酒泉公路管理局机械设备管理系统开发与应用
这是一篇关于机械设备,公路养护,管理系统的论文, 主要内容为本文在充分了解了目前国内外流行的机械设备管理管理模式前提下,通过分析甘肃省某省属管理局对公路建设养护机械设备管理的现状,明确其对该项管理的需求,运用信息化、流程化的思维,对其机械设备管理模式进行探索,提出一种能够解决目前机械设备管理现状和发展要求的管理模式。同时,基于该管理模式,应用JSP技术和SQL Server技术,开发一套面向公路建设养护机械设备管理的系统软件,通过B/S+C/S架构实现公路建设养护机械设备管理的信息化。通过对国内外公路建设养护机械设备管理发展现状的简单介绍和分析,明确该论文的研究背景及意义。通过与相关具体管理人员交流,找到目前机械设备管理存在的问题,提出解决的方法,完成公路建设养护机械设备管理系统的需求分析,分别从功能、性能、可行性方面形成需求分析报告,并依据报告完成系统的总体设计。为了达到良好的效果,在系统的设计中采用模块分析法,通过将系统划分为机械设备基础信息、机械设备操作人员、机械设备使用管理、个人设置、系统管理等模块。完成上述模块的功能、数据库及系统软件安全方面的详细设计。最终依据需求及详细设计,对设计中的各功能通过软件界面实现其功能,形成公路建设养护机械设备系统。为了保证开发的系统软件具备安全、健壮和易用性特征,详细设计了测试用例,对其进行功能及性能测试。同时结合其他信息化建设项目在系统推广应用方面的经验,修订相应的管理制度及办法以帮助其进行推广应用,使得该系统软件基本满足预期所发挥的作用。
交通基础设施数字化管理平台建设研究
这是一篇关于公路养护,管理平台,数字化,系统开发,SpringBoot框架的论文, 主要内容为近年来,我国交通基础设施建设蓬勃发展成果斐然,交通基础设施网络逐渐完善,交通运输步入高质量发展的新时期。然而,日益增加的设施管养压力和粗放式运营管理使交通资产加速贬值和流失。本文立足于交通基础设施数字化管养,构建交通基础设施数字化管理平台,设计平台功能模块,采用Spring Boot+VUE轻量级框架以及数据可视化技术研究设计数字化管理平台快速开发框架,并完成平台代码开发工作,将平台部署上线。本文对当前交通基础设施的发展建设情况进行分析,对交通基础设施数字化的含义、数据来源、数据种类以及数据与设施管理各阶段的关系进行探讨。从技术角度、职能角度、经济角度进行平台业务分析,挖掘设施管养业务的特征和内涵。在此基础上,确定了交通基础设施数字化管理平台的建设原则和主要组成。通过平台用户需求以及平台业务内容分析,设计了平台的总体架构和主要功能。总结各功能模块所涉及业务工作流程,实现平台各功能模块的详细设计。设计用户角色权限,限定数据操作范围,保障平台的数据安全。在平台开发阶段,为交通基础设施进行数字化管养研究设计了一种搭建高效、通用性强的数据可视化管理平台的快速开发框架。前端采用Vue.js+Ajax+Element Plus,后端采用Spring Boot+Mybatis+My SQL架构,前后端分离开发模式耦合性低、组件完备。选用ECharts可视化图表库、高德开放平台应用组件和wang Editor富文本编辑器等插件,丰富平台的数据可视化和交互效果。最后,对平台进行了代码实现和服务器部署上线。对各功能模块进行逐一实现和测试,完成前后端代码开发工作。通过在苏州实地实验,对平台各功能的使用情况和实用性进行了验证。本平台将交通基础设施养护从对病害的处理升级到路网性能的数据驱动主体分析,涵盖设施数据采集、管理、分析、可视化、预测等过程,实现对路网特性的精细化掌握,充分发挥设施管养过程中的数据价值并增强各类数据的可读性,对路网的技术状态和管养业务实现了全面监管。
基于HBase的路面影像数据库构建与应用研究
这是一篇关于公路养护,Hadoop,HBase,二级索引,Zookeeper,影像数据库的论文, 主要内容为我国公路管理正逐渐从过去以建设为主向以养护运营管理为主过渡,逐步开启了公路的智能养护管理的新时代。路面影像能够全面直观反映公路的养护状况,是公路信息化管理的基础数据,也是路面技术状况分析与评价的核心数据,在智能养护领域不可或缺。由于路面影像数据量大、更新调用频繁,给数据的存储、组织、管理、检索与服务带来了巨大的挑战,因此路面影像数据的高效组织与服务已成为智能养护信息化领域的技术关键。本文基于HBase大数据技术,针对道路路面影像的特点,研究提出了路面影像分布式数据库原型系统,实现了路面影像数据的高效组织和服务,支撑辽宁公路信息化管理平台,实现了公路空间矢量数据、属性数据和路面影像数据的无缝整合,支撑养护管理数据、路况评价信息的可视化表达,提升了公路养护部门的信息化水平和科学决策能力。论文主要研究内容如下:(1)对路面影像数据及现行的公路信息化平台进行了分析,提出使用基于分布式文件系统的非关系型数据库系统来实现路面影像数据管理的技术路线,在对比分析了9种主流的分布式文件系统后,采用基于Hadoop并行计算框架的分布式数据库HBase,利用它提供的Get、Put、Scan和Delete等功能在HBase API的基础之上进行二次开发,实现路面影像数据精准的增删改查功能。(2)搭建了HBase分布式数据库集群。采用Zookeeper+Hadoop+HBase+JDK技术路线,研究提出了HBase分布式数据库优化策略,对HBase读写性能影响最大的KeyValue值进行了实验,确定了吞吐率、延迟以及平均运行时间的最优值范围;研究了二级索引的理论与方法,提出了基于哈希索引算法、逆序算法以及RowKey散列化算法,结合数据库表共同构成了列二级索引,将单条数据的读取性能提升到毫秒级。(3)基于Spring Boot框架、HBase API以及相关Java代码编写实现了路面影像的自动化读写微服务接口,为影像数据批量入库、批量读取以及数据管理提供支持,成果最终应用到“辽宁省公路大数据基础管理平台”与“路面病害检测云平台”中,取得了良好的效果。该论文有图27幅,表10个,参考文献56篇。
基于SSH的公路养护管理系统设计与实现
这是一篇关于SSH框架,公路养护,养护决策的论文, 主要内容为为使公路有更长使用年限,助力交通运输行业安全发展,亟需提升公路养护管理水平。然而,目前对于公路养护尚没有统一、完善、决策支持性优的管理系统,导致公路养护效率与管理水平不高。本文根据公路养护实际情况及用户对公路养护需求,设计与实现了基于SSH的公路养护管理系统。主要包括:其一,系统采用SSH框架、SQL Server 2016、MVC模式以及B/S架构开发;其二,通过调研公路养护管理业务重点分析和设计了基础数据管理,养护管理,应急管理,路况通阻管理和系统管理等模块。其中养护管理可实现公路养护决策,应急管理及路况通阻管理功能可实现各紧急情况下预警、通信。其三,本文提出了一种新的公路养护决策模式。该模式分两个阶段实现公路养护。第一阶段:基于路段信息和公路养护知识库初步决策出指定路段在大修、中修、预防性养护等类型中需要选择的养护类型,以及该类型下对应的备选养护方案,第二阶段:用公路养护决策模型,从上述第一阶段的备选方案中输出最优公路养护方案,进而为公路养护计划的制定提供决策支持。系统测试结果显示本系统功能完善、性能良好。本文的创新之处在于为公路养护业务管理者提供了一种分阶段、可调整的公路养护决策模式。采用该模式既充分利用了已有公路养护经验与知识,又允许按照路段的实际情况进行养护决策指标的调整。这样改变了过去对公路路段历史养护数据过于依赖的局限,使公路养护工作的实用性、灵活性得到有效提升。目前系统已经投入使用。下一步将在系统中增加图像识别技术,自动识别故障路段,实现智能化检修。图48幅,表46个,参考文献65篇
基于HBase的路面影像数据库构建与应用研究
这是一篇关于公路养护,Hadoop,HBase,二级索引,Zookeeper,影像数据库的论文, 主要内容为我国公路管理正逐渐从过去以建设为主向以养护运营管理为主过渡,逐步开启了公路的智能养护管理的新时代。路面影像能够全面直观反映公路的养护状况,是公路信息化管理的基础数据,也是路面技术状况分析与评价的核心数据,在智能养护领域不可或缺。由于路面影像数据量大、更新调用频繁,给数据的存储、组织、管理、检索与服务带来了巨大的挑战,因此路面影像数据的高效组织与服务已成为智能养护信息化领域的技术关键。本文基于HBase大数据技术,针对道路路面影像的特点,研究提出了路面影像分布式数据库原型系统,实现了路面影像数据的高效组织和服务,支撑辽宁公路信息化管理平台,实现了公路空间矢量数据、属性数据和路面影像数据的无缝整合,支撑养护管理数据、路况评价信息的可视化表达,提升了公路养护部门的信息化水平和科学决策能力。论文主要研究内容如下:(1)对路面影像数据及现行的公路信息化平台进行了分析,提出使用基于分布式文件系统的非关系型数据库系统来实现路面影像数据管理的技术路线,在对比分析了9种主流的分布式文件系统后,采用基于Hadoop并行计算框架的分布式数据库HBase,利用它提供的Get、Put、Scan和Delete等功能在HBase API的基础之上进行二次开发,实现路面影像数据精准的增删改查功能。(2)搭建了HBase分布式数据库集群。采用Zookeeper+Hadoop+HBase+JDK技术路线,研究提出了HBase分布式数据库优化策略,对HBase读写性能影响最大的KeyValue值进行了实验,确定了吞吐率、延迟以及平均运行时间的最优值范围;研究了二级索引的理论与方法,提出了基于哈希索引算法、逆序算法以及RowKey散列化算法,结合数据库表共同构成了列二级索引,将单条数据的读取性能提升到毫秒级。(3)基于Spring Boot框架、HBase API以及相关Java代码编写实现了路面影像的自动化读写微服务接口,为影像数据批量入库、批量读取以及数据管理提供支持,成果最终应用到“辽宁省公路大数据基础管理平台”与“路面病害检测云平台”中,取得了良好的效果。该论文有图27幅,表10个,参考文献56篇。
基于HBase的路面影像数据库构建与应用研究
这是一篇关于公路养护,Hadoop,HBase,二级索引,Zookeeper,影像数据库的论文, 主要内容为我国公路管理正逐渐从过去以建设为主向以养护运营管理为主过渡,逐步开启了公路的智能养护管理的新时代。路面影像能够全面直观反映公路的养护状况,是公路信息化管理的基础数据,也是路面技术状况分析与评价的核心数据,在智能养护领域不可或缺。由于路面影像数据量大、更新调用频繁,给数据的存储、组织、管理、检索与服务带来了巨大的挑战,因此路面影像数据的高效组织与服务已成为智能养护信息化领域的技术关键。本文基于HBase大数据技术,针对道路路面影像的特点,研究提出了路面影像分布式数据库原型系统,实现了路面影像数据的高效组织和服务,支撑辽宁公路信息化管理平台,实现了公路空间矢量数据、属性数据和路面影像数据的无缝整合,支撑养护管理数据、路况评价信息的可视化表达,提升了公路养护部门的信息化水平和科学决策能力。论文主要研究内容如下:(1)对路面影像数据及现行的公路信息化平台进行了分析,提出使用基于分布式文件系统的非关系型数据库系统来实现路面影像数据管理的技术路线,在对比分析了9种主流的分布式文件系统后,采用基于Hadoop并行计算框架的分布式数据库HBase,利用它提供的Get、Put、Scan和Delete等功能在HBase API的基础之上进行二次开发,实现路面影像数据精准的增删改查功能。(2)搭建了HBase分布式数据库集群。采用Zookeeper+Hadoop+HBase+JDK技术路线,研究提出了HBase分布式数据库优化策略,对HBase读写性能影响最大的KeyValue值进行了实验,确定了吞吐率、延迟以及平均运行时间的最优值范围;研究了二级索引的理论与方法,提出了基于哈希索引算法、逆序算法以及RowKey散列化算法,结合数据库表共同构成了列二级索引,将单条数据的读取性能提升到毫秒级。(3)基于Spring Boot框架、HBase API以及相关Java代码编写实现了路面影像的自动化读写微服务接口,为影像数据批量入库、批量读取以及数据管理提供支持,成果最终应用到“辽宁省公路大数据基础管理平台”与“路面病害检测云平台”中,取得了良好的效果。该论文有图27幅,表10个,参考文献56篇。
基于SSH的公路养护管理系统设计与实现
这是一篇关于SSH框架,公路养护,养护决策的论文, 主要内容为为使公路有更长使用年限,助力交通运输行业安全发展,亟需提升公路养护管理水平。然而,目前对于公路养护尚没有统一、完善、决策支持性优的管理系统,导致公路养护效率与管理水平不高。本文根据公路养护实际情况及用户对公路养护需求,设计与实现了基于SSH的公路养护管理系统。主要包括:其一,系统采用SSH框架、SQL Server 2016、MVC模式以及B/S架构开发;其二,通过调研公路养护管理业务重点分析和设计了基础数据管理,养护管理,应急管理,路况通阻管理和系统管理等模块。其中养护管理可实现公路养护决策,应急管理及路况通阻管理功能可实现各紧急情况下预警、通信。其三,本文提出了一种新的公路养护决策模式。该模式分两个阶段实现公路养护。第一阶段:基于路段信息和公路养护知识库初步决策出指定路段在大修、中修、预防性养护等类型中需要选择的养护类型,以及该类型下对应的备选养护方案,第二阶段:用公路养护决策模型,从上述第一阶段的备选方案中输出最优公路养护方案,进而为公路养护计划的制定提供决策支持。系统测试结果显示本系统功能完善、性能良好。本文的创新之处在于为公路养护业务管理者提供了一种分阶段、可调整的公路养护决策模式。采用该模式既充分利用了已有公路养护经验与知识,又允许按照路段的实际情况进行养护决策指标的调整。这样改变了过去对公路路段历史养护数据过于依赖的局限,使公路养护工作的实用性、灵活性得到有效提升。目前系统已经投入使用。下一步将在系统中增加图像识别技术,自动识别故障路段,实现智能化检修。图48幅,表46个,参考文献65篇
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