教学网站智能答疑系统设计与实现
这是一篇关于教学网站,智能答疑,分词,语句相似度的论文, 主要内容为目前,网络教学的教学模式逐渐兴起。但是,在众多的网络教学课程中,主要存在两方面问题,其一,老师只是单一讲解,很难实现学生的个体化需求,对学生提出的问题不能一一解答;其二,教师可能在某一重复的问题上浪费了极多的时间来进行解答。所以,如果能有一款系统可以实现对单一学生提出问题自动解答,上面的问题就迎刃而解。本文结合教学网站的具体需求,提出了智能答疑系统的解决方案和开发了一套基于B/S架构的智能答疑系统。首先,本文详细研究了答疑系统的相关技术以及相应的理论,从而确定对答疑系统的功能需求;其次,分析并研究了目前的中文分词算法,并最后确定使用逆向最大匹配算法来实现系统的功能;然后,研究了语句相似度计算方法,语句相似度由词形相似度、语句长度相似度、词序相似度三个方面决定的。本系统根据这三个指标来对学生输入的问题进行语句相似度的匹配;最后,利用上述研究的内容,开发了一套基于Web界面,采用Java EE技术,Apache tomcat作为网站服务器,SQL Server 2012作为后台数据库的智能答疑系统。在尽可能低成本、高效率情况下,去满足教学网站智能答疑的业务需求。基于课程教学网站的智能答疑系统的研究目标在于方便学生学习,使学习者能够在教师不参与的前提下,利用智能答疑系统迅速准确的得到知识点的解答,从而最大程度的利用网络提升自学效率。同时,智能答疑系统直接替代了传统的教师人工对某一单一问题反复解答,极大的减轻了教师劳动强度。除此之外,智能答疑系统利用了大数据时代特点,对学生提出的问题加以归纳,重点、难点以数据化形式加以体现,在一定程度上提高了教师的课程教学质量。
教学网站智能答疑系统设计与实现
这是一篇关于教学网站,智能答疑,分词,语句相似度的论文, 主要内容为目前,网络教学的教学模式逐渐兴起。但是,在众多的网络教学课程中,主要存在两方面问题,其一,老师只是单一讲解,很难实现学生的个体化需求,对学生提出的问题不能一一解答;其二,教师可能在某一重复的问题上浪费了极多的时间来进行解答。所以,如果能有一款系统可以实现对单一学生提出问题自动解答,上面的问题就迎刃而解。本文结合教学网站的具体需求,提出了智能答疑系统的解决方案和开发了一套基于B/S架构的智能答疑系统。首先,本文详细研究了答疑系统的相关技术以及相应的理论,从而确定对答疑系统的功能需求;其次,分析并研究了目前的中文分词算法,并最后确定使用逆向最大匹配算法来实现系统的功能;然后,研究了语句相似度计算方法,语句相似度由词形相似度、语句长度相似度、词序相似度三个方面决定的。本系统根据这三个指标来对学生输入的问题进行语句相似度的匹配;最后,利用上述研究的内容,开发了一套基于Web界面,采用Java EE技术,Apache tomcat作为网站服务器,SQL Server 2012作为后台数据库的智能答疑系统。在尽可能低成本、高效率情况下,去满足教学网站智能答疑的业务需求。基于课程教学网站的智能答疑系统的研究目标在于方便学生学习,使学习者能够在教师不参与的前提下,利用智能答疑系统迅速准确的得到知识点的解答,从而最大程度的利用网络提升自学效率。同时,智能答疑系统直接替代了传统的教师人工对某一单一问题反复解答,极大的减轻了教师劳动强度。除此之外,智能答疑系统利用了大数据时代特点,对学生提出的问题加以归纳,重点、难点以数据化形式加以体现,在一定程度上提高了教师的课程教学质量。
基于J2EE的英语教学系统关键模块的设计和实现
这是一篇关于J2EE,网络教学,短语自动划分,语句相似度,语料库的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展,网络英语教学系统应运而生并快速发展起来。现在网络上流行的在线学习系统各式各样,其基本的功能大体一致,主要实现大量信息的共享和师生的在线交流。但是,它们都存在着相同的问题,一是和课堂结合不够紧密,其次是提供的学习资料指导性不强。本文所论述的模块隶属于一个完整的英语教学系统,该系统很好地解决了前面提到的两个问题,不仅在网络中提供模拟课堂的环境,将英语网络教学和课堂教学很好地结合起来,而且通过读写译模块的合理设计,一方面为老师提供了管理英语学习资料的平台,另一方面通过合理标注已有资料,以及篇章分析功能应用,增强了网络资料对于学生学习的指导能力。文章首先对国内外英语网络教学系统的发展现状进行详细的调研,系统论述了英语名词短语的自动划分算法,语句相似度算法,java规则引擎,并介绍了系统开发过程中应用的关键技术,在理论调研的基础上提出了一个基于语料库的英语短语自动识别方案；接着,针对英语教学的特点,系统介绍了短语学习和句子学习功能模块的详细设计方案和实现过程,突出两个模块与现有网络教学系统相比的优势：不仅为老师提供了一个简单易用的管理教学资源的工具,更重要的是,它的设计使得这些资料能更好地指导学生自学。
基于J2EE的英语教学系统关键模块的设计和实现
这是一篇关于J2EE,网络教学,短语自动划分,语句相似度,语料库的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展,网络英语教学系统应运而生并快速发展起来。现在网络上流行的在线学习系统各式各样,其基本的功能大体一致,主要实现大量信息的共享和师生的在线交流。但是,它们都存在着相同的问题,一是和课堂结合不够紧密,其次是提供的学习资料指导性不强。本文所论述的模块隶属于一个完整的英语教学系统,该系统很好地解决了前面提到的两个问题,不仅在网络中提供模拟课堂的环境,将英语网络教学和课堂教学很好地结合起来,而且通过读写译模块的合理设计,一方面为老师提供了管理英语学习资料的平台,另一方面通过合理标注已有资料,以及篇章分析功能应用,增强了网络资料对于学生学习的指导能力。文章首先对国内外英语网络教学系统的发展现状进行详细的调研,系统论述了英语名词短语的自动划分算法,语句相似度算法,java规则引擎,并介绍了系统开发过程中应用的关键技术,在理论调研的基础上提出了一个基于语料库的英语短语自动识别方案；接着,针对英语教学的特点,系统介绍了短语学习和句子学习功能模块的详细设计方案和实现过程,突出两个模块与现有网络教学系统相比的优势：不仅为老师提供了一个简单易用的管理教学资源的工具,更重要的是,它的设计使得这些资料能更好地指导学生自学。
教学网站智能答疑系统设计与实现
这是一篇关于教学网站,智能答疑,分词,语句相似度的论文, 主要内容为目前,网络教学的教学模式逐渐兴起。但是,在众多的网络教学课程中,主要存在两方面问题,其一,老师只是单一讲解,很难实现学生的个体化需求,对学生提出的问题不能一一解答;其二,教师可能在某一重复的问题上浪费了极多的时间来进行解答。所以,如果能有一款系统可以实现对单一学生提出问题自动解答,上面的问题就迎刃而解。本文结合教学网站的具体需求,提出了智能答疑系统的解决方案和开发了一套基于B/S架构的智能答疑系统。首先,本文详细研究了答疑系统的相关技术以及相应的理论,从而确定对答疑系统的功能需求;其次,分析并研究了目前的中文分词算法,并最后确定使用逆向最大匹配算法来实现系统的功能;然后,研究了语句相似度计算方法,语句相似度由词形相似度、语句长度相似度、词序相似度三个方面决定的。本系统根据这三个指标来对学生输入的问题进行语句相似度的匹配;最后,利用上述研究的内容,开发了一套基于Web界面,采用Java EE技术,Apache tomcat作为网站服务器,SQL Server 2012作为后台数据库的智能答疑系统。在尽可能低成本、高效率情况下,去满足教学网站智能答疑的业务需求。基于课程教学网站的智能答疑系统的研究目标在于方便学生学习,使学习者能够在教师不参与的前提下,利用智能答疑系统迅速准确的得到知识点的解答,从而最大程度的利用网络提升自学效率。同时,智能答疑系统直接替代了传统的教师人工对某一单一问题反复解答,极大的减轻了教师劳动强度。除此之外,智能答疑系统利用了大数据时代特点,对学生提出的问题加以归纳,重点、难点以数据化形式加以体现,在一定程度上提高了教师的课程教学质量。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码驿站 ，原文地址：https://bishedaima.com/lunwen/49882.html
