7篇关于Citespace的计算机毕业论文

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CSSCI期刊中国际话语权研究的热点及趋势（2003-2019）——基于Citespace知识图谱的分析

这是一篇关于国际话语权,对外传播,Citespace的论文, 主要内容为国际话语权是当前国际社会争论的重要焦点。从新中国建立70年来,中国在国际地位和综合国力有所上升,但仍然与当前综合国力存在滞后性,这是历史发展的结果也是当前世界格局变化的结果。希望通过对国际话语权相关研究文献进行研究借以提供一定的建议。借助Citespace可视化分析软件,通过词频、共现分析、共引分析等计量分析方法,对CSSCI中2003年-2019年中发表的650篇关于国际话语权相关文献通过搜索相关主题、关键字,再结合人工筛选相应文献内容并且从热点关键词、作者、发表单位、引文、发表期刊和演进脉络等角度。全面分析从而构建16年来的知识图谱。通过Citespace软件进行可视化研究,揭示了当前CSSCI中当前国际话语研究的热点研究领域和发展过程,归纳其研究类别和发展阶段并发现当前对话语权研究集中在提升国家话语权路径研究、对争夺话语权中国际关系和话语体系研究、国际传播中争取话语权的对象研究。通过整理归纳得出在2008年进入国际话语权研究的发力期,在国家话语权研究演变中媒介技术和政策是其重要的演变因素,进入2013年之后国际话语权开始进入多元发展阶段,“一带一路”、“人类命运共同体”等话题这些外交话语不断进入学术研究视角,促进了学术议题和研究视角多元,学术研究逐渐走向完善和成熟,在这其中制度性话语权研究逐渐突显。研究国际话语权期刊种类不断增多,被引领域集中,并针对其中研究的不足提出一些建议。

武术研究热点可视化分析研究

这是一篇关于武术,知识图谱,CSSCI,Citespace,可视化分析的论文, 主要内容为伴随着华夏五千年文明,武术在肥沃的中华文化中孕育而生,它不仅是一项体育运动项目,更是一种身体的文化。武术具有军事、健身、修身、医疗、观赏、自娱、教育等功能,对建设新时代中国特色社会主义具有举足轻重地位,随着武术学科发展,关于武术研究内容越来越多,至今已有上万篇科研论文,其中质量参差不齐,了解武术科研情况需要足够的时间和耐心,借助文献计量学科学知识图谱知识,运用先进的Cite Spa ce可视化软件探究武术研究热点,便可保质、保量、快速通晓武术科研情况,了解武术研究发展历程、有效把握武术研究前沿及预测发展趋势、更能直观展现武术科研人员及机构之间的相互联系,通过审视、自省更好促进武术发展。本文以CSSCI数据库2008-2017年收录的武术研究文献为数据样本,借助Cite Sp aceV可视化软件,运用词频、聚类、共被引分析等可视化研究方法,对下载的文献作者、来源期刊、关键词、参考文献等做可视化分析,全景式扫描近10年武术研究文献的分布(时间、期刊、基金)、武术研究力量分析(机构发文量、作者发文量)、武术研究热点、武术研究主题及热点演进等。结果发现:2008年—2017年武术研究文献随着时间的递增发文量相对减弱,这是因为各大期刊提升自身影响力和品牌力,对文献数量以及质量所有提高;《武汉体育学院学报》、《北京体育大学学报》与《上海体育学院学报》在近10年武术研究文献刊载总量排名前三位;受资金基金资助项目情况为获得国家社会科学基金资助项目共216篇、国家体育总局武术研究院共69篇、国家哲学社会科学基金项目40篇。王岗、杨建营、邱丕相、郭玉成、虞定海、戴国斌、马文友、赵光圣、刘文武、郭志禹等节点较大,对武术研究具有深入见解且成果丰硕,也是该领域中高产作者,作为武术学科领域的“排头兵”与“领头羊”在推进武术发展有着不容忽视的价值和影响;武术研究作者形成6大合作密切群体,其中上海体育学院武术学院、北京体育大学、武汉体育学院武术学院发文量在前三甲,该领域的研究热点为太极拳、武术文化、传统武术、散打、武术套路、武术教育、非物质文化遗产、竞技武术等,形成了以武术文化、太极拳、传统武术、散打、竞技武术、武术教育、武术传播为核心的7大前沿知识群,武术健身效果与机制、武术跨文化传播、武术产业、特色武术文化理论构建将成为新的研究趋势。

基于科学知识图谱的大数据研究可视化分析

这是一篇关于大数据,Citespace,可视化分析,知识图谱的论文, 主要内容为近年来,随着数据的海量增长,当今世界已进入大数据时代。大数据对当今社会的各个领域带来了巨大的价值,同时也带来了巨大的挑战,所以引起了各行各业的高度重视。对大数据领域的研究热点和未来发展趋势进行分析预测,了解大数据研究领域的发展变化和重点,将对社会发展和科学研究发展起到重大的推动作用。而在大数据时代中,如何从巨量复杂的数据中提取信息,并将复杂信息更清晰明确地展现出来,最有效的途径就是借助可视化技术。如今,国内和国际上对大数据领域各个方向的研究不在少数,但大篇幅的文字综述不仅阅读时间长,且相对枯燥难懂,让一些想要对该领域进行快速了解并展开研究的研究人员望而却步,在这种情况下,利用可视化技术绘制该领域的知识图谱就成了一个很好地解决方式。国内在知识图谱领域的研究还不是太多,且大多集中在信息计量学领域,知识图谱作为一个解读复杂知识的有效工具,应用可以扩展到所有科学研究领域。为了解决上述问题,本文的主要研究工作和成果有:1、本文对知识图谱的基本概念进行介绍,并基于知网数据库,对国内知识图谱软件的使用情况进行调查,筛选出国内研究者使用最多的几种知识图谱软件,从包括软件的基本概况、支持的数据格式、支持构建的关系矩阵和数据的处理方法几个方面对软件进行比较,为研究者针对自己的研究内容选择合适的知识图谱工具提供了参考。2、本文以web of science和知网cnki数据库为数据源,采集2008年2017年10年间的大数据相关文献为研究对象,运用科学知识图谱,从宏观到微观对文献的代表国家、关键词、共被引文献等进行可视化分析,从图谱结果中分析得出10年间大数据研究领域的重点研究方向,关键文献和热点前沿,对未来该领域的发展趋势进行了预测,并且不同于大多数知识图谱只是对高频词进行分析,本文使用快速中介中心性算法对高频关键词的中心性进行计算,进一步挖掘出高频且高中心性的关键词作为研究领域的热点进行研究,具有更高的可靠性,而且对高被引文献每年的被引次数进行挖掘,旨在发现知识基础和知识前沿的发展转化过程,对通过关键词分析得出的重点研究方向和发展趋势进行验证,进一步保证结果的准确性和科学性。3、本文通过得出的知识图谱,对国内外研究的研究情况进行对比,对国内外大数据研究领域在研究热点、研究方向等方面的相同点和不同点进行分析,对国内外在该领域的研究情况有了更全面的认识。经过以上研究工作,我们分析发现大数据领域的发文量逐年增加,中国的发文量在国际大数据研究中位于前列,国内和国外都很重视大数据在云结算、数据挖掘和数据分析方面的研究,但在侧重点上有一定差异,近年来,国内和国外对大数据领域的研究总体都在向应用方面转变,大数据领域的研究已趋于稳定。

面向机械类产品的知识演化模型及应用研究

这是一篇关于知识演化,熵,耗散结构,Citespace,LDA,Word2vec的论文, 主要内容为德国工业4.0、美国工业互联网、中国制造2025等战略的提出,推动了智能制造理论和技术的发展。智能制造过程中产品的智能设计、智能加工和智能服务等方面都涉及到产品知识的不断积累和演化的问题,通过产品知识的积累和演化来提升产品智能设计、智能加工和智能服务的水平。为了探讨机械类产品中产品知识演化进程,构建相应的知识模型,为机械类产品的智能制造过程提供知识服务支持。本论文基于国家自然科学基金项目“面向创新的知识耗散结构、演化机理及模型(编号:71761007)”的支持,以文献知识库为产品知识资源,从产品知识的耗散结构理论、演化机理分析、演化路径及预测等方面开展研究工作,具体的研究内容及主要贡献如下:(1)分析了面向机械类产品的产品知识演化的理论基础,主要包括产品知识的演化理论、耗散结构理论、知识图谱理论、产品知识挖掘方法和知识预测方法。(2)对面向产品创新的知识耗散结构的演化机理、模型构建等进行研究,构建了面向机械类产品的产品知识耗散结构模型及熵模型。(3)对面向产品创新的知识演化路径和预测进行研究,基于产品知识图谱、产品相似度和隐含狄利克雷分布模型(LDA主题模型)相结合的方法,构建了产品知识的演化路径模型,并对其演化过程进行预测。(4)以典型的机械类产品盘式制动器为例,结合Web of Science中数据对所提的理论和方法进行验证,揭示了产品知识的耗散结构动态演化机理,通过构建知识图谱对盘式制动器的知识演化热点趋势研究分析。