基于日志查询的数据转换平台的设计与实现
这是一篇关于CDC,Flink,Kafka,数据转换,Debezium的论文, 主要内容为信息是现代信息技术发展的重要资源,是科学管理、决策分析的基础。当前我国正处于数字化转型时期,针对传统企业的数字化转型存在巨大的市场需求。但由于各业务系统间存在业务不集成、流程不互通、数据不共享等数据孤岛现象,对传统企业的数字化转型造成了阻碍。在这种情况下,ETL(Extract-Transform-Load)技术应运而生,通过将凌乱、分散、格式不一的数据整合到一起,为数据仓库的建设提供支撑。目前现有ETL平台功能较为单一,无法满足企业对于批处理、实时处理、增量同步等丰富应用场景的需求,阻碍了企业数字化建设进程。针对上述问题,本文设计并实现了一个基于日志查询的数据转换平台。该平台采用Debezium增量同步框架、Kafka消息中间件和Flink大数据处理引擎,通过对基于日志查询的CDC(Changed Data Capture)技术的应用,设计并实现一套集批处理、实时处理、增量同步于一体的数据转换平台,以满足委托方对于数据转换平台使用场景的要求。在此基础上,该平台还具有用户管理、数据扩展、资源管理、任务管理等功能。论文的主要工作如下:根据委托方的具体生产环境进行需求分析,对数据转换平台的业务模块进行明确细化,完成平台的系统边界分析及数据交互分析。以系统总体需求分析为基础,通过UML建模详细说明平台所要完成的系统管理模块、数据转换模块、数据扩展模块以及资源管理模块,最后根据委托方实际生产需求描述系统非功能性需求。对基于日志查询的数据转换平台进行整体架构设计与详细的功能模块分解,并通过类图、时序图体现系统的结构化设计与动态协作关系。给出一种改进的孤立森林算法,解决了原始数据异常检测问题;使用Spring Boot框架完成整个业务系统的搭建与支撑;针对于增量同步场景,系统基于Debezium实现一套基于日志查询的增量抽取框架;基于Flink与Kafka设计实现一套支持流批一体的数据转换模块,并且将其分为数据抽取、数据处理、数据装载三个独立子系统,极大提高系统灵活性与可扩展性;通过设计实现数据扩展模块,满足用户对于数据接口、元数据管理等数据扩展场景需求;最后将业务实体属性映射为实体关系图,设计实现数据库物理表结构。完成平台编码后,根据需求分析进行测试用例设计,并在委托方实际生产环境中部署系统。围绕系统四大功能模块的主要功能进行系统功能测试;并针对数据转换模块性能及可靠性、业务系统响应时间与改进算法精准度等方面进行系统非功能测试。经过系统测试验证本平台满足系统功能与非功能需求,并在委托方实际生产环境中运行良好,目前已交付使用。综上所述,基于日志查询的数据转换平台推动了传统企业数据仓库建设与数字化转型进程,为企业提供了高效的数据转换服务。
办公自动化系统到档案管理系统对接的设计与实现
这是一篇关于办公自动化,档案管理,数据转换,归档的论文, 主要内容为随着信息技术的不断发展,许多行业的管理经营模式开始不断发生变化,信息技术为各个行业的发展增添了新的活力。办公自动化系统和档案管理系统作为高校信息化建设中不可或缺的重要组成部分,二者之间涉及到很多协同、对接的工作内容。实现办公自动化系统到档案管理系统的对接,可以将办公自动化系统中产生的大量电子文档进行高效、及时、准确的归档,对高校信息化建设有着重要意义。本文按照软件工程理论中需求分析、系统设计、系统实现、系统测试和部署的生命周期流程对实现系统中的各个阶段进行详细阐述,主要工作如下:(1)对某高校办公自动化系统与档案管理系统的目前工作情况进行充分调研,结合电子文档归档的实际需求,制定总体设计方案。(2)采用Spring+SpringMVC+Mybatis作为开发架构,在办公自动化系统与档案管理系统之间建立转换系统,负责归档信息文件的解析与数据转换,并将相关信息发送给档案管理系统。(3)在档案管理系统中增加归档功能模块,实现数据接收、审核检查、信息补充等功能,完成电子文档的自动归档。测试结果表明,该系统正确实现了电子文档的自动归档流程,达到了预期目标。
吉林移动即买即通系统的设计与实现
这是一篇关于即买即通,业务需求,数据转换,自动运行,信息反馈的论文, 主要内容为吉林省移动通信公司自1999 年独立并开始建设独立的业务支撑网以来,经过几年的建设,已经建设成一套在全国电信领域内领先的业务支撑系统,即买即通子系统是其中重要的一个子系统。业务支撑网的良好运做对提高整个公司的服务能力、服务质量、新业务响应速度等方面都起了很大作用,大大提高了整个企业在激烈的市场竞争中的核心竞争力。 随着业务支撑系统的不断完善,对用户服务质量的不断提高,用户对移动公司服务的期望值也越来越高。由于用户使用的所有业务全部依托于交换网络实现,因此业务支撑网如何能够快速地将用户使用业务的需求在交换网络中激活,使用户能够使用,是移动公司很基础但很重要的一个服务项目之一。 本论文的研究目的是通过对业务支撑系统与交换系统互联的深入研究和开发,在业务支撑系统中实现快速的将用户的业务需求在交换系统中实现的功能。实现将用户的需求和业务支撑系统对用户的一些管理功能(如欠费停机)全部自动通过系统实现。在提高系统响应速度的前提下,大大提高用户满意度,大大降低企业坏帐风险。 本论文将设计一个横跨移动公司的交换系统和业务支撑两大系统的信息转换/传输系统。按照需求分析、系统设计、系统实现三步走的方式进行设计。该系统最主要的特点是全程实现参数化配置,可以按照需求变化及时通过修改参数来完成系统的变更,可以实现多点对多点的通信。系统的稳定性和处理效率很高。 整个系统采用J2EE 的架构,核心子系统采用统一建模语言UML(Unified Modeling Language )的概念和思想进行建模,实现模块化、参数化设计思想,各个逻辑功能模块均能实现参数配置、动态加载和独立运行,满足对业务支撑网与交换网络的交互需求。系统经过实际运行考验,切实可行,实用性强。
基于日志查询的数据转换平台的设计与实现
这是一篇关于CDC,Flink,Kafka,数据转换,Debezium的论文, 主要内容为信息是现代信息技术发展的重要资源,是科学管理、决策分析的基础。当前我国正处于数字化转型时期,针对传统企业的数字化转型存在巨大的市场需求。但由于各业务系统间存在业务不集成、流程不互通、数据不共享等数据孤岛现象,对传统企业的数字化转型造成了阻碍。在这种情况下,ETL(Extract-Transform-Load)技术应运而生,通过将凌乱、分散、格式不一的数据整合到一起,为数据仓库的建设提供支撑。目前现有ETL平台功能较为单一,无法满足企业对于批处理、实时处理、增量同步等丰富应用场景的需求,阻碍了企业数字化建设进程。针对上述问题,本文设计并实现了一个基于日志查询的数据转换平台。该平台采用Debezium增量同步框架、Kafka消息中间件和Flink大数据处理引擎,通过对基于日志查询的CDC(Changed Data Capture)技术的应用,设计并实现一套集批处理、实时处理、增量同步于一体的数据转换平台,以满足委托方对于数据转换平台使用场景的要求。在此基础上,该平台还具有用户管理、数据扩展、资源管理、任务管理等功能。论文的主要工作如下:根据委托方的具体生产环境进行需求分析,对数据转换平台的业务模块进行明确细化,完成平台的系统边界分析及数据交互分析。以系统总体需求分析为基础,通过UML建模详细说明平台所要完成的系统管理模块、数据转换模块、数据扩展模块以及资源管理模块,最后根据委托方实际生产需求描述系统非功能性需求。对基于日志查询的数据转换平台进行整体架构设计与详细的功能模块分解,并通过类图、时序图体现系统的结构化设计与动态协作关系。给出一种改进的孤立森林算法,解决了原始数据异常检测问题;使用Spring Boot框架完成整个业务系统的搭建与支撑;针对于增量同步场景,系统基于Debezium实现一套基于日志查询的增量抽取框架;基于Flink与Kafka设计实现一套支持流批一体的数据转换模块,并且将其分为数据抽取、数据处理、数据装载三个独立子系统,极大提高系统灵活性与可扩展性;通过设计实现数据扩展模块,满足用户对于数据接口、元数据管理等数据扩展场景需求;最后将业务实体属性映射为实体关系图,设计实现数据库物理表结构。完成平台编码后,根据需求分析进行测试用例设计,并在委托方实际生产环境中部署系统。围绕系统四大功能模块的主要功能进行系统功能测试;并针对数据转换模块性能及可靠性、业务系统响应时间与改进算法精准度等方面进行系统非功能测试。经过系统测试验证本平台满足系统功能与非功能需求,并在委托方实际生产环境中运行良好,目前已交付使用。综上所述,基于日志查询的数据转换平台推动了传统企业数据仓库建设与数字化转型进程,为企业提供了高效的数据转换服务。
异构数据库数据迁移中间件设计
这是一篇关于JDBC技术,数据迁移,数据转换,中间件,异构数据库的论文, 主要内容为随着计算机技术的迅猛发展,大多数工矿、企事业单位都逐步实现了与业务相关的管理信息系统,但是很多系统也存在各种各样的问题,诸如:不同硬件平台、不同网络环境、不同数据库之间的互操作,多种应用模式并存等等。数据迁移中间件、数据访问中间件能够实现对各类数据资源的管理,支持对数据的高级集成,提供统一的访问接口支持对数据集的访问。因此,只要多种类型的数据资源环境存在,数据访问中间件将会一直发挥重要作用。 在“数字油田”中的油气田生产管理业务中,各个生产管理单位拥有很多种类的异构数据库和数据资源,而这些单位又通常需要把所有数据综合集成应用以提供对不同业务的支撑。收集和处理的结构化数据和非结构化数据非常繁杂,并且对这些数据进行传输和处理时通常会很麻烦。因此为了解决这些异构数据库之间的数据迁移和数据转换问题,设计数据迁移中间件就非常有必要。通过数据迁移中间件使采集的数据从实时数据库很容易的迁移到关系型数据库,从而使数据资源的采集和综合深度应用变的十分方便。 本论文以中石油项目“油气生产物联网系统”为研究背景,目标是解决异构数据库之间的数据迁移和数据转换。采用JDBC专用数据库连接技术、JSP技术、数据迁移技术原理,利用数据迁移方法和JAVA架构开发工具,通过需求分析、编码和测试的手段提出了一套基于异构数据库的数据迁移中间件的设计方案。该方案主要是针对“油气生产物联网系统”中多种类型的数据库——负责存储采集数据的实时数据库、存储历史数据的关系型数据库展开研究的。对主要代码进行验证后,数据迁移中间件能够屏蔽异构数据库之间复杂的环境;通过使用标准的接口和协议,使实时数据库中的数据能够迁移到关系型数据库中。所采用的数据迁移方案能够实现异构数据库的数据自动迁移,提高数据的迁移效率,达到节约系统开发成本的效果。
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