IT类求职简历评分模型设计与系统实现
这是一篇关于招聘,简历评分,相似度计算,协同过滤的论文, 主要内容为随着近年来信息技术的飞速发展,越来越多的IT类岗位涌现出来。大量非技术类企业为了业务发展的需要也投入到组建技术团队的浪潮中来。招聘人员通常不会掌握太多这类专业技能,每天又需要从来自不同招聘平台的大量简历中挑选可能符合条件的部分,这是一个艰巨的任务。因此,需要一个专门针对IT类招聘的简历筛选系统来减轻人事部门的压力,让招聘人员可以高效地筛选出符合条件的简历。相较于传统岗位而言,IT类岗位简历筛选最大的难点是对技术类相关技能匹配度的判断。本文聚焦技术栈的核心维度,辅以传统评价维度,进行了以下几个方面的工作:第一,利用数据挖掘技术构建能够支撑简历评分模型的基础数据库。在遵循招聘平台爬虫协议的前提下,爬取足够的岗位数据及简历数据。岗位数据用于构建技术栈词典并利用协同过滤算法生成评分模型,简历数据用于评分模型的测试和优化。第二,结合文本分词算法、相似度计算方法、协同过滤算法等NLP技术构建简历评分模型。该模型支持在线构建和更新,可以解决层出不穷的各类新技术岗位简历的筛选问题。通过万余份技术岗位语料库的运算学习初步形成了若干常规岗位的基础数据库,并在数万份混合了技术与非技术类的各工种的简历库中进行了测试,表现出了良好的泛化能力。第三,将评分模型转化为可以用于生产环境的网站系统。利用PHP、MySQL、Vue等开发技术将相关算法转换为可以操作的人机界面,隐藏底层的逻辑细节,仅靠简单的几步操作即可完成简历的筛选工作。人岗匹配的最佳实践就是减少双方的无效动作,既要让企业找到合适的人才,又要避免匹配度低的应聘人员在不相关的岗位上虚耗时间。简历筛选系统的研发实现了从算法到平台的成果转化,真正为招聘人员减轻负担,提高招聘效率,节省招聘成本。
某高校毕业生就业信息管理系统设计与实现
这是一篇关于管理,招聘,就业,数据库的论文, 主要内容为中国现在教学体制的关键构成为高等职业教育,它是为国家培育高素质、高技艺精英的基地。在职业教育被我国大力推进之际,我国高等职业教育也得到了非常迅猛的发展,从数量上看,将近有大半部分的高等教育被高等职业教育覆盖。然而跟随学生的增长及社会行业、产业的不断转型升级,高等职业院校学生的就业问题也越发凸显出来,在日常管理上及指导服务上也出现了新的问题,并逐渐变成毕业生就业管理中迫切需要面对的难题。针对当下高校毕业生难于就业的实际情况,高校毕业生就业信息管理系统不停探究,给高职院校学生求职的管理创造信息化平台,特别也是根据各自工作单位及自身的工作的要求,用B/S当做模子,以管理结构、课程建立和用人单位的实际需要为特色,采用容易扩展的J2EE架构及SQL Server 2000作为后台数据库达成的。其功能关键包括:学校毕业生生源基础信息的收集、导入、用人单位信息的整理、导入、传递招聘讯息、信息检索、查阅及线上实时问答等。本文从研究意义、系统实现及关键设计思路为突破口,主要对本系统需求性分析、功能及界面设计等进行了叙述。设计部分紧紧依托工作实际需要为基础,从系统实现需要为突破切入,把系统规划的整个计划阐明,并细致的介绍了系统的功能等,系统实现一章阐述了招聘消息发布、用人单位情况咨询模块等,最终展望和规划了本系统。
IT类求职简历评分模型设计与系统实现
这是一篇关于招聘,简历评分,相似度计算,协同过滤的论文, 主要内容为随着近年来信息技术的飞速发展,越来越多的IT类岗位涌现出来。大量非技术类企业为了业务发展的需要也投入到组建技术团队的浪潮中来。招聘人员通常不会掌握太多这类专业技能,每天又需要从来自不同招聘平台的大量简历中挑选可能符合条件的部分,这是一个艰巨的任务。因此,需要一个专门针对IT类招聘的简历筛选系统来减轻人事部门的压力,让招聘人员可以高效地筛选出符合条件的简历。相较于传统岗位而言,IT类岗位简历筛选最大的难点是对技术类相关技能匹配度的判断。本文聚焦技术栈的核心维度,辅以传统评价维度,进行了以下几个方面的工作:第一,利用数据挖掘技术构建能够支撑简历评分模型的基础数据库。在遵循招聘平台爬虫协议的前提下,爬取足够的岗位数据及简历数据。岗位数据用于构建技术栈词典并利用协同过滤算法生成评分模型,简历数据用于评分模型的测试和优化。第二,结合文本分词算法、相似度计算方法、协同过滤算法等NLP技术构建简历评分模型。该模型支持在线构建和更新,可以解决层出不穷的各类新技术岗位简历的筛选问题。通过万余份技术岗位语料库的运算学习初步形成了若干常规岗位的基础数据库,并在数万份混合了技术与非技术类的各工种的简历库中进行了测试,表现出了良好的泛化能力。第三,将评分模型转化为可以用于生产环境的网站系统。利用PHP、MySQL、Vue等开发技术将相关算法转换为可以操作的人机界面,隐藏底层的逻辑细节,仅靠简单的几步操作即可完成简历的筛选工作。人岗匹配的最佳实践就是减少双方的无效动作,既要让企业找到合适的人才,又要避免匹配度低的应聘人员在不相关的岗位上虚耗时间。简历筛选系统的研发实现了从算法到平台的成果转化,真正为招聘人员减轻负担,提高招聘效率,节省招聘成本。
基于Andorid平台掌上求职通的设计与实现
这是一篇关于Android平台,掌上求职通,招聘的论文, 主要内容为随着高校扩招政策的持续实行,高校毕业生的数量在激增。随着市场经济的快速健康发展,高校毕业生就业方式由原来的“统招统分”变为“自主就业”,加剧了高校毕业生的就业压力,引起了政府、社会和毕业生家庭高度关注。另外一方面,企业面临的招聘人员困难,现场招聘费时费力,目标群体不明确,应聘者水平参差不齐,人员筛选繁琐。本课题基于当前比较流行的Android手机平台,针对性地提出了掌上求职通平台的建设,具有重要的实际应用价值。本课题手机客户端采用Android架构,后台采用十分成熟的J2EE技术,利用Spring MVC框架实现系统快速、模块化开发。系统采用Webservice技术实现多业务系统数据共享和交换。本课题分析掌上求职通的业务需求,对系统进行了可行性分析和用户角色分析。然后设计了平台总体技术架构和业务架构。本文重点设计与实现了手机客户端和WEB后台管理系统。通过开发移动求职通,实现平台传递轻松操作、地域选择方便快捷、目标人群精准推送、自动配比精确省心、定向推荐有效宣传等功效。本平台的研发为求职者提供了新型求职模式,为各类求职人士提供更好服务。另外可以帮助各类求职人士顺利就业,缓解社会就业压力,真正用心于民、服务于民。进一步满足广大求职者更加方便、快捷的获取招聘信息,在最短的时间内找到自己合适的工作,解决“就业难”问题。
基于社交关系的职位推荐系统的架构与实现
这是一篇关于职位,求职,招聘,社交网络,搜索引擎,中文分词,推荐系统,微博的论文, 主要内容为近年来,业界都在关注传统行业与互联网行业的结合点,网络招聘正是其中一个风口。社交网络的兴起对网络招聘既带来了机会,又带来挑战,一方面越来越多的企业尝试通过社交网络招聘来节省成本,但这些活跃的企业大量发布的招聘信息,对求职者来说形成了信息过载,无法快速找到合适的职位。另一方面,当人们寻找工作机会时,相较于陌生公司,社交好友所在的公司往往运营状况,薪酬待遇更加透明,所以更受青睐,而公司也乐于采用内部推荐这种成本低廉的招聘方案,但目前求职者并没有这样好的工具找到这样的机会。通过对以上问题的分析和对推荐系统的研究,本文提出了构建基于社交关系的职位推荐系统,给用户推荐其好友工作过的公司正在招聘的职位,来解决职位相关度不足和过载的问题。系统在对分布式数据抓取,短文本语义分析,搜索引擎及推荐引擎的研究基础上,通过搭建分布式数据采集系统对新浪微博上的微博数据,用户好友关系和职业信息进行采集,利用中文分词工具和自行研发的布尔逻辑组合分析微博语义,挖掘出属于职位信息的微博数据作为系统职位数据源,对用户好友关系及职业信息进行预处理,作为推荐职位的依据。通过构建职位索引来搭建搜索引擎对社交网络职位关键字搜索,再利用对用户好友的公司集合的分析,建立推荐引擎为用户推荐与自己好友公司相关的职位。最后搭建网站端和Android及i OS移动端,让用户随时随地,无缝的搜索和订阅社交网络上的职位,得到个性化的职位推荐。同时在本系统的搭建过程中,我也发现了在用户社交关系和职业信息获取,职位数据源的丰富,社交职位分析的准确性和此类职位推荐产品商业模式方面还有很多问题值得深入探索。
基于Andorid平台的“求职通”系统设计与实现
这是一篇关于就业,掌上求职通,招聘的论文, 主要内容为高校的扩招政策改革后,应届毕业生数量在逐年增大。而毕业生的就业方式从原来的“包分配”变为“自由就业”,经济全球化对产业结构和就业岗位产生了巨大影响。可是近年来,我国的教育事业并未紧跟时代的潮流,教育机构、教学体系、培养目标以及教学内容无法满足由于技术革新所带来的产业结构和就业岗位的重大变化,对人才需求的多样化实则变相增加了高校应届毕业生的就业难度,高校扩招后,矛盾更加突出,对高校应届毕业生的就业问题带来了很大的影响。另一方面,企业同样面临着招聘员工困难,现场招聘更加费时费力,应聘人员的水平还参差不齐,筛选应聘人员繁琐。基于以上背景,此次课题的手机客户端使用Android系统架构,软件后台使用J2EE、Spring MVC等技术实现系统的开发。掌上客户端通过2G、3G、4G等方式,可及时获得最新的招聘相关信息,应届生可通过关键词搜索(如工作类型,地点,五险一金等)筛选出适合自己的工作,并可通过上面的联系方式主动投递简历。掌上客户端能够收到运营商主动推送的最新消息,更快捷找到自己需要的工作岗位信息,也可以通过掌上客户端来查找用人单位的招聘信息,在手机、平板等掌上设备上完成投递简历。也可以主动向软件服务终端发送求职的意向,服务终端收到短信以后,会根据用户的求职意向来查找符合条件的信息,同时将信息反馈到掌上客户端。本系统可以依据人才网中数据库的比对结果,对用户提供适合的招聘消息,根据用户订购的服务套餐,第一时间向用户发送提醒。运维人员在后台可以对招聘的岗位信息、应聘者个人简历、人工咨询、各账户权限等功能的管理、维护。通过测试,本系统满足设计需求。本系统建立了一个比较安全、功能强大、易于维护管理的掌上求职通平台,给各高校的毕业生提供了一个便捷的求职平台。本系统建立了一个统一的信息平台,可上传简历、搜索职位、定制提醒,同时向企业提供了一个比较方便的招聘渠道。在用户登录本系统时,系统将提供统一的身份认证,通过移动通信技术,加入安全认证,保证用户账户的安全性。总之,本系统依托通信服务平台,可实现实时获取招聘信息,也能够直接搜索招聘职位、填写职位申请表、收藏心仪职位、查看应聘历史。这样,广大高校毕业生求职者再也不用在海量的社会招聘职位中寻找应届生职位了。
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