推荐9篇关于Logistic模型的计算机专业论文

今天分享的是关于Logistic模型的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到Logistic模型等主题,本文能够帮助到你

Elastic Net方法在几类模型变量选择中的应用

这是一篇关于Elastic,Net,方法,Adaptive Elastic Net方法,部分线性模型Poisson对数线性模型,Logistic模型的论文, 主要内容为随着互联网的普及,数据收集技术的迅速发展,高维数据成为统计学界数据分析的一大挑战.变量选择方法是一种极为有效的高维数据处理方法,能达到降低维数、简化模型的目的.Elastic Net方法是针对如何处理强相关变量而提出的变量选择方法,能有效选择变量并估计参数.本文总结和分析Elastic Net方法的相关研究成果,对一般线性模型的Elastic Net方法和Adaptive Elastic Net方法进行推广,研究其在几类常用模型中的相关性质及应用,主要研究成果如下：由于部分线性模型比普通线性模型应用更广泛,本文将Elastic Net方法应用于部分线性模型进行变量选择,着重探讨其能将模型必需的强相关变量组全部选入模型,即具有组效应性质,并利用数值模拟给予验证.同时,用实例验证Elastic Net方法对基因变量进行自动选取的能力,能有效选出成组基因变量,并能克服维数远远大于样本容量的条件限制. Poisson对数线性模型是一种典型的计数变量模型,为探讨Poisson对数线性模型的变量选择方法,运用Adaptive Elastic Net方法得出参数估计证明了其具有渐进正态性,并对强相关变量做出正确处理,即Poisson对数线性模型下Adaptive Elastic Net方法具有Oracle性质以及组效应性质,最后通过数值模拟验证其优良性. Logistic模型是处理属性数据常用的模型,为探讨Logistic模型的变量选择问题,本文提出Logistic模型的Adaptive Elastic Net方法,证明了Logistic模型的Adaptive Elastic Net方法具有Oracle’性质和组效应性质,并利用数值模拟给予验证.

乡村振兴背景下制约种植合作社发展因素及对策研究——以吉林省农安县为例

这是一篇关于乡村振兴,种植合作社,发展因素,Logistic模型的论文, 主要内容为2018年国务院颁布了《关于实施乡村振兴战略的意见》,并对解决农业农村农民的相关问题做出了阐释,并指出需要通过农业农村的现代化推进国家发展的现代化进程。党的十九大再次将乡村振兴战略提高到战略决策层面,并明确其总方针是“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”。实施乡村振兴战略是有效解决“三农”问题的重要途径,也是带领农民实现生活富裕的必经之路。乡村振兴战略规划(2018-2022)中明确指出,要进一步推进农业经营主体发展建设,这也为农民合作社的再培育与新发展奠定了政策基础和条件基础。本文以乡村振兴战略为引入,对吉林省农安县种植合作社进行了分类调研和分析,具体如下:(1)对农安县8个乡镇240个种植合作社进行了基本状态变量、保障基础变量、辅助性支持特征变量三个方面的30个内容进行了问卷调查和分析研究;(2)通过对农安县种植专业合作社、家庭农场(自营种植类)和融合发展型种植合作社(企业联合等种植类合作社)三个类型的种植合作社进行了数据整理与分析,农安县种植合作社发展现状较好,但也存在政策驱动措施、地缘因素等不足之处;(3)通过建立二元Logistic回归分析模型,对15个变量进行建模分析,结果表明:文化程度、金融渠道、农机发展状况、基础设施状况、快递物流状况、农业信息化建设状况、农业技术培训、电商平台发展、政府补贴、人才需求等10项变量是影响农安县种植合作社发展的重要因素。(4)根据问卷调查结果分析和模型分析结果,以乡村振兴战略为主要背景,针对农安县种植合作社的发展因素显著程度情况,提出了部分对策建议:一是推进基层服务组织建设,以乡村振兴为驱动促进种植合作社更好发展;二是深入打造“专项辅导员”团队,培育适应时代发展的新农人;三是探索多元化乡村人才培养模式,推进乡村振兴战略实效发展;四是推动农业基础设施建设,实现区域协同发展;五是加强“自媒体”产销路径建设与服务,实现种植合作社现代化发展。

基于专利的技术趋势分析系统的设计与实现

这是一篇关于技术趋势分析,文本挖掘,回归分析,Logistic模型,Java Web的论文, 主要内容为企业和研究机构对新兴技术领域的渴求已不局限于跟进和掌握该领域的关键性技术,而更在于早期识别出该领域中最具发展潜力的技术,帮助自身在未来市场中占据主动位置。技术趋势分析,即考察和描述某一技术在未来一段时间内的发展方向和速度。当前,知识产权局或者专利分析网站只具备专利对比、分类统计、专利检索和下载能力,不能深入挖掘专利包含的潜在信息。技术趋势分析工作仍依赖于人工阅读大量专利再结合专家评判,使其难以经常性地开展。本文面向上述需求,设计并实现了一个基于专利的技术趋势分析系统。所完成的主要工作有:(1)利用文本挖掘对专利的非结构文本建立向量空间模型并计算专利间的相似度,从而给出专利的技术新颖度以反映技术创新的发展现状;(2)利用回归分析在专利累积授权数的基础上建立Logistic模型,绘制出技术生命周期曲线,并确定技术当前所处的生命周期阶段,从而对技术的发展趋势进行预测;(3)开发专利文本采集程序来抓取Google Patents的专利说明书,用以解决专利网站下载对专利格式和内容有所限制而不利于提取专利内知识信息的问题;(4)以MySQL为基础实现数据存储,采用Mybatis和Spring框架搭建数据访问层和业务层,以减少数据访问的模板代码,实现硬编码解耦和灵活配置;(5)采用Java Web技术实现可视化的技术趋势分析系统。本文全面总结了系统的研发工作,论文首先简要说明了课题的意义和国内外研究现状,并对相关技术进行了综述;然后重点阐释了针对用户需求的系统总体设计和关键技术选型,并详细给出重要模块的设计与实现;最后介绍了系统测试情况,说明该系统达到了设计要求。

B2C电子商务线上供应链金融信用风险管控

这是一篇关于B2C电子商务,线上供应链金融,Logistic模型,信用风险的论文, 主要内容为随着互联网金融和信息技术的发展,线上供应链金融(Online Supply Chain Finance,OSCF)迅速成为破解中小企业融资难、融资贵问题的最佳模式之一。线上供应链金融以其低成本、高效率的特点使得供应链上下游企业通过线上融资平台、电子交易平台实现在线融资,在减少融资成本的同时也极大地提高了供应链的融资效率。在开展线上供应链金融的行业中,B2C电商行业当属最具潜力的行业。凭借着自身庞大的电商交易平台和信息集成优势,B2C电商平台实现了与线上供应链金融的完美结合。但是我国的线上供应链金融业务还处于起步探索阶段,相关的服务体系和风控机制还不完善,加之金融行业本身比较复杂,B2C电商供应链融资不可避免的会面临着高风险。其中最为重要也最难把控的就是信用风险。因此,对于B2C电商在供应链金融业务中的信用风险进行管理,尽可能降低信用风险造成的损失,对于B2C电商的健康发展和整个供应链的稳定运行意义重大。本文基于B2C电商的视角,对企业从事线上供应链金融的信用风险进行了研究。首先在介绍B2C电子商务线上供应链金融信用风险的研究背景和现状的基础上分析了B2C电商的融资模式、参与主体以及信用风险的特点、影响因素;其次针对B2C电子商务供应链金融信用风险的特殊性,采用全景描述法对其进行识别并建立了由4个一级指标和24个三级指标构成的风险评价指标体系;然后借助于上述指标体系构建B2C电子商务企业的供应链金融信用风险评价模型,利用因子分析法和Logistic回归模型对评价指标进行了测度,得出影响B2C电子商务线上供应链金融信用风险的7个主成分因子,并利用40家S电商平台上的中小企业和供应链上下游中小企业的数据进行实证分析;最后从6个方面提出了具体的信用风险控制措施。文中提出的信用风险评价指标体系、风险评价模型、风险控制措施,对基于B2C电商的供应链金融信用风险管理具有一定的实际意义和参考价值,同时能在一定程度上为B2C电商企业有效应对信用风险提供指导。

基于车联网大数据的UBI系统研究

这是一篇关于车联网,大数据,UBI驾驶行为,Logistic模型的论文, 主要内容为车联网随着信息技术的发展而迅速崛起,路上行驶的车辆每天会产生亿数量级的数据。通过车联网和大数据技术对车辆产生的数据进行采集和分析处理,从而得到驾驶员的驾驶行为,为UBI(User Behavior Insurance,基于驾驶行为的车险)提供依据,让UBI成为可能。本文在国内外车联网大数据保险研究和应用基础上对基于车联网大数据的UBI系统进行研究,该系统将传统的“从车”车险费率模式转换到新型的“从人+从车”的综合车险费率模式,这种模型具有重要的现实意义和研究价值。本文主要研究的内容如下:(1)研究基于Logistic模型的影响道路交通事故的因子。该模型通过从人、从车、从路和从环境四个方面对影响道路交通事故的各个因子进行概率计算,经Logistic模型计算表明,驾驶员的年龄、驾龄、疲劳驾驶、速度、照明条件等因子会影响交通事故的发生并造成出险赔偿,这为UBI研究提供了理论依据。(2)通过对交通事故影响因子的分析提出了基于车联网大数据的UBI新型架构,该架构将OBD(On-Board Diagnostic,车载诊断系统)获取的车辆行驶数据传输到后台服务器,运用大数据技术对数据进行分析、处理、建模、预测后,对驾驶行为中的行驶里程、四急行为、车速和出行时间进行了分析,并推导出这四个驾驶行为与出险率之间的关系,结果表明,这些因子作为厘定车险费率的重要因素,能为UBI费率的制定提供依据。(3)最后使用层次分析-熵权算法对驾驶员的月行驶里程、月四急总次数、月超速时间、出行时间四个指标的权重进行计算,依据权重进行分值分配。综合考虑本文的驾驶行为评分结果得出UBI车险费率调整系数。

乡村振兴背景下制约种植合作社发展因素及对策研究——以吉林省农安县为例

Elastic Net方法在几类模型变量选择中的应用

跨境电商平台与跨境物流企业协同发展研究——以产业共生视角

这是一篇关于跨境电商平台,跨境物流企业,共生理论,Logistic模型的论文, 主要内容为随着经济全球化与全球信息化的进程加速,跨境电子商务得到了长足的发展。在跨境电商系统中,跨境电商平台处于核心地位,其发展需要跨境物流企业群的有力支撑,而跨境物流的发展又得益于平台的需求供给。但现今两者协同发展已暴露出合作机制不完善,供需不平衡等诸多问题。本文从产业共生角度出发,探索跨境电商平台与跨境物流企业的本质关系,构建二者良性合作利益分配机制,从而促进跨境电商产业链健康稳定的发展。基于共生理论,本文首先研究两个产业共生协同机制。同时深入到共生理论的共生单元、共生模式、共生环境与共生界面进行系统性分析,探究跨境电商平台与跨境物流企业协同问题产生的深层次原因。在实证分析上,本文通过灰色关联度分析法筛选出共生种群的质参量,并构建起Logistic种群生长模型,然后加入共生环境和共生作用对种群环境容量及增长的影响对模型进行扩展。接着本文通过计算得到两者相互影响程度的共生度及共生系数,并对两个共生单元各年的种群环境容量及种群演化进行描绘,比较两个共生单元各年种群饱和度。最后本文基于共生研究结果提出提高两者协同发展水平的策略。本文基于上述四个共生要素,分析跨境电商平台及跨境物流企业协同发展现状及问题后发现:首先,两个共生单元的共生度存在偏差,导致双方影响程度存在差异,无法发挥出最佳的协同效应。其次,平台种群饱和度不断上升而物流企业种群饱和度稳中有降,证实两者处于非对称互惠共生的阶段,由此造成了两者发展的失衡。接着,共生环境所产生正向或负向调整直接作用到共生生长率与共生环境容量,共生环境将影响产业规模和发展速度。最后,共生界面的共生媒介及协同意愿将直接影响到阻尼系数及非对称分配因子取值,导致共生单元信息、能量等交换阻力发生改变,进一步影响平台与物流企业的深度合作。基于上述研究结论,本文从共生度偏差调整、共生界面强化、共生环境针对性优化以及共生模式良性演化入手,提出协同发展问题解决策略,这对于改善平台与物流企业之间的协同发展困境,实现产业资源分配的合理化以及产业间经济效益最大化等具有积极的意义。