等工作。最后,设计测试用例对系统进行了全面的功能测试和非功能性测试。目前,系统已经投入使用,且运转状况良好。
共享单车数据分析平台的设计与实现
这是一篇关于共享单车,数据分析平台,Hive,Spark的论文, 主要内容为随着互联网以及共享经济的发展,人们的生活方式更加多样化。在出行领域中,共享单车成为城市中众多人选择的交通工具。国内共享单车市场竞争的上半场已经结束,目前来到了一个三足鼎立的局面,这对业务的精细化运营提出了更高的要求。精细化运营离不开对业务数据进行分析,以数据作为决策的依据。在调研了业务整体背景并进行需求分析后,论文基于目前通用的大数据解决方案设计和实现了共享单车数据分析平台,完成了平台进行数据收集与处理、提供数据服务的全流程设计。建设数据分析平台旨在沉淀统一业务数据资产,提供数据服务给运营人员、数据分析人员等,其中数据服务包括数据看板和自定义看板工具。在数据收集与处理模块,平台通过Flume和Canal将日志收集到Kafka消息队列,通过Camus将离线数据同步到Hive数据仓库中。离线数据计算基于Spark计算引擎进行,实时数据计算基于Flink计算引擎进行。在数据服务层,平台基于B/S架构提供可视化Web操作界面,采用MVC模式实现前后端解耦。后端选择Mysql、HBase、Druid完成数据存储,通过Spring三层架构完成请求接收、处理和反馈。本文结合用例图、E-R图、数据表、流程图、类图、时序图、实现效果图、测试用例表对系统需求分析、系统概要设计、详细设计与实现及系统测试环节进行了详细的阐述。在该平台的设计与开发过程中,本人深度参与平台的需求分析环节,之后完成了平台的架构设计、功能模块设计以及开发等工作。最后,设计测试用例对系统进行了全面的功能测试和非功能性测试。目前,系统已经投入使用,且运转状况良好。
共享单车数据分析平台的设计与实现
这是一篇关于共享单车,数据分析平台,Hive,Spark的论文, 主要内容为随着互联网以及共享经济的发展,人们的生活方式更加多样化。在出行领域中,共享单车成为城市中众多人选择的交通工具。国内共享单车市场竞争的上半场已经结束,目前来到了一个三足鼎立的局面,这对业务的精细化运营提出了更高的要求。精细化运营离不开对业务数据进行分析,以数据作为决策的依据。在调研了业务整体背景并进行需求分析后,论文基于目前通用的大数据解决方案设计和实现了共享单车数据分析平台,完成了平台进行数据收集与处理、提供数据服务的全流程设计。建设数据分析平台旨在沉淀统一业务数据资产,提供数据服务给运营人员、数据分析人员等,其中数据服务包括数据看板和自定义看板工具。在数据收集与处理模块,平台通过Flume和Canal将日志收集到Kafka消息队列,通过Camus将离线数据同步到Hive数据仓库中。离线数据计算基于Spark计算引擎进行,实时数据计算基于Flink计算引擎进行。在数据服务层,平台基于B/S架构提供可视化Web操作界面,采用MVC模式实现前后端解耦。后端选择Mysql、HBase、Druid完成数据存储,通过Spring三层架构完成请求接收、处理和反馈。本文结合用例图、E-R图、数据表、流程图、类图、时序图、实现效果图、测试用例表对系统需求分析、系统概要设计、详细设计与实现及系统测试环节进行了详细的阐述。在该平台的设计与开发过程中,本人深度参与平台的需求分析环节,之后完成了平台的架构设计、功能模块设计以及开发等工作。最后,设计测试用例对系统进行了全面的功能测试和非功能性测试。目前,系统已经投入使用,且运转状况良好。
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