5个研究背景和意义示例,教你写计算机校园招聘论文

今天分享的是关于校园招聘的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到校园招聘等主题,本文能够帮助到你

面向校园招聘主题的分布式爬虫系统的设计与实现

这是一篇关于校园招聘,分布式爬虫,信息可靠性评分的论文, 主要内容为近年来,高校毕业生规模的不断扩大,大学生的就业问题不容忽视,社会对此问题给予了广泛关注。目前网络上招聘网站不胜枚举,很多招聘信息存在重复冗余,查询效率低,信息可靠性低的问题,对毕业生来说,需要花费大量的时间甄别虚假信息、筛选重复信息,影响求职效率。本文通过研究分析爬虫系统相关技术,在深入了解相关技术算法的基础上,搭建Hadoop分布式运行环境,运行爬取校园招聘相关职位信息,以解决招聘信息爬取效率低的问题,并且满足面向校园招聘这一主题;通过并行爬取三个招聘网站校园招聘信息以解决校园招聘职位信息分布散且杂的问题;通过研究基于正则化的过滤方法筛选过滤主题不相关URL链接,以达到将爬取范围限制到这三个招聘网站域名范围内;通过研究基于标题特征词文本相似度的计算方式降低虚假招聘信息的PageRank评分:最终达到招聘信息冗余度较低、覆盖信息较为全面的目的,并且提供了简洁、易于操作的用户查询交互接口。论文主要工作如下:(1)面向校园招聘主题的分布式爬虫系统设计。为获取校园招聘信息,需要对各招聘网站的校园招聘信息链接进行爬取;采用分布式计算框架对校园招聘信息进行高效爬取;为实现面向校园招聘爬取这一主题,需要对爬取的URL链接进行过滤;为方便用户查询校园招聘信息,需要提供搜索查询服务功能。根据上述功能需求,系统模块主要划分为爬虫模块、索引模块和检索模块。(2)面向校园招聘主题的分布式爬虫系统实现。爬虫模块选用Nutch开源爬虫框架,采用基于正则化的过滤方法进行URL筛选,并利用其插件机制对其进行二次开发,实现基于标题特征词文本相似度的职位信息可靠性评分。索引模块采用Solr框架对爬取到的校园招聘数据建立索引,并配置了 IK-Analyzer中文分词器对校园招聘网页本文执行预处理,以提高查询准确度。检索模块设计实现基于JSP+CSS的用户交互界面,方便用户进行检索查询。

校园招聘面试计划管理系统的设计与实现

这是一篇关于校园招聘,面试计划,Spring框架,电子协商的论文, 主要内容为随着美团公司业务迅猛发展,公司需要大量优秀人才,公司期待更多的应届青年才俊加入。每年校招时,符合美团岗位要求的应届生很多,传统方式是采用电话或邮件的方式联系被面试者,安排和确认面试时间,该过程特别耗时、费力,效率极低,导致合格人才流失。为此,迫切需要采用当代信息技术,通过电子协商的方式确认面试时间,提高校招面试过程效率。本文说明了项目背景,简单描述了校园招聘面试计划管理系统在整个面试环节中的作用,介绍了协商系统的研究与应用现状。综述了包括Spring Boot后端框架、Redis缓存、My Batis持久层框架、RPC框架Thrift、Vue.js前端框架等构建系统时采用的技术。本文说明了系统边界,描述了业务场景,详细分析了系统的功能需求和非功能需求,提炼出项目管理、简历包管理、面试计划管理和协商管理四个功能模块,其中项目管理模块负责对校招项目进行管理,简历包管理模块负责对被面试者简历信息进行管理,面试计划管理模块主要负责生成面试计划,协商管理模块负责对协商确认面试时间进行管理。论文概述了面试计划生成算法和协商流程,说明了系统架构、工作原理、功能组成和系统部署,从而较为全面地完成了系统总体设计。本文较为详细地分析了系统主要数据表的ER关系,并设计了系统数据库。论文通过类图、顺序图等方法,对项目管理、简历包管理、面试计划管理和协商管理四个模块进行了详细设计,给出了具体实现细节,并进行了系统测试。该系统已经投入实际使用,较好地解决了面试计划安排低效的问题。